Intelligence artificielle - En route vers un marketing 4.0 ?

Notes de l'éditeur

• #4: Intérêt perso car intérêt pour la robotique depuis toute petite Intérêt pro car je souhaite travailler dans les nouvelles technologies, et ça, je ne le savais pas avant d’avoir écrit cette thèse.
• #12: Terme créé en 1956 par John McCarthy, scientifique informatique et cognitif américain IA = capable d’apprendre, de s’adapter, de modifier son comportement Elle suit une recette, à base d’algorithmes/ calculs Elle possède des “neurones” pour pouvoir relier des éléments entre eux Elle a une énorme base de connaissances qui provient de données qu’on lui fourni Elle est programmée pour effectuer des tâches que les hommes peuvent faire, mais beaucoup + rapidement
• #13: Les technologies de l’IA: Utilisée dans plusieurs domaines: santé education finance transports automobile smart city, robotique, industrie
• #14: QuickDraw utilise la technologie du machine learning pour mieux apprendre à chaque fois qu’un dessin es réalisé sur la plateforme. En clair: chaque dessin d’une brosse à dents, va permettre à QD de prédire et de reconnaître le prochain dessin d’une brosse à dents
• #16: MKTG 4.0: utiliser la data pour exploiter le mkt, principalement, le prédictif, la personnalisation, le service client, la relation client
• #19: Les algorithmes de Google changent régulièrement, forçant les sites à s’adapter aux nouveaux critères de Google, sous peine d’être sanctionnés par un moindre visibilité, un moins bon référencement de leur site. Les marketeurs sont obligés de revoir leurs images, leurs tailles, leurs résolutions, les mot-clés des pages, pour maximiser leur chance au niveau du facteur “pertinence” de Google Rankbrain: Machine learning, pour affiner les requêtes Google et classer les sites web. En 2020, on estime 200 milliards de requêtes effectuées par la recherche vocale, déjà permis par les assistants vocaux actuels, notamment sur le mobile. La recherche visuelle, une opportunité pour le secteur du E-commerce. Medias sociaux visuels (insta, pinterest), sont les plateformes de références aujourd’hui. Mais cela pourrait évoluer… l’utilisateur n’aura qu’à prendre une photo du produit qu’il recherche pour le retrouver en ligne. Techno utilisée, comme pour Quickdraw serait ML et Deep learning, basée sur le traitement d’une énorme quantité de donnés Recherche visuelle: il existe déjà des appli de reconnaissance visuelle
• #21: Exp client: Etude Adobe Septembre - adaptive: fidélité = exp personnalisée, liée aux préférences du conso. Omniprésence et omnicanal
• #23: Les marques françaises s’attaquent aux chatbots: agents conversationnels, développés via notamment Messenger (Facebook) Elles ont voulu se trouver là où le client se trouve activement. Proposent des interlocuteurs pour trouver le cadeau sephora parfait pour Noël et guide l’utilisateur pour l’aider à faire son choix. Idem pour SNCF: réserver de façon + intuitive, on a pas l’impression de faire un achat. En entrant dans un système conversationnel, la technologie utilisée est invisible… Egalement la notion d’expérience prédictive: Ex: Spotify suggère de nouvelles playlist en fonction de ce qui a été écouté par l’utilisateur
• #25: Réenchanter l’expérience du client en magasin en s’aidant des nouvelles technologies Proposer des xp innovantes, qui enchantent le client Faire du magasin un monde phygital: entre le physique et le digital RA: aidé du mobile IKEA: réalité augmentée Orange & KIABI: concept store Decathlon: RFID
• #28: Une des particularités du cerveau humain: la créativité, une chose, irrationnelle, peut-elle ^tre effectuée par une machine ?
• #29: Musique: Stromae, dernier Album composée avec IA Analyst NB: Affaire Gregory: incohérences, relier faits et manquements Cinéma: IA écrit Saison 8 de GOT prévue pour 2019 Heliograf: Robot journaliste du Washington Post: Ecrit des articles
• #30: La limite des IA peut aussi appraraître lorsqu’elle devient un danger pour la société.
• #31: Elon MUSK PDG de Tesla, averti sur les dangers de l’IA, mais aussi Stuart Russel Je vous invite à regarder METALHEAD sur Netflix et également la campagne anti slaughterbots initié par Sturat Russel, spécialiste de l’IA UNI de Berkeley
• #33: tout comme les différentes révolutions industrielles l’ont fait par le passé : l’arrivée de l’électricité dans les usines a entraîné un remplacement des humains qui produisaient de l’énergie (par exemple en faisant tourner une roue ou en « motivant » les animaux qui faisaient tourner cette roue) : l’énergie arrivait « toute seule » grâce à l’électricité. L’arrivée de l’informatique de masse a aussi changé énormément de choses dans les entreprises : là où nous avions besoin de beaucoup de personnes pour réaliser des calculs, un simple micro-ordinateur pouvait le faire en beaucoup moins de temps et avec beaucoup moins d’erreurs… L’IA entraine une revalorisation de l’humain dans le travail la mise en place de l’intelligence artificielle va libérer du temps humain pour innover, c’est une augmentation de la capacité créative  Non seulement elle va permettre aux humains d’effectuer des tâches moins fastidieuses, mais elles vont en plus créer des emplois. C’est au japon,
• #34: L’institut CSA vient de publier un sondage sur le rapport des Français à l’intelligence artificielle
• #35: L’institut CSA vient de publier un sondage en Janvier sur le rapport des Français à l’intelligence artificielle De plus, BPI FRANCE LE HUB: 3M des travailleurs seront surveillés par un robot-boss 85% des interactions client ne nécessiteront plus de main d’oeuvre 45% des entreprises à forte croissance emploieront plus de machines intelligentes que de personnes 20% du contenu des entreprises sera généré par des machines 16% des emplois seraient menacés par l’intelligence artificielle d’ici 2030. CAPGEMINI US: 71% des organisations ont activement initié la formation de leurs employés pour que ces derniers aient de nouvelles compétences afin de pouvoir gérer l’impact de l’IA.”
• #38: Le seul moyen de ne pas laisser l’espèce humaine disparaître est-il de nous augmenter? Elon Musk, avertit des dangers de l’IA (lui même travail sur les voitures autonomes). Il travaille sur le développement d’un cordon cortical pouvant relier le cerveau humain à un ordinateur Il a développé une cellule de recherche dans ce cadres, mais garde le mystère dessus. LA série Westworld traite notamment de ce sujet
• #39: En outre, la qualité des talents dans le domaine mathématique est historiquement remarquable en France. Depuis quelques années, ils abandonnent les bancs de la finance pour ceux des données et de l’IA.
• #40: Conclusion: je souhaitais finir par cette caption du film AI qui permet de poser la question à laquelle personne n’a pour l’instant de réponse. Ce qui est sûr c’est qu’au niveau du mktg l’IA a de réelles réponses et propose énormément d’ouvertures. L’IA est vraiment pleine de surprises, lorsqu’elle on lui pose les bonnes questions, et quon lui fourni les données nécessaires.
• #41: Oui, on entre dans l’ère du MKTG 4.0: la preuve, les entr se lancent déjà énormément dans le domaine Dans le cadre d’IFS, on cherche avec Labs a créer des processus d’automatisation qui vont rendre (à l’échelle de l’industrie) les application IFS plus intuitives grâce à l’IA, plus personnalisées aussi, plus rapides et efficaces. La beauté de la chose: créer des interfaces si intuitives pour le consommateur, que non seulement il a vit une expérience qui lui plaît, et en plus il ne se rend pas forcément compte de la technologie qui est derrière. Encore une fois, sans data, il n’y a pas d’intelligence artificielle.
• #42: Intégrer l’IA pour les entreprises: · Exposer les dirigeants à l’intelligence artificielle. Bien souvent, les cadres intermédiaires, passionnés de technologies, sont en avance sur leurs dirigeants concernant le potentiel de l’intelligence artificielle. C’est pourtant au niveau des comités exécutifs que se construisent les stratégies, c’est donc à ce niveau qu’il faut porter le sujet. · Transformer les ressources humaines. Comment optimiser la répartition du travail entre humains et machines ? Comment définir de nouveaux critères d’évaluation ? Comment intégrer l’intelligence artificielle aux processus de recrutements ? Voilà autant de questions que les responsables des ressources humaines vont être amenés à se poser rapidement. · Apprendre avec les machines. L’avènement de l’IA va favoriser les compétences typiquement humaines, telles que la créativité ou l’empathie. Dans ce cadre, les entreprises vont devoir adapter leurs parcours et leurs modèles de formation. · Nommer un directeur de l’acquisition et du traitement des données. Les données sont le nouveau carburant de l’entreprise. Leur accès, leur stockage, leur ouverture ou encore leurs coûts sont autant de questions centrales auxquelles il est nécessaire de répondre. · Créer une culture de l’IA ouverte. Pour favoriser la cohabitation entre humains et intelligences artificielles, les entreprises vont devoir être absolument transparentes concernant leur politique sur le sujet. · Dépasser la simple automatisation. Les technologies de machine learning et de deep learning ouvrent de nouvelles perspectives pour l’automatisation. Nous entrons dans l’ère des machines « apprenantes ». · Optimiser les données dans le cloud. L’accès aux données est une question fondamentale des années à venir. Les technologies de cloud computing offrent des solutions toujours plus performantes pour imaginer de nouvelles opportunités de business. · Mesurer le retour sur algorithmes. Comme tout nouvel outil de production, les performances des algorithmes d’intelligence artificielle doivent être mesurées. Selon des modalités qui restent à inventer