Introdução ao MongoDB (NoSQL)
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O documento discute o que é um banco de dados noSQL, suas vantagens em relação aos bancos relacionais e os principais tipos de bancos noSQL, incluindo chave-valor, grafo, colunas e documentos. O MongoDB é destacado como um banco de dados do tipo documentos.
![Inserindo documentos complexos
db.alunos.insert(
{
"nome":"Thiago",
"nascimento": new ISODate("1990-01-01"),
“cr”:8.72,
"materias":[
{
"nome":"matemática",
"créditos":3
},
{
"nome":"programação",
"créditos":2
}
]
}
)](https://image.slidesharecdn.com/oficinamongodb-151026205635-lva1-app6891/85/Introducao-ao-MongoDB-NoSQL-15-320.jpg)
Introdução ao MongoDB (NoSQL)
- 1. Um banco de dados noSQL MSc.Thiago Ribeiro de Azeredo Professor do curso de Engenharia da Computação
- 2. O que é um banco noSQL? • NoSQL abrange uma grande variedade de diferentes tecnologias de banco de dados que foram desenvolvidos em resposta a um aumento do volume de dados armazenados sobre usuários, objetos e produtos, a frequência em que esses dados são acessados, e desempenho de processamento e necessidades. Bancos de dados relacionais, por outro lado, não foram projetados para lidar com os desafios de escala e agilidade que enfrentam aplicações modernas, nem foram construídos para tirar proveito do armazenamento barato e poder de processamento disponível hoje. https://www.mongodb.com/nosql-explained
- 3. Quais as vantagens de um banco noSQL? • Quando comparado com bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL são mais escaláveis e proporcionam um desempenho superior. • Seu modelo de dados aborda várias questões que o modelo relacional não é projetado para lidar com: • Grandes volumes de dados estruturados, semi-estruturados, não-estruturados e • Sprints ágeis, iteração rápida e empurrões código frequentes • Programação orientada a objetos • Arquitetura escalável no lugar de arquitetura monolítica https://www.mongodb.com/nosql-explained
- 4. Como são tão rápidos e escaláveis? Auto-sharding! Nativamente e automaticamente propagam dados entre um número arbitrário de servidores, sem exigir a aplicação ao mesmo esteja ciente da composição do pool de servidores. Dados e carga de consulta são automaticamente equilibrada entre servidores, e quando um servidor cair, ela pode ser rápida e transparente substituído sem interrupção do aplicativo. https://www.mongodb.com/nosql-explained
- 5. Quais são os tipos de bancos noSQL? • Chave/Valor • Grafo • Colunas • Documentos
- 6. Chave/Valor • São os mais simples bancos NoSQL. • Todo item é armazenado com uma chave que o identifica • Muito útil para desenvolvimento de aplicações na nuvem • Exemplos: CouchDB, Oracle NoSQL Database, Dynamo, FoundationDB, HyperDex, MemcacheDB, Redis, Riak, FairCom c-treeACE, Aerospike, OrientDB, MUMPS, Voldemort
- 7. Grafo • Armazenam de forma natural informações interligada • Conexões em redes sociais, mapa de ruas, topologia de redes são bons exemplo de utilização • Exemplos: Allegro, Neo4J, InfiniteGraph, OrientDB,Virtuoso, Stardog
- 8. Colunas • Otimizados para fazer consultas em grandes conjuntos de dados • Armazena os dados em colunas ao invés de linhas • Exemplos: Cassandra, HBase
- 9. Documentos • Cada registro é uma estrutura complexa chamada de documento • Cada documento contém um identificador único • Cada documento pode conter uma enorme quantidade chaves e valores • Um valor pode ser um vetor de valores • Um valor também pode ser um outro documento • Exemplos: Clusterpoint, Apache CouchDB, Couchbase, DocumentDB, HyperDex, Lotus Notes, MarkLogic, MongoDB, OrientDB, Qizx
- 10. Documentos • Cada registro é uma estrutura complexa chamada de documento • Cada documento contém um identificador único • Cada documento pode conter uma enorme quantidade chaves e valores • Um valor pode ser um vetor de valores • Um valor também pode ser um outro documento • Exemplos: Clusterpoint, Apache CouchDB, Couchbase, DocumentDB, HyperDex, Lotus Notes, MarkLogic, MongoDB, OrientDB, Qizx
- 11. MongoDB • Do inglês humongous (gigantesco) • Primeira versão publicada em 2009 • Quem usa? • Cidade de Chicago • Expedia • Adobe • Facebook • MTV • EA • CISCO • Verizon • The NewYorkTimes • eBay • Google • PEBBLE
- 12. Como funciona? • Armazena todas as informações em formato JSON (JavaScript Object Notation) • Pode-se fazer analogias entre: • Coleções eTabelas • Documentos e Linhas
- 14. Primeiros passos • Shell do mongoDB aceita comandos javascript • Não existe comando para criar um novo database. É criado automaticamente. • Não existe comando para criar uma coleção. É criada automaticamente • Automaticamente quando? • Quando um documento for inserido! • show dbs • show collections • use fsma • db.alunos.insert({"nome":"Thiago",“sexo":”Masculino”}) • db.alunos.find()
- 15. Inserindo documentos complexos db.alunos.insert( { "nome":"Thiago", "nascimento": new ISODate("1990-01-01"), “cr”:8.72, "materias":[ { "nome":"matemática", "créditos":3 }, { "nome":"programação", "créditos":2 } ] } )
- 16. Como fazer buscas? • db.alunos.find() • db.alunos.find({“nome”:”Thiago”}) • db.alunos.find({“cr”:{$gt:8}}) • db.alunos.find({"materias":{$elemMatch: { "nome":"matemática"} } }) • db.alunos.find({},{“nome”:1}) • db.alunos.find({“cr”:{$gt:8}},{“materias”:1,_id:0}) $eq $gt $gte $lt $lte $ne $in $nin - $or $and $not $nor - $exists $type https://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/
- 17. Alterando/Removendo documentos db.alunos.update( {"cr“ : { $gt : 8 } }, { $set : { "cr“ : 9 } } ) db.alunos.remove({“cr”:9})