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Controle Estatístico e Validação
de Métodos
Importância do
Controle Estatístico
no CQ
• Redução de variações nos
processos.
• Garantia da confiabilidade dos
resultados.
• Tomada de decisão baseada em
dados.
Conceitos
Estatísticos
Fundamentais
• Média, mediana e moda.
• Desvio padrão e variabilidade.
• Erro sistemático vs. erro aleatório.
Média, mediana e
moda.
Desvio padrão e
variabilidade
Erro sistemático vs. erro
aleatório
Ferramentas
Estatísticas no
Controle de Qualidade
• Gráficos de controle (Shewhart, X-barra, R).
• Histogramas e distribuição normal.
• Capacidade do processo (Cp e Cpk).
Gráficos de
controle
X-barra
Gráficos de controle -
R
Gráficos de
controle
Shewhart
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IR
Gráficos de
controle
Proteinograma
Gráficos de
controle
Ramachandran
Histogramas e distribuição
normal.
Histogramas e distribuição
normal.
Capacidade do processo (Cp e Cpk).
O que é
Validação de
Métodos?
Processo para
garantir que um
método analítico gera
resultados confiáveis.
Necessária para
garantir qualidade e
segurança.
Parâmetros de
Validação (RDC
166/2017)
• Exatidão e precisão.
• Especificidade e seletividade.
• Linearidade e intervalo de
trabalho.
• Robustez e estabilidade.
Parâmetros de
Validação (RDC
166/2017)
• Exatidão e precisão.
• Especificidade e seletividade.
• Linearidade e intervalo de
trabalho.
• Robustez e estabilidade.
A exatidão refere-se à
proximidade dos resultados
obtidos com o valor
verdadeiro.
Já a precisão indica a
repetibilidade dos resultados
em condições semelhantes,
podendo ser intra ou interdia.
Aula 4 – Controle Estatístico e Validação de Métodos – Apresentação.pptx
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Parâmetros de
Validação (RDC
166/2017)
• Exatidão e precisão.
• Especificidade e seletividade.
• Linearidade e intervalo de
trabalho.
• Robustez e estabilidade.
A especificidade é a capacidade
do método de medir apenas o
analito de interesse, sem
interferências.
A seletividade é a habilidade de
distinguir o analito dos outros
componentes da matriz.
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Parâmetros de
Validação (RDC
166/2017)
• Exatidão e precisão.
• Especificidade e seletividade.
• Linearidade e intervalo de
trabalho.
• Robustez e estabilidade.
A linearidade avalia se os
resultados analíticos são
diretamente proporcionais à
concentração do analito dentro
de uma faixa determinada.
O intervalo de trabalho é a faixa
de concentrações na qual o
método apresenta linearidade,
precisão e exatidão adequadas.
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Parâmetros de
Validação (RDC
166/2017)
• Exatidão e precisão.
• Especificidade e seletividade.
• Linearidade e intervalo de
trabalho.
• Robustez e estabilidade.
A robustez mede a capacidade
do método de resistir a
pequenas variações nos
parâmetros experimentais sem
comprometer os resultados.
A estabilidade avalia se o
analito e os reagentes mantêm
suas propriedades químicas ao
longo do tempo e sob
diferentes condições.
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Etapas da Validação
de Métodos
1.Planejamento e seleção do
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Métodos
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Eficiência (HPLC).
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