Visualizando la piel digital de los espacios urbanos. ¿Cómo?, ¿para qué? Juan Freire http://juanfreire.net/ VISUALIZAR’08. DATABASE CITY Madrid, 4 Noviembre 2008
Algunas limitaciones del “formato VISUALIZAR”: Ideas. ¿Datos? Datos. ¿Ideas? Usuarios Trabajo de campo
 
 
Etnografía. Conocimiento local
GPS como sensores de actividad
 
Visualización social y ambiental del territorio
Reservas integrales (79 Ha N + 61 Ha S) Area protegida MPA (2074 Ha) Acceso abierto Propuesta final de Reserva Marina de Interés Pesquero: - área marina protegida - reservas integrales - sistema de gestión - órgano de gestión - medidas de regulación - … Cartografía y visualización para la acción
Piel digital. Espacios públicos híbridos información digital información geolocalizada (?) espacios físicos conocimiento relaciones sociales
Internet local “ El futuro ya está aquí, aunque mal distribuido” (William Gibson)
Usos locales no geolocalizados
 
“ Obama Online Operation”
Usos locales geolocalizados
 
 
“ Obama Online Operation”
Escalas y la excelente salud del espacio: Redes locales y cultura empresarial
Concentración de las empresas de web 2.0 en algunos barrios de San Francisco
Fuentes de información Convencionales bases de datos públicas sensores medios de comunicación Medios sociales  – web 2.0
bases de datos públicas
 
Políticas para datos públicos integrar fuentes de información dispersas en bases de datos y meta-datos empoderar a ciudadanos y organizaciones Principios para datos públicos Completos  Primarios  En tiempo  Accesibles  Interpretables por máquinas  Que no discriminen  Formatos libres  Sin licencias restrictivas
sensores ambientales
SenseWeb Project, Microsoft
 
 
Carbon Monoxide readings across Accra, Ghana.  Colors represent individual taxicabs.
medios sociales
 
Aproximaciones a la visualización de la piel digital PUSH: ciudad “limpia” y ordenada PULL: ciudad “sucia” y caótica
PLANIFICACIÓN URBANA Ciudadanos consumidores
 
Plataformas PUSH: Everyblock BBDD públicas (no web 2.0, excepto fotos) PLATAFORMA Geolocalización, Agregación, Visualización USUARIOS Búsquedas, Navegación
URBANISMO EMERGENTE Ciudadanos activos y creativos
 
Plataformas PULL: 11870.com USUARIOS Contenidos: comentarios, ratings, fotos, videos  PLATAFORMA Agregación, Visualización USUARIOS Búsquedas, Navegación
 
Plataformas PUSH & PULL: Outside.in CONTENIDOS + LOCALIZACIÓN BBDD públicas (noticias …) Usuarios Plataforma AGREGACIÓN VISUALIZACIÓN Plataforma USUARIOS Búsquedas, Navegación
conceptos para una plataforma para la construcción y visualización de la piel digital
OBJETOS FISICOS - servicios - mobiliario urbano - locales comerciales - … Trabajo de campo GPS fotografía BASE CARTOGRÁFICA - Google Maps Open Street Map Trabajo de campo … URLs posts noticias fotos audio video información pública OBJETOS DIGITALES CONTENIDOS BÁSICOS DE LA PLATAFORMA
CARGA DE INFORMACIÓN PLATAFORMA Cartografía Objetos físicos Objetos digitales [usuarios] [usuarios] Usuarios DISEÑO DE LA PLATAFORMA (1) Cartografía + Objetos físicos + Objetos digitales
OBJETOS FISICOS + OBJETOS DIGITALES contenido URL posición tiempo etiquetas CONTENIDOS Y USOS PLATAFORMA búsquedas temas espacio tiempo (fecha) fecha (hora) navegación etiquetas espacio tiempo USUARIOS blogs ratings comentarios DISEÑO DE LA PLATAFORMA (2)
Barreras para la visualización de la piel digital Políticas y legales: burocracia, límites al acceso Tecnológicas: geolocalización, formatos Sociales: participación de usuarios
Claves para la visualización de la piel digital TECNOLOGÍA Estadística / Modelización Interpolación / Modelización espacial “ GIS” - Geolocalización Etiquetado Exploración / navegación espacial y temporal CIUDAD Escalas y densidad Participación
modelización estadística análisis de información
Evolución de la modelización estadística Mayor  flexibilidad : tipos de datos, “vacíos” … Integración de información  cualitativa y cuantitativa  y de conocimiento “no científico”: métodos Bayesianos, redes neuronales, … Simulación  y prospectiva. Análisis de  escenarios PERO … “malas” visualizaciones:  productos finales  y no interfaces de análisis
 
DATOS ALGORITMOS ESTADÍSTICOS CULTURA CIENTÍFICA [VISUALIZACIÓN] DATOS CULTURA DE DISEÑO VISUALIZACIÓN VISUALIZACIÓN DATOS VISUALIZACIÓN ALGORITMOS ESTADÍSTICOS CULTURA DE VISUALIZACIÓN
 
interpolación modelización espacial
Datos urbanos: Estructura espacial compleja Fuerte anisotropía
geolocalización y etiquetado
GEOLOCALIZACIÓN - nivel de precisión :  elección del usuario (intimidad, privacidad) naturaleza de los datos (recorrido de un video, fotografía panorámica, bares de un barrio…) elección por el usuario del nivel de precisión:  puntual (latitud/longitud), calle, barrio, ciudad ETIQUETADO - Folksonomía controlada :  etiquetas estandarizadas. Base controlada etiquetas libres
ETIQUETAS Estándar  Libres ETIQUETADO DE OBJETOS DIGITALES TITULO: URL: http:// LATITUD LONGITUD DIA: dd/mm/aa HORA: hh:mm RESOLUCION ESPACIAL Lat / Long Calle Barrio Ciudad
densidad urbana / escalas
11870.com. 2761 restaurantes en Madrid
ESTRATEGIA: del barrio a la ciudad Madrid x x x x x x x x x x x x xxxx xxxx xxxx xxxx 1 2 1.  Desarrollo de una  capa digital densa en un área restringida  (“barrio”) 2.  Extensión de la plataforma al  resto de la ciudad . Participación activa de  usuarios x x x x x x x x x x x x x
Densidad en las áreas metropolitanas mundiales Atlanta Barcelona
 
Atlanta Barcelona Area construida
Perfiles de densidad Atlanta Barcelona
Atlanta Barcelona
participación
usos predefinidos DATOS INTERFAZ USUARIOS algoritmos INTERFAZ USUARIOS DATOS USOS APROPIACIÓN PLANIFICACIÓN URBANA URBANISMO EMERGENTE
Condiciones para la participación activa: información “ espacios” de comunicación capacidad de toma de decisiones,  individuales o colectivas
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Visualizando la piel digital de los espacios urbanos. ¿Cómo?, ¿para qué?

  • 1. Visualizando la piel digital de los espacios urbanos. ¿Cómo?, ¿para qué? Juan Freire http://juanfreire.net/ VISUALIZAR’08. DATABASE CITY Madrid, 4 Noviembre 2008
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  • 21. Fuentes de información Convencionales bases de datos públicas sensores medios de comunicación Medios sociales – web 2.0
  • 22. bases de datos públicas
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  • 24. Políticas para datos públicos integrar fuentes de información dispersas en bases de datos y meta-datos empoderar a ciudadanos y organizaciones Principios para datos públicos Completos Primarios En tiempo Accesibles Interpretables por máquinas Que no discriminen Formatos libres Sin licencias restrictivas
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