Firebase SDK'larında Vertex

Bu kılavuzda, seçtiğiniz platforma ait Vertex AI in Firebase SDK'sını kullanarak doğrudan uygulamanızdan Vertex AI Gemini API çağrıları nasıl yapacağınız gösterilmektedir.

Vertex AI in Firebase SDK'larını kullanarak Imagen modellerine erişmeye başlamak için bu kılavuzu da kullanabileceğinizi unutmayın.

Ön koşullar

Swift

Bu kılavuzda, Apple platformları (iOS gibi) için uygulama geliştirmek amacıyla Xcode'u kullanma konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır.

  • Geliştirme ortamınızın ve Apple platformları uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

    • Xcode 16.2 veya üstü
    • Uygulamanız iOS 15 veya sonraki sürümleri ya da macOS 12 veya sonraki sürümleri hedefliyor
  • (İsteğe bağlı) Örnek uygulamaya göz atın.

    Hızlı başlangıç uygulamasını indirin

    SDK'yı hızlıca deneyebilir, çeşitli kullanım alanlarının tam uygulamasını görebilir veya kendi Apple platformu uygulamanız yoksa örnek uygulamayı kullanabilirsiniz. Örnek uygulamayı kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

Kotlin

Bu kılavuzda, Android için uygulama geliştirmek amacıyla Android Studio'yu kullanma konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır.

  • Geliştirme ortamınızın ve Android uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

    • Android Studio (son sürüm)
    • Uygulamanız API düzeyi 21 veya üstünü hedefliyor
  • (İsteğe bağlı) Örnek uygulamaya göz atın.

    Örnek uygulamayı indirin

    SDK'yı hızlıca deneyebilir, çeşitli kullanım alanlarının tam uygulamasını görebilir veya kendi Android uygulamanız yoksa örnek uygulamayı kullanabilirsiniz. Örnek uygulamayı kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

Java

Bu kılavuzda, Android için uygulama geliştirmek amacıyla Android Studio'yu kullanma konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır.

  • Geliştirme ortamınızın ve Android uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

    • Android Studio (son sürüm)
    • Uygulamanız API düzeyi 21 veya üstünü hedefliyor
  • (İsteğe bağlı) Örnek uygulamaya göz atın.

    Örnek uygulamayı indirin

    SDK'yı hızlıca deneyebilir, çeşitli kullanım alanlarının tam uygulamasını görebilir veya kendi Android uygulamanız yoksa örnek uygulamayı kullanabilirsiniz. Örnek uygulamayı kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

Web

Bu kılavuzda, web uygulamaları geliştirmek için JavaScript'i kullanma konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır. Bu kılavuz, çerçeveye bağlı değildir.

  • Geliştirme ortamınızın ve web uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

    • (İsteğe bağlı) Node.js
    • Modern web tarayıcısı
  • (İsteğe bağlı) Örnek uygulamaya göz atın.

    Örnek uygulamayı indirin

    SDK'yı hızlıca deneyebilir, çeşitli kullanım alanlarının tam uygulamasını görebilir veya kendi web uygulamanız yoksa örnek uygulamayı kullanabilirsiniz. Örnek uygulamayı kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

Dart

Bu rehberde, Flutter ile uygulama geliştirme hakkında bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır.

  • Geliştirme ortamınızın ve Flutter uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

    • Dart 3.2.0 ve üzeri
  • (İsteğe bağlı) Örnek uygulamaya göz atın.

    Örnek uygulamayı indirin

    SDK'yı hızlıca deneyebilir, çeşitli kullanım alanlarının tam uygulamasını görebilir veya kendi Flutter uygulamanız yoksa örnek uygulamayı kullanabilirsiniz. Örnek uygulamayı kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

1. adım: Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Zaten bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

  1. Firebase konsolunda Vertex AI sayfasına gidin.

  2. Aşağıdaki görevleri tamamlamanıza yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın:

  3. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzun bir sonraki adımına geçin.

Firebase projesiniz ve Firebase'e bağlı uygulamanız yoksa


2. adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projeniz oluşturulduktan ve uygulamanız Firebase'e bağlandıktan sonra (önceki adıma bakın) Vertex AI in Firebase SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.

Swift

Firebase bağımlılarını yüklemek ve yönetmek için Swift Package Manager'ı kullanın.

Vertex AI in Firebase kitaplığı, Gemini ve Imagen modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar. Kitaplık, Apple platformları için Firebase SDK'sının (firebase-ios-sdk) bir parçası olarak dahil edilmiştir.

  1. Xcode'da, uygulamanız açıkken Dosya > Paket Ekle'ye gidin.

  2. İstendiğinde Firebase Apple platformları SDK deposunu ekleyin:

    https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
    
  3. En son SDK sürümünü seçin.

  4. FirebaseVertexAI kitaplığını seçin.

İşlem tamamlandığında Xcode, arka planda bağımlılarınızı otomatik olarak çözümlemeye ve indirmeye başlar.

Kotlin

Android için Vertex AI in Firebase SDK'sı (firebase-vertexai), Gemini ve Imagen modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar.

Modül (uygulama düzeyinde) Gradle dosyanıza (<project>/<app-module>/build.gradle.kts gibi) Android için Vertex AI in Firebase kitaplığının bağımlılığını ekleyin. Kitaplık sürümlendirmesini kontrol etmek için Firebase Android BoM simgesini kullanmanızı öneririz.

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.13.0"))

  // Add the dependency for the Vertex AI in Firebase library
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
}

Firebase Android BoM kullanıldığında uygulamanız Firebase Android kitaplıklarının daima uyumlu sürümlerini kullanır.

Java

Android için Vertex AI in Firebase SDK'sı (firebase-vertexai), Gemini ve Imagen modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar.

Modül (uygulama düzeyinde) Gradle dosyanıza (<project>/<app-module>/build.gradle.kts gibi) Android için Vertex AI in Firebase kitaplığının bağımlılığını ekleyin. Kitaplık sürümlendirmesini kontrol etmek için Firebase Android BoM simgesini kullanmanızı öneririz.

Java için iki ek kitaplık eklemeniz gerekir.

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.13.0"))

  // Add the dependency for the Vertex AI in Firebase library
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")

  // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
  implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")

  // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
  implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}

Firebase Android BoM kullanıldığında uygulamanız Firebase Android kitaplıklarının daima uyumlu sürümlerini kullanır.

Web

Vertex AI in Firebase kitaplığı, Gemini ve Imagen modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar. Kitaplık, Web için Firebase JavaScript SDK'sının bir parçası olarak dahil edilmiştir.

  1. npm kullanarak Web için Firebase JS SDK'sını yükleyin:

    npm install firebase
    
  2. Firebase'i uygulamanızda başlatın:

    import { initializeApp } from "firebase/app";
    
    // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
    // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
    const firebaseConfig = {
      // ...
    };
    
    // Initialize FirebaseApp
    const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
    

Dart

Flutter için Vertex AI in Firebase eklentisi (firebase_vertexai), Gemini ve Imagen modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar.

  1. Temel eklentiyi ve Vertex AI in Firebase eklentisini yüklemek için Flutter proje dizininizden aşağıdaki komutu çalıştırın:

    flutter pub add firebase_core && flutter pub add firebase_vertexai
    
  2. lib/main.dart dosyanıza Firebase ana eklentisini, Vertex AI in Firebase eklentisini ve daha önce oluşturduğunuz yapılandırma dosyasını aktarın:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
    import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
    import 'firebase_options.dart';
    
  3. Ayrıca lib/main.dart dosyanızda, yapılandırma dosyası tarafından dışa aktarılan DefaultFirebaseOptions nesnesini kullanarak Firebase'i başlatın:

    await Firebase.initializeApp(
      options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
    );
    
  4. Flutter uygulamanızı yeniden oluşturun:

    flutter run
    

3. adım: Vertex AI hizmetini başlatın ve bir GenerativeModel örneği oluşturun

API çağrıları yapmak ve bir Gemini modeline istem göndermek için Vertex AI hizmetini başlatmanız ve bir GenerativeModel örneği oluşturmanız gerekir.

Swift

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

Kotlin

Kotlin için bu SDK'daki yöntemler askıya alma işlevleridir ve koşullu akış kapsamından çağrılmaları gerekir.
// Initialize the Vertex AI service and create a `GenerativeModel` instance
// Specify a model that supports your use case
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel("gemini-2.0-flash")

Java

Java için bu SDK'daki akış yöntemleri, Reactive Streams kitaplığındaki bir Publisher türü döndürür.
// Initialize the Vertex AI service and create a `GenerativeModel` instance
// Specify a model that supports your use case
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance()
        .generativeModel("gemini-2.0-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-2.0-flash" });

Dart

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and create a `GenerativeModel` instance
// Specify a model that supports your use case
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

Bu başlangıç kılavuzunu tamamladıktan sonra, kullanım alanınıza ve uygulamanıza uygun bir model ve (isteğe bağlı olarak) konum seçmeyi öğrenin.

4. Adım: Bir modele istem isteği gönderin

Uygulamanızı Firebase'e bağladığınıza, SDK'yı eklediğinize, Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlattığınıza göre Gemini modeline istem isteği göndermeye hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istem isteğinden metin oluşturmak için generateContent() kullanabilirsiniz:

Swift

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

Kotlin

Kotlin için bu SDK'daki yöntemler askıya alma işlevleridir ve koşullu akış kapsamından çağrılmaları gerekir.
// Initialize the Vertex AI service and create a `GenerativeModel` instance
// Specify a model that supports your use case
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel("gemini-2.0-flash")

// Provide a prompt that contains text
val prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
val response = generativeModel.generateContent(prompt)
print(response.text)

Java

Java için bu SDK'daki yöntemler ListenableFuture döndürür.
// Initialize the Vertex AI service and create a `GenerativeModel` instance
// Specify a model that supports your use case
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance()
        .generativeModel("gemini-2.0-flash");
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

// Provide a prompt that contains text
Content prompt = new Content.Builder()
    .addText("Write a story about a magic backpack.")
    .build();

// To generate text output, call generateContent with the text input
ListenableFuture<GenerateContentResponse> response = model.generateContent(prompt);
Futures.addCallback(response, new FutureCallback<GenerateContentResponse>() {
    @Override
    public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {
        String resultText = result.getText();
        System.out.println(resultText);
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-2.0-flash" });

// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
  // Provide a prompt that contains text
  const prompt = "Write a story about a magic backpack."

  // To generate text output, call generateContent with the text input
  const result = await model.generateContent(prompt);

  const response = result.response;
  const text = response.text();
  console.log(text);
}

run();

Dart

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and create a `GenerativeModel` instance
// Specify a model that supports your use case
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

Başka neler yapabilirsiniz?

Desteklenen modeller hakkında daha fazla bilgi

Çeşitli kullanım alanları için kullanılabilen modeller, kotaları ve fiyatlandırmaları hakkında bilgi edinin.

Diğer özellikleri deneyin

İçerik oluşturmayı nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

Vertex AI Studio'i kullanarak istemler ve model yapılandırmalarıyla da denemeler yapabilirsiniz.


Vertex AI in Firebase ile ilgili deneyiminiz hakkında geri bildirim verme