UiPath Community Paris: Pause café Agentique
- 1. Agentic Coffee Discover Agentic AI and Agent Builder in UiPath
- 2. 2 Speakers du jour Emira Gasmi DEVOTEAM Clarisse BADIOU Automation Consultant chez Hardis GROUP Abdelaziz ZAITER ROBOYO
- 3. 3 1. Introduction / Speaker et agenda 2. Définition et Distinction de l'IA Agentique 3. Définition et Composants des Agents IA 4. Live Démo - Agent Builder Agenda
- 4. 4 Définition : IA permettant à des agents autonomes d'analyser des données, de fixer des objectifs et d'agir pour les atteindre avec une supervision humaine minimale. IA Agentique vs IA Générative ● IA Générative (GenAI) : Créer du contenu nouveau (texte, images, musique) basé sur des entrées humaines. ● IA Agentique : Orientée vers l'action, elle permet aux systèmes de prendre des décisions indépendantes et d'exécuter des tâches de manière autonome. 2. Définition et Distinction de l'IA Agentique
- 5. 5 2. Définition et Distinction de l'IA Agentique Robots Rules-based, act predictably, deterministic decisions Agents Goals-based, act independently, dynamic decisions Best for routine tasks that require high reliability & efficiency Best for ad hoc tasks that require high adaptability • Agentic automation repose sur une combinaison avancée d’intelligence artificielle, d’automatisation et d’orchestration. • Agents Les agents sont dotés de capacités d’IA, leur permettant de comprendre et de communiquer en langage naturel, de planifier les étapes nécessaires à la réalisation d’une tâche et de collaborer avec d’autres robots et agents pour obtenir des résultats Key Definitions
- 6. 6 Communicating Natural language collaboration between Agents and users Healing Knows when a workflow is broken, and works to resolve Initiating Triggered by user requests, but also, system events Coordinating With Robots, other Agents, and users. Deciding Can independently make dynamic decisions Planning Understands and plans out the tasks to complete a process Adapting Access to enterprise context, apps and systems Learning Remembers your preferences, previous requests & actions 3. What are Agents?
- 7. 7 ● LLM comme "cerveau" : permet la structuration des tâches, la compréhension et le traitement des entrées. ● Outils pour accomplir des tâches : ce sont des fonctions prédéfinies qui permettent à un agent d'accomplir une tâche spécifique; seul l'agent décide si l'appel de cet outil est nécessaire ou non. 3. Composants des agents IA :
- 8. Live Démo: Agent Builder