Dévoilez l'essentiel de vos données avec Talend
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Le document présente les solutions Talend Winter '20 pour améliorer la gestion des données et faciliter la transformation numérique des entreprises. Il souligne l'importance de la data intelligence, de l'automatisation, de l'analytique et de l'intelligence artificielle, tout en indiquant les défis de l'accès et de la qualité des données. Talend propose des outils pour capturer, nettoyer et diffuser ces données efficacement, avec un accent sur la conformité et la réduction des risques associés.
Dévoilez l'essentiel de vos données avec Talend
- 1. DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE VOS DONNÉES PRÉSENTATION DE TALEND WINTER ’20
- 2. 22 LES PROMESSES DE LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE Contrôler les coûts grâce à l’IOT et l’automatisation Transformer l’expérience client avec une vue à 360° Réduire les risques par la compliance et la protection des données Accélérer l’innovation grâce au cloud TRANSFORMER LES DONNÉES EN RÉSULTATS CONCRETS POUR L’ENTREPRISE Tirer profit des données grâce à l’analytique et l’IA
- 3. 33 MAIS LES ENTREPRISES ONT DU MAL À DÉVOILER L’ESSENTIEL DE LEURS DONNÉES Source : IDC Data Age 2025 pour Seagate Multiplication par 5 des sources de données en 5 ans LE DATA CHAOS Source : Linkedin Rapport 2020 des métiers émergents Les experts de la donnée sont les profils les plus recherchés dans 18 pays LA GUERRE DES TALENTS 67 % de temps passés pour la recherche et la préparation des données LA CRISE D’EFFICACITÉ Source : IDC, End-User Survey Results Deployment and Data Intelligence in 2019, doc #US45652419
- 4. 44 PRÉSENTATION DE TALEND WINTER ’20 AVEC DATA INVENTORY CAPTUREZ LA DATA INTELLIGENCE À LA SOURCE AUGMENTEZ L’EFFICACITÉ DE LA DATA INTELLIGENCE RAPIDEMENT AVEC PIPELINE DESIGNER DIFFUSEZ LA DATA INTELLIGENCE À GRANDE ÉCHELLE AVEC L’IA DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE VOS DONNÉES
- 5. 55 Data Chaos AVEC DATA INVENTORY CAPTUREZ LA DATA INTELLIGENCE À LA SOURCE DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE VOS DONNÉES
- 6. 66 CAPTUREZ LA DATA INTELLIGENCE À LA SOURCE Connectez toutes vos données Transformez les silos de données en datasets partagés et fiables Accélérez l’accès aux données en libre-service
- 7. 77 TOUJOURS À L’AVANT-GARDE DE LA CONNECTIVITÉ CLOUD TALEND DATA FABRIC
- 8. 88 TALEND DATA INVENTORY • Fournit une source unique de confiance • Calcule automatiquement un data intelligence score dans les pipelines de données • Réduit le temps passé à chercher et à consommer les données utiles • Disponible dans Talend Cloud CAPTUREZ LA DATA INTELLIGENCE À LA SOURCE
- 9. 99 TALEND DATA INVENTORY DATA INTELLIGENCE SCORE NOTATIONS DES UTILISATEURS ÉVALUATIONS DE LA QUALITÉ DES DONNÉES APPROBATION OWNERSHIPFAVORISPARTAGE
- 10. 1010 AVEC DATA INVENTORY CAPTUREZ LA DATA INTELLIGENCE À LA SOURCE DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE VOS DONNÉES CRISE D’EFFICACITÉAUGMENTEZ L’EFFICACITÉ DE LA DATA INTELLIGENCE RAPIDEMENT AVEC PIPELINE DESIGNER
- 11. 1111 AUGMENTEZ L’EFFICACITÉ DE LA DATA INTELLIGENCE RAPIDEMENT Ingénierie de données en libre-service Qualité des données à la source Processus DevOps simplifiés
- 12. 1212 PIPELINE DESIGNER LA DATA INTELLIGENCE ET LA QUALITÉ, RAPIDEMENT 30+ nouvelles transformations et qualité de données embarquée
- 13. 1313 Chaînes Ajouter des caractères supplémentaires Passer en majuscules Passer en minuscules Calculer la longueur Passer en mode casse du titre Contient du texte Relier des textes similaires Supprimer les caractères consécutifs Supprimer les caractères de début et de fin Générer un identificateur unique (UUID) Supprimer les caractères non alphanumériques Supprimer les caractères non numériques Simplifier le texte (supprimer la casse, les accents, etc.) Convertir la largeur de caractère Dates Convertir un horodatage en date Calculer le temps depuis Comparer des dates Convertir une date Extraire des parties de dates Modifier une date Téléphone Extraire des informations de numéros de téléphone Formater des numéros de téléphone Découpage Découper un texte en parties Extraire des parties d’e-mails Extraire un nombre Extraire des parties d’URL Extraire des valeurs par regex Extraire des parties de noms complets Nettoyage de données Remplir des cellules de valeurs Remplir des cellules vides avec une valeur PIPELINE DESIGNER DES DONNÉES INTELLIGENTES ET DE QUALITÉ RAPIDEMENT
- 14. 1414 AVEC DATA INVENTORY CAPTUREZ LA DATA INTELLIGENCE À LA SOURCE AUGMENTEZ L’EFFICACITÉ DE LA DATA INTELLIGENCE RAPIDEMENT AVEC PIPELINE DESIGNER DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE VOS DONNÉES GUERRE DES TALENTSDIFFUSEZ LA DATA INTELLIGENCE À GRANDE ÉCHELLE AVEC L’IA
- 15. 1515 DIFFUSEZ LA DATA INTELLIGENCE À GRANDE ÉCHELLE Fournissez une IA explicable pour la mise en correspondance des données Joignez les forces de l’humain et de la machine pour la mise en correspondance des données Optimisez la préparation des données grâce à l’IA
- 16. 1616 STANDARDISATION INTELLIGENTE DES DONNÉES GRÂCE AU MAGIC FILL Transformez les données comme bon vous semble... ...sur la base de quelques exemples du résultat souhaité ...et laissez la machine faire le reste
- 17. 1717 Golden Record ExécuterExpliquerApprendre REMETTRE L’HUMAIN DANS LA BOUCLE DE L’IA POUR OBTENIR L’INTELLIGENCE AUGMENTÉE Cas d’usage : matching des données avec machine learning pour une vue Client 360° Affiner Entraîner Données intelligentes Données brutes Salesforce Shopify Marketo Captez l’intelligence humaine Appliquez le machine learning Fournissez des correspondances précises à grande échelle Expliquez pour contrôler et améliorer
- 18. 1818 HEATMAP : FIABILITÉ ET TRANSPARENCE IA EXPLICABLE POUR LE DATA MATCHING Nom Prénom E-mail Code postal 0,60 0,18 0,17 IMPORTANCE DE LA CLÉ DE CORRESPONDANCE Quelles clés de correspondance sont utilisées ? 0,05 0,05 0,1 0,25 0,2 0,1 0,00 0,02 0,06 0,01 0,09 0,00 0,00 0,01 0,02 0,00 0,02 Égalité Jaro Metaphone … Quels algorithmes de matching sont utilisés ? Qualité du modèle : 0,915 Quel est le score de confiance ?
- 19. 1919 DÉMO : ACME RETAIL LA DATA INTELLIGENCE DANS LE MONDE DU COMMERCE
- 20. 2020 Campagnes marketing peu performantes Opportunités de CA manquées Besoin urgent d’exploiter la vue client 360° L’ENJEU COMMERCIAL Janet Marketing Ops Thibaut Ingénieur en données PROBLÈMESOBJECTIFS Améliorer l’efficacité du marketing Tirer profit des données Protéger les données sensibles Aider à connecter et nettoyer les données Moderniser l’infrastructure Opérationnaliser les flux de données Faible impact marketing Faible monétisation des données Risques inutiles sur les données Non-maitrise de la qualité des données Données dispersés irréconciliables Collaboration IT/métier
- 21. 2121 SCENARIO DE LA DÉMO DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE VOS DONNÉES 2 AUGMENTERL’EFFICACITÉ1 CAPTURERLADATAINTELLIGENCE Pipeline Designer Ingénieur en données 3 DIFFUSER LA DATA INTELLIGENCE Data Inventory Équipe Système CRM Data Preparation Marketing Ops Équipe marketing Équipe d’analyse
- 22. 2222 DÉROULEMENT DE NOTRE DÉMO Data Inventory Pipeline Designer Data Preparation DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE VOS DONNÉES Propriétaire de donnéesAnalyste des ventes Ingénieur en données Sales Ops Équipe marketing CRM hérité 1 CAPTURER LA DATA INTELLIGENCE 2 AUGMENTER L’EFFICACITÉ 3 DIFFUSER LA DATA INTELLIGENCE Marketing Ops Ingénieur en données PROBLÈMESOBJECTIFS Améliorer l’efficacité du marketing Tirer profit des données Protéger les données sensibles Aider à connecter et nettoyer les données Moderniser l’infrastructure Opérationnaliser les flux de données Faible impact marketing Faible monétisation des données Exposition inutile de données Mauvaises données entrées, mauvaises données sorties Plateforme héritée et moderne Déléguer nettoyage et protection Des données qualifiées dans Marketo Puissant moteur de données Données personnelles protégées Des données sous contrôles Des données utiles et homogènes Nettoyage et protection délégués RÉSULTATS
- 23. CONCLUSION
- 24. 2424 LES ENTREPRISES ONT DU MAL À DÉVOILER L’ESSENTIEL DE LEURS DONNÉES Source : IDC Data Age 2025 pour Seagate MULTIPLICATION PAR 5 DES SOURCES DE DONNÉESEN 5 ANS(1) CHAOS PARMI LES DONNÉES Source : Linkedin Rapport 2020 des métiers émergents EXPERTS EN DONNÉES MÉTIER LE PLUS RECHERCHÉ DANS 18 PAYS(3) GUERRE DES TALENTS 67 % DU TEMPS POUR LA RECHERCHE ET LA PRÉPARATION DES DONNÉES(2) CRISE D’EFFICACITÉ Source : IDC, End-User Survey Results Deployment and Data Intelligence in 2019, doc #US45652419
- 25. 2525 PRÉSENTATION DE TALEND WINTER ’20 AVEC DATA INVENTORY CAPTUREZ LA DATA INTELLIGENCE À LA SOURCE AUGMENTEZ L’EFFICACITÉ DE LA DATA INTELLIGENCE RAPIDEMENT AVEC PIPELINE DESIGNER DIFFUSEZ LA DATA INTELLIGENCE À GRANDE ÉCHELLE AVEC L’IA DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE VOS DONNÉES
- 26. 2626 • Interface simplifiée, basée sur les rôles • Nouveaux tableaux de bord • Nouveaux connecteurs pour Denodo, Azure Data Factory, AWS Glue • Localisation en japonais et français Talend Data Catalog • Nouveau widget API Designer pour chercher, trouver et sélectionner les bons types de données • Édition gratuite de API Tester dans Chrome Web Store pour tester les API HTTP. • API dans API Tester pour une intégration/livraison continue améliorées API Talend Cloud • Messagerie instantanée produit • API Remote Engine pour la création et la mise à l’échelle automatiques • Gestion améliorée de l’état des tâches pour les services de données et les itinéraires • Actualisation automatique de l’historique des tâches Connectivité • Workday • ADLS Gen2 (Azure Data Lake Store) • Également pour le cloud : Microsoft Azure Event Hubs ; Google : BigQuery, Cloud Storage, PubSub ; Workday, Netsuite, API REST DQ / Prep / Stewardship • Data Stewardship sur Azure • Gestion des exceptions pour les enregistrements qui ne peuvent pas être masqués Big Data • Databricks Delta Lake • Databricks 5.5LTS sur Azure et AWS • Cluster Databricks temporaire sur Azure • Spark plus rapide (Datasets/Dataframes) • HDP 3.1, Google Dataproc 1.4, Apache Kafka 2.2.1 ….ET BIEN PLUS ENCORE Également des mises à jour pour Studio, Data Mapper, TAC
- 27. 2727 Prêt à l’emploi en tant qu’iPaaS Fourni sous forme de « Data Fabric » DÉVOILEZ L’ESSENTIEL DE VOS DONNÉES AVEC TALEND WINTER ’20 Et vous pouvez l’essayer dès maintenant Essai gratuit de 14 jours : www.talend.com/go/ipaas-trial