Alphorm.com Formation le langage SQL

Présentation de la formation
Le langage SQL
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Blog : http://www.alphorm.com/blog
Forum : http://www.alphorm.com/forum
Noureddine DRISSI
Expert consultant bases de
données
Le langage SQL pour les Bases de données relationnelles alphorm.com™©

Plan
• Présentation du formateur
• Mes formations sur alphorm
• Qu’est ce que c’est le langage SQL
• Le plan de formation
• Publics concernés
• Connaissances requises
• Liens utiles

Le formateur
Noureddine DRISSI
Expertise dans le domaine des bases de données
15 années d’expérience sur tous les SGBDR du marché (Langage SQL, Mysql, Oracle,
SQL Server, Postgresql,DB2, MongoDB)
Issue de l’environnement bancaire
• contact@valneo-xi.fr
• Mon profil sur alphorm.com : http://www.alphorm.com/auteur/noureddine-drissi

Mes formations sur alphorm.com
Formation MySQL,
Administration
(1Z0-883)
Formation Oracle Database
11g DBA 1 (1Z0-052)
Formation MongoDB,
administration
Formation Administration
PostgreSQL
Formation Administration
SQL Server 2012 (70-462)

Qu’est ce que c’est le langage SQL
SQL ( Structured Query Language)
Un langage de définition de données(LDD ou DDL)
Un langage d’interrogation de données(LID)
Un langage de manipulation de données(LMD ou DML)
Un langage de contrôle de données(LCD ou DCL)
Le seul langage qui permet d’interagir avec le SGBDR

Plan du cours
Présentation de la formation
Le langage d'interrogation de données (LID)
Requêtes mult-tables (LID)
Les requêtes complexes
Le langage de manipulation de données (LMD)
Le langage de définition de données (LDD)
Conclusion

Publics concernés
Toute personne ayant un profil d’informaticien désirant se servir de SQL
en environnement SGBDR(Oracle,SQL Server,MySQL,PostgreSQL)

Connaissances requises
Aucune connaissance préalable

Objectifs
Appréhender les fondements du langage SQL;
Maîtriser la structure du langage SQL;
Créer des objets avec le langage de définition des données;
Interroger efficacement une base de données SQL;
Ecrire et lire des requêtes SQL simples et complexes.

Liens utiles
• Tutoriels :
http://sql.developpez.com
• Livres :

GO

Présentation de la
formation
Présentation de
l’environnement
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Configurer l’environnement de travail
Vérifier et configurer les pré-requis
Installer le SGBDR SQL Server 2012 Express Edition
Installer SQL Server Management Studio
Se connecter au moteur de base de données SQL Server
Créer la base de données fact

Les pré-requis
Matériel
Mémoire
• Minimum :
- Éditions Express : 512 MO
Processeur
• Minimum :
- Processeur x86 : 1,0 GHz, Processeur x64 : 1,4 GHz
- Recommandé : 2,0 GHz ou plus
Disque
• Minimum :
- 2,2 GO disponible

Les pré-requis
Logiciel
• OS
• Windows 8 ; Windows 7; Windows Server 2008 R2; Windows Server 2008
Service Pack 2; Windows Vista Service Pack 2
• .NET Framework 3.5
• SGBDR
• http://www.microsoft.com/fr-fr/download
- SQL Server 2012 Express Edition (SQLEXPR_x64_FRA.exe)
- SQL Server Management Studio (SQLManagementStudio_x64_FRA.exe)
• Script de création de la base de données fact (fact.sql)

Atelier
Installation du .Net Framework 3.5
Installation de SQL Server 2012 Express Edition
Installation de SQL Server Management Studio
Connection au moteur de base de données
Création de la base de données fact (script fact.sql)

Présentation des composants

Présentation de la
formation
Présentation des
composants
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Décrire les composants d’un SGBDR
Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ?
Les objets d’une base de données relationnelle
Les tables et leurs caractéristiques
La notion d’intégrité des données

Qu’est-ce qu’une base de données ?
Permet de stocker la description des objets (ex: table)
Permet de stocker les données dans un ou plusieurs fichiers
Permet de gérer l’accès aux données
Permet d’assurer l’intégrité des données
SGBDR
data
fact
Oracle, SQL Server,
PostgreSQL, MySQL
Client SQL
SQL
Tables

Les objets d’une base de données relationnelle
fact
Tables
Tables
Tables
Tables
Tables
Indexes
Tables
Tables
Vues
Tables
Tables
Synonymes
Tables
Tables
Séquences
Tables
Tables
Fonctions
Tables
Tables
Procédures
Tables
Tables
Triggers

Les tables et leur caractéristiques
Permet de stocker des données dans une base
Contient un ensemble de colonnes (champ)
Chaque colonne possède un nom et un type de données
Colonne (champ)
Table
Enregistrement

La notion d’intégrité des données
Assurée par des contraintes sur les colonnes
• NULL ou NOT NULL
• Clés primaires
• Contrainte UNIQUE
• Clés étrangères
• Contraintes de contrôle
• Taille et le type de données

Présentation du langage SQL

Présentation de la
formation
Présentation du langage
SQL
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Caractéristiques du langage SQL
Les principaux types de langages
Les limites du langage SQL

Caractéristiques du langage SQL
SQL pour Structured Query Language
Permet de manipuler des données stockées dans des bases de données relationnelles
Créé en 1974 par IBM et normalisé depuis 1986 (ANSI et ISO)
Reconnu par la grande majorité des SGBDR du marché
Oracle
SQL Server
PostgreSQL
MySQL
...

Les principaux types de langages
LMD (Langage de manipulation de données)
LID (langage d’interrogation de données)
SELECT
INSERT, UPDATE et DELETE
LDD (Langage de définition de données)
LCD (langage de contrôle de données)
GRANT et REVOKE
CREATE, ALTER, TRUNCATE, DROP et RENAME

Les limites du langage SQL
Non procédural
PL/SQL (Oracle)
T-SQL (SQL Server)
PlpgSQL (PostgreSQL)
Portabilité limité
Fonctions spécifiques à chaque SGBDR
Typage différent d’un SGBDR à un autre

Présentation du modèle de données
pour les ateliers

Présentation de la
formation
Présentation du modèle
de données pour les
ateliers
Noureddine DRISSI
données

Le modèle de données

Le langage d’interrogation de
données (LID)

Le langage d’interrogation
de données (LID)
Ordre SELECT
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Connaître la synthaxe basique de l’ordre SELECT
Réaliser des extractions de données monotable
Traiter les colonnes contenant des valeurs NULL
Utiliser les opérateurs arithmétiques et l’opérateur de concaténation

Synthaxe: ordre SELECT
SELECT [DISTINCT ] { * , [champ1 [AS] alias1 [,...]}
FROM nom_table;

Traitement de la valeur NULL
Fonctions
COALESCE(SQL Server, PostgreSQL et MySQL)
NVL (Oracle)
SELECT COALESCE (nom_champ, valeur) [AS] alias
FROM nom_table;

Les opérateurs arithmétiques
Liste des opérateurs
Addition: +
Soustraction: -
Multiplication: *
Division: /

Opérateur de concaténation
SQL Server: CONCAT( ), +
MySQL: CONCAT( )
Oracle, PostgreSQL: CONCAT( ), ||

La clause WHERE

de données (LID)
Clause WHERE
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Utiliser la clause WHERE dans un ordre SELECT
Utiliser les différents opérateurs logiques
Réaliser des filtres sur le résultat d’un ordre SELECT en utilisant plusieurs
opérateurs logiques

Syntaxe
FROM nom_table
WHERE condition;

Les opérateurs logiques
Opérateur Description
= Egale
ou != Différent Pas égale
Supérieur à
Inférieur à
= Supérieur ou égale à
= Inférieur ou égale à
[NOT] IN Liste de plusieurs valeurs possibles
[NOT] BETWEEN Valeur comprise dans un intervalle donnée
[NOT] LIKE Recherche en spécifiant le début, milieu ou fin d’un mot
IS NULL La valeur est nulle
IS NOT NULL La valeur n’est pas nulle
AND et OR Combine plusieurs expressions de type logique

La commande GROUP BY

de données (LID)
La commande GROUP BY
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Utiliser les fonctions d’agrégats
Utiliser la commande GROUP BY dans un ordre SELECT sur une fonction
d’agrégat
Filtrer sur le résultat d’un GROUP BY avec la clause HAVING

Syntaxe
SELECT champ1, FONCTION(champ2) [AS] alias1
FROM nom_table
GROUP BY champ1;

Les fonctions d’agrégats
AVG() pour calculer la moyenne d’un set de valeur.
COUNT() pour compter le nombre de lignes.
MAX() pour récuperer la plus grande valeur.
MIN() pour récuperer la plus petite valeur.
SUM() pour calculer la somme de plusieurs lignes.

La clause HAVING
Permet de filtrer sur le résultat d’un GROUP BY
SELECT champ1, FONCTION(champ2) [AS] alias1
FROM nom_table
GROUP BY champ1
HAVING condition;

La commande ORDER BY

de données (LID)
La commande ORDER BY
Noureddine DRISSI
données

Objectif
Utiliser la commande ORDER BY pour trier les données

Syntaxe
FROM nom_table
ORDER BY champ1 [ASC|DESC] [,...];

Les fonctions SQL

de données (LID)
Les fonctions SQL
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Connaître et savoir utiliser les fonctions SQL
Les fonctions d’agrégation
Les fonctions chaîne de caractères
Les fonctions de conversion de type
Fonctions date
Fonctions mathématiques
Fonctions trigonométriques
Fonctions logarithmiques

Fonctions d’agrégation
AVG() pour calculer la moyenne d’un set de valeur.
COUNT() pour compter le nombre de lignes.
MAX() pour récuperer la plus grande valeur.
MIN() pour récuperer la plus petite valeur.
SUM() pour calculer la somme de plusieurs lignes

Fonctions chaîne de caractères
LEN(champ) retourne le nombre de caractères.
LOWER(champ) change la casse en minuscule.
UPPER(champ) change la casse en majuscule.
SUBSTRING(champ,dp,lg) renvoie lg caractères de champ à partir de dp.
LTRIM(champ) et RTRIM(champ) supprime les espaces non significatifs.
RIGHT(champ,n) renvoie les n caractères plus à droite.
LEFT(champ,n) renvoie les n caractères plus à gauche.
REPLACE(champ,vs,vc) permet de remplacer dans champ toutes les occurences de vs par
vc.
...

Fonctions de conversion de type
CAST(expression AS type_données) permet de convertir une valeur dans le type
spécifié.
CONVERT(type_données, exp [,style]) conversion de l’expression dans le type
spécifié. Un style peut être utilisé dans les conversions date ou heure.

Fonctions date
GETDATE() date et heure système.
DATEPART(format,expd) renvoie la valeur de la partie date selon le format.
DATEDIFF(format,expd1, expd2) différence selon le format entre les deux dates.
DATEADD(format, n, expd) ajoute n format à la date expd.
DAY(expd) retourne le numéro du jour dans le mois.
MONTH(expd) retourne le numéro du mois.
YEAR(expd) retourne l’année.
...

Fonctions mathématiques
SQRT(expn) racine carrée de expn.
POWER(expn, n) expn à la puissance n.
SQUARE(expn) calcul du carré de expn.
ABS(expn) valeur absolue de expn.
SIGN(expn) renvoie 1 si expn est positif, -1 si négatif et 0 si égale à zéro.
...

Fonctions trigonométriques
PI() valeur du nombre PI.
SIN(expn) , TAN(expn) , COS(expn) , COT (expn)
...

Fonctions logarithmiques
EXP(expn) exponentielle de expn.
LOG(expn) logarithme népérien de expn.
...

Expression CASE

de données (LID)
Expression CASE
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Connaître la syntaxe de l’instruction CASE
Mettre en place une condition d’instruction conditionnel avec
l’instruction CASE

Syntaxe: CASE sur expression
CASE expression
WHEN valeur1 THEN resultat1
[WHEN valeur2 THEN resultat2, ...]
[ELSE resultat]
END;

Syntaxe: CASE généralisé
CASE
WHEN condition1 THEN resultat1
[WHEN condition2 THEN resultat2, ...]
[ELSE resultat]
END;

Récapitulatif sur l’ordre SELECT
monotable et exercices

de données (LID)
Récapitulatif sur l’ordre
SELECT monotable et
exercices
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Syntaxe générale de l’ordre SELECT monotable
Exercices pratiques

Ordre SELECT: syntaxe générale
SELECT [DISTINCT ou ALL] * ou liste de colonnes
FROM nom_de_table
[WHERE prédicats]
[GROUP BY ordre des groupes]
[HAVING condition]
[ORDER BY ] liste de colonnes;

Ordre SELECT: Exercice 1 (sol_exercice1.txt)
La projection totale et partielle
Listez tous les employés de la société.
Listez toutes les catégories de produits.
Affichez le nom, prenom et date de naissance de tous les employés.
Affichez la liste des fonctions des employés, chaque fonction doit être
affichée une seule fois.
Affichez la liste des villes des clients, chaque ville doit être affichée une seule
fois.

La restriction (WHERE)
Listez tous les clients dont le pays est l’espagne.
Listez toutes les employés qui ne sont pas des représentants.
Affichez le nom de la societé, la ville, le pays et le fax de tous les clients qui
ont un numéro de fax renseigné.
Affichez la liste de tous les employés embauchés en 1993.

Les opérateurs
Affichez le nom, prénom, fonction et salaire des employés qui ont un salaire
compris entre 2500 et 3500.
Affichez le nom de la société, l’adresse, le téléphone et la ville des clients qui
habitent à Toulouse, à Strasbourg, à Nantes ou à Marseille.
Affichez le nom, prénom, fonction et le salaire des représentants qui sont en
activité depuis le « 10/10/1993 ».
Affichez le nom, prénom, fonction et le salaire des employés qui sont âgés de
plus de 45 ans ou qui ont une ancienneté de plus de 10 ans.
Affichez le nom, prénom, fonction et le salaire des employés dont le nom
commence par la lettre « D ».

Divers
Affichez le nombre de clients par pays.
Affichez la masse salariale (SOMME des salaires) pour chaque fonction des
employés.
Affichez les employés par ordre alphabétique de leur nom et du plus grand
salaire au plus petit.

Expression CASE
Simulez une augmentation du salaire en fonction de la fonction des
employés en affichant le nom, prénom, fonction et salaire:
Si « Vice-président » augmentation de 10%
Si « Chef des ventes » augmentation de 20%
Si « Représentant(e) » augmentation de 10% + commission
Sinon augmentation de 10%

Requêtes multi-tables

(LID)
La notion de jointure
(relation)
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Comprendre la notion de jointure
Comprendre en quoi consiste une relation entre deux tables

La jointure (relation)
Clé étrangère
FORMATEURS FORMATIONS
Clé primaire
FORMATEURS.formateur_num=FORMATIONS.formateur_num
Résultat de la requête

Le produit cartésien

(LID)
Le produit cartésien
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Comprendre la syntaxe de référencement de plusieurs tables dans la
clause FROM
Comprendre la notion de jointure sans condition (produit cartésien)

Syntaxe
FROM nom_table1 [AS] alias1 [, nom_table2 [AS] alias2 ]
[, ...] ;

La jointure sans condition
Clé étrangère
X
Clé primaire

La jointure avec condition

(LID)
La jointure avec condition
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Ecrire des requêtes multi-tables
Ecrire des requêtes multi-tables en utilisant des alias
Ecrire des requêtes multi-tables en utilisant plusieurs syntaxes

Rappel: la jointure (relation)
Clé étrangère
Clé primaire
FORMATEURS.formateur_num=FORMATIONS.formateur_num

Syntaxe: non normalisée
SELECT [DISTINCT ] { * , [nom_colonne1 [AS] alias1 [,...]}
FROM nom_table1 [AS] alias1, nom_table2 [AS] alias2
[ WHERE
nom_table1.nom_colonne=nom_table2.nom_colonne];

Syntaxe: normalisée
FROM nom_table1 [AS] alias1 [ JOIN nom_table2 [AS]
alias2 ON (nom_table1.nom_colonne=
nom_table1.nom_colonne) ];

La jointure EXTERNE

(LID)
La jointure EXTERNE
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Comprendre ce qu’est une jointure EXTERNE
Ecrire des requêtes multi-tables en utilisant la jointure EXTERNE

Qu’est-ce qu’une jointure EXTERNE ?
Permet d’afficher les lignes d’une table qui ne répondent pas à la
condition de jointure.
TABLE1 (code_client)
10
11
12
TABLE2 (code_client)
10
10
11
=
13
11
TABLE1.code_client=TABLE2.code_client
Lignes non affichées

Syntaxe: normalisée
FROM nom_table1 [AS] alias1 [ {LEFT | RIGHT | FULL}
OUTER JOIN nom_table2 [AS] alias2 ON
(nom_table1.nom_colonne= nom_table1.nom_colonne) ];

Autojointure

(LID)
Autojointure
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Comprendre ce qu’est une autojointure
Ecrire des requêtes en utilisant l’autojointure

Qu’est-ce qu’une autojointure ?
Permet de réaliser une jointure d’une table sur elle même.
Nécessite l’utilisation des alias.

Récapitulatif sur les requêtes multi-tables
et exercies
tables Le langage SQL pour les Bases de données relationnelles alphorm.com™©

(LID)
Récapitulatif sur les
requêtes multi-tables et
exercices
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Rappel des différents types de jointures
Exercices pratiques

Les types de jointures
Jointure d’égalité (équijointure)
JOIN ON
Jointure EXTERNE
LEFT | RIGHT | FULL OUTER JOIN
Autojointure
JOIN ON
• Nécessite des alias

Equijointure: Exercice 1 (sol_exercice21.txt)
Affichez le nom des clients (SOCIETE) avec leurs différentes commandes (NO_COMMANDE
et DATE_COMMANDE).
Affichez la liste des produits (NOM_PRODUIT, UNITES_STOCK) ainsi que le nom de la
catégorie de chaque produit uniquement pour les produits des catégories 1, 4 et 7.
Affichez le nom, le prénom et la société cliente (SOCIETE) pour les employés qui ont
effectué une vente pour les clients de « Paris » trié sur le nom de la societé.
Affichez les sociétés clientes qui ont commandé le produit « Gorgonzola Telino » trié sur
le nom de la societé.

Jointures externes: Exercice 2 (sol_exercice22.txt)
Affichez le nom et les localités des clients ainsi que le cumul des
quantités vendues (SUM(quantite)) par localité. Affichez les
enregistrements par ordre décroissant de cumul des commandes.

Autojointure: Exercice 3 (sol_exercice23.txt)
Affichez le nom, le prénom, la fonction des supérieurs hiérarchiques
ainsi le nom et prénom des employés gérés par eux.

Les opérateurs
ensemblistes
Noureddine DRISSI
données

Objectif
Ecrire des requêtes en utilisant les opérateurs ensemblistes.

Les opérateurs ensemblistes
UNION
Permet d’obtenir un ensemble de lignes provenant de plusieurs requêtes
• requête1 UNION [ALL] requête2
INTERSECT
Permet d’obtenir les lignes communes de plusieurs requêtes
• requête1 INTERSECT [ALL] requête2
EXCEPT (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) / MINUS (Oracle, MySQL)
Permet d’obtenir les lignes qui sont présentes dans un jeu de résultats et qui ne le sont
pas dans un autre
• requête1 EXCEPT [ALL] requête2

Les contraintes
Tous les ordres « SELECT » doivent avoir le même nombre de champs.
Les champs doivent êtres de types compatibles.
Exclusion des champs de type « LONG », « BLOB », « CLOB » et
« BFILE ».
Elimination automatiques des doublons (DISTINCT implicite).
Les noms des colonnes et alias sont ceux du premier ordre « SELECT ».
La largeur de chaque champ est donnée par la plus grande de tous
ordres « SELECT » confondus.
Si une clause « ORDER BY » est utilisée, il faut spécifiée le numéro du
champ et non son nom.

Les sous-requêtes

Les sous-requêtes
monolignes
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Comprendre la syntaxe des sous-requêtes monolignes.
Ecrire des requêtes en utilisant les sous-requêtes monolignes.

Sous-requêtes monolignes
Permet d’imbriquer une requête SELECT dans une autre requête SELECT
ou dans une instruction INSERT, UPDATE ou DELETE.
Une requête monoligne utilise les opérateurs =, , !=, =, , =

Syntaxe: sous-requête monoligne
Requête principale
FROM nom_table
WHERE champ OPERATEUR (sous-requête)
Sous-requête
renvoyant une seule
valeur

Les sous-requêtes multilignes

Les sous-requêtes
multilignes
Noureddine DRISSI
données

Objectif
Ecrire des requêtes en utilisant les sous-requêtes multilignes.

Sous-requêtes multilignes
Permet d’imbriquer une requête SELECT dans une autre requête SELECT
ou dans une instruction INSERT, UPDATE ou DELETE.
Une sous-requête multiligne utilise l’opérateur [NOT] IN.

Syntaxe: sous-requête multilignes
Requête principale
FROM nom_table
WHERE champ [NOT] IN (sous-requête)
Sous-requête
renvoyant plusieurs
valeurs
Opérateur

Sous-requête dans la clause FROM

Sous-requêtes dans la
clause FROM
Noureddine DRISSI
données

Objectif
Ecrire des requêtes en utilisant une sous-requête dans la clause FROM.

Sous-requêtes dans la clause FROM
Permet d’imbriquer une requête SELECT dans une clause FROM.

Syntaxe: sous-requête dans la clause FROM
Requête principale
FROM (sous-requête)
Sous-requête

Récapitulatif sur les sous-requêtes et
exercices

Récapitulatif sur les sous-
sous-requêtes
et exercices
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Rappel des différents types de sous-requêtes
Exercices pratiques

Les types de sous-requêtes
Sous-requêtes monolignes
Sous-requêtes multilignes
Sous-requête dans une clause FROM

Les sous-requêtes: Exercice 1 (sol_exercice31.txt)
Affichez les produits pour lesquels la quantité en stock est supérieur à la
moyenne.
Affichez les clients et leurs commandes pour tous les produits livrés par un
fournisseur qui habite London.
Affichez les employes dont le salaire + commission est supérieur à la moyenne
des salaires.

Le langage de manipulation de
données (LMD)

Le langage de manipulation
de données (LMD)
La commande INSERT
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Comprendre la syntaxe de la commande INSERT
Effectuer des insertions dans des tables

La commande INSERT
Deux syntaxes possibles
Insérer une ligne en indiquant les informations pour chaque colonne
existante (en respectant l’ordre)
Insérer une ligne en spécifiant les colonnes que vous souhaiter compléter

Syntaxe: INSERT d’une ligne
INSERT INTO nom_table [ (champ1 [, ... ] ) ] VALUES (
VALEUR1 [ ,... ] );

Syntaxe: INSERT de plusieurs lignes
INSERT INTO nom_table [ (champ1 [, ... ] ) ] requête_SQL

La commande UPDATE

de données (LMD)
La commande UPDATE
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Comprendre la syntaxe de la commande UPDATE
Effectuer des mises à jour

Syntaxe: commande UPDATE
UPDATE nom_table
SET champ1 = VALEUR1 [, ... ] | (requête_SQL)
[ WHERE condition ];

La commande DELETE

de données (LMD)
La commande DELETE
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Comprendre la syntaxe de la commande DELETE
Effectuer des suppressions de données

Syntaxe: commande DELETE
DELETE nom_table
[ WHERE condition ];

Récapitulatif des commandes de
manipulation de données (LMD) et
exercices

de données (LMD)
Récapitulatif des commandes
de manipulation de données
(LMD) et exercices
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Rappel des différentes commandes LMD
Exercices pratiques

Les commandes LMD
INSERT
UPDATE
DELETE

Le LMD: Exercice 1 (sol_exercice41.txt)
Créez une nouvelle catégories nommée « Champignon » en respectant les
contraintes d’intégrités (clé primaire, champ non null)
Augmentez le salaire de l’employé « Fuller » de 20% et attribuez lui une
commission de 2000
Supprimez la catégorie nommée « champignon »

Le langage de définition de données
(LDD)

Le langage de définition de
données (LDD)
Les types de données
Noureddine DRISSI
données

Objectif
Connaître les types de données

Caractères
CHAR (n): chaîne de caractères de longueur fixe ( n 16383)
VARCHAR (n) : chaîne de caractères de n caractères maximum
(n16383)
NCHAR (n): valeur alpha de longueur fixe
NVARCHAR (n): valeur alpha de longueur maximale fixée sur le jeu de
caractère du pays

Numériques
NUMERIC(n,[d]) : Nombre de n chiffres [optionnellementd après la
virgule]
INTEGER (ou INT): entier signé de 32 bits (-2E31 à 2E31-1)
SMALLINT : entier court signé de 16 bits (-32768 à 32757)
FLOAT : réel à virgule flottante à échelle et précision obligatoire
REAL : réel à virgule flottante de faible précision
DOUBLE PRECISION : réel à virgule flottante de grande précision
BIT : chaîne de bit de longueur fixe
BIT VARYING : chaîne de bit de longueur maximale

Date
DATE : date du calendier grégorien ( AAAA-MM-JJ)
TIME: heure sous la forme 12:54:24.85
TIMESTAMP : date et Heure

Les contraintes

données (LDD)
Les contraintes
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Connaître les types de contraintes
Créer des contraintes

Qu’est-ce qu’une contrainte ?
Une contrainte d'intégrité est une clause permettant de contraindre la
modification de tables
Permet d’assurer la cohérence des données dans la base
Spécifiées dès la création de la table ou après (ALTER TABLE)
CREATE TABLE nom_table (nom_champ CONTRAINTE [ , ... ]
ALTER TABLE ADD CONSTRAINT nom_contrainte TYPE CONTRAINTE

Les contraintes
NOT NULL
PRIMARY KEY
UNIQUE
REFERENCES
DEFAULT
CHECK
Possibilité de nommer une contrainte
CONSTRAINT

Exemple de mise en oeuvre
Clé
primaire
Clé
NOT
NULL
primaire
Clé
primaire
Clé
étrangère
Compris entre
18 et 70
Date du
jour par
defaut Compris
Compris entre
01 et 95 UNIQUE
entre 1 et 7

Commandes DDL de gestion des
tables

données (LDD)
Commandes DDL de gestion
des tables
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Connaître les commandes DDL de gestion des tables
Réaliser des opérations DDL sur des tables (création, modification et
suppression)

Syntaxe: créer une table
CREATE TABLE nom_table
(
nom_colonne1 TYPE [CONTRAINTE ] [ ,nom_colonne2 ...]
);

Syntaxe: modifier une table
Ajout d’une colonne
ALTER TABLE nom_table
ADD nom_colonne TYPE
Modification d’une colonne
{ ALTER | MODIFY } COLUMN nom_colonne TYPE
Suppression d’une colonne
DROP COLUMN nom_colonne

Syntaxe: supprimer une table
DROP TABLE nom_table

Les vues

données (LDD)
Les vues
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Comprendre ce qu’est une vue
Créer une vue

Qu'est-ce qu'une vue ?
Un objet logique auquel est rattaché une requête SQL (SELECT)
A chaque utilisation de la vue la requête associée est exécutée
Aucun stockage physique des données de la vue

Les avantages
La vue est une sélection des données à afficher (complexité de la
requête non visible pour l’utilisateur final)
La description de la vue est sauvegardéé dans la base de données
Une restriction d'accès à la table pour l'utilisateur
Un regroupement d'informations au sein d'une entité

Syntaxe: création d’une vue
CREATE VIEW nom_de_la_vue
(colonnes)
AS SELECT ...

Syntaxe: suppression d’une vue
DROP VIEW nom_de_la_vue

Les autres objets d’une base de
données

données (LDD)
Les autres objets d’une base
de données
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Connaître les autres objets de base de données
Créer et utiliser ces objets

Les séquences
Permettent de générer des séries de numéros séquentiels unique
Indépendante des tables

Syntaxe: créer une séquence
CREATE SEQUENCE nom_sequence
[ START WITH constant ]
[ INCREMENT BY constant ]
[ { MINVALUE [ constant ] } | { NO MINVALUE } ]
[ { MAXVALUE [ constant ] } | { NO MAXVALUE } ]
[ CYCLE | { NO CYCLE } ]
[ { CACHE [ constant ] } | { NO CACHE } ]
[ ; ]

Syntaxe: modifier une séquence
ALTER SEQUENCE nom_sequence
[ START WITH constant ]
[ INCREMENT BY constant ]
[ { MINVALUE [ constant ] } | { NO MINVALUE } ]
[ { MAXVALUE [ constant ] } | { NO MAXVALUE } ]
[ CYCLE | { NO CYCLE } ]
[ { CACHE [ constant ] } | { NO CACHE } ]
[ ; ]

Syntaxe: suppression d’une séquence
DROP SEQUENCE nom_sequence

Les synonymes
Un synonyme est un alias donné à un objet dans la base
CREATE SYNONYM nom_synonym FOR nom_objet
DROP SYNONYM nom_synonym

Les indexes

données (LDD)
Les indexes
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Décrire le fonctionnement d’un index
Créer et supprimer des indexes

Qu’est-ce qu’un index ?
Objet physique appartenant à une base de données.
Un index est crée d’une manière explicite (CREATE INDEX) ou lors de la
définition d’un champ comme PRIMARY KEY.
Un index peut-être positionné sur une ou plusieurs colonnes.
Permet un accès plus rapide aux données lors des opérations de
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
Réduit le temps d’accès à la localisation d’une ligne.

Fonctionnement d’un index
Table CLIENTS
CODE_CLIENT NOM PRENOM
1001 Veloso David
1002 Harabazan Hamid
1003 Drissi Nordine
1004 Zetor Hervé
Index sur le champ NOM
VALEUR NOM ROWID
Drissi 0FX12
Harabazan 0CF12
Veloso 0CF14
Zetor 50D70
Données triées
... ...
SELECT nom,prenom
FROM clients
WHERE
nom=‘Harabazan’
... ...
Bloc de données

Quand utiliser un index ?
Sur des tables volumineuses
Sur des colonnes utilisées dans la clause WHERE
Trop d’index c’est pas bon
Toujours vérifier qu’un index est bien utilisé

Syntaxe: création d’un index
CREATE [UNIQUE] INDEX nom_index
ON nom_table(nom_champ [ASC/DESC], ...)

Syntaxe: suppression d’un index
DROP INDEX nom_index

Récapitulatif sur le langage de
définition de données (LDD) et
exercices

données (LDD)
Récapitulatif sur le langage
de définition de données
(LDD) et exercices
Noureddine DRISSI
données

Objectifs
Rappel des éléments du LDD
Exercices pratiques

Les éléments du LDD
Les types de données
Les contraintes
Les commandes DDL de gestion des tables
Les vues, séquences et synonymes
Les indexes

Le LDD: Exercice 1 (sol_exercice51.txt)
Clé
primaire
Clé
NOT
NULL
primaire
Clé
primaire
Clé
étrangère
Compris entre
18 et 70
Date du
jour par
defaut Compris entre
Compris entre
01 et 95
UNIQUE
30 et 150

Le LDD: Exercice 2 (sol_exercice52.txt)
Créez une vue nommée « gestloc » qui affiche le nom, prenom de chaque
locataire ainsi que toutes les informations des maisons louées par ces derniers.
Créez un synonym nommé « loc » pour la table LOCATAIRES et un synonym
nommé « ms » pour la table MAISONS
Créez un index composé nommé « idx_nom_prenom » sur le champ NOM et
PRENOM de la table LOCATAIRES.

Conclusion

Conclusion
Le mot de la fin
Noureddine DRISSI
données

Conclusion
Rappel des objectifs de la formation
• Appréhender les fondements du langage SQL;
• Maîtriser la structure du langage SQL;
• Créer des objets avec le langage de définition des données;
• Interroger efficacement une base de données SQL;
• Ecrire et lire des requêtes SQL simples et complexes.

Conlusion
A venir:
Le langage PL/SQL
Le transact SQL
La modélisation au sens MERISE

Conclusion
FIN
Merci pour votre attention

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