Armazenamento, Indexação e Recuperação de Informação
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Este documento descreve um projeto de indexação de documentos usando Apache Solr. O objetivo era criar um algoritmo de indexação em Java para indexar o Europarl Corpus. As tecnologias utilizadas incluem Java, Netbeans, Apache Solr, HTML5, JavaScript e SolrAjax. O documento explica a configuração do esquema Solr e apresenta estatísticas e screenshots da aplicação cliente desenvolvida.
Armazenamento, Indexação e Recuperação de Informação
- 1. Trabalho Prático 3 Armazenamento, Indexação e Recuperação de informação - MSI - UA Autores: Emanuel Pires (77994) Mário Monteiro (77910)
- 2. Objetivo Criar um algoritmo de indexação em java utilizando o Apache Solr e o SolrJ API para indexar o Europarl Corpus usado nos primeiros trabalhos.
- 3. Tecnologias e Recursos Tecnologia Java - Orientado a o Objetos IDE Netbeans Computador de desenvolvimento e teste: Processador Intel Core i7, 3.30 GHz 4 GB de memória RAM Apache Solr (http://lucene.apache.org/solr/) Jquery & JavaScript, HTML5, SolrAjax
- 5. Diagrama de fluxo de dados
- 7. Estatística Query Resultado (Average Precision) Q1 = {text:imigrantes} 0.33 Q2 = {text:presidente Barroso} 0.68 Q3 = {text:estratégia de lisboa ambiente e energias renováveise} 0.92 Q4 = {text:quota de pesca} 0.70 Q5 = {text:áreas estratégicas investigação e desenvolvimento} 0.85 Mean Average Precision 0,70
- 8. Configuração do Schema Solr Configuração dos fields
- 9. Configuração do Schema Solr Configuração dos fields (copyField)
- 10. Configuração do Schema Solr (cont…) Configuração do fieldType
- 11. Aplicação Cliente (Página Principal)
- 12. Aplicação Cliente (facet por língua)
- 13. Aplicação Cliente (did you mean)
- 14. Aplicação Cliente (pesquisa por date range)
- 15. Considerações • Todos os requisitos foram cumpridos sem grandes sobre saltos;