Comment presenter vos données pour une analyse statistique
0 j'aime455 vues
Ce document présente des directives pour préparer des données en vue d'une analyse statistique sur un tableur, avec des points essentiels à vérifier tels que la structuration des données, la nomination des variables et le codage des informations. Il insiste sur l'importance de l'identification unique de chaque sujet, de la vérification des données et de l'enregistrement du fichier selon des normes précises. La préparation rigoureuse des données est cruciale pour garantir des analyses statistiques fiables et efficaces.
Comment presenter vos données pour une analyse statistique
- 1. UniversitéMouloudMAMMERIde Tizi-Ouzou Faculté de médecine Départementde médecine Comment présenter vos données pour une analyse statistique sur un tableur 24/02/2021 Dr Ali AIT-MOHAND Maitre-assistant en épidémiologie [email protected]
- 2. SOMMAIRE Points essentiels à vérifier avant d'analyser vos données par un logiciel statistique (tableur) : 1. Repérez l'unité statistique d'analyse 2. Donnez un numéro identifiant unique pour chaque ligne de votre tableau 3. Mettez les données de votre tableur dans un format rectangulaire 4. Donnez un nom simple à vos variables 5. Codez convenablement vos variables qualitatives 6. Saisissez soigneusement vos variables quantitatives 7. Vérifiez et revérifiez vos données avant toute analyse 8. Enregistrer le fichier
- 3. 1. Repérez l’unité statistique d’analyse C'est l'unité élémentaire d'étude, le plus souvent le patient, repérée par un numéro d'identification unique et possédant un certain nombre d'attributs ou variables la décrivant
- 4. 2. Donnez un numéro identifiant unique pour chaque patient Il doit être saisi dans la première colonne de la table Il permet d’anonymiser les données Il permet aussi de remonter aux données sources pour vérification L’identifiant peut être de la forme « 3 premières lettres du nom » et « 3 premières lettres du prénom » Ex : KAM_ALA pour Kamel ALAOUA)
- 5. 3. Mettez les données de votre tableur dans un format rectangulaire Chaque ligne correspond à un sujet (on dit aussi "unité statistique") ; chaque colonne correspond à une (et une seule) variable (on dit aussi "valeur de l'attribut considéré de l'unité statistique") L'intersection de chaque ligne et colonne doit contenir la valeur (unique) de la variable pour le sujet considéré Lors de la constitution de votre tableau de travail, raisonnez en termes de sujets et de variables et non pas en termes de présentation des résultats : Ex : Si un groupe de sujets a eu le traitement A et l'autre le traitement B, il doit simplement y avoir une variable (colonne, nommée par exemple "Groupe") qui contient A ou B pour chaque sujet Vos tableaux doivent rester simples et sans fioritures
- 6. 4. Donnezun nom simple à vos variables La première ligne (et UNIQUEMENT la première ligne) de votre tableau (en-tête de colonne) doit contenir les noms de chaque variable Essayez d'être raisonnablement descriptif en évitant des noms comme VAR1, VAR2 ..., et conservez soigneusement la signification et le contenu de chaque variable Vérifiez surtout de ne pas avoir 2 fois le même nom de variable Chaque colonne doit avoir un en-tête unique D'autre part, certains logiciels statistiques imposent des contraintes assez draconiennes qu'il est nécessaire de
- 7. 4. Donnezun nom simple à vos variables Vous pouvez utiliser des lettres et des chiffres, mais évitez les caractères accentués et les caractères spéciaux (&, $, %, -) et l'espace Vous pouvez utiliser l’underscore « _ » En général, les programmes ne font pas la différence entre majuscule et minuscule Le premier caractère doit être alphabétique Être enfin capable de déterminer s'il s'agit d'une variable qualitative (C), quantitative (M) ou un couple survie (S temps de participation et état aux dernières nouvelles) Vous en aurez IMPERATIVEMENT besoin pour choisir la bonne présentation des résultats et le bon test statistique Faire un listing des variables en annexe (sur WORD ou sur la feuille 2 d’EXCEL) avec la signification des variables, leurs unités et le codage des réponses.
- 8. 5. Codezconvenablement vos variables qualitatives Il faut que vous donniez un nom unique à chaque catégorie de votre variable qualitative Les codes alphabétiques sont plus informatifs et plus faciles à mémoriser Les codes numériques sont plus pratiques dans certaines sélections et analyses statistiques et permettent d'imposer un ordre de classement À vous de choisir, mais conservez précieusement la signification de vos codes Il sera toujours possible, au moment de l'analyse, de regrouper vos catégories Les variables non renseignées sont simplement vides
- 9. 6. Saisissezsoigneusement vos données qualitatives Vos variables quantitatives ne doivent être que numériques Ne pas saisir des >, < ou ? Si vous ne connaissez pas la valeur, laissez la case vide. Attention aux O et 0, l et 1 Attention au caractère séparateur décimal, c'est la virgule dans Excel Soyez constant dans le format de saisie d'une date (le transfert d'une date pose toujours problème !) Privilégiez toujours les variables quantitatives aux variables qualitatives. Il sera toujours temps de les transformer après coup
- 10. 7. Vérifiezet revérifiezvos données avant toute analyse Calculez les fréquences des catégories de chaque variable qualitative pour repérer des codes inconnus ou mal saisis Tracez l'histogramme de vos variables quantitatives pour repérer les données aberrantes ou non-numériques Il est préférable d’enregistrer votre feuille Excel sous un format pas trop récent (Excel 95-2003 par exemple) afin d'être facilement relu Vérifiez encore une fois vos données Vérifiez les noms des variables Une fois que toutes vos données seront saisies et vérifiées, vous pourrez alors voir votre biostatisticien favori Le temps gagné sur la correction des erreurs et la mise en forme des données sera investi dans une meilleure analyse et explication des résultats
- 11. 8. Enregistrer le fichier Le nom du fichier doit comporter : le sujet du travail les initiales de l’auteur ainsi que la date de modification ou le numéro de version