64946 128179-1-pb

Available online at http://ajol.info/index.php/ijbcs
Int. J. Biol. Chem. Sci. 4(6): 1962-1975, December 2010
ISSN 1991-8631
© 2010 International Formulae Group. All rights reserved.
Original Paper http://indexmedicus.afro.who.int
Evaluation de la pollution physico-chimique et microbienne des eaux de puits
de Dang-Ngaoundéré (Cameroun)
Augustin MBAWALA 1*
, ABDOU 1
et Martin-Benoît NGASSOUM 2
1
Département de Sciences Alimentaires et Nutrition, ENSAI, Université de Ngaoundéré, B.P. 455 Ngaoundéré,
Cameroun.
2
Département Chimie Appliquée, ENSAI, Université de Ngaoundéré, B.P. 455 Ngaoundéré, Cameroun.
*
Auteur correspondant, E-mail: mbawalaa@yahoo.fr; Tél : 00 237 99 90 37 85
RESUME
A Dang (Ngaoundéré-Cameroun), l’insuffisance de la distribution publique d’eau potable oblige la
majorité de la population à recourir à l’eau de puits. La consommation d’eau impropre expose les habitants à de
nombreuses maladies d’origine hydrique. Le but de ce travail est d’effectuer des caractérisations physico-
chimique et microbiologique des eaux de vingt puits de la localité de Dang afin d’établir d’éventuels risques
sanitaires pour la population qui les consomme. La caractérisation microbiologique de ces eaux a porté sur la
recherche et le dénombrement des bactéries sur des milieux de culture sélectifs par la technique de filtration sur
membrane et celles des kystes et œufs de parasites selon la méthode de concentration formol-éther. Les
résultats obtenus montrent que la densité des micro-organismes dépend des paramètres physico-chimiques de
ces eaux de puits, notamment la teneur en fer, en matières organiques, en matières en suspension et en azote
ammoniacal influence leur charge microbienne. Ces eaux hébergent de nombreux germes parmi lesquelles
figurent les bactéries (Salmonella sp., Vibrio parahaemolyticus, Pseudomonas aeruginosa, coliformes fécaux,
streptocoques fécaux, Clostridium sulfito-réducteurs) et les parasites (kystes d’Entamoeba histolytica et de
Giardia lamblia, œufs de Cryptosporidium et d’Ascaris lombricoïdes). L’origine de la pollution fécale de ces
points d’eau diffère selon les sites et peut être humaine, animale ou mixte. Ces résultats confirment les risques
sanitaires à court terme, à moyen terme ou à long terme liés à la consommation d’eau et permettent d’expliquer
la prévalence des maladies gastro-entériques fréquentes dans les résidences du campus universitaire de Dang-
Ngaoundéré.
© 2010 International Formulae Group. All rights reserved.
Mots clés : Eau de puits, caractérisation physico-chimique, pollution microbienne, risque sanitaire.
INTRODUCTION
Au Cameroun, l’approvisionnement en
eau potable est assuré par la Société Nationale
des Eaux du Cameroun (SNEC). A
Ngaoundéré, moins de deux millions de m3
d’eau potable sont distribués annuellement par
cette société, pour une population estimée à
environ 185 700 habitants (SNEC, 2004). Ce
faible volume d’eau potable disponible oblige
une grande partie de la population à recourir à
l’eau de puits. Ainsi, à Dang (Ngaoundéré,
Cameroun), une localité abritant une
Université d’Etat, l’accès à l’eau potable
devient de plus en plus difficile d’autant plus
que la population est sans cesse croissante.
Cette croissance de la population
s’accompagne de celle des activités
anthropiques. Les déchets issus de l’activité
humaine sont à l’origine de la pollution des
eaux souterraines (Nkhuwa, 2003 ; Hassoune
et al., 2006). Par ailleurs, la pollution de ces

A. MBAWALA et al. / Int. J. Biol. Chem. Sci. 4(6): 1962-1975, 2010
1963
eaux souterraines représente un aspect très
inquiétant, d’autant plus que leurs utilisations
à des fins alimentaires constituent des risques
sanitaires chez les consommateurs (Laferriere
et al., 1996 ; El Kettani et Azzouzi, 2006). Ces
risques sanitaires à moyen et à long termes
sont liés le plus souvent à une mauvaise
qualité physico-chimique alors que les risques
à court terme peuvent résulter d’une mauvaise
qualité microbiologique. La qualité
microbiologique de l’eau est déterminée par la
recherche et l’isolement des germes bactériens
témoins de contamination fécale, considérés
comme des bio-indicateurs de pollution tels
que les coliformes fécaux, les streptocoques
fécaux et les Clostridium sulfito-réducteurs ;
les bactéries pathogènes opportunistes
appartenant à certaines espèces des genres
Pseudomonas, Aeromonas, Flavobacterium,
Serratia et Klebsiella (OMS, 1986). Chez les
sujets immunodéficients par exemple,
Aeromonas hydrophila et Pseudomonas
aeruginosa sont parfois responsables de
diarrhées, d’infection de plaies ou d’infections
génito-urinaires et oculaires (Le Minor et
Veron, 1989). En plus de ces maladies
endémiques qui sévissent dans les pays en
voie de développement, l’Organisation
Mondiale de la Santé en 2002 a recensé 578
maladies infectieuses dans 132 pays, et le
choléra (causé par Vibrio cholerae) était le
plus fréquent avec une diarrhée aiguë et
occupait le quatrième rang. Après le choléra
suivaient les fièvres typhoïde et paratyphoïdes
causées par Salmonella typhi et Salmonella
paratyphi respectivement. La consommation
d’une eau contaminée par certains de ces
germes est à l’origine des épidémies (Angulo
et al., 1997 ; Balbus et Embrey, 2002).
Le développement de communautés
microbiennes dans les eaux de surface, aussi
bien que dans les eaux souterraines est lié aux
facteurs météorologiques et à l’ensemble des
caractéristiques physico-chimiques et
biologiques du biotope (Gounot, 1994 ; Nola
et al., 2002). Cependant, dans ces milieux, les
éléments chimiques influencent fortement la
survie des microorganismes présents.
L’activité des bactéries nitrifiantes peut être
affectée par les fortes variations des teneurs en
oxygène dissous (Jayamohan et al., 1998). Les
variations de température, de pH et des
concentrations en NaCl du milieu peuvent
affecter la croissance de Pseudomonas
marginalis et son activité pectinolytique
(Membre et Burlot, 1994).
L’objectif du présent travail est de
déterminer quelques caractéristiques physico-
chimique et microbiologique des eaux de puits
de Dang. Spécifiquement, il porte sur
l’évaluation des principaux facteurs physico-
chimiques responsables de la variation de la
qualité générale de ces eaux d’une part, sur la
recherche dans ces eaux des germes de
contamination fécale, des bactéries
pathogènes-opportunistes et des parasites
d’autre part. Ce travail est basé sur
l’hypothèse suivante : la qualité physico-
chimique et microbiologique de l’eau de puits
est fonction des conditions d’hygiène autour
du puits.
MATERIEL ET METHODES
Echantillonnage
Vingt puits d’eau désignés par P1, P2, P3,
P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10, P11, P12, P13, P14, P15, P16,
P17, P18, P19, P20, ont été choisis dans les
quartiers de la localité de Dang (Figure 1), en
fonction de leur aménagement, leur situation
par rapport aux latrines, leur importance pour
la population et des activités menées dans
leurs alentours. Ils ont été échantillonnés
chaque semaine pendant six mois.
1000 ml d’eau de puits par échantillon
ont été prélevés aseptiquement dans un flacon
en verre stérile, transportés au laboratoire dans
une enceinte réfrigérée à 4 °C et analysés
immédiatement.
Analyses physico-chimiques
Toutes les caractérisations physico-
chimiques des échantillons ont été réalisées
suivant les techniques préconisées par Rodier
(1978). Ainsi, la température de l’eau a été
prise à l’aide d’un thermomètre gradué au
1/10 de degré et la lecture a été faite après une
immersion pendant 10 minutes. Le pH et la
conductivité électrique ont été mesurés à
l’aide d’un pH-mètre de marque PICCOLO-
ATC et d’un résistivimètre de marque
TACUSSEL CD-60, respectivement. Les
matières en suspension ont été déterminées
par filtration, séchage et pesée. La turbidité et
les sulfates ont été déterminés par la méthode
néphélométrique. Le calcium et le magnésium
ont été dosés dans les échantillons par la

1964
méthode complexométrique. Les bicarbonates
ont été déterminés à partir du dosage
volumétrique de l'alcalinité. La méthode de
Mohr décrite par Rodier (1978) a été utilisée
pour déterminer la teneur en chlorures des
échantillons. La concentration en azote
ammoniacal des échantillons a été déterminée
par la méthode au bleu d’indophénol décrite
par Rodier (1978). La méthode à chaud
décrite par Rodier (1978) a été utilisée pour
déterminer les matières organiques dans les
échantillons. Les teneurs en nitrates des
échantillons ont été déterminées par la
méthode au salicylate de sodium décrite par
Rodier (1978). Les teneurs en fer dissous et en
ortho-phosphates des échantillons ont été
mesurées par spectrophotométrie. Ces
analyses ont été faites pendant six mois, à
raison d’un échantillonnage par semaine.
Analyses microbiologiques
Pour les analyses bactériologiques, une
membrane en ester de cellulose (Millipore,
Bedford, MA 01730) de porosité 0,45 µm a
été utilisée pour filtrer stérilement 100 ml
d’échantillon d’eau à analyser ou une dilution
de celle-ci au moyen d’un dispositif de
filtration relié à une trompe à vide (Havelaar
et al., 1987 ; Ford, 1994). Le dénombrement
de la flore mésophile aérobie totale, des
coliformes totaux et fécaux, des streptocoques
fécaux, des vibrions, des salmonelles, des
Clostridium sulfito-réducteurs et de
Pseudomonas aeruginosa a été effectué
respectivement sur le milieu Yeast Extract
Agar (YEA), le milieu à l’Eosine et au Bleu
de Méthylène (EMB), le milieu Slanetz et
Bartley, la gélose Thiosulfate-Citrate-Bile-
Saccharose (TCBS), la gélose Salmonella-
Shigella (SS), le milieu Viande-Foie (VF) et
la gélose au cétrimide (Guiraud et Galzy,
1980 ; Havelaar et al., 1987). Les milieux de
culture bactériologique utilisés sont ceux de
Diagnostics Pasteur (France).
La technique de concentration formol-
éther décrite par Cheesbrough en 1987 a été
utilisée pour la recherche et le dénombrement
des kystes de protozoaires, des œufs
d’helminthes.
Les résultats sont exprimés en Unité
Formant Colonie (UFC) par 100 ml d’eau
pour les bactéries et en nombre de kystes ou
d’œufs par mm3
pour les kystes de
protozoaires et les œufs d’helminthes.
Analyses statistiques
Les résultats ont été soumis à l’analyse
de la variance (ANOVA) et au test de
régression multiple de Duncan à l’aide du
logiciel STATGRAPHICS Plus 5.0. Les
valeurs moyennes des résultats des analyses
physico-chimiques et microbiologiques ont
été comparées et leurs différences
significatives ont été déterminées au seuil de
probabilité p<0,05.
RESULTATS
Paramètres physico-chimiques
Les Tableaux 1a et 1b indiquent les
valeurs moyennes obtenues pour les
principaux paramètres physico-chimiques des
eaux de puits de Dang analysées.
Il ressort de ces tableaux que les
températures mesurées sont comprises entre
22,0 °C et 24,0 °C avec une moyenne de
22,64 °C. Les valeurs des températures
obtenues ne dépassant pas 25 °C,
correspondent aux températures atmosphé-
riques ambiantes et indiquent l’ouverture du
système aquifère, donc sa vulnérabilité vis-à-
vis de la pollution. Ces eaux de puits sont
légèrement acides avec des valeurs de pH
comprises entre 5,09±0,00 (P7) et 6,09±0,00
(P5). Cela est compatible avec le milieu
silicaté qui constitue la nappe aquifère. La
conductivité électrique varie selon les points
de prélèvement d’eau. Elle est plus élevée
pour les puits P1, P2, P3, P4 et la valeur la plus
faible est celle du puits P20. Une différence
significative (P<0,05) entre les valeurs
mesurées a été obtenue à cet effet. Ces valeurs
traduiraient une très faible minéralisation et
mettraient en évidence le processus
d’altération dans le lessivage des éléments
minéraux et la forte dilution des eaux
souterraines. Les eaux de puits analysées ont
des turbidités variant entre 0,64±0,01 (P11) et
2,41±0,02 N.T.U. (P12), avec une moyenne de
1,16±0,00 N.T.U. La valeur moyenne de la
turbidité des ces eaux est inférieure aux
normes françaises et européennes qui
recommandent une turbidité inférieure à 2
N.T.U. Il en découle une clarté observée pour
certaines des eaux de puits de Dang qui

1965
s’expliquerait par leur dilution dans l’eau de
pluie car les études ont été menées pendant la
saison pluvieuse. La plus faible valeur des
concentrations des matières en suspension
dans les eaux de puits étudiées est celle du
puits P2 (0,32±0,00 mg/l), tandis que la plus
grande valeur est obtenue dans le cas du puits
P13 (3,42±0,01 mg/l) avec une moyenne de
1,44±0,01 mg/l. Une différence significative a
été notée entre ces valeurs au seuil de
probabilité p<0,05. Les concentrations en fer
oscillent entre 0,12±0,00 (P13) et 0,97±0,01
mg/l (P6). Cette concentration diffère selon les
points d’échantillonnage et une différence
significative (P < 0,05) a été notée à cet effet.
En moyenne, les concentrations en fer sont
supérieures à 0,2 mg/l (OMS, 1986), seuil fixé
pour une eau de consommation. Les teneurs
en calcium et en magnésium de ces eaux de
puits sont inférieures aux normes. En effet,
les eaux potables peuvent contenir jusqu’à
140 mg/l de Ca (Rodier, 1978) et 75 – 200
mg/l de Mg (OMS, 1986). La teneur la plus
faible en chlorures a été enregistrée pour le
puits P19 (5,17±0,26 mg/l), alors que la plus
forte a été celle du puits P1 (12,31±0,82 mg/l)
avec une moyenne de 7,74±0,80 mg/l. Il
n’existe pas de différences significatives
(p>0,05) entre ces valeurs par puits (exceptés
les puits P1, P3 et P19). La teneur en
bicarbonates varie selon les points d’eau et
une différence significative a été obtenue au
seuil de 5%. Le puits P4 a la concentration la
plus élevée, soit 40,37±0,98 mg/l. La plus
petite concentration est de 8,13±0,41 mg/l
(P13). La teneur en bicarbonates variable selon
les puits serait due à la nature des terrains
traversés par les eaux de ruissellement. La
teneur en matières organiques va de 0,60±0,20
mgO2/l (P3) à 14,57±0,17 mgO2/l (P14) avec
une moyenne de 7,87±0,12 mgO2/l. La
concentration moyenne en matières organi-
ques des eaux de puits analysées est
supérieure à la norme (5 mgO2/l). La teneur en
sulfates, en phosphates et en nitrates des eaux
de puits étudiées sont inférieures aux normes
internationales (OMS, 2000). La plus faible
teneur en azote ammoniacal est celle du puits
P3 (0,09±0,01 mg/l) et la plus élevée est celle
du puits P8 (0,87±0,02 mg/l) avec une
moyenne de 0,53±0,02 mg/l. Une différence
significative a été notée entre les valeurs
obtenues au seuil de probabilité p<0,05.
Paramètres microbiologiques
Les résultats de l’analyse des paramètres
microbiologiques des échantillons d’eau
prélevés sont consignés dans le Tableau 2. Il
ressort de ce tableau que la flore mésophile
aérobie totale (FMAT) varie de
162,00.104
±2,83 UFC/100 ml (P6) à
1344,00.10
4
±5,66 UFC/100 ml (P14). Les
valeurs obtenues sont supérieures à celles
fixées par les normes, soit 100 UFC/100 ml
(OMS, 2000) et sont significativement
différentes (p<0,05). En plus, la valeur de la
FAMT dépasse 107
UFC/100 ml pour les puits
P12, P13, P14 et P18. Le nombre de coliformes
totaux fluctue entre 10,36.104
±1,27 UFC/100
ml et 51,80.104
±0,27 UFC/100 ml pour les P3
et P10, respectivement. Il en ressort que le
puits P10 est 5 fois plus contaminé en
coliformes totaux que le puits P3. Le
dénombrement des coliformes fécaux donne
une plus faible valeur pour le puits P15
(4,01.104
±0,01 UFC/100 ml), laquelle est
supérieure à celle fixée par les normes, soit 20
UFC/100 ml (OMS, 2000). La concentration
des streptocoques fécaux va de 12,00±1,41
UFC/100 ml (P10) à 340,00±4,24 UFC/100 ml
(P14). Elle est supérieure aux normes (20
UFC/100 ml), exceptés les puits P3, P6 et P10.
En ce qui concerne Pseudomonas aeruginosa,
seul le puits P14 où il y a absence de ce germe
dans 100 ml est conforme aux normes (OMS,
2000). La concentration en Clostridium
sulfito-réducteurs de tous les puits analysés
dépassent les normes (1 UFC/100 ml),
exceptés les puits P3 et P15. Le nombre de
vibrions dénombrés dans ces eaux de puits
varie de 0 (P3 et P9) à 287,00±1,41 UFC/100
ml (P13). Pour les Salmonella, les
concentrations vont de 0,60.104
±0,14 (P2) à
32,25.104
±3,54 UFC/100 ml (P19). Les
concentrations en vibrions sont conformes aux
normes (0 UFC/100 ml), uniquement en ce
qui concerne les puits P3 et P9 tandis que
celles obtenues pour les Salmonella sont
toutes hors normes (absence dans 100 ml). Il
ressort du Tableau 3 que la densité des kystes
d’Entamoeba histolytica et Giardia lamblia
s’échelonne respectivement entre
100,00±70,11 (P3) et 2950,00±70,71

1966
kystes/mm3
(P1) et entre 0 (P3, P6, P7, P9, P11,
P15, P16) et 275,00±35,36 kystes/mm3
(P14).
Elle varie pour Cryptosporidium de 0 (P3, P6,
P7, P14, P15, P18, P19, P20) à 450,00±141,42
œufs/mm3
(P8) et pour Ascaris lombricoïdes,
de 225,00±176,78 (P18) à 2275,00±176,78
œufs/mm3
(P8). Seules les eaux de puits où ont
été enregistrées l’absence de kystes de
Giardia lamblia et des œufs de
Cryptosporidium sont conformes aux normes
(OMS, 2000).
Figure 1 : Localisation des points d’échantillonnage sur le site d’étude.
●P1
●P2
●P3●P4
● Puits
●P5
●P6
●P7
●P8
●P9
●P10
●P11
●P12 ●P13
●P14
●P15
●P16
●P17
●P18
●P19●P20

1967
Tableau 1a : Moyennes et écarts-types des principaux paramètres physico-chimiques des eaux de puits de Dang analysées.
Les valeurs n’ayant pas la même lettre en exposant sur la même colonne sont significativement différentes au seuil de probabilité P < 0,05. T = température ;
X = conductivité ; MES = matières en suspension.
Puits T (°C) pH Χ (µs/cm)
Turbidité
(N.T.U.)
MES
(mg/l) Fe (mg/l) Ca (mg/l) Mg (mg/l)
P1 23±0h
5,56±0f
51,65±0,01l
0,75±0c
0,68±0,01c
0,17± 0bc
63,66±1,32i
49,34±1,17g
P2 22,3±0c
5,47±0d
61,13±0,02o
1,05±0f
0,32±0a
0,15±0b
123,60±3,0
7l
5,73±0,03ab
P3 22,4±0d
5,23±0b
45,14±0,08l
1,5±0j
1,42±0i
0,13±0a
25,39±2,32f
6,61±1,15ab
P4 22,5±0e
5,89±0k
51,48±0,78l
1,8±0k
2,03±0,04m
0,17±0c
88,86±1,15j
21,81±0,02c
P5 22,4c±0d
6,09±0l
9,42±0,01f
1,3±0h
1,5±0,01j
0,96±0,01
m
17,23±1,06e
3,77±1,32a
P6 22,4±0d
5,6±1,09g
12,41±0,04h
0,8±1,36d
0,88±0,01f
0,97±0,01
m
17,64±3,21e
6,70±3,41ab
P7 22,5±0e
5,09±0a
21,43±0,13l
1,1±0g
1,33±0h
0,20±0d
15,37±1,97e
6,96±1,41ab
P8 22,5±0e
5,24±0b
14,30±0,26j
2,1±0m
2,42±0p
0,56±0k
16,46±1,77e
7,87±1,51ab
P9 22,4±0d
5,88±0k
13,32±0,41i
1,9±0l
1,59±0,01k
0,32±0g
15,11±1,51e
7,89±1,51ab
P10 22,6±0,1f
5,63±0,01
h
7±0,04b
1,33±0i
0,85±0,02e
0,15±0b
112,22±2,6
6k
11,11±3,07b
P11 22,5±0e
5,55±0,01
f
17±0,04k
0,64±0,01
a
0,77±0,01d
0,24±0f
30,35±3,05g
h
72,98±2,45j
P12 22,13±0,06b
5,80±0,01
j
7,29±0,20bc
2,41±0,02
n
2,35±0,01o
0,61±0l
30,46±1,60h
55,54±5,00h
P13 22,3±0c
5,62±0h
8,41±0,02e
1,31±0,01
h
3,42±0,01q
0,12±0a
27,25±1,61f
g
63,41±8,47i
P14 24±0k
5,56±0,02
f
9,45±0,02f
0,85±0,01
e
1,35±0h
0,52±0i
8,02±1,61cd
75,98±9,62j
P15 22±0a
5,52±0e
7,85±0,03d
0,75±0,01
c
1,61±0,01l
0,32±0,01
g
8,55±2,45cd
95,45±2,45k
P16 23,17±0,06i
5,68±0i
7,56±0,01cd
0,65±0,01
a
1,02±0,01g
0,43±0,01
h
6,41±1,61bc
39,59±3,13f
P17 22,77±0,06g
5,53±0,04
e
7,42±0,02c
0,70±0b
0,54±0,02b
0,43±0h
1,16±0,02a
50,51±1,52g
h
P18 23,40±0j
5,63±0h
8,54±0,04e
0,75±0c
0,66±0,01c
0,63±0l
4,15±0,99ab
30,18±5,50d
e
P19 22,40±0,10d
5,44±0c
10,28±0,05g
0,80±0d
2,02±0,02l
0,22±0,01
e
7,76±0,50cd
36,24±0,50e
f
P20 23,17±0,06i
5,69±0,01
i
5,60±0,04a
0,80±0d
2,12±0,02n
0,54±0,04
j
10,49±0,72d
29,51±0,72d

1968
Tableau 1b : Moyennes et écarts-types des principaux paramètres physico-chimiques des eaux de puits de Dang analysées.
Les valeurs n’ayant pas la même lettre en exposant sur la même colonne sont significativement différentes au seuil de probabilité P < 0,05.
MO = matières organiques.
Puits Cl-
(mg/l)
HC003
-
(mg/l)
MO
(mgO2/l)
S04
2-
(mg/l) PO4
3-
(mg/l) NO3
-
(mg/l) NH4
+
(mg/l)
P1 12,31±0,82
h
38,23±5,08i
8,72±0,12hi
2,73±0,04f
0,12±0,01abc
1,44±0,08abc
0,24±0,01b
P2 8,52±0,01ef
g
34,97±1,41h
9,76±0,08k
1,28±0,40a
0,13±0,01abcd
1,62±0,05abc
0,31±0,02cd
P3 9,61±0,96g
21,19±1,34fg
0,60±0,20a
2,01±0,03b
0,17±0,11cde
1,42±0,01abc
0,09±0,01a
P4 6,57±0,78a
bcd
40,37±0,98i
12,20±0,34
n
2,24±0c
0,17±0,01bcde
1,12±0,07a
0,29±0,02c
P5 6,15±0,82a
bc
19,52±0ef
9,20±0,03j
2,21±0,06c
0,22±0,02efg
1,91±0,09cd
0,52±0,04f
P6 9,47±0,82f
g
21,96±0fg
0,80±0,01a
2,52±0,12e
0,18±0,01def
1,33±0,48ab
0,39±0,03e
P7 8,52±1,42ef
g
23,63±0,73g
6,77±0,06f
2,89±0,02f
0,14±0,01abcd
1,65±0,23bc
0,69±0,03h
P8 9,47±0,82f
g
21,96±0fg
6,47±0,31e
3,23±0,10g
0,13±0,01abcd
2,30±0,05de
0,87±0,02j
P9 7,75±1,95c
de
19,52±2,44ef
4,83±0,03c
2,38±0,01c
de
0,10±0,01ab
14,56±0,07l
0,43±0,02e
P10 6,19±0,09a
bc
19,77±0,26ef
6,49±0,12e
1,84±0,06b
0,09±0,01a
3,21±0,92f
0,35±0,02d
P11 6,57±0,78a
bcd
21,96±2,44fg
8,80±0,04hi
2,22±0,01c
0,18±0cdef
4,18±0,09g
0,61±0,03g
P12 8,99±0,82ef
g
17,89±3,73de
11,37±0,16
l
2,45±0e
0,24±0,03fg
6,64±0,22h
0,78±0,01i
P13 5,82±0,24a
b
8,13±0,41a
11,76±0,11
m
4,35±0,02i
0,42±0,12hi
12,38±0,48k
0,82±0,02i
P14 6,77±0,96b
cd
19,52±2,44ef
14,57±0,17
o
2,44±0,04d
e
0,26±0,02g
1,30±0,23ab
0,80±0,03i
P15 9,47±2,17f
g
13,01±1,41c
4,18±0,04b
3,60±0,04h
0,36±0,03h
8,58±0,51i
0,48±0,04f
P16 7,57±0,82c
de
17,08±2,44de
8,62±0,04h
2,25±0,10c
d
0,08±0,01a
2,67±0,49e
0,73±0,03h
P17 5,53±0,55a
b
15,48±0,96cd
8,97±0,20ij
6,32±0,27j
0,24±0,02fg
11,02±0,18j
0,81±0,03i
P18 6,36±0,79a
bcd
16,82±0,43de
11,17±0,03
l
4,16±0,03i
0,43±0,03i
1,22±0,01ab
0,49±0,03f
P19 5,17±0,26a
12,33±0,79bc
5,10±0,21b
2,51±0,04e
0,17±0cde
8,14±0,03i
0,40±0,03e
P20 7,90±0,09d
ef
9,80±0,61ab
7,03±0,10g
2,48±0,01e
0,27±0,03g
11,38±0,18j
0,41±0,01e

1969
Tableau 2 : Moyennes et écarts-types des principaux germes bactériens dénombrés dans les eaux de puits de Dang analysées.
Les valeurs n’ayant pas la même lettre en exposant sur la même colonne sont significativement différentes au seuil de probabilité P < 0,05 FMAT = flore mésophile aérobie totale ; UFC = unité formant
colonie ; CT = coliformes totaux ; CF = coliformes fécaux ; SF = streptocoques fécaux ; Pa = Pseudomonas aeruginosa ; Cl = Clostridium sulfito-réducteurs ; V = vibrions ; S = Salmonella sp.
Puits FMAT
(UFC/100ml)
CT
(UFC/100 ml)
CF
(UFC/100 ml)
SF
(UFC/100 ml)
Pa
(UFC/100 ml)
Cl
(UFC/100 ml)
V
(UFC/100ml)
S
(UFC/100ml)
P1 664.104
±5,66f
30,8.104
±0,28ghi
17,2.104
±0,28j
101±1,41d
60±4,24f
80±0f
80±1,41h
24,55.104
±0,071h
P2 874.104
±8,49i
35,5.104
±0,42ij
20,3.104
±0,71k
95,5±2,12d
132±2,83i
40±0cd
88±2,83i
0,6.104
±0,14a
P3 178.104
±19,80a
10,36.104
±1,27a
9,1.104
±0,14cd
16±1,41a
43,5±3,54e
0a
0a
8,8.104
±0,14d
P4 276.104
±28,28b
42,6.104
±0,56kl
26,5.104
±0,42m
210,5±2,12h
101,5±3,54h
20±0b
22±1,42d
29,6.104
±0,14kl
P5 462.104
±25,46d
49,7.104
±0,71mn
22.104
±0,85l
34±1,41b
25,5±0,71c
40±0cd
55±2,83f
25,9.104
±0,57hi
P6 162.104
±2,83a
13,7.104
±0,14ab
6,3.104
±0,14b
20±1,41a
27±4,24c
20±0b
65±1,41g
3,95.104
±0,21b
P7 882.104
±0,8i
29,8.104
±0,57fghi
8,8.104
±0,28cd
82±1,41c
23±5,66bc
40±0cd
2±0a
13,45.104
±0,21e
P8 950.104
±0,8j
45,6.104
±0,85lm
11,6.104
±0,28f
159±5,66g
127,5±4,95i
60±0e
98±1,41g
28,25.104
±0,78jk
P9 456.104
±5,66d
48,1.104
±1,56lmn
38.104
±0,85n
250±21,21j
19±2,83b
60±0e
0a
17,05.104
±3,75f
P10 516.104
±11,31e
51,8.104
±2,27n
16,95.104
±0,07j
12±1,41a
58,5±3,54f
80±0f
2±0a
27,2.104
±0,42ij
P11 882.104
±14,14i
11.104
±0,56a
6,5.104
±0,14b
219±2,83hi
184±1,42j
20±0b
134±1,42k
6,8.1004
±0,28c
P12 1152.104
±0l
27,4.104
±0,28fgh
12,7.104
±0,14g
284,5±4,95k
286,5±0,71l
60±0e
260,5±7,78m
21,4.104
±1,41g
P13 1294.104
±19,80m
24,2.104
±1,41def
11,9.104
±0,14f
326,5±9,19l
84±1,41g
50±14,14de
287±1,41n
30,9.104
±0,28lm
P14 1344.104
±5,66n
38,6.104
±0,28jk
17,3.104
±0,14j
340±4,24m
0a
20±0b
236±1,41l
27,2.1004
±0,28ij
P15 310.104
±2,83c
15,35.104
±0,71abc
4,01.104
±0,01a
81,5±6,36c
267,5±2,12k
0a
21±1,41d
14,15.104
±0,07e
P16 946.104
±8,49j
31,95.104
±707,11hi
15,45.104
±0,07i
144±2,83f
1±0a
30±14,14bc
48±1,41e
26,65.104
±0,07ij
P17 946.104
±8,49j
25,55.104
±0,07efg
10,75.104
±0,07e
167,5±7,78g
37±1,41d
30±14,14bc
48,5±2,12e
13,3.104
±0,42e
P18 1068.104
±16,97k
20,95.104
±0,21cde
9,55.104
±0,07d
146±1,41f
1±0a
60±0e
13±2,83c
25,7.104
±1,41hi
P19 747,25.104
±1,06g
18,9.104
±0,14bcd
8,4.104
±0,28c
231±4,24i
46±2,83e
80±0f
19±1,41d
32,25.104
±3,54m
P20 799.104
±1,414h
34,9.104
±1,27ij
14,15.104
±0,35h
119±2,83e
4±0a
40±0cd
7±1,41b
16,55.104
±0,07f

1970
Tableau 3 : Kystes de protozoaires et œufs d’helminthes isolés des eaux de puits de Dang analysées (en unité/mm3
).
Les valeurs n’ayant pas la même lettre en exposant sur la même colonne sont significativement différentes au seuil de probabilité P < 0,05
Puits E. histolytica G. lamblia Cryptosporidium A. lombricoïdes
P1 2950 ± 70,71i
200 ± 70,71ef
175 ± 35,36bcde
975 ± 106,07bcd
P2 2175 ± 176,71h
50 ± 0,00ab
325 ± 35,36fg
925 ± 106,07bcd
P3 100 ± 70,11a
0a
0a
250 ± 70,71a
P4 2500 ± 848,53h
100 ± 70,71bcd
50 ± 0,00ab
975 ± 247,49bcd
P5 475 ± 106,07abcd
50 ± 70,71ab
275 ± 106,07ef
1150 ± 212,13cde
P6 925 ± 06,07ef
0a
0a
950 ± 141,42bcd
P7 1700 ± 70,71g
0a
0a
925 ± 176,78bcd
P8 2250 ± 141,42h
125 ± 35,36bcde
450 ± 141,42g
2275 ± 176,78g
P9 200 ± 0,00ab
0a
100 ± 0,00abc
575 ± 176,78ab
P10 275 ± 35,36abc
100 ± 0,00bcd
200 ± 141,42cdef
1100 ± 353,55cde
P11 700 ± 70, 71cdef
0a
175 ± 35,36bcde
1525 ± 176,78ef
P12 775 ± 106,07def
200 ± 70,71ef
200 ± 0,00cdef
1800 ± 212,13f
P13 1575 ± 176,78g
175 ± 106,07de
250 ± 141,42def
1000 ± 212,13bcd
P14 775 ± 35,36def
275 ±35,36f
0a
1000 ± 282,84bcd
P15 400 ± 0,00abcd
0a
0a
825 ± 106,07bc
P16 1100 ± 70,71f
0a
125 ± 35,36abcd
625 ± 176,78ab
P17 975 ± 35,36ef
175 ± 35,36ef
50 ± 0,00ab
775 ± 176,78bc
P18 400 ± 70,71abcd 75 ± 35,36abc
0a
225 ± 176,78a
P19 600 ± 70,71bcde
50 ± 0,00ab
0a
1150 ± 353,55cde
P20 350 ± 70,71abcd
150 ± 0,00cde
0a
1375 ± 388,91def

1971
DISCUSSION
Les valeurs moyennes de pH mesurées
inférieures à 7,0 justifient le fait selon lequel
les propriétés chimiques d’une eau souterraine
ne sont pas significativement différentes de
celles du sol qui l’encaisse et la protège
(Faillat, 1990). Cependant, le pH varie suivant
les puits et une différence significative a été
obtenue (P<0,05) traduisant l’influence de
diverses sources de pollution proches des
puits. En effet, la qualité physico-chimique
des eaux souterraines peu profondes dépend
bien souvent de l’activité humaine, tant
agricole que domestique, (Close et al., 1989 ;
Hassoune et al., 2006), du type de végétation
recouvrant le sol (Mahendrappa, 1989).
Les concentrations en matières en
suspension des eaux sont semblables à ceux
de Lewa (2005). Elles traduisent une pollution
par les argiles, les limons, les débris de la
litière, etc., qui serait due au ruissellement des
eaux pluviales qui charrient les débris de
toutes sortes et les déposent dans les eaux de
puits lorsque ceux-ci ne sont pas protégés par
un couvercle et une margelle haute. Ceci n’est
pas sans conséquences malgré leur faible
concentration, car les matières en suspension
peuvent constituer un vecteur pour
l’absorption des substances toxiques par
l’organisme. Selon la norme de l’OMS
(1986), elles doivent être absentes des eaux de
boisson, et pour les eaux de vaisselle et de
lessive, inférieures à 0,05 mg/l.
L’importance du fer dans les eaux
supérieures aux normes serait liée à la forte
érosion des sols (par ailleurs de nature
latéritique, ferrugineux) de la zone d’étude
constatée par Tchotsoua et al. (1998) d’une
part, et d’autre part à la pollution d’origine
anthropique notamment les déchets
domestiques et les eaux usées. Cette pollution
s’accentue avec la croissance démographique
(Tchotsoua et al., 1999).
Les chlorures présents dans les eaux de
puits de Dang ont pour origine les eaux usées
et déchets domestiques d’une part, et la nature
du sol d’autre part. En effet, la nature des
terrains traversés par les eaux souterraines
influence significativement la teneur en
chlorures de ces dernières (Rodier, 1978 ;
Faillat, 1990 ; Tchotsoua et al., 1998).
L’importance des matières organiques
présentes dans les eaux de puits à des
concentrations supérieures à la norme 5 mg
O2/ml (exceptés les puits P3, P6, P9 et P15)
dénonce une influence importante de l’activité
de l’homme autour de ces points d’eau. Cette
pollution trouve très probablement ses
origines dans l’insuffisance des infrastructures
d’assainissement et de collecte des ordures
ménagères. En effet, dans ce site d’étude, la
population ne dispose pas d’un système de
collecte, d’évacuation et de traitement des
ordures ménagères, encore moins de celui de
collecte, de traitement, d’évacuation des eaux
usées. Généralement, les ordures sont jetées
pêle-mêle dans le village et les eaux usées
sont directement déversées au sol dans la cour
ou dans les rues.
La présence de phosphates dans ces
eaux est plus importante que celle des eaux de
quelques sources (lahorés) de Ngaoundéré et
de Tignère (0,01-0,04 mg/l) (Fezeu, 2000).
Ceci pourrait être dû à l’effet de la pollution
d’origine humaine (déchets domestiques, eaux
usées), à la nature des terrains traversés, au
lessivage des sols cultivés où les engrais sont
employés pour la fertilisation (cas le plus
fréquent) et à l’utilisation des détergents pour
le lavage des vêtements.
Les nitrates sont présents dans ces eaux
de puits à des concentrations inférieures à la
norme car les eaux de consommation peuvent
en contenir jusqu’à 50 mg/l (Cardot, 2002).
Cependant, ces concentrations peuvent
favoriser le développement des bactéries
nitrifiantes. L’origine de ces nitrates serait les
engrais, les déjections humaines et animales.
La teneur moyenne en azote
ammoniacal des eaux analysées est non
conforme à la norme européenne qui
préconise comme valeur maximale 0,05 mg/l
pour l’eau de boisson. Cette pollution est
inversement proportionnelle à la profondeur
des puits. Ce qui signifie que lorsqu’un puits
est profond, il est moins riche en azote
ammoniacal. D’ailleurs, nous avons déterminé
une corrélation négative et significative au

1972
seuil de 5% (r = 0,60 ; p = 0,01) en ce qui
concerne ces paramètres. La présence de
l’azote ammoniacal serait liée à la pollution
d’origine humaine (pollution par les déchets
domestiques et les eaux usées domestiques) en
plus de la dégradation partielle des matières
organiques contenues dans l’eau.
La charge microbienne importante dans
les eaux de puits analysées pourrait se justifier
par un certain nombre de facteurs inhérents
aux activités agro-pastorales autour des puits,
un défaut d’aménagement de ces puits, la
proximité des sources de pollution telles que
les ordures ménagères, les latrines et le non
respect des règles d’hygiène élémentaire par
les utilisateurs. Les plus grandes valeurs de la
FMAT notées au niveau des puits P12, P13, P14
et P18 et qui sont toutes supérieures à 107
UFC/100 ml d’eau confirment l’assertion
selon laquelle la profondeur des puits et la
distance entre ceux-ci et les latrines
influencent la prolifération des germes dans
l’eau des puits (Aissi, 1992 ; Amegee, 1992).
La distance entre ces puits et les latrines est de
5, 8, 13 et 27 m pour les P14, P12, P13 et P18
respectivement. Une corrélation négative (r =
- 0,44), mais significative au seuil de 5% a été
trouvée, ce qui veut dire ici que lorsque la
distance entre les puits et les latrines diminue,
la concentration en FMAT augmente. La
profondeur des puits ci-dessus cités est de 8,
8, 9 et 11 m pour les P13, P12, P18 et P14
respectivement. Nous avons déterminé
également une corrélation négative (r =
- 0,60), mais significative au seuil de 5%. Ceci
démontre que moins le puits est profond, plus
il est pollué.
Par ailleurs, une corrélation positive (r =
0,71) et significative au seuil de 5% entre la
FMAT et la matière organique d’une part et
une corrélation positive (r = 0,75) et
significative au seuil de 5% entre la FMAT et
l’azote ammoniacal (NH4) d’autre part, ont été
trouvées. Ces résultats sont comparables à
ceux trouvés par Nola et al. (2002) dans les
eaux souterraines de la région du Centre
(Cameroun).
Les variations des résultats de
dénombrement des coliformes totaux et des
coliformes fécaux, seraient dues à la distance
entre les puits et les latrines. La distance entre
le puits le moins contaminé (P3) et
l’installation septique la plus proche est de 25
m tandis que celle entre le puits le plus pollué
(P10) est de 3 m. Une corrélation négative (r =
- 0,48) et significative au seuil de 5% a été
trouvée pour ces paramètres. Il est
remarquable que moins les toilettes sont
éloignés des puits, plus la population de
coliformes totaux est importante. Le nombre
de coliformes fécaux croît avec le pH des
eaux. Une corrélation positive (r = 0,58) au
seuil de 5% a été trouvée. Ces bactéries
coliformes sont rencontrées largement dans
les fèces d’origine animale et humaine
(Kabler et Clark, 1961). C’est pourquoi elles
se retrouvent en abondance dans les puits
situés près des installations septiques. Ce
phénomène est beaucoup plus accentué
lorsque les fosses septiques se retrouvent en
amont ou au même niveau que les puits. Tels
sont les cas des P2, P3, P4, P16, P17, P18, P19 et
P20. Les microbes, se déplaçant dans le sens de
l’écoulement de l’eau, atteindront facilement
et rapidement les eaux de puits lorsque que
ces dernières sont proches des sources de
pollution. Dans le même sens, Mintz et al.
(1995) ont remarqué une contamination des
eaux souterraines par infiltration des matières
fécales.
La mise en évidence des streptocoques
fécaux dans l’eau témoigne d’une pollution
fécale récente de l’eau de puits (Clausen et al.,
1977). En effet, les streptocoques fécaux sont
caractéristiques des déjections animale et
humaine (Farrow, 1984 ; Bitton, 1999). La
présence de ces germes dans l’eau de puits de
Dang serait due à la contamination par les
fèces des animaux (bœufs, moutons, chèvres
et volailles) en divagation aux alentours des
puits. En plus, le puisoir traîne sur le sol et
lors du puisage, il est introduit le plus souvent
sans nettoyage dans le puits, y introduisant
ainsi de nombreux micro-organismes. Lors
des grandes averses de pluie, des quantités
importantes de débris organiques sont rejetés
dans les puits par le vent lorsque ceux-ci sont
ouverts. Les eaux de ruissellement, à cause

1973
des propriétés physiques du sol, pourraient
favoriser la pollution de la nappe phréatique
en entraînant dans le sol et jusqu’aux eaux
souterraines, de nombreuses cellules et
particules. Certaines de ces particules peuvent
contenir des substances nutritives pouvant
induire une hausse du taux de croissance des
bactéries présentes. D’ailleurs, nous avons
trouvé une corrélation positive et significative
(r = 0, 63, P = 0,001 ; r = 0,55, P = 0,05 et r =
0, 49, P = 0,05) entre les streptocoques fécaux
et la matière organique, l’azote ammoniacal et
la matière en suspension, respectivement. Ces
résultats sont en accord avec ceux de
Hassoune et al. (2010) qui ont analysé les
eaux souterraines de la ville de Settat au
Maroc et ont trouvé une contamination en
coliformes et en streptocoques fécaux
dépassant les valeurs indiquées par les normes
internationales (OMS, 2000). Ces auteurs ont
incriminé les eaux usées comme origine de
cette contamination.
La densité des vibrions dans les eaux
analysées est négativement corrélée à la
profondeur des puits (r = - 0,54 ; P = 0,01).
Ainsi, les P3 et P9 dont les profondeurs sont de
13 m et 15 m respectivement, ne contiennent
pas de vibrions, tandis le P13 profond de 8 m
possède la plus grande densité de vibrions.
Ceci s’expliquerait par le fait que les eaux
polluées s’infiltrent et atteignent rapidement
l’eau des puits qui ne sont pas profonds avec
une charge importante de matière organique
refermant des substances nutritives qui vont
favoriser la croissance des bactéries. A cet
effet, une corrélation positive et significative
au seuil de 5% entre la densité moyenne de
vibrions et la matière organique (r = 0,58) et
l’azote ammoniacal (r = 0,59) a été trouvée.
Concernant les salmonelles, le P19 est le plus
pollué et nous avons noté une corrélation
positive et significative au seuil de 5% entre
les salmonelles et la matière organique (r =
0,45) et la matière en suspension (r = 0,50).
Ceci pourrait se justifier par la proximité du
restaurant. En effet, les eaux usées issues des
activités du restaurant sont rejetées aux
alentours du puits et contaminent l’eau de ce
puits par infiltration et lors du puisage. De
plus, le puits est ouvert, ce qui favorise la
chute des débris végétaux et animaux à
l’intérieur, entraînant une élévation de la
teneur en matières organiques.
Le nombre de kystes ou d’œufs est
inversement proportionnel à la distance entre
les puits et les toilettes. En effet, une
corrélation négative et significative (r = -
0,66 ; P = 0, 002) au seuil de 5% a été
déterminée entre le nombre d’œufs d’Ascaris
lombricoïdes et la distance entre les toilettes et
les puits d’eau. Tel est aussi le cas des œufs de
Cryptosporidium (r = -0,52 ; p = 0,02). Ceci
signifierait que les œufs diffuseraient à travers
l’eau des installations septiques vers les points
d’eau. En plus, les kystes et les oeufs sont
rejetés dans l’environnement par les
Mammifères dont l’homme, les chats, les
chiens, les porcs et les moutons (Bridgman et
al., 1995 ; Thompson, 1998 ; El Kettani et
Azzouzi, 2006) où ils s’avèrent très résistants
et se retrouvent dans les puits par infiltration
des eaux de ruissellement. De même, la
profondeur des puits influence la densité de la
population microbienne. Nous avons trouvé
une corrélation négative et significative (r = -
0, 51 ; p = 0,02) entre les kystes de Giardia
lamblia et la profondeur des puits et cela se
justifierait par la contamination de l’eau des
puits à la suite d’infiltration des eaux de
ruissellement.
Conclusion
Les eaux de puits de la localité de Dang
sont acides et très peu minéralisées. Elles sont
faiblement polluées par les nitrates et les
sulfates alors que le fer, les matières
organiques, l'azote ammoniacal et les matières
en suspension constituent les principaux
facteurs indicateurs de pollution. Les résultats
obtenus montrent que les eaux de puits
investigués sont chimiquement et
microbiologiquement polluées. Ces eaux
hébergent de fortes densités de bactéries
fécales et de bactéries pathogènes
opportunistes et spécifiques d’une part, et des
germes parasites d’autre part. Les densités de
ces germes subissent d’importantes
fluctuations spatiales. Cette étude permet, de
ce point de vue, de préciser l’importance de la

1974
pollution et ses origines potentielles. Les
nappes superficielles, accessibles par les puits,
apparaissent fortement contaminées par des
matières organiques d’origine humaines et
animales. Cette pollution trouve très
probablement ses origines dans l’insuffisance
des infrastructures d’assainissement et de
collecte des ordures ménagères. Il est
important de mettre en place des structures
d’assainissement de l’environnement, mais
aussi, il faut mettre un accent particulier sur le
comportement, c’est-à-dire l’assimilation et le
respect des règles d’hygiène. Dans ce sens, un
programme d’information, d’éducation et de
communication en direction de la population
pour lui faire acquérir des comportements
favorables à la préservation, à la potabilité de
l’eau depuis la source d’approvisionnement
jusqu’à la consommation de l’eau devient une
priorité.
REFERENCES
Aissi MJ. 1992. Impacts des Déchets
Domestiques sur la Qualité de la Nappe
Phréatique à Cotonou. CPU : Paris ;
69p.
Amegee KP. 1992. Analyse du secteur eau et
assainissement au Bénin. - Cotonou :
Ministère de la Santé. 93 p.
Angulo FJ, Tippen S, Sharp DJ, Payne BJ,
Collier C, Hill JE, Barret TJ, Clark RM,
Geldreich EE, Donnel HD, Swerdlow
DL. 1997. A community waterborne
outbreak of salmonellosis and
effectiveness of a boil water order.
American Journal of Public Health,
87(4): 580-584.
Balbus JM, Embrey MA. 2002. Risk factors
for waterborne enteric infections. Current
Opinion in Gastroenterology, 18 (1): 46-
50.
Bitton G. 1999. Wastewater Microbiology.
John & Sons ; 578p.
Bridgman SA, Robertson RMP, Syed Q,
Speed N, Andrews N, Hunter PR. 1995.
Outbreak of cryptosporidiosis associated
with a desinfected groundwater supply.
Epidemiology and Infection. 115(3): 555-
566.
Cardot C. 2002. Les traitements de l’Eau :
Procédés Physico-chimiques et Biologi-
ques. Cours et Problèmes Résolus.
Ellipses : Paris; 247p.
Cheesbrough M. 1987. Medical Laboratory
Manuel for Tropical Countries (Volume
I;. second edition). University Press:
Cambridge; 605 p.
Clausen EM, Gren BL, Litsky W. 1977. Fecal
streptococci: indicator of pollution.
American Society for Testing and
Materials, 635: 247-264.
Close ME, Hodgson LR, Todgre G. 1989.
Field evaluation of fluorescent whitening
agents and sodium tripolyphosphate as
indicator of septic tank contamination in
domestic wells. New Zeal. J. Marine
Fresh. Res., 23: 563-568.
El Kettani, Azzouzi EM. 2006. Prévalence des
helminthes au sein d’une population
rurale utilisant les eaux usées à des fins
agricoles à Settat (Maroc).
Environnement Risques et Santé, 2 : 99-
106.
Faillat JP. 1990. Origine des nitrates dans les
nappes des fissures de la zone tropicale
humide : exemple de la Côte d’Ivoire. J.
Hydrol., 113 : 231-264.
Farrow JAE. 1984. Taxonomic studies of S.
bovis and S. equines. Systematic and
Applies Microbiology, 5: 467-482.
Fezeu WML. 2000. Caractérisation physico-
chimique des sources de l’Adamaoua :
cas de quelques « lahorés » de
Ngaoundéré et de Tignère. Mémoire de
D.E.A. Université de Ngaoundéré.
Cameroun. 88 p.
Ford LA. 1994. Detection of Aeromonas
salmonicida from water using a filtration
method. Aquaculture, 123: 1-7.
Gounot AM. 1994. Microbial Ecology of
Groundwater. Academic Press Inc ; 189 -
219.
Guiraud J, Galzy P. 1980. L’Analyse
Microbiologique dans les Industries
Alimentaires. Les Editions de l’Usine
Nouvelle : Paris ; 157-158.
Hassoune EM, Bouzidi A, Koulali Y,
Hadarbach D. 2006. Effets des rejets
liquides domestiques et industriels sur la
qualité des eaux souterraines au nord de
la ville de Settat (Maroc). Bulletin de

1975
l’Institut Scientifique, Rabat, section
Sciences de la Vie, 28: 61-71.
Hassoune EM, El Kettani S, Koulali Y,
Bouzidi A. 2010. Contamination
bactériologique des eaux souterraines par
les eaux usées de la ville de Settat,
Maroc. Rev. Microbiol. Ind. San.
Environn., 1(4): 1-21.
Havelaar AH, During M, Wersteegh JFM.
1987. Ampicillin-dextrin agar medium
for the enumeration of Aeromonas
species in water by membrane filtration.
J. Appl. Bact., 62: 279-287.
Jayamohan S, Ohgaki S, Hanaki K. 1998.
Effect of DO on kinetics of nitrification.
Water Supply, 6: 141-150.
Kabler PW, Clark HF. 1961. Coliform group
and organisms as indicators of pollution
in drinking water. J. Amer. Water Work
Association, 53: 1577-1579.
Laferriere M, Minville JJ, Lavoie J, Payment
P. 1996. L’industrie porcine et les risques
reliés à la santé humaine. Bull.
Information Santé Environnem., Québec,
7(2): 1-4.
Le Minor L, Veron M. 1989. Bactériologie
Médicale. Flammarion édn : Paris ;
1107p.
Lewa 2005. Evaluation de la qualité des eaux
de boisson et de ménage dans le
département de la Vina. Mémoire de
diplôme d’études approfondies.
Université de Yaoundé. 59 p.
Mahendrappa MK. 1989. Impact of forest on
water chemistry. Water, Air and Soil
Pollution, 46: 61-72.
Membre JM, Burlot PM. 1994. Effects of
temperature, pH and NaCI on growth and
pectinolytic activity of Pseudomonas
marginalis. Appl. Environ. Microbiol.,
60: 2017-2022.
Mintz E, Reiff F, Tauxe R. 1995. Safe water
treatment and storage in the home: a
pratical new strategy to prevent
waterborne disease. JAMA, 273: 948-953.
Nkhuwa DCW. 2003. Human activities and
threats of chronics epidemics in a fragile
geologic environment. Physics and
Chemistry of the Earth, 28 : 1139-1145.
Nola M, Njine T, Djuikom E, Sikati FV. 2002.
Faecal coliforms and faecal streptococci
community in the underground water in
an equatorial area in Cameroon (Central
Africa) : the importance of some
environmental chemical factors. Wat.
Res., 36: 3289-3297.
OMS. 1986. Directives de Qualité pour l’Eau
de Boisson. Critères d'Hygiène et
Documentation à l'Appui (Vol. 2, 1ière
édn). OMS : Genève ; 341 p.
OMS. 2000. Directives de Qualité pour l’Eau
de Boisson. Critères d’Hygiène et
Documentation à l’Appui (Vol. 2, 2e
édn).
OMS : Genève ; 1050 p.
OMS. 2002. Emerging and epidemic-prone
diseases. In Global Defence Against the
Infectious Disease Threat. World Health
Organisation: Geneva; 205 p.
Rodier J. 1978. L'analyse de l'Eau: Eaux
Naturelles, Eaux Résiduaires, Eaux de la
Mer. Chimie, Physico-chimie, Bactériolo-
gie, Biologie (Sixième édition, nouveau
tirage). Dunod : Paris ; 1135 p.
SNEC. 2004. Rapport d'activité de la Société
Nationale des Eaux du Cameroun
(SNEC), Agence de Ngaoundéré.
73p.
Tchotsoua M, Esoh E, Mohamadou G, Ngana
JP. 1998. Diagnostic de l'état de
l'environnement de Ngaoundéré et
contribution pour une approche de
gestion. Annales de la Faculté des Arts,
Lettres et Sciences Humaines de
l'Université de Ngaoundéré : 99-144.
Tchotsoua M, Ndame JP, Wakponou A,
Bonvallot J. 1999. Maîtrise et gestion des
eaux à Ngaoundéré (Cameroun).
Problèmes et esquisses de solutions. Geo-
Eco-Trop., 23 : 91-103.
Thompson RCA. 1998. Giardia Infection.
Oxford University Press; 545-561.

64946 128179-1-pb

Contenu connexe

En vedette (20)

Similaire à 64946 128179-1-pb (20)

Plus de Housayn Ouledmed (20)

64946 128179-1-pb