BIG DATA - Les données au service de la business intelligence
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Le Big Data transforme les systèmes d'information et représente une révolution pour le marketing, avec un volume de données en constante augmentation. Les applications pratiques incluent l'optimisation de l'expérience client, le retargeting en temps réel et la prévention de la fraude. Malgré ses avantages, le Big Data présente des limites, notamment son applicabilité restreinte aux entreprises avec un volume de données significatif.
![Le Big Data s’apprête à rendre obsolètes tous les
systèmes d’information tels qu’on les connaît. [...] C’est une
révolution pour les marketeurs, au moins autant que l’arrivée
d’internet.
Bruno Walther.
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BIG DATA - Les données au service de la business intelligence
- 1. BIGDATA Les données au service de la business intelligence // Julien DEMAUGÉ-BOST - Licence pro Marketing Digital - Janvier 2014
- 2. Le Big Data s’apprête à rendre obsolètes tous les systèmes d’information tels qu’on les connaît. [...] C’est une révolution pour les marketeurs, au moins autant que l’arrivée d’internet. Bruno Walther. “ “
- 3. MINUTE INTERNET1 = 204 millions d’emails 100 000 tweets 30h de vidéo uploadées Un volume de données qui explose 90% des données ont été créées au cours des deux dernières années.
- 4. Les 3 V des Big Data ( VÉRACITÉ )VÉLOCITÉ VARIÉTÉVOLUME
- 5. Une nouvelle forme de traitement de l’info On ne se limite plus aux seules données structurées. On considère les données brutes. On recherche la granularité la plus faible possible dans l’information. On regroupe ces données pour les croiser et les faire parler.
- 6. Quelles applications concrètes ? Optimiser l’expérience consommateur & Améliorer la performance de l’entreprise. Retargeting en temps réel en fonction du comportement de l’internaute. PUBLICITÉ Contrôle en temps réel des transactions frauduleuses ou à risques. FINANCE Exploitation des données Linkedin / Viadeo pour anticiper la volonté de départ d’un collaborateur clé. RH Optimisation des flux de transport en temps réel en fonction du trafic routier. LOGISTIQUE
- 7. L’émergence de nouveaux métiers Formations universitaires au big data HEC / Polytec’ & EMSI Grenoble. Big data scientistBig data analyst Collecter les informations, les traduire et les synthétiser. Débutant : 37K€/an. Analyser les données collectées et formuler des préconisations au top management de l’entreprise. Débutant : 55K€/an.
- 8. Quelles limites au Big Data ? Écosystème jeune et qui nécessite d’être éprouvé pour devenir stable et accessible. Ne s’applique pas aux entreprises ayant moins de 10To de données à traiter.