MAPA disponibiliza projeção do Agronegócio 2016/2026

Resumo
PROJEÇÕES DO
AGRONEGÓCIO
Brasil 2015/16 a 2025/26
Projeções de Longo Prazo
Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento

Brasília • DF
Julho de 2016
Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento
Secretaria de Política Agrícola
PROJEÇÕES DO
AGRONEGÓCIO
Brasil 2015/16 a 2025/26
Projeções de Longo Prazo

© 2016 Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento.
Todos os direitos reservados. Permitida a reprodução desde que citada a fonte.
A responsabilidade pelos direitos autorais de textos e imagens desta obra é do autor.
7ª edição. Ano 2016
Tiragem: 500 exemplares
Elaboração, distribuição, informações:
MINISTÉRIO DA AGRICULTURA, PECUÁRIA E ABASTECIMENTO
Secretaria de Política Agrícola - SPA
Departamento de Crédito e Estudos Econômicos - DCEE
Coordenação-Geral de Estudos e Análises - CGEA
Esplanada dos Ministérios, Bloco D, 5º andar
CEP: 70043-900 Brasília/DF
Tel.: (61) 3218 2931
www.agricultura.gov.br
e-mail: spa@agricultura.gov.br
Central de Relacionamento: 0800 704 1995
Coordenação Editorial: SPA/Mapa
Impresso no Brasil / Printed in Brazil
Biblioteca Nacional de Agricultura - BINAGRI
Catalogação na Fonte

EQUIPE:
SPA/Mapa
José Garcia Gasques
Eliana Teles Bastos
Marco Antonio Azevedo Tubino
Wilson Vaz de Araujo
COLABORADORES:
Alcido Elenor Wander (Embrapa)
Cid Jorge Caldas (Mapa)
Daniel Furlan Amaral (Abiove)
Dirceu Talamini (Embrapa)
Eledon Oliveira (Conab)
Elieser Barros Correia (Ceplac)
Erly Cardoso Teixeira (UFV)
Fabio Trigueirinho (Abiove)
Francisco Braz Saliba (IBA)
Francisco Olavo B. Sousa (Conab)
Glauco Carvalho (Embrapa)
SGI/Embrapa
Geraldo da Silva e Souza
Eliane Gonçalves Gomes
Gustavo Firmo (Mapa)
Joaquim Bento S. Ferreira (Esalq)
Kennya B. Siqueira (Embrapa)
Leila Harfuch (Agroicone)
Leonardo Botelho Zilio (Abiove)
Lucílio Rogério Aparecido Alves (Esalq)
Luis Carlos Job (Mapa)
Luiz Antônio Pinazza (Abag)
Marcelo M. R. Moreira (Agroicone)
Milton Bosco Jr. (IBA)
Tiago Quintela Giuliani (Mapa)
Wander Sousa (Conab)
Pesquisadores do Hortifruti Brasil (Cepea/USP)
SECRETÁRIO DE POLÍTICA AGRÍCOLA
Neri Geller
BRASIL PROJEÇÕES DO AGRONEGÓCIO
2015/2016 a 2025/2026

Sumário
1. INTRODUÇÃO
2. O CENÁRIO DAS PROJEÇÕES
3. METODOLOGIA UTILIZADA
4. RESULTADOS DAS PROJEÇÕES BRASIL
a. Grãos
b. Algodão em Pluma
c. Arroz
d. Feijão
e. Milho
f. Trigo
g. Complexo Soja
h. Café
i. Leite
j. Açúcar
k. Laranja e Suco de Laranja
l. Carnes
m. Celulose e Papel
n. Fumo
o. Frutas
5. RESULTADOS DAS PROJEÇÕES REGIONAIS
6. RESUMO DOS PRINCIPAIS RESULTADOS
7. BIBLIOGRAFIA
ANEXO 1 - Nota Metodológica
ANEXO 2 - Tabelas de Resultados
6
29
71
12
51
91
7
34
76
17
55
96
11
37
78
21
59
99
104
12
48
84
25
61

LISTA DE SIGLAS
ABIOVE - Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais
ABRAF- Associação Brasileira de Produtores de Florestas Plantadas
AGE – Assessoria de Gestão Estratégica
CECAT - Centro de Estudos Estratégicos e Capacitação em Agricultura Tropical
CNA - Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil
CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento
CEPLAC - Comissão Executiva de Planejamento da Lavoura Cacaueira
EMBRAPA Gado de Leite - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
FAO - Food and Agriculture Organization of the United Nations
FAPRI - Food and Agricultural Policy Research Institute
FGV - Fundação Getúlio Vargas
IBA – Indústria Brasileira de Árvores
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
ICONE - Instituto de Estudos do Comércio e Negociações Internacionais
IFPRI - International Food Policy Research Institute
IPEA - Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada
MAPA - Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento
OECD - Organization for Economic Co-Operation and Development
ONU - Organização das Nações Unidas
SGI- Secretaria de Gestão e Desenvolvimento Institucional
SPA - Secretaria de Política Agrícola
UFV - Universidade Federal de Viçosa
UNICA - União da Indústria de Cana-de-açúcar
USDA - United States Department of Agriculture

6
1. INTRODUÇÃO
Este trabalho é uma atualização e revisão do estudo Projeções
do Agronegócio – Brasil 2014/15 a 2024/25, Brasília – DF, julho/2015,
publicado pela Assessoria de Gestão Estratégica do Ministério da
Agricultura, Pecuária e Abastecimento (AGE/Mapa).
O trabalho tem como objetivo indicar direções do desenvolvimento
e fornecer subsídios aos formuladores de políticas públicas quanto às
tendências dos principais produtos do agronegócio. Os resultados
buscam, também, atender a um grande número de usuários dos
diversos setores da economia nacional e internacional para os quais as
informações ora divulgadas são de enorme importância. As tendências
indicadas permitirão identificar trajetórias possíveis, bem como
estruturar visões de futuro do agronegócio no contexto mundial para
que o país continue crescendo e conquistando novos mercados.
O trabalho Projeções do Agronegócio – Brasil 2015/2016 a
2025/2026, é uma visão prospectiva do setor, base para o planejamento
estratégico do MAPA - Ministério da Agricultura, Pecuária e
Abastecimento. Para sua elaboração foram consultados trabalhos de
organizações brasileiras e internacionais, alguns deles baseados em
modelos de projeções. Dentre as instituições consultadas destacam-
se os trabalhos da Food and Agriculture Organization of the United
Nations (FAO), Food and Agricultural Policy Research Institute (FAPRI),
International Food Policy Research Institute (IFPRI), Organization
for Economic Cooperation and Development (OECD), Organização
das Nações Unidas (ONU), United States Department of Agriculture
(USDA), Policy Research Institute/Ministry of Agriculture, Forestry and
Fisheries, Japan (PRIMAFF), Confederação da Agricultura e Pecuária
do Brasil (CNA), Fundação Getúlio Vargas (FGV), Instituto Brasileiro
de Geografia e Estatística (IBGE), Instituto de Estudos do Comércio e
Negociações Internacionais (ICONE), Instituto de Pesquisa Econômica
Aplicada (IPEA), Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB),
Federação das Indústrias do Estado de São Paulo (FIESP) Embrapa Gado
de Leite, Empresa de Pesquisa Energética (EPE), União da Indústria
de Cana-de-açúcar (UNICA), Associação Brasileira de Produtores de
Florestas Plantadas (ABRAF), Federação das Indústrias do Estado de
São Paulo (FIESP), STCP Consultoria, Engenharia e Gerenciamento,

7
Indústria Brasileira de Árvores (IBÁ), Associação Brasileira da Indústria
de Óleos Vegetais (ABIOVE) e Associação Brasileira do Agribusiness
(ABAG), Associação Nacional dos Fabricantes de Veículos Automotores
(ANFAVEA).
O trabalho foi realizado por um grupo de técnicos do Ministério
da Agricultura e da Embrapa, que cooperou nas diversas fases da
preparação deste. Beneficiou-se, também da valiosa contribuição
de pessoas/instituições que analisaram os resultados preliminares e
informaram seus comentários, pontos de vista e sugestões sobre os
resultados das projeções. Cerca de 30 pessoas têm colaborado com a
análise e crítica dos resultados obtidos nos modelos. As observações
referentes a essas colaborações foram incluídas no Relatório, sem,
nominar os colaboradores, mas sim as instituições a que pertencem.
2. O CENÁRIO DAS PROJEÇÕES
O cenário das projeções, encontrado neste ano de 2016, durante o
mês de junho enquanto escrevíamos este relatório, era de convivência
com uma redução da safra de grãos no Brasil em relação à obtida em
2015. Secas e excessos de chuvas ocorridas em diversas fases das
culturas levaram a redução da safra de grãos em 2,5% em relação ao ano
passado segundo estimativas da CONAB, 2016. Os preços agrícolas no
Brasil para os principais grãos e carnes mostraram-se em geral bastante
acima dos níveis históricos e também em relação aos preços de 2015.
O relatório mensal do USDA, World Agricultural Production divulgado
em maio de 2016, apresenta dados sobre os efeitos das secas no Brasil
nas lavouras de milho e soja.
Como é usual nos trabalhos de projeções de longo prazo como
OECD-FAO (2015), USDA (2015), os resultados são baseados em
suposições que afetam a oferta, demanda, o comércio e os preços das
commodities, como as políticas setoriais e políticas macroeconômicas.
A soja em grão vem sendo negociada em contratos para 2017 em U$/
bushel 10,39, que corresponde a R$ 82,0 por saca de 60kg. Este preço
é bastante acima dos preços da soja de 2015. As carnes, em especial a
bovina, experimenta um período de preços elevados devido ao período
de entressafra que inicia nesta época do ano e também pela dificuldade
de repor estoques de boi gordo.

8
Preços do Trigo*
Fonte: Cepea/USP. http://cepea.esalq.usp.br/trigo/?page=857 Consulta em 02/06/2016
Fonte: Cepea/USP. *valores deflacionados pelo IGP/DI 04/2016
Tabela 1 – Preços recebidos pelos produtores no
Brasil
Com relação aos preços externos dos principais complexos
exportados pelo Brasil, nota-se que nos últimos 12 meses (maio/2014 a
abril/2015) houve forte redução do preço médio em dólar do complexo
soja (-22,0%), carnes (-18,5%), complexo sucroalcooleiro (-19,2%), café(-
19,2%), suco de laranja (-13,8%) (MAPA/Agrostat, 2016).
Asfigurasabaixosobrepreçosagrícolasilustramessasobservações.
Produto Unidade
Média
Histórica
2014 2015 2016
Trigo R$/Ton 546,84 679,37 655,61 762,24
Algodão libra peso de pluma 143,54 188,12 208,17 252,79
Boi R$/Arroba 73,57 129,26 148,84 157,91
Soja grão R$/sc60kg 40,94 64,68 68,34 75,60
Milho R$/sc60kg 25,19 26,87 29,05 46,73
Arroz R$/sc60kg 28,91 36,28 36,98 41,08
671,54
791,80
0,00
200,00
400,00
600,00
800,00
1.000,00
1.200,00
1.400,00
jan/05
jan/06
jan/07
jan/08
jan/09
jan/10
jan/11
jan/12
jan/13
jan/14
jan/15
jan/16
R$*/t

9
Preços do Arroz*
Preços do Milho*
Preços do Soja*
63,03
82,29
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
jan/05
jan/06
jan/07
jan/08
jan/09
jan/10
jan/11
jan/12
jan/13
jan/14
jan/15
jan/16
R$*/sc60kg
34,19
51,48
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
jan/05
jan/06
jan/07
jan/08
jan/09
jan/10
jan/11
jan/12
jan/13
jan/14
jan/15
jan/16
R$*/sc60kg
38,38
41,77
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
jul/05
jan/06
jul/06
jan/07
jul/07
jan/08
jul/08
jan/09
jul/09
jan/10
jul/10
jan/11
jul/11
jan/12
jul/12
jan/13
jul/13
jan/14
jul/14
jan/15
jul/15
jan/16
R$*/sc60kg

10
114,32
158,03
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
140,00
160,00
180,00
jan/05
jan/06
jan/07
jan/08
jan/09
jan/10
jan/11
jan/12
jan/13
jan/14
jan/15
jan/16
R$*/15Kg
Preços do Algodão Pluma*
Preços do Boi*
233,69
267,33
0,00
100,00
200,00
300,00
400,00
500,00
600,00jan/05
jan/06
jan/07
jan/08
jan/09
jan/10
jan/11
jan/12
jan/13
jan/14
jan/15
jan/16
R$*/librapeso

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3. METODOLOGIA UTILIZADA
O período das projeções abrange 2015/16 a 2025/26. Em geral,
o período que constitui a base das projeções abrange 20 anos.
Aproveitando experiências de anos anteriores, tem-se utilizado como
período básico de referência as informações após 1994. O período
de 1994 até hoje, como se sabe, introduziu uma fase de estabilização
econômica e isso permitiu redução da incerteza nas variáveis analisadas.
Devido a problemas de quedas de safras de grãos, como observado
antes, as projeções foram refeitas para grãos, introduzindo-se as
informações coletadas já considerando as perdas observados até o
mês de maio de 2016.
As projeções foram realizadas utilizando modelos econométricos
específicos. São modelos de séries temporais que têm grande utilização
em previsões de séries. A utilização desses modelos no Brasil, para
a finalidade deste trabalho, é inédita. Não temos conhecimento de
estudos publicados no País que tenham trabalhado com esses modelos.
Foram introduzidas algumas mudanças na metodologia em relação
a anos anteriores. Manteve-se o uso de três modelos econométricos.
Mas o modelo de Suavização exponencial deixou de ser utilizado.
Por razões de qualidade nos ajustamentos das séries, usou-se em seu
lugar o modelo chamado Passeio Aleatório (Random Walk). Os outros
dois modelos, Box Jenkins (Arima) e Modelo de Espaço de Estados,
foram mantidos. Há uma nota metodológica (anexo 1) onde foram
apresentadas as principais características dos três modelos.
O relatório deste ano apresenta algumas diferenças em relação
ao ano passado. Foram introduzidas outras frutas devido a riqueza
de espécies que o país possui. Também houve alguns acréscimos em
relação ao número de regiões para as quais foram feitas as projeções
regionais. Foram introduzidos alguns estados do Norte do país e o
número de municípios foi ampliado na região do Matopiba. As projeções
foram realizadas para 29 produtos do agronegócio: milho, soja, trigo,
laranja, suco de laranja, carne de frango, carne bovina, carne suína,
cana-de-açúcar, açúcar, algodão, farelo de soja, óleo de soja, leite in
natura, feijão, arroz, batata inglesa, mandioca, fumo, café, cacau, uva,
maçã, banana, manga, melão, mamão, papel e celulose.

12
No relatório, entretanto, não foram discutidos todos os produtos,
mas seus dados encontram-se nas tabelas que fazem parte dos anexos
do estudo.
As projeções foram realizadas em geral para produção, consumo,
exportação, importação e área plantada. Neste ano foram realizados
alguns testes com produtividade de algumas lavouras. A tendência foi
escolher modelos mais conservadores e não aqueles que indicaram
taxas mais arrojadas de crescimento. Este procedimento foi utilizado
na escolha da maioria dos resultados selecionados.
As projeções apresentadas neste Relatório são nacionais, onde
o número de produtos estudados é abrangente, e regionais, onde o
número de produtos analisados é restrito e tem interesse específico.
As projeções são acompanhadas de intervalos de previsão que se
tornam mais amplos com o tempo. A maior amplitude desses intervalos
reflete o maior grau de incerteza associado a previsões mais afastadas
do último ano da série utilizada como base da projeção.
4. RESULTADOS DAS PROJEÇÕES BRASIL
a. Grãos
As projeções de grãos referem-se aos 15 produtos pesquisados
mensalmente pela CONAB, como parte de seus levantamentos de safra.
(ver: http://www.conab.gov.br/conteudos.php?a=1252t=2)
Como nesta atualização das projeções já se têm os dados
referentes ao oitavo levantamento de safra (levantamento de maio),
e esse levantamento dá, com boa aproximação, as previsões da safra
de 2015/16, foram usadas essas estimativas como sendo as primeiras
informações para a série de grãos. Entretanto, devido às secas e
ao excesso de chuvas que afetaram a safra de grãos deste ano de
2015/16, utilizou-se também resultados dos levantamentos de junho. As
estimativas de produção de grãos desse ano são de 196,5 milhões de
toneladas e a área plantada de 58,2 milhões de hectares. As estimativas
de produção de grãos para 2016/17 apontam para uma safra entre 208,1
e 226,5 milhões de toneladas, numa área plantada entre 58,1 e 60,9
milhões de hectares.

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Tabela 2 – Produção e Área Plantada de Grãos
Projeção Lsup. Projeção Lsup.
2015/16 196.486 - 58.182 -
2016/17 208.148 226.544 58.056 60.920
2017/18 210.825 232.722 58.848 64.071
2018/19 217.351 243.865 59.559 66.641
2019/20 222.355 252.269 60.419 69.097
2020/21 228.009 261.192 61.262 71.317
2021/22 233.405 269.489 62.128 73.410
2022/23 238.910 277.711 62.992 75.382
2023/24 244.372 285.700 63.860 77.269
2024/25 249.852 293.566 64.727 79.084
2025/26 255.325 301.300 65.594 80.841
Produção (mil toneladas) Área (mil hectares)
Ano
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados da CONAB.
* Modelos utilizados: Para produção e área modelo Espaço de estados.
Produção 29,9%
Área 12,7%
Variação %
2015/16 a 2025/26

14
Fig. 1 – Produção e Área Plantada de Grãos
Fonte: SPA/Mapa e SGI/Embrapa
58.182 65.594
196.486
255.325
0
40.000
80.000
120.000
160.000
200.000
240.000
280.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
emmil
Área (mil ha) Produção (mil t)
As projeções para 2025/26 são de uma safra de grãos por volta de
255,3 milhões de toneladas, e corresponde a um acréscimo de 29,9%
sobre a atual safra que está estimada em 196,5 milhões de toneladas.
Esse acréscimo corresponde a uma taxa anual de crescimento de 2,5%
ao ano. No limite superior a projeção indica uma produção de até 301,3

15
2005/06 2006/07 2007/08 2008/09 2009/10 2010/11 2011/12 2012/13 2013/14 2014/15
Arroz 3.018 2.967 2.875 2.909 2.765 2.820 2.427 2.400 2.373 2.295
Feijão 4.224 4.088 3.993 4.148 3.609 3.990 3.262 3.075 3.366 3.040
Milho 12.964 14.055 14.766 14.172 12.994 13.806 15.178 15.829 15.829 15.693
Soja 22.749 20.687 21.313 21.743 23.468 24.181 25.042 27.736 30.173 32.093
Trigo 2.362 1.758 1.852 2.396 2.428 2.150 2.166 2.210 2.758 2.449
Total 45.317 43.554 44.799 45.368 45.263 46.947 48.075 51.250 54.499 55.570
2015/16 2016/17 2017/18 2018/19 2019/20 2020/21 2021/22 2022/23 2023/24 2024/24 2025/26
Arroz 2.024 1.932 1.891 1.777 1.652 1.556 1.461 1.354 1.249 1.148 1.046
Feijão 3.048 2.873 2.777 2.647 2.532 2.411 2.292 2.172 2.053 1.933 1.813
Milho 15.747 15.817 15.887 15.956 16.026 16.096 16.166 16.235 16.305 16.375 16.445
Soja 33.177 34.282 35.285 36.293 37.281 38.271 39.257 40.243 41.228 42.213 43.199
Trigo 2.449 2.495 2.540 2.586 2.631 2.677 2.723 2.768 2.814 2.859 2.905
Total 56.444 57.398 58.380 59.259 60.123 61.010 61.897 62.773 63.649 64.528 65.407
milhões de toneladas em 2025/26 A área de grãos deve aumentar
12,7% entre 2015/16 e 2025/26, passando de 58,2 milhões de hectares
em 2015/16 para 65,6 milhões em 2025/26, o que corresponde a um
acréscimo anual de 1,3%.
A Tabela e o gráfico oferecem uma primeira indicação para os
próximos anos a respeito do comportamento da área dos cinco principais
grãos no Brasil. As projeções apontam para redução das áreas de arroz
e feijão e aumento acentuado da área plantada de soja. Milho e trigo
têm expansão de área, sendo que no trigo a expansão é modesta.
Tabela 3 - Brasil Área Plantada com 5 principais grãos
Mil Hectares

16
Fig. 2 – Brasil Área Plantada com 5 principais grãos*
Fonte: SPA/Mapa e SGI/Embrapa.
*arroz, feijão, milho, soja e trigo.
45.317
65.407
0
15.000
30.000
45.000
60.000
75.000
2005/06
2006/07
2007/08
2008/09
2009/10
2010/11
2011/12
2012/13
2013/14
2014/15
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
milhectares
Área Plantada
A produtividade deve ser o principal fator impulsionando o
crescimento da produção de grãos nos próximos dez anos. A média
deve passar de 3,4 t/ha em 2015/16 para 3,89 t/ha em 2025/26. Viu-se
acima que enquanto a produção de grãos está prevista crescer 2,5%, a
área deve expandir-se 1,3% ao ano. Esse percentual está pouco abaixo
do observado nos últimos dez anos que foi de 2,6% (Conab, 2016).
Entre os grãos os maiores ganhos de produtividade devem ocorrer em
arroz, milho e algodão. A produtividade média de soja deve ficar em
3,0 t/ha em 2025/26.

17
Fonte: SPA/Mapa e SGI/EMBRAPA
*algodão, amendoim, arroz, aveia, canola, centeio, cevada, feijão, girassol, mamona,
milho, soja, sorgo, trigo e triticale
Grãos Milho Soja Arroz Algodão
2015/16 3,38 4,84 2,88 5,52 1,53
2016/17 3,59 4,94 2,94 5,80 1,64
2017/18 3,58 5,03 2,93 5,94 1,64
2018/19 3,65 5,12 2,94 6,34 1,73
2019/20 3,68 5,22 2,95 6,83 1,78
2020/21 3,72 5,31 2,96 7,27 1,80
2021/22 3,76 5,40 2,96 7,77 1,86
2022/23 3,79 5,49 2,97 8,40 1,94
2023/24 3,83 5,58 2,98 9,13 1,96
2024/25 3,86 5,67 2,98 9,96 2,00
2025/26 3,89 5,76 2,99 10,96 2,08
T/Ha
Tabela 4 – Brasil - Produtividade de grãos
b. Algodão em pluma
A produção de algodão concentra-se especialmente nos estados
de Mato Grosso e Bahia, que respondem em 2015/16 por 87,0% da
produção do país. Mato Grosso tem a liderança com 63,6% da produção
nacional, vindo a seguir o estado da Bahia com 23,4% da produção
brasileira.

18
Fonte: Conab - Levantamento abril / 2016
Bahia
Mato grosso
347
1.481 100,0
23,4
Total 1.289 87,0
Principais estados produtores
Produção Nacional
ALGODÃO
PLUMA
Ano Safra
2015/2016
(mil Toneladas)
%
942 63,6
63,6 23,4
MT BA
As projeções para o algodão em pluma indicam produção de
1,5 milhão de toneladas em 2015/16 e de 2,1 milhões de toneladas em
2025/26. Essa expansão corresponde a uma taxa de crescimento
de 3,1% ao ano durante o período da projeção e a uma variação de
43,9% na produção. Alguns analistas observaram que a produção e a
produtividade projetadas estão um tanto elevadas. Mas não há consenso
dessas opiniões. As projeções da OECD-FAO (2015) projetam para
2024 uma produção de algodão em pluma de 2,3 milhões de toneladas
e uma taxa anual de crescimento de 4,6%. Os resultados são, portanto,
muito parecidos com os deste relatório.
O consumo desse produto no Brasil não deve crescer nos próximos
dez anos. Segundo a OECD-FAO (2015) isso deve destacar a importância
do mercado internacional para o crescimento do setor nos próximos
anos. As exportações têm previsão de forte expansão, 62,6% entre
2015/16 a 2025/2026. Essa variação corresponde a um crescimento
anual de 4,5%. Em 2024/25 o algodão do Brasil deve representar cerca
de 14,0% do comércio mundial desse produto, segundo estimativas
deste relatório, e também do USDA (2015) e OECD-FAO (2015).

19
Tabela 5 - Produção, Consumo e Exportação de Algodão
em Pluma (mil toneladas)
Projeção Lsup. Projeção Lsup. Projeção Lsup.
2015/16 1.481 - 800 - 740 -
2016/17 1.737 2.148 799 896 831 1.086
2017/18 1.826 2.312 797 935 921 1.199
2018/19 1.704 2.191 796 965 905 1.188
2019/20 1.814 2.358 794 990 950 1.277
2020/21 1.970 2.598 793 1.011 1.021 1.375
2021/22 1.937 2.578 791 1.031 1.043 1.407
2022/23 1.954 2.613 790 1.048 1.077 1.464
2023/24 2.087 2.803 788 1.065 1.132 1.542
2024/25 2.132 2.877 787 1.080 1.168 1.592
2025/26 2.131 2.889 786 1.094 1.204 1.643
Produção Consumo Exportação
Ano
* Modelos utilizados: Para produção modelo Espaço de estados, para consumo modelo PA e para exportação
modelo Arma.
Produção 43,9%
Consumo -1,8%
Exportação 62,6%
2015/16 a 2025/26
Variação

20
1.481
2.131
800
786
740
1.204
0
500
1.000
1.500
2.000
2.500
3.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Fig. 3 - Produção, Consumo e Exportação de Algodão em
Pluma

21
c. Arroz
Apesar de que o Arroz é uma cultura comum em quase todo o
país, a maior parte da produção ocorre em 5 estados. Rio Grande do
Sul, onde predomina o arroz irrigado, concentra 69,8% da produção
nacional de 2015/16, Santa Catarina, 9,4% da produção, Mato Grosso,
4,5%, Maranhão, 2,5% e Tocantins com 5,4% da produção nacional.
No Nordeste, especialmente no estado do Ceará o arroz é irrigado e
se concentra em perímetros de irrigação. Uma pequena quantidade
também é produzida nos estados por onde passa o Rio São Francisco,
como BA, SE, AL e PE e essas áreas também recebem irrigação. O
quadro abaixo ilustra esses números.
Rio Grande do Sul
Santa Catarina
7.794
11.168 100,0
69,8
Produção Nacional
ARROZ
Ano Safra
2015/2016
(mil Toneladas)
%
1.048 9,4
Tocantins 598 5,4
Mato Grosso 507 4,5
Maranhão 284 2,5
Total 10.230 91,6
4,5
9,4
69,8
RS
5,4
TO
2,5
MA
MT
SC

22
A produção projetada para 2025/26 é de 11,5 milhões de toneladas,
e um consumo de 11,8 milhões de toneladas. Projeta-se um aumento
pequeno da produção de arroz nos próximos 10 anos. Porém, a projeção
de produtividade é elevada. O aumento projetado para a produção
aparentemente é baixo, mas ele acompanha a projeção do consumo
nos próximos 10 anos. A taxa anual projetada para o consumo de arroz
é de 0,1% e da produção, 0,3%.
Nos últimos 5 anos ocorreu tendência de redução do consumo de
arroz no Brasil (CONAB, 2016). A relativa estabilização do consumo
projetado, 11,8 milhões de toneladas em 2025/26, é condizente com os
dados de suprimento da Conab nos últimos seis anos, entre 11,6 e 12,0
milhões de toneladas em 2015/16 (Conab, 2016). A OECD-FAO (2015)
projeta para o próximo decênio um consumo per capita de arroz de
40,0 Kg.
As estimativas para a projeção de área plantada de arroz mostram
que deverá ocorrer redução de área nos próximos anos. Pelas projeções
pode cair de 2,0 milhões de hectares em 2015/16 para 1,0 milhão de
hectares em 2025/26. Segundo técnicos da Conab consultados, a
redução de área não é provável que ocorra. O mesmo é compartilhado
por pesquisadores da Embrapa Arroz e Feijão. No Rio Grande do Sul,
que hoje está em pouco mais de 1,0 milhão de hectares deve permanecer
esse número ou até mesmo diminuir porque o arroz vem sofrendo a
concorrência da soja. Técnicos da CONAB acreditam que a área de
arroz pode expandir-se no Brasil, dependendo de incentivos de crédito
e estímulos de preços.
A produtividade deverá ser a principal variável no comportamento
desse produto nos próximos anos. A projeção indica uma produtividade
de 11,0 toneladas por hectare em 2025/26, bem acima da atual, 5,5
toneladas/hectare. Como foi visto, o arroz se concentra em áreas do
Rio Grande do Sul onde a produtividade atual é de 7,2 toneladas por
hectare (Conab, 2016).
O consumo de arroz nos próximos anos deve crescer a 0,1% ao ano.
Segundo técnicos da Embrapa, o consumo projetado parece adequado
à realidade atual, ainda que os cálculos de consumo aparente per
capita tenham demonstrado quedas nos últimos anos. Para mudar essa
tendência de longo prazo, somente se o Brasil conseguir desenvolver
novas formas de utilização e consumo de arroz (produtos elaborados
a partir de grãos de arroz, o que depende de PD e, sobretudo da
indústria se interessar pelo assunto, fato que não se percebe hoje).

23
* Modelos utilizados: Para produção e consumo modelo PA e para importação modelo Arma.
Tabela 6 - Produção, Consumo e Importação de Arroz (Mil
toneladas)
2015/16 11.168 11.700 1.200
2016/17 11.197 13.705 11.708 12.410 1.168 2.021
2017/18 11.227 14.773 11.715 12.709 1.133 2.339
2018/19 11.256 15.599 11.723 12.940 1.087 2.563
2019/20 11.285 16.300 11.731 13.136 1.148 2.852
2020/21 11.315 16.922 11.738 13.309 1.131 3.082
2021/22 11.344 17.486 11.746 13.467 1.114 3.284
2022/23 11.373 18.007 11.754 13.612 1.097 3.466
2023/24 11.403 18.495 11.761 13.748 1.080 3.633
2024/25 11.432 18.954 11.769 13.876 1.063 3.787
2025/26 11.461 19.391 11.777 13.998 1.046 3.931
Produção Consumo Importação
Ano
Produção 2,6%
Consumo 0,7%
Importação -12,8%
Variação
2015/16 a 2025/26
- - -

24
Fig. 4 - Produção, Consumo e Importação de Arroz
11.168 11.461
11.700 11.777
1.200 1.046
0
5.000
10.000
15.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Segundo pesquisadores da Embrapa Arroz e Feijão consultados,
“a projeção para a produção está alinhada às expectativas. No entanto,
é importante lembrar que dependerá de alguns condicionantes, dentre
os quais cabe destacar a transmissão de preços entre os mercados
internacional e nacional de arroz, bem como os custos de produção
nacionais, os quais apresentam-se elevados em relação a competidores
asiáticos. Os fertilizantes, por exemplo, oneram significativamente
os custos de produção e são, na sua maioria, produzidos a partir de
matérias-primas importadas. Se a tendência recente de ampliação da
participação do arroz irrigado na produção nacional de arroz perdurar,
provavelmente,emnãomaisdoquedezanos,teremosquaseatotalidade
do arroz brasileiro sendo produzido em áreas irrigadas, principalmente,
por inundação. Outro aspecto que pode ter influências significativas
sobre a cadeia do arroz é a política tributária e fiscal que incide sobre
o produto, principalmente, as diferenças nas alíquotas praticadas entre
estados produtores e consumidores”.

25
Paraná
Minas Gerais
707
3.309 100,0
21,4
Produção Nacional
FEIJÃO
Ano Safra
2015/16
(mil toneladas)
%
555 16,8
Mato Grosso 427 12,9
Bahia 328 9,9
Ceará 123 3,7
Goiás 265 8,0
Total 2.404 72,7
12,9
8,0
9,9
21,4
PR
MT
GO
BA
3,7
CE
16,8
MG
d. Feijão
A distribuição geográfica dos principais produtores de feijão do
país pode ser vista no mapa. O produto é relativamente distribuído
por vários estados, embora os principais sejam Paraná, Minas Gerais,
Mato Grosso, Bahia, Goiás e Ceará que produzem atualmente 72,7%
da produção nacional. Outros estados como, Ceará, Goiás, São Paulo
e Santa Catarina, produzem atualmente, 21,0% da produção nacional.
Somando este grupo com o anterior, tem-se um total de 93,6% da
produção nacional representados por dez estados.
Como o arroz, o feijão é parte da cesta básica dos brasileiros. É o
produto que mais tem a produção ajustada ao consumo, tendência que
deve se manter nos próximos anos. As importações são sempre para
suprir uma pequena diferença entre produção e consumo (Santiago, C.
Embrapa, 2013 e Conab, 2016).

26
Sua produção está relacionada ao arroz devido aos hábitos
alimentares em nosso país. O feijão tem uma taxa de crescimento anual
da produção prevista entre 0,0% e 1,5%nos próximos 10 anos. Isso
representa manter ao final do período das projeções, praticamente a
mesma produção atual, que é de 3,3 milhões de toneladas em 2015/16.
Segundo técnicos da Embrapa Arroz e Feijão, a cada ano
aumentam as discussões sobre a produção voltada exclusivamente
para o mercado interno. Temos hoje algumas variedades de feijão que
podem ser utilizadas para exportação. Se essa nova oportunidade se
consolidar, a projeção de produção terá de ser ajustada para cima.
A taxa anual de crescimento do consumo está projetada em 0,2%
para a próxima década. O consumo médio anual tem sido de cerca de 3,3
milhões de toneladas, exigindo pequenas quantidades de importação,
que têm se situado por volta de 200 mil toneladas por ano. Se forem
confirmadas as projeções de produção, deve haver necessidade de
importação de feijão nos próximos anos. (Conab, 2016).
As opiniões de técnicos da Conab e da Embrapa são de que
pode haver mudanças importantes no feijão nos próximos anos.
A produtividade deve aumentar em relação aos níveis atuais, pois
produtores de soja e milho estão produzindo feijão para exportação
destinada a China, Índia e alguns países da África. O Nordeste, apesar de
grande produtor desse produto tem importado feijão de outros estados
em períodos de seca. Atualmente o Mato Grosso tem produzido feijão
para exportação.
Segundo técnicos da EMBRAPA Arroz Feijão, se a composição do
mercado de feijão se mantiver nos tipos comerciais atuais, os números
das projeções são realistas. “No entanto, vem sendo observada uma
migração do feijão-caupi das regiões Norte e Nordeste para o Centro-
Oeste, onde grandes áreas passaram a ser cultivadas com esse tipo de
grão, que também é exportável. Estas mudanças podem proporcionar
crescimentos maiores da produção nos próximos anos. A sua
concretização dependerá, basicamente, de o setor produtivo nacional
conseguir avançar na produção e superar os gargalos logísticos,
considerando que os mercados estão distantes das áreas produtoras,
principalmente, do Mato Grosso. Da mesma forma, o consumo de feijão
pode crescer nos próximos anos, se houver a consolidação de uma
tendência de que parcelas significativas da população substituírem
proteína animal por proteína vegetal (geração saúde)”

27
Fonte: AGE/Mapa e SGE/Embrapa
Segundo esses técnicos os resultados de consumo de feijão,
“refletem o que tem sido observado nos últimos anos: um ligeiro
aumento do consumo aparente per capita. Mesmo que tenhamos um
aumento do consumo de proteína de origem animal, o feijão representa
a principal fonte de proteína vegetal. Com mudanças de hábitos de
consumo, acredita-se que uma parcela crescente da população que
estará buscando alimentos mais saudáveis, estará valorizando o
consumo de alimentos como o feijão”.
Tabela 7 - Produção, Consumo e Importação de Feijão (mil
toneladas)
2015/16 3.309 - 3.350 - 150 -
2016/17 3.480 4.136 3.357 3.767 150 293
2017/18 3.310 4.238 3.364 3.944 149 352
2018/19 3.318 4.254 3.370 4.081 149 397
2019/20 3.327 4.270 3.377 4.198 149 435
2020/21 3.335 4.286 3.384 4.301 149 469
2021/22 3.343 4.301 3.391 4.396 148 499
2022/23 3.352 4.317 3.398 4.483 148 527
2023/24 3.360 4.333 3.405 4.565 148 553
2024/25 3.368 4.348 3.411 4.642 148 577
2025/26 3.377 4.364 3.418 4.716 147 600
Ano
Produção 2,0%
Consumo 2,0%
Importação -1,8%
Variação
2015/16 a 2025/26
* Modelos utilizados: Para produção modelo Arma para consumo e Importação modelo PA

28
Fig. 5 - Produção, Consumo e Importação de Feijão
3.309
3.3773.350
3.418
150 147
0
1.000
2.000
3.000
4.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas

29
Mato Grosso
Paraná
19.009
76.223 100,0
24,9
Produção Nacional
MILHO
Ano Safra
2015/2016
(mil Toneladas)
%
16.336 21,4
Mato Grosso do Sul 8.048 10,6
Goiás 7.439 9,8
Minas Gerais6 .039 7,9
Rio Grande do Sul 5.893 7,7
São Paulo3 .914 5,1
24,9
9,8
10,6
7,9
21,4
PR
5,1
SP
7,7
RS
MT
GO
MG
MS
Total 66.677 87,5
Fonte: Conab - Levantamento abril/2016
e. Milho
A produção nacional de milho, em 2015/16, está distribuída nos
estados de Mato Grosso, 24,9%, Paraná, 21,4%, Mato Grosso do Sul,
10,6%, Goiás, 9,8%, Minas Gerais, 7,9%, Rio Grande do Sul, 7,7% e São
Paulo, 5,1%. Estes 7 estados têm produção estimada em 66,7 milhões de
toneladas, devem contribuir com 87,5% da produção nacional esperada
em 2015/16.

30
A previsão de produção de milho no Brasil neste ano de 2015/16
está estimada em 76,2 milhões de toneladas. (Conab, 2016). Desse total,
cerca de 50,0 milhões correspondem ao milho de segunda safra. Para
2025/26, a produção projetada é de 94,7 milhões de toneladas. Mas
seu limite superior pode chegar a 140,1 milhões de toneladas.
A área plantada de milho deve ter um acréscimo de 4,4% entre
2015/16 e 2025/26, passando de 15,7 milhões de hectares em 2015/16
para 16,4 milhões no final do período das projeções. Não haverá
necessidade de novas áreas para expansão dessa atividade, pois as
áreas de soja liberam a maior parte das áreas requeridas pelo milho. O
aumento de área projetado de 4,4% está bem abaixo do crescimento
havido nos últimos 10 anos, que foi de 11,4%. Mas o milho teve nos
últimos anos elevados ganhos de produtividade resultando em menor
necessidade adicional de áreas.
O consumo interno de milho que em 2015/16 representa 76,6%
da produção deve reduzir-se nos próximos anos para 74,5%. As
exportações devem passar de 30,4 milhões de toneladas em 2016 para
46,3 milhões de toneladas em 2025/26. Para manter o consumo interno
projetado de 70,0 milhões de toneladas e garantir um volume razoável
de estoques finais e o nível de exportações projetado, a produção
projetada deverá situar-se em pelo menos 100,2 milhões de toneladas
em 2025/26. Segundo técnicos que trabalham com essa cultura a área
deve aumentar mais do que está sendo projetado e talvez se aproximar
mais do seu limite superior de crescimento que é de 22,0 milhões de
hectares (ver figura 9).

31
* Modelos utilizados: Para produção modelo PA, para consumo e exportação modelo Espaço de estados.
Tabela 8 - Produção, Consumo e Exportação de Milho (mil
toneladas)
2015/16 76.223 58.391 30.400
2016/17 78.070 92.428 60.020 61.754 33.201 41.429
2017/18 79.916 100.222 61.375 64.447 34.468 44.479
2018/19 81.763 106.632 62.602 66.825 36.167 48.475
2019/20 83.610 112.326 63.771 68.989 37.589 51.630
2020/21 85.457 117.562 64.914 71.004 39.083 54.782
2021/22 87.303 122.473 66.045 72.913 40.528 57.697
2022/23 89.150 127.138 67.170 74.744 41.984 60.525
2023/24 90.997 131.607 68.293 76.514 43.431 63.246
2024/25 92.843 135.917 69.414 78.237 44.880 65.894
2025/26 94.690 140.094 70.535 79.922 46.327 68.476
Ano
Produção 24,2%
Consumo 20,8%
Exportação 52,4%
2015/16 a 2025/26
Variação
- - -

32
Fig. 6 – Produção de Milho
Fig. 7 – Consumo de Milho
76.223
94.690
140.094
0
20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
140.000
160.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Projeção Lsup.
58.391
70.535
79.922
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
70.000
80.000
90.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Projeção Lsup.

33
22.007
15.747
16.445
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
milha
Lsup. Projeção
Variação (%)
20015/16 a 2025/26
4,4 a 39,8%
Fig. 8 – Área Plantada de Milho

34
Fonte: Conab - Levantamento abril/2016
f. Trigo
A produção de trigo no país concentra-se na região Sul, sendo o
Paraná e Rio Grande do Sul os principais produtores. O Paraná deve
produzir na atual safra, 2015/16, 60,7% da produção nacional e o Rio
Grande do Sul, 26,5%. Esses dois estados respondem por 87,2% da
produção nacional.
5.535 100,0
Paraná 3.358 60,7
Produção Nacional
TRIGO
Ano Safra
2015/2016
(mil Toneladas)
%
60,7
26,5
RS
PR
Total 4.822 87,2
A produção de trigo na safra 2015/16 está sendo estimada pela
Conab em 5,5 milhões de toneladas e pelo IBGE em 5,7 milhões.
A produção projetada para 2025/26 é de 7,5 milhões de toneladas.
Esse valor é pouco menor do que o projetado pela OECD-FAO, de 7,8
milhões em 2024. O consumo interno está projetado em 10,9 milhões
de toneladas. Deverá crescer a uma taxa anual de 0,9% entre 2015/16 a
2025/26. Segundo a CONAB (2016), o consumo de trigo tem aumentado
no Brasil – passou de 9,8 em 2010, para 10,2 milhões de toneladas em
2015.

35
* Modelos utilizados: Para produção modelo Arma, para consumo e importação modelo PA.
O abastecimento interno exigirá importações de 5,2 milhões de
toneladas em 2025/26. Nos últimos anos, as importações têm-se situado
entre 5,0 e 6,0 milhões de toneladas, e o volume mais frequente de
importação tem sido por volta de 5,0 milhões de toneladas. Em 2015, o
Brasil importou segundo a Conab (2016), 6,4 milhões de toneladas de
trigo.
Apesar da produção de trigo aumentar em cerca de 35,4% nos
próximos anos, estimulada pelos preços ao produtor, mesmo assim o
Brasil deve manter-se como um dos maiores importadores mundiais. O
relatório do USDA estima em 2025 importações brasileiras de trigo da
ordem de 8,0 milhões de toneladas (USDA, 2016).
Tabela 9 - Produção, Consumo e Importação de Trigo (mil
toneladas)
Produção 35,4% Consumo 9,2% Importação -4,0%
Variação
2015/16 a 2025/26
2015/16 5.535 - 9.959 11.044 5.458 7.149
2016/17 5.675 7.866 10.051 11.586 5.436 7.828
2017/18 5.906 9.005 10.142 12.023 5.414 8.343
2018/19 6.272 10.067 10.234 12.405 5.392 8.774
2019/20 6.465 10.847 10.326 12.754 5.370 9.151
2020/21 6.637 11.266 10.418 13.077 5.347 9.490
2021/22 6.808 11.673 10.509 13.382 5.325 9.800
2022/23 6.979 12.068 10.601 13.672 5.303 10.087
2023/24 7.150 12.454 10.693 13.950 5.281 10.355
2024/25 7.321 12.832 10.785 14.218 5.259 10.607
2025/26 7.492 13.202 10.876 14.477 5.237 10.846
Ano

36
5.535
7.4929.959
10.876
5.458
5.237
0
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
14.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Fonte: SPA/Mapa e SGE/Embrapa
Fig. 9 - Produção, Consumo e Importação de Trigo

37
g. Complexo Soja
Soja Grão
A produção de soja no país para 2015/16 está estimada em 95,6
milhões de toneladas. A produção é liderada pelos estados de Mato
Grosso, com 27,2% da produção nacional; Paraná com, 17,9%; Rio Grande
do Sul com 16,9%; Goiás, 10,7%; Mato Grosso do Sul, 7,6%, Minas Gerais,
4,9% e Bahia, 3,4%. Mas, a produção de soja está migrando também
para novas áreas no Maranhão, Tocantins, Pará, Rondônia, Piauí e
Bahia, que em 2015/16 respondem por 9,2% da produção brasileira, que
corresponde a uma produção de 8,8 milhões de toneladas de soja.
Os estados de Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia, fazem parte de
uma região localizada no Centro-Nordeste, e que vem apresentando
acentuado potencial de produção de grãos, denominada Matopiba, por
estar situada nos 4 estados mencionados. Apesar de suas deficiências de
infraestrutura, os preços de terras são atrativos, o clima corresponde
ao do Cerrado e o relevo é favorável.

38
Mato Grosso
Paraná
26.058
95.631 100,0
27,2
Produção Nacional
SOJA GRÃO
Ano Safra
2015/2016
(mil Toneladas)
%
17.102 17,9
Mato Grosso do Sul
Minas Gerais
7.241 7,6
4.711 4,9
Bahia 3.210 3,4
Goiás 10.250 10,7
Total 84.773 88,6
4,9
MG
3,4
BA
27,2
10,7
17,9
16,9
RS
PR
7,6
MS
MT
GO
A projeção de soja em grão para 2025/26 é de 129,2 milhões de
toneladas. Esse número representa um acréscimo de 35,1% em relação
à produção de 2015/16. Mas é um percentual que se situa abaixo do
crescimento ocorrido nos últimos 10 anos no Brasil, que foi de 66,0%
(Conab, 2016). Segundo técnicos da Abiove (2016) consultados, a
projeção deles está entre as projeções deste relatório e de seu limite
superior de produção para 2025/26, estimado em 155,3 milhões de
toneladas. Esses dados se alinham com a projeção da Abiove para a
mistura obrigatória de 20,0% de biodiesel até 2030, crescimento da
produção doméstica de aves, e suínos e de exportação de soja em
grão, farelo e óleo.

39
O consumo doméstico de soja em grão deverá atingir 53,5 milhões
de toneladas no final da projeção, mas que pode chegar a 60,9 milhões
de toneladas em 2025/26. O consumo projeta-se aumentar 22,6% até
2025/26.
A área de soja deve aumentar 10,0 milhões de hectares nos
próximos 10 anos, chegando em 2026 a 43,2 milhões de hectares. É
a lavoura que mais deve expandir a área na próxima década, seguida
pela cana-de-açúcar com cerca de 1,9 milhão de hectares adicionais.
Representa um acréscimo de 30,2% sobre a área que temos com soja
em 2015/16. Segundo técnicos da Abiove, devido à pressão crescente
para evitar avanços em áreas nativas, a expansão de área de soja nos
próximos anos deve ocorrer num cenário conservador, com uma taxa
anual média de crescimento da ordem de 1,0%. As projeções deste
relatório indicam uma taxa média anual para os próximos dez anos
de 2,7%. Apesar de elevada, essa taxa está bem abaixo da taxa média
observada nos últimos dez anos, que foi de 5,8% ao ano.
A produtividade da soja é considerada pela Abiove como grande
desafio nos próximos anos. Essa preocupação é evidenciada pelo fato de
que as projeções da produtividade mostram uma relativa estagnação,
cuja média nacional fica em torno de 3,0 toneladas por hectare.
A soja deve expandir-se por meio de uma combinação de expansão
de fronteira em regiões onde ainda há terras disponíveis, ocupação de
terras de pastagens e pela substituição de lavouras onde não há terras
disponíveis para serem incorporadas. Mas a tendência no Brasil é que
a expansão ocorra principalmente sobre terras de pastagens naturais
(Conab, 2014).
A Figura 10 ilustra as projeções de expansão de área em Cana-de-
açúcar e soja, que são duas atividades que competem por área com
outras atividades.
Conjuntamente essas duas atividades devem apresentar nos
próximos anos uma expansão de área de quase 11,9 milhões de hectares,
sendo 10,0 milhões de hectares de soja e 1,9 milhão de hectares de
cana-de-açúcar.
As demais lavouras devem ter pouca variação de área. Mas, estima-
se que essa expansão deve ocorrer em áreas de grande potencial
produtivo, como as áreas de cerrados compreendidas na região que
atualmente é chamada de Matopiba, por compreender terras situadas
nos estados de Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia. O Mato Grosso

40
*Para soja utilizou-se área plantada e para cana-de-açúcar área colhida
**refere-se à cana destinada à área de produção para açúcar e álcool
deverá perder força nesse processo de expansão de novas áreas,
devido principalmente aos preços de terras nesse estado que são mais
que o dobro dos preços de terras de lavouras nos estados do Matopiba
(FGV-FGVDados). Como os empreendimentos nessas novas regiões
compreendem áreas de grande extensão, o preço da terra é um fator
decisivo.
Fig. 10 – Área de Soja e Cana-de-açúcar
8.654 10.518 - 13.604
33.177
43.199 - 54.793
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
milha
Área*
Cana-de-açúcar** Soja
Soja - Variação
30,2 %
Cana - Variação 21,5 %
A área com soja e cana pode
aumentar 11,9 milhões de
hectares.

41
Nas novas áreas do Centro-Nordeste do Brasil, que compreendem
a região de Matopiba, a área de soja deve se expandir muito segundo
técnicosdaConab.Essainformaçãovainomesmosentidodosresultados
obtidos neste trabalho. No presente trabalho, a área plantada de grãos
nessa região deve expandir-se 13,7% nos próximos 10 anos. Isso equivale
a atingir na região a área de 7,8 milhões de hectares, que em seu limite
superior pode alcançar 10,3 milhões de hectares. A produção de grãos
nos estados que compreendem essa região deve passar de 12,8 milhões
de toneladas em 2015/16 para 24,4 milhões em 2025/26. Em seu limite
superior a produção no final do período pode atingir 29,8 milhões de
toneladas de grãos.
As exportações de soja em grão projetadas para 2025/26 são de
78,0 milhões de toneladas. Representam um aumento próximo a 23,0
milhões de toneladas em relação a quantidade exportada pelo Brasil
em 2015/16.
A variação prevista em 2025/26 relativamente a 2015/16 é de um
aumento na quantidade exportada de soja grão da ordem de 41,0%.
As projeções de exportação de soja deste relatório são próximas às
do USDA, divulgadas em fevereiro de 2016. Eles projetam 76,4 milhões
toneladas de exportações para a soja em grão, no final da próxima
década.

42
* Modelos utilizados: Para produção modelo Espaço de estados, para consumo modelo Arma e para
exportação modelo PA.
Tabela 10 - Produção, Consumo e Exportação de Soja em
Grão (mil toneladas)
Produção 35,1%
Consumo 22,6%
Exportação 41,0%
2015/16 a 2025/26
Variação
2015/16 95.631 - 43.600 - 55.350 -
2016/17 100.783 110.264 43.001 47.135 57.620 63.550
2017/18 103.228 114.837 44.970 50.815 59.891 68.277
2018/19 106.822 121.169 46.032 52.099 62.161 72.432
2019/20 109.877 126.301 47.094 53.376 64.431 76.291
2020/21 113.162 131.578 48.156 54.645 66.701 79.961
2021/22 116.339 136.517 49.218 55.908 68.972 83.497
2022/23 119.562 141.385 50.280 57.165 71.242 86.931
2023/24 122.764 146.110 51.342 58.417 73.512 90.285
2024/25 125.975 150.755 52.404 59.663 75.782 93.573
2025/26 129.181 155.316 53.466 60.905 78.053 96.805
Ano

43
Fig. 11 - Produção de Soja
Fig. 12 - Consumo de Soja
95.631
129.181
155.316
0
20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
140.000
160.000
180.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Projeção Lsup.
43.600
53.466
60.905
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
70.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Projeção Lsup.

44
Fig. 13 - Exportação de Soja
55.350
78.053
96.805
0
20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Projeção Lsup.
Farelo e Óleo de Soja
Ofareloeoóleodesojamostrammoderadodinamismodaprodução
nos próximos anos. A produção de farelo de soja deve aumentar 24,5%
e a de óleo de 23,4%. Esses percentuais são pouco maiores do que se
tem observado na última década para ambos os produtos. Entretanto,
o consumo de farelo terá um crescimento mais forte que o óleo de soja,
33,5% e 28,9%, respectivamente. Os resultados de produção farelo de
soja e de óleo, são muito parecidos aos projetados para 2024/25 pela
FIESP (Outlook FIESP, 2025).
As exportações de farelo devem aumentar 15,0% entre 2015/16 e
2025/26, e as de óleo devem sofrer uma queda de 4,4%. O consumo
interno deverá ser nos próximos anos o principal fator a impulsionar a
produção de óleo de soja.

45
Tabela 11 - Produção, Consumo e Exportação de Farelo de
Soja (mil toneladas)
* Modelos utilizados: Para produção, consumo e exportação modelo Espaço de estados.
2015/16 30.800 - 15.500 - 15.500 -
2016/17 31.756 34.468 15.990 16.185 15.689 17.459
2017/18 32.498 34.816 16.514 16.621 16.054 17.338
2018/19 33.232 36.408 17.026 17.391 16.256 18.740
2019/20 33.970 37.957 17.550 18.115 16.500 19.719
2020/21 34.696 39.398 18.072 18.825 16.720 20.665
2021/22 35.425 40.745 18.594 19.509 16.943 21.488
2022/23 36.152 42.043 19.117 20.179 17.165 22.255
2023/24 36.880 43.293 19.640 20.837 17.386 22.971
2024/25 37.607 44.508 20.162 21.485 17.607 23.648
2025/26 38.334 45.693 20.685 22.125 17.828 24.294
Ano
Produção 24,5% Consumo 33,5% Exportação 15,0%
Variação
2015/16 a 2025/26

46
Tabela 12 - Produção, Consumo e Exportação de Óleo de
Soja (mil toneladas)
* Modelos utilizados: Para produção modelo Arma, para consumo e exportação modelo PA.
2015/16 7.800 - 6.380 - 1.400 -
2016/17 7.831 8.560 6.565 6.982 1.394 2.051
2017/18 8.072 9.103 6.749 7.339 1.388 2.317
2018/19 8.334 9.441 6.934 7.656 1.382 2.520
2019/20 8.502 9.680 7.118 7.953 1.376 2.690
2020/21 8.661 9.960 7.303 8.236 1.370 2.839
2021/22 8.861 10.272 7.487 8.510 1.363 2.973
2022/23 9.066 10.557 7.672 8.776 1.357 3.095
2023/24 9.252 10.819 7.856 9.037 1.351 3.209
2024/25 9.436 11.085 8.041 9.293 1.345 3.316
2025/26 9.629 11.356 8.225 9.545 1.339 3.417
Ano
Produção 23,4% Consumo 28,9% Exportação -4,4%
Variação
2015/16 a 2025/26

47
Fig. 14 - Produção, Consumo e Exportação de Farelo de
Soja
Fig. 15 - Produção, Consumo e Exportação de Óleo de Soja
7.800
9.629
6.380
8.225
1.400 1.339
0
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
14.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
30.800
38.334
15.500
20.685
15.500
17.828
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas

48
Minas Gerais
Espírito Santo
28
51 100,0
54,9
Produção Nacional
CAFÉ
Safra
2016
(milhões sc*)
%
11 22,1
São Paulo 5 9,8
54,9
22,1
MG
ES
Total 44 86,8
9,8
SP
Fonte: Conab - Estimativas de Janeiro de 2016
*Sacas de 60Kg
h. Café
A maior parte do óleo de soja é destinada ao consumo humano
e outra parte tem sido destinada à produção de Biodiesel. Segundo a
Abiove, em 2016 a média de uso de óleo de soja para biodiesel, deve
ser de 2,54 milhões de toneladas. Isto representa 32,6% da produção
de óleo de soja na safra 2015/16 que é de 7,8 milhões de toneladas. A
quantidade de soja grão equivalente para abastecer a fabricação de
biodiesel neste ano é de 13,37 milhões de toneladas (Abiove, 2016 –
e-mail recebido)
Para o farelo de soja, na próxima década, cerca de 54,0% da
produção deverão ser dirigidos ao consumo interno, e 46,0% destinados
às exportações.

49
Estimativas para 2016 indicam uma safra de 50,5 milhões de sacas
de 60 kg, valor superior à safra de 2015, cuja produção foi de 43,2
milhões de sacas. (DCAF-CONAB-ABIC - MDIC/SECEX-OIC - CEPEA/
ESALQ/BMF, 2016). Da produção total, 54,9% são produzidos em
Minas Gerais, 22,1% em Espírito Santo, e 9,8% em São Paulo. Estes são
os maiores produtores do país. Na safra de 2016, 38,8 milhões de sacas
foram de café arábica e 11,7 milhões de Conilon. O primeiro é produzido
em Minas Gerais e o outro em Espírito Santo, predominantemente.
As projeções mostram que a produção em 2025/26 deve situar-se
entre 65 e 85 milhões de sacas. Essa produção deve ser obtida a uma
taxa de crescimento anual de 2,7%
O gráfico mostra a área colhida e a produção de café no período
2001 a 2016. Note-se que a área tem-se mantido em cerca de 2,0 milhões
de hectares. Porém, nos últimos anos secas acentuadas tem afetado
as principais regiões produtoras como Minas Gerais e Espírito Santo,
resultando em diminuição da área colhida e da produção. Neste ano de
2016, entretanto, as chuvas foram adequadas e nas épocas certas.

50
Tabela 13 – Produção, Consumo e Exportação de Café
(milhões sc 60Kg)
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados da MAPA/SPAE/DCAF e CONAB.
* Modelos utilizados: Para produção modelo Espaço de estados, para consumo modelo PA e para exportação
modelo Arma.
2015/16 51 - 21 - 37 42
2016/17 50 59 21 22 38 44
2017/18 54 64 22 23 40 46
2018/19 52 66 22 23 40 47
2019/20 56 70 23 24 41 49
2020/21 56 72 23 25 42 51
2021/22 59 76 24 25 43 52
2022/23 60 77 24 26 44 53
2023/24 62 80 25 27 45 55
2024/25 63 82 25 27 46 56
2025/26 65 85 26 28 47 57
Ano
Variação
2015/16 a 2025/26

51
Fig. 16 - Café Bienalidade
Fonte: Conab 2016
55,0
45,0
35,0
25,0
15,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
5,0
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
0,0
i. Leite
A produção de leite deverá crescer nos próximos 10 anos a uma
taxa anual entre 2,3 e 3,1%. Essas taxas correspondem a passar de uma
produção de 34,2 bilhões de litros em 2016 para valores entre 42,9 e
47,3 bilhões de litros no final do período das projeções.
O consumo nos próximos anos deve estar próximo da produção,
estando estimado crescer anualmente a taxa de 2,2% ao ano durante
o período das projeções. Mas pode chegar a 3,5%. De acordo com a
Embrapa Gado de Leite, o crescimento da produção nos próximos anos
poderia ficar também entre o “patamar de 2% e 2,5%, inclusive com uma
relativa melhora de comércio exterior, o que está sendo considerado
nas projeções de balança comercial. Tem havido uma concentração no
processo de produção e na indústria de laticínios, o que acreditamos dar
uma maior competitividade para o setor. Dessa forma, achamos que há
um espaço para uma expansão na oferta um pouco acima do patamar
considerado para o longo prazo. O crescimento da oferta nos últimos
20 anos foi em torno de 4% ao ano e ainda existe muita tecnologia para
ser incorporada, com reflexos na produtividade do rebanho. Programas
como o Balde Cheio e o Educampo tendem a contribuir neste sentido,
difundindo tecnologias já disponíveis”.
Milhõesdesacasde60Kg

52
Tabela 14 - Produção, Consumo, Importação e Exportação
de Leite (milhões de litros)
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados do IBGE, Agrostat e Embrapa gado de leite.
* Modelos utilizados: Para produção, importação e exportação modelo PA e para consumo modelo Arma.
A OECD (2015) estima que os preços domésticos de leite e
derivados devem elevar-se de 6% a 8% durante o período das projeções.
A demanda doméstica é projetada crescer lentamente com a população
e renda, e a produção deverá acompanhar a demanda, minimizando o
papel do mercado internacional.
Projeção Lsup. Projeção Lsup. Projeção Lsup. Projeção Lsup.
2015/16 34.175 - 34.828 - 1.092 - 439 -
2016/17 35.051 36.433 35.406 37.240 1.084 2.294 459 829
2017/18 35.927 37.882 36.209 39.056 1.077 2.787 480 1.002
2018/19 36.802 39.197 37.054 40.677 1.069 3.164 500 1.140
2019/20 37.678 40.443 37.907 42.174 1.062 3.481 520 1.259
2020/21 38.554 41.645 38.762 43.588 1.054 3.759 541 1.367
2021/22 39.430 42.816 39.617 44.944 1.047 4.009 561 1.466
2022/23 40.305 43.963 40.472 46.257 1.039 4.239 582 1.559
2023/24 41.181 45.092 41.327 47.537 1.032 4.453 602 1.647
2024/25 42.057 46.205 42.182 48.789 1.024 4.653 622 1.730
2025/26 42.933 47.305 43.038 50.018 1.017 4.841 643 1.811
Exportação
Ano
ImportaçãoProdução Consumo
Produção 25,6%
Consumo 23,6%
Importação -6,9%
Exportação 46,3%
Variação
2015/16 a 2025/26

53
Fig. 17 - Produção de Leite
Fig. 18 – Produção e Importação de Leite
34.175
42.933
47.305
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
40.000
45.000
50.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Projeção Lsup.
34.175
42.933
1.092 1.017
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
40.000
45.000
50.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Produção Importação

54
Fig. 19 - Consumo e Exportação de Leite
34.828
43.038
439 643
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
40.000
45.000
50.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Consumo Exportação

55
Tabela 15 - Produção, Consumo e Exportação de Açúcar
(mil toneladas)
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados da MAPA/SPAE/DCAA, SRI e CONAB.
* Modelos utilizados: Para produção e exportação modelo Espaço de estados e para consumo modelo Arma.
j. Açúcar
As estimativas obtidas para a produção brasileira de açúcar indicam
uma taxa média anual de crescimento de 3,5% no período 2015/2016 a
2025/2026. Essa taxa deve conduzir a uma produção de 50,0 milhões
de toneladas em 2025/26. Essa produção corresponde a um acréscimo
de 49,6% em relação a 2015/16.
2015/16 33.490 - 11.400 - 26.134 30.972
2016/17 38.734 43.954 11.800 13.191 26.865 32.751
2017/18 40.031 46.265 12.011 13.649 27.952 34.987
2018/19 41.282 48.364 12.294 14.247 28.926 36.851
2019/20 42.542 50.386 12.550 14.739 29.941 38.700
2020/21 43.801 52.337 12.815 15.229 30.939 40.446
2021/22 45.060 54.237 13.077 15.692 31.944 42.151
2022/23 46.320 56.095 13.341 16.144 32.947 43.804
2023/24 47.579 57.919 13.604 16.583 33.951 45.423
2024/25 48.838 59.713 13.867 17.013 34.954 47.010
2025/26 50.097 61.482 14.130 17.434 35.957 48.570
Ano
Produção 49,6%
Consumo 23,9%
Exportação 37,6%
2015/16 a 2025/26
Variação

56
52,0%
10,2%
10,0%
6,9%
6,0%
3,7%
2,9%
2,7%
5,5%
SP
GO
MG
MS
PR
AL
PE
MT
Demais (*)
(*) Amazonas, Bahia, Ceará, Espírito Santo, Maranhão, Pará, Paraíba, Piauí, Rio de Janeiro, Rio Grande do
Norte, Rio Grande do Sul, Rondônia, Sergipe e Tocantins
Fonte: Conab (com alterações)
Percentual de área total
de cana-de-açúcar por
Unidade da Federação
O consumo de açúcar para a próxima década está previsto crescer
a uma taxa anual de 2,1%. Isso equivale a passar de um consumo de 11,4
milhões de toneladas em 2015/16 para 14,1 milhões no final da projeção.
O volume exportado em 2025/26 está projetado em 36,0 milhões
de toneladas e corresponde a um aumento de 37,6% em relação às
exportações de 2015/16.
O relatório da OECD-FAO (2015) afirma que a falta de investimento
no setor sucro-alcooleiro, juntamente com condições climáticas
adversa, resultaram em produtividades médias mais baixas. Esses
e outros fatores apontados, e os preços baixos do açúcar causaram
a falência ou desativação de muitas usinas. O relatório observa que
muitos desses fatores negativos sejam revertidos ao longo do período
das projeções.
O Brasil teve como principais destinos de suas exportações em
2015 do setor sucro-alcooleiro, a China, Bangladesh, Argélia, Nigéria e,
Rússia. Porém o destino das exportações brasileiras é bastante amplo
e abrange mais de 100 países (Mapa, 2015).
MT
SP
MG
GO
SE
MS
AL
PE
PB
RN
CE

57
Fig. 20 - Produção, Consumo e Exportação de Açúcar
Fig. 21 - Produção de Açúcar
33.490
50.097
11.400 14.130
26.134
35.957
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
70.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
33.490
50.097
61.482
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
70.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Projeção Lsup.

58
Fig. 22 - Exportação de Açúcar
26.134
35.957
48.570
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Projeção Lsup.

59
Fig. 23 - Laranja - Área Plantada no Brasil e São Paulo
Fonte: IBGE
k. Laranja e Suco de Laranja
A produção de laranja deverá passar de 15,8 milhões de toneladas
na safra 2015/16 para 16,7 milhões de toneladas em 2025/26. Essa
variação corresponde a uma pequena variação nos próximos anos.
A área plantada de laranja deve sofrer uma redução nos próximos
anos. Deverá passar dos atuais 684 mil hectares para 587 mil. Isso indica
uma redução anual da taxa de crescimento da ordem de 1,5% ao ano e
deve ocorrer principalmente pela redução da atividade em São Paulo.
O estado de São Paulo, principal produtor do país, vem reduzindo a
área de colheita da laranja. Em 2015/16, o estado deve produzir 72,5%
da produção nacional (IBGE- LSPA, 2016). O estado tinha uma área de
laranja de 723,0 mil hectares em 1990, e em 2015/16 caiu para 440,0
mil hectares.
Apesar da redução de área plantada prevista para os próximos anos,
a laranja em São Paulo mostrou aumento de área de 15,6 mil hectares
entre 2015 e 2016 (IBGE, LSPA, 2016). Mas a liderança na expansão de
área no estado vem sendo da cana-de-açúcar, seguida pela soja.
914
Brasil
682
723
São Paulo 440
0
200
400
600
800
1.000
1.200
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
milha

60
Tabela 16- Produção de Laranja e Exportação de Suco de
laranja (mil toneladas)
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados do IBGE e Agrostat
* Modelos utilizados: Para produção modelo PA e para exportação modelo
Espaço de estados.
As exportações de suco de laranja devem passar de 2,0 milhões de
toneladas em 2015/16 para 2,4 milhões de toneladas ao final do período
das projeções. Isso representa um aumento de 19,6% na quantidade
exportada. Restrições comerciais na forma de barreiras ao comércio
são o principal fator limitante da expansão do suco de laranja.
O Brasil tem exportado suco de laranja regularmente para cerca de
20 países. Sua participação nas exportações mundiais no ano 2015/16
está estimada pelo USDA (2016) em 75,3%. Olhando os volumes de suco
destinado pelo Brasil aos principais compradores, nota-se tendência
de estabilidade das quantidades exportadas, que têm variado entre 1,0
milhão e 1,2 milhão de toneladas por ano (USDA, 2016). Não se percebe
pelos dados disponíveis dos últimos 6 anos, tendência de aumento
dos volumes adquiridos. Segundo analistas consultados, “os fatos mais
recentes da economia mundial e do mercado de sucos e bebidas de
frutas, além do perigo de doenças nos pomares de São Paulo, mostram
que os tempos de expansão se foram“.
Projeção Lsup. Projeção Lsup.
2015/16 15.827 - 2.008 -
2016/17 15.912 18.544 2.029 2.261
2017/18 15.997 19.719 2.080 2.339
2018/19 16.082 20.641 2.115 2.428
2019/20 16.167 21.431 2.158 2.503
2020/21 16.252 22.137 2.198 2.577
2021/22 16.337 22.784 2.239 2.648
2022/23 16.422 23.386 2.279 2.717
2023/24 16.507 23.951 2.320 2.784
2024/25 16.592 24.488 2.361 2.850
2025/26 16.677 25.000 2.401 2.914
Produção (fruto) Exportação (suco)
Ano
Produção 5,4%
Exportação 19,6%
Variação
2015/16 a 2025/26

61
Fig. 24 - Produção de Laranja e Exportação de Suco de
laranja
15.827 16.677
2.008 2.401
0
5.000
10.000
15.000
20.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Produção (fruto) Exportação (suco)
l. Carnes
Antes de apresentar as projeções de carnes, procura-se ilustrar
a atual distribuição no Brasil do rebanho bovino, no que se refere ao
número de animais abatidos em 2015. Segundo o IBGE (2016), nesse ano
foram abatidas 30,6 milhões de cabeças em todo o país. O Mato Grosso,
Mato Grosso do Sul, Goiás, São Paulo, Minas Gerais, Pará, Rondônia e
Rio Grande do Sul, lideram os abates, com 76,0% dos abates no país.
Osdadosdeefetivosdebovinosem2014,indicamqueopaíspossuía
nesse ano, 212,3 milhões de cabeças, sendo que 33,5% encontravam-se
no Centro-oeste, 21,6% no Norte, 18,1% no Sudeste, 13,8% no Nordeste e
12,9% no Sul. No Centro-oeste, o maior efetivo estava em Mato Grosso
e no Norte, Pará e Rondônia concentravam o maior efetivo.

62
Fonte: IBGE/Pesquisa Trimestral de Abate
de Animais acumulado
jan/dez 2015 - abril/2016
Mato Grosso
Mato Grosso do Sul
4.540.805
30.642.297 100,0
14,8
Produção Nacional
BOVINOS
Animais
abatidos 2015
(cabeças)
%
3.399.340 11,1
Goiás 3.060.939 10,0
São Paulo 3.052.511 10,0
Pará 2.647.762 8,6
Minas Gerais 2.840.812 9,3
Rondônia 1.904.823 6,2
Rio Grande do Sul 1.821.798 6,0
Total 23.268.790 76,0
14,8
10,0
11,1
9,3
10,0
6,0
RS
MT6,2
RO
8,6
PA
GO
MG
SP
MS

63
As projeções de carnes para o Brasil mostram que esse setor deve
apresentar intenso crescimento nos próximos anos e a expectativa é
que a produção de carne no Brasil continue seu rápido crescimento na
próxima década (OECD-FAO, 2015). Ainda segundo essas instituições,
os preços ao produtor devem crescer fortemente durante os próximos
dez anos, especialmente para carne de porco e carne bovina, enquanto
os preços do frango devem crescer a taxas mais modestas (OECD–
FAO, p. 78, item 144).
Entre as carnes, as que projetam maiores taxas de crescimento da
produção no período 2015/16 a 2025/26, são a carne de frango, que
deve crescer anualmente a 3,0%, e a suína, cujo crescimento projetado
para esse período é de 2,7% ao ano. A produção de carne bovina tem
um crescimento projetado de 2,4% ao ano, o que também representa
um valor relativamente elevado, pois consegue atender ao consumo
doméstico e às exportações.
A produção total de carnes em 2015/16 está estimada em 26,3
milhões de toneladas e a projeção para o final da próxima década é
produzir 34,1 milhões de toneladas de carne de frango, bovina e suína.
Essa variação entre o ano inicial da projeção e o final resulta num
aumento de produção de 29,8%.

64
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados da CONAB e USDA.
* Modelos utilizados: Para Carne Bovina e suína modelo Arma, e para carne de frango modelo Espaço de
estados.
Tabela 17– Produção de Carnes (mil toneladas)
2016 8.459 3.609 14.224
2017 8.541 9.626 3.753 4.102 14.749 15.482
2018 8.339 9.873 3.886 4.380 15.228 16.267
2019 8.810 10.689 4.002 4.608 15.735 17.002
2020 9.459 11.629 4.094 4.726 16.235 17.765
2021 9.656 12.082 4.190 4.848 16.720 18.492
2022 9.854 12.335 4.294 4.977 17.206 19.190
2023 10.200 12.734 4.410 5.142 17.694 19.874
2024 10.195 12.782 4.524 5.302 18.179 20.545
2025 10.098 12.737 4.634 5.455 18.664 21.202
2026 10.236 12.925 4.738 5.589 19.148 21.849
BOVINA SUÍNA DE FRANGO
Ano
Bovina 21,0%
Suína 31,3%
de Frango 34,6%
2016 a 2026
Variação

65
Fig. 25 - Produção de Carne Bovina
Fig. 26 - Produção de Carne Suína
8.459
10.236
12.925
0
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
14.000
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
miltoneladas
Projeção Lsup.
3.609
4.738
5.589
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
miltoneladas
Projeção Lsup.

66
Fig. 27- Produção de Carne de Frango
14.224
19.148
21.849
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
miltoneladas
Projeção Lsup.
O crescimento anual projetado para o consumo da carne de frango
é de 2,8% no período 2015/16 a 2025/26. Isso significa um aumento de
31,8% no consumo nos próximos 10 anos. O consumo de carne de frango
projetado para 2025/26 é de 12,9 milhões de toneladas; supondo a
população total projetada pelo IBGE em 219,0 milhões de pessoas, tem-
se ao final das projeções um consumo de 58,6 kg/hab/ano; o consumo
em 2016 estimado pela Conab (2016) é de 46,2 kg/hab/ano.
A carne suína passa para o segundo lugar no crescimento do
consumo com uma taxa anual de 2,5% nos próximos anos. Em nível
inferior de crescimento situa-se a projeção do consumo de carne
bovina, de 1,5% ao ano para os próximos anos.

67
Tabela 18 - Consumo de Carnes (mil toneladas)
2016 6.605 - 2.940 - 9.786 -
2017 6.911 7.696 3.028 3.396 10.097 10.736
2018 6.821 7.931 3.176 3.697 10.408 11.312
2019 7.087 8.306 3.269 3.907 10.719 11.826
2020 7.547 8.866 3.345 4.017 11.030 12.308
2021 7.604 9.055 3.395 4.099 11.341 12.770
2022 7.455 8.925 3.469 4.204 11.652 13.217
2023 7.633 9.118 3.550 4.336 11.963 13.653
2024 7.719 9.276 3.642 4.476 12.274 14.081
2025 7.599 9.227 3.724 4.603 12.585 14.502
2026 7.699 9.361 3.803 4.716 12.896 14.916
Ano
Bovina 16,6%
Suína 29,4%
de Frango 31,8%
2016 a 2026
Variação

68
Fig. 28 - Consumo de Carnes
6.605
7.699
2.940
3.803
9.786
12.896
0
5.000
10.000
15.000
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
miltoneladas
Quanto às exportações, as projeções indicam elevadas taxas de
crescimento para os três tipos de carnes analisados. As estimativas
projetam um quadro favorável para as exportações brasileiras. As
carnes de frango e de suínos lideram as taxas de crescimento anual das
exportações para os próximos anos – a taxa anual prevista para carne de
frango é de 3,6%, e a carne suína tem taxa idêntica. As exportações de
carnebovinadevemsituar-senumamédiaanualde3,1%.ODepartamento
de Agricultura dos Estados Unidos (USDA, 2016) classifica o Brasil em
2024 como segundo maior exportador de carne bovina, sendo a Índia
o primeiro exportador, seguida pela Austrália e Estados Unidos. Nas
exportações de carne de porco o Brasil é classificado em quarto lugar,
atrás dos Estados Unidos, União Europeia e Canadá. Em carne de frango
o Brasil fica em primeiro lugar nas exportações.
As exportações de carnes ao final do período das projeções devem
passar de 7,0 milhões de toneladas em 2015/16, para 9,9 milhões de
toneladas nos próximos 10 anos, um aumento, portanto, de 2,9 milhões

69
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados da CONAB e USDA.
* Modelos utilizados: Para Carne Bovina e de Frango modelo Espaço de estados, e para carne Suína modelo
PA.
de toneladas. Desse montante, 1,9 milhão de toneladas, ou seja 65,5%
deve ser de carne de frango. O restante do acréscimo na quantidade
exportada fica distribuído entre carne bovina, 23,9% e carne suína,
10,6%. O grande mercado para a carne bovina é representado por Hong
Kong, Rússia, União Europeia (EU 28), Venezuela e Egito. Para a carne
de frango, os principais destinos são Arábia Saudita, União Europeia (EU
28), Japão, China, Emirados árabes Unidos, Hong Kong e Venezuela.
Para a carne suína, os principais mercados são Rússia, Hong Kong e
Cingapura.
2016 1.915 - 670 - 4.438 -
2017 1.986 2.378 699 840 4.654 5.119
2018 2.056 2.706 728 928 4.841 5.395
2019 2.125 2.983 757 1.002 5.039 5.835
2020 2.194 3.226 786 1.069 5.220 6.098
2021 2.263 3.446 815 1.131 5.415 6.494
2022 2.332 3.649 843 1.190 5.593 6.743
2023 2.401 3.840 872 1.247 5.786 7.102
2024 2.470 4.022 901 1.302 5.964 7.341
2025 2.539 4.196 930 1.355 6.156 7.677
2026 2.608 4.363 959 1.407 6.334 7.909
Ano
Bovina 36,2%
Suína 43,1%
de Frango 42,7%
2016 a 2026
Variação
Tabela 19 - Exportação de Carnes (mil toneladas)

70
Fig. 30 - Exportação de Carne Suína
Fig. 29 - Exportação de Carne Bovina
1.915
2.608
4.363
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
miltoneladas
Projeção Lsup.
670
959
1.407
0
400
800
1.200
1.600
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
miltoneladas
Projeção Lsup.

71
Fig. 31 - Exportação de Carne de Frango
4.438
6.334
7.909
0
3.000
6.000
9.000
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
miltoneladas
Projeção Lsup.
m. Celulose e Papel
O Brasil tem feito um progresso notável em direção ao cultivo
de florestas plantadas com essências florestais. Entre 2000 e 2014,
a quantidade produzida na silvicultura aumentou de 46,0 milhões de
metros cúbicos para 72,4 milhões.
Os Produtos Florestais representam a terceira posição na
classificação do valor das exportações do agronegócio nacional, abaixo
do complexo soja, e complexo sucro alcooleiro. Em 2015 o valor das
exportações de produtos florestais foi de U$ 18,8 bilhões. Representou
cerca de 21,0% das exportações totais do agronegócio em 2015. Celulose
representou 63,7% do total e papel, 11,4% do valor exportado (Mapa/
Agrostat, 2016). De junho/2015 a maio/2016, o valor das exportações de
Produtos florestais foi de US$ 10,43 bilhões, Complexo soja, US$ 30,0
bilhões, e Carnes, US$ 14,78 bilhões (Agrostat, 2016). Papel e celulose e
madeiras e suas obras compõem esse segmento do agronegócio

72
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados da BRACELPA/IBÁ
* Modelos utilizados: Para produção, consumo e exportação modelo Espaço de estados.
Tabela 20 - Produção, Consumo e Exportação de Celulose
(mil toneladas)
2015/16 17.226 6.105 - 11.528 -
2016/17 17.935 18.341 6.344 6.810 12.018 12.670
2017/18 18.630 19.492 6.449 6.942 12.612 13.646
2018/19 19.093 20.365 6.509 7.048 13.030 14.481
2019/20 19.621 21.160 6.634 7.248 13.451 15.182
2020/21 20.190 21.952 6.745 7.404 13.921 15.878
2021/22 20.723 22.699 6.843 7.544 14.371 16.544
2022/23 21.261 23.427 6.950 7.697 14.816 17.185
2023/24 21.809 24.146 7.058 7.845 15.270 17.816
2024/25 22.351 24.850 7.162 7.987 15.722 18.435
2025/26 22.892 25.544 7.268 8.130 16.172 19.043
Ano
Variação
2015/16 a 2025/26

73
Fig. 32 - Produção de Celulose
Fig. 33 - Produção, Consumo e Exportação de Celulose
17.226
22.892
25.544
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Projeção Lsup.
17.226
22.892
6.105
7.268
11.528
16.172
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas

74
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados da BRACELPA/IBÁ
Tabela 21- Produção, Consumo e Exportação de Papel (mil
toneladas)
2015/16 10.357 9.165 - 2.058 -
2016/17 10.585 10.915 9.631 10.345 2.094 2.286
2017/18 10.813 11.279 9.254 10.064 2.181 2.453
2018/19 11.041 11.612 9.866 11.090 2.198 2.589
2019/20 11.269 11.929 9.567 10.886 2.245 2.674
2020/21 11.497 12.234 10.220 11.862 2.292 2.755
2021/22 11.725 12.533 9.943 11.666 2.338 2.834
2022/23 11.953 12.826 10.608 12.598 2.385 2.911
2023/24 12.181 13.114 10.338 12.397 2.432 2.987
2024/25 12.409 13.398 11.007 13.295 2.478 3.061
2025/26 12.637 13.680 10.738 13.088 2.525 3.134
Ano
Produção 22,0%
Consumo 17,2%
Exportação 22,7%
2015/16 a 2025/26
Variação

75
Fig. 34 - Produção de Papel
Fig. 35 - Produção, Consumo e Exportação de Papel
10.357
12.637
13.680
0
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
14.000
16.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas
Projeção Lsup.
10.357
12.637
9.165
10.738
2.058 2.525
0
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
14.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
miltoneladas

76
A produção de papel deve aumentar até o final das projeções
em 22,0% e a de celulose em 32,9%. Esse setor tem, portanto, forte
dinamismo segundo as informações disponíveis e opiniões de pessoas
do setor. O consumo de papel deve crescer mais que o de celulose:
celulose, 19,0% e papel, 17,2%. Devido às características dessas
atividades, as exportações de celulose devem crescer entre o 2015/16
e 2025/26, em 40,3% e o papel em 22,7%. A relação entre consumo
interno e exportação em 2025/26 mostra que o mercado interno
continuará sendo o principal destino da produção de papel, 85,0% da
produção deve destinar-se ao mercado interno. Para a celulose, 68,2%
da produção deve ir para o mercado externo e 31,8% mercado interno.
n. Fumo
A inclusão das projeções de algumas variáveis referentes ao fumo é
justificada pela importância do produto na balança comercial brasileira
e na formação de renda nas regiões produtoras. Sua produção ocorre
principalmente no Rio Grande do Sul, principal produtor, Santa Catarina
e Paraná. Estes representam em 2016, 98,0% da produção de fumo no
país.
Nos últimos 12 meses (junho/2015 a maio/16), Fumo e seus
produtos geraram ao país uma receita de exportação de U$ 2,0 bilhões.
Esse valor foi 20,0% mais baixo do que o valor obtido nos 12 meses
anteriores.
A produção projetada para 2025/26 é de 817 mil toneladas. A área
projetada é de 414 mil hectares.

77
Tabela 22 - Produção de Fumo (mil toneladas)
Projeção Lsup.
2015/16 685 -
2016/17 774 956
2017/18 747 959
2018/19 769 1.021
2019/20 771 1.052
2020/21 781 1.091
2021/22 787 1.123
2022/23 795 1.155
2023/24 802 1.184
2024/25 810 1.213
2025/26 817 1.241
Produção
Ano
Produção 19,4%
2015/16 a 2025/26
Variação

78
São Paulo
Bahia
986
6.923 100,0
14,2
Produção Nacional
BANANA
Ano safra
2015/2016
(mil toneladas)
%
983 14,2
Minas Gerais 831 12,0
Santa Catarina 725 10,5
Pará 544 7,9
Ceará 468 6,8
Pernambuco 374 5,4
7,9
14,2
5,4
6,8
12,0
14,2
10,5
PA
MG
BA
CE
PE
SC
SP
Total 4.910 70,9
o. Frutas
As frutas têm apresentado importância crescente no país, tanto
no mercado interno como no internacional. Em 2015, o valor das
exportações de frutas (inclui nozes e castanhas) foi de U$ 888,8 milhões,
e a quantidade exportada foi de 854,8 mil toneladas. (Agrostat/Mapa,
2016). Mamões frescos, mangas e melões são as frutas que apresentaram
os melhores resultados em valor das exportações. Mas o Brasil exporta
ainda quantidades pequenas de frutas. A proporção entre exportação e
produção em 2016 é bastante baixa: banana, 1,2%; maçã, 5,8%; manga,
13,5%; mamão, 2,5%.
Entre as frutas, a banana é a que apresenta maior dispersão
geográfica no país, mas São Paulo e Bahia são os principais produtores
com 28,4% da produção nacional na safra 2015/16.
A maçã e a uva se concentram no Sul. Rio Grande do Sul respondem
por 95,8% da produção nacional. A maçã está distribuída no Rio Grande
do Sul e Santa Catarina que respondem por 94,5% da produção nacional.
A uva está distribuída em Rio Grande do Sul, com 43,5% da produção,
seguido por Pernambuco, 25%, e São Paulo por 15,0% da produção.
Fonte: IBGE/LSPA - Março /2016

79
46,5
48,0
SC
RS
Santa Catarina
Rio Grande do Sul
502
1.045 100,0
48,0
Produção Nacional
MAÇÃ
Ano safra
2015/2016
(mil toneladas)
%
486 46,5
Total 988 94,5
Rio Grande do Sul
Pernambuco
416
955 100,0
43,5
Produção Nacional
UVA
Ano safra
2015/2016
(mil toneladas)
%
237 25,0
São Paulo 143 15,0
Bahia 57 6,0
Paraná 43 4,5
Santa Catarina 34 3,6
25,0
15,0
4,5
43,5
PR
PE
SP
Total 930 97,4
RS
6,0
BA
3,6SC

80
As projeções de produção até 2025/2026 mostram que os maiores
aumentos de produção no período das projeções devem ocorrer
no melão, 37,5% em relação a 2015/16, manga, 23,2%; maçã, 22,6%;
mamão, 12,9%; banana, 7,1% e uva, 6,7%. Calculando a relação entre
quantidade exportada de frutas e produção nacional, verifica-se que
o país deve continuar com pouca inserção externa ao final do período
das projeções. A maior proporção entre exportações e produção local
deve ocorrer no melão, 37,0% e na manga, 19,7%. Nas demais frutas
analisadas essa relação varia entre 1,0 a 5,0%.
Pesquisadores da Equipe Hortifruti-Brasil do Cepea/USP,
consultados sobre as projeções de frutas, indicaram vários pontos
que qualificam os resultados das projeções de frutas. Entre os pontos
observados, há tendência de maior crescimento da uva industrial,
destinada à fabricação de suco e vinho. São vistas perspectivas de
aumento de produção pois há investimentos em variedades que
permitem duas safras ao ano. As dificuldades climáticas podem limitar
a produção de uva e suas exportações a médio prazo. Segundo esses
pesquisadores, os produtores de uva querem aumentar a produção de
uva sem semente no primeiro semestre para reduzir os custos e ganhar
mercado hoje ocupado pelas uvas do Chile e Argentina.
Com relação à manga, as observações foram que a tendência
de crescimento da produção faz sentido pois os produtores estão
investindo para aumentar a produtividade, ter mais de uma florada no
ano, e fazendo o adensamento dos pomares. Acreditam que na hipótese
do adensamento dos pomares, a área de manga não deve aumentar
(Hortifruti-Brasil, Cepea).

81
Tabela 23- Produção de Frutas (mil toneladas)
2016 6.923 - 1.045 - 948 -
2017 6.972 7.529 1.069 1.298 954 1.276
2018 7.021 7.809 1.092 1.417 960 1.415
2019 7.071 8.035 1.116 1.513 967 1.524
2020 7.120 8.234 1.140 1.598 973 1.617
2021 7.169 8.415 1.163 1.676 979 1.699
2022 7.218 8.583 1.187 1.749 986 1.774
2023 7.267 8.741 1.211 1.818 992 1.843
2024 7.316 8.892 1.234 1.883 999 1.909
2025 7.366 9.037 1.258 1.946 1.005 1.970
2026 7.415 9.176 1.282 2.007 1.011 2.029
BANANA MAÇÃ UVA
Ano
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados do IBGE
* Modelo utilizado: Para Banana, Maçã e Uva modelo PA.
Banana 7,1% Maçã 22,6% Uva 6,7%
Variação %
2016 a 2026

82
Tabela 24- Produção de Frutas (mil toneladas)
2016 1.159 1.319 635 737 1.624 1.954
2017 1.186 1.412 658 795 1.645 2.058
2018 1.213 1.489 671 811 1.666 2.159
2019 1.240 1.559 698 845 1.687 2.246
2020 1.267 1.623 729 896 1.708 2.327
2021 1.294 1.684 752 932 1.729 2.402
2022 1.321 1.742 773 959 1.750 2.474
2023 1.348 1.798 799 994 1.771 2.542
2024 1.375 1.853 826 1.032 1.792 2.607
2025 1.402 1.905 849 1.065 1.813 2.670
2026 1.429 1.957 873 1.095 1.834 2.731
MANGA MELÃO MAMÃO
Ano
Fonte: Elaboração da SPA/Mapa e SGI/Embrapa com dados do IBGE
* Modelo utilizado: Para Manga modelo PA e para Melão e Mamão modelo Arma.
Manga 23,2% Melão 37,5% Mamão 12,9%
Variação %
2016 a 2026

83
Fig. 36 - Produção de Frutas (mil toneladas)
6.923 7.415
1.045 1.282
948 1.011
0
2.000
4.000
6.000
8.000
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
miltoneladas
BANANA MAÇÃ UVA
1.159
1.429
635
873
1.624
1.834
0
500
1.000
1.500
2.000
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
miltoneladas
MANGA MELÃO MAMÃO

84
2015/16 2025/26 Var.% 2015/16 2025/26 Var.%
BA 1.790 3.190 78,2 595 784 31,9
GO 9.780 12.516 28,0 1.417 1.657 16,9
MA 1.318 1.724 30,9 425 306 -28,0
MG 7.065 8.557 21,1 1.179 1.030 -12,7
MS 9.682 13.417 38,6 1.631 2.137 31,0
MT 20.724 29.334 41,5 3.465 4.836 39,6
PR 16.092 19.712 22,5 2.578 2.550 -1,1
RS 6.229 6.506 4,4 863 492 -43,0
TO 628 1.109 76,7 151 205 35,6
Produção (mil t) Área Plantada (mil ha)
Mil HectaresMilho - Mil Toneladas
Tabela 25 - Projeções Regionais - 2015/2016 a 2025/2026 -
Estados Selecionados
5. RESULTADOS DAS PROJEÇÕES REGIONAIS
As projeções regionais incluíram neste ano alguns estados que
estão se tornando mais importantes na produção agropecuária, como
Rondônia e Pará. Também foram incluídos outros produtos, e também
adicionamos novos municípios da região Centro-Nordeste. As projeções
regionais têm por objetivo indicar possíveis tendências de produtos
selecionados nas principais regiões produtoras e regiões em expansão,
e também mostrar as previsões de forma um pouco mais desagregada.
As projeções regionais foram realizadas apenas para produção e
área plantada porque não se dispõe de informações mais detalhadas
como nas projeções nacionais.

85
* Região localizada no Brasil central formada pelos estados de MA, TO, PI, BA
2015/16 2025/26 Var.% 2015/16 2025/26 Var.%
BA 3.922 5.258 34,1 1.520 2.040 34,2
GO 10.250 13.490 31,6 3.285 4.352 32,5
MA 1.630 2.482 52,3 723 1.068 47,8
MG 4.702 6.183 31,5 1.469 1.937 31,8
MS 7.509 10.036 33,7 2.430 3.099 27,5
MT 27.968 38.355 37,1 9.140 12.217 33,7
PA 1.194 2.111 76,8 386 684 77,1
PR 17.160 22.208 29,4 5.442 6.957 27,8
RO 776 1.284 65,4 245 406 65,5
RS 15.601 19.207 23,1 5.455 6.413 17,6
TO 1.809 4.126 128,1 877 1.399 59,4
RS 7.794 9.911 27,2 1.076 1.158 7,6
GO 66.229 89.733 35,5 842 1.131 34,3
MG 69.978 93.088 33,0 915 1.195 30,6
MS 51.222 72.394 41,3 874 1.274 45,6
MT 18.822 26.243 39,4 267 373 39,8
PR 51.033 66.982 31,3 669 892 33,2
SP 390.000 488.136 25,2 5.000 6.285 25,7
PR 3.358 3.937 17,2 1.340 1.350 0,7
RS 1.464 2.074 41,7 861 1.223 42,0
PE 237 351 48,3 7 9 39,6
RS 409 470 14,9 50 55 9,8
MATOPIBA* 12.763 24.409 91,2 6.863 7.806 13,7
Soja Grão - Mil Toneladas Mil Hectares
Arroz - Mil Toneladas Mil Hectares
Cana de Açúcar - Mil Toneladas Mil Hectares
Trigo - Mil Toneladas Mil Hectares
Uva - Mil Toneladas Mil Hectares
MATOPIBA - Mil Toneladas Mil Hectares

86
As projeções mostram que o Rio Grande do Sul deve continuar
liderando a produção e expansão do arroz no Brasil nos próximos anos.
A produção do Estado representa em 2015/16, 70,0% da produção
nacional, deve aumentar a produção nos próximos anos em 27,2% e
a área em 7,6%. Como se sabe a produção de arroz nesse estado é
irrigada e o estado tem uma longa tradição com esse sistema de cultivo.
Outros estados que também têm destaque no cultivo do arroz são
Santa Catarina, Tocantins, Maranhão e Mato Grosso. Estes respondem
por 21,7% da produção nacional estimada pela Conab para 2015/16.
Exceto Santa Catarina, os demais estados foram bastante prejudicados
pela seca ocorrida em 2016.
A produção de cana-de-açúcar deve apresentar expansão em
todos os estados considerados. Mas a maior expansão de produção
deve ocorrer em Mato Grosso do Sul, 41,3%, Mato Grosso, 39,4%,
Goiás, 35,5% e Minas Gerais, 33,0%. Em São Paulo, principal produtor,
a expansão também deve ocorrer, mas é mais modesta, 25,2% de
aumento da produção até o final do período das projeções. A cana deve
se expandir através da redução de área de outras lavouras, e também
em áreas de pastagens.
A produtividade média prevista para a cana-de-açúcar (para açúcar
e álcool) no Brasil ao final do período das projeções é de 80,0 toneladas
por hectare. A média de 2015/16 é de 77,0 toneladas por hectare. A
produtividade prevista é considerada baixa por técnicos consultados
que também analisaram estas projeções. Mas é possível que a expansão
do produto em outros estados emergentes levem a rendimentos iniciais
mais baixos devido aos padrões de terra e tecnologia.
A expansão da produção de milho nos próximos anos deve ocorrer
principalmente na Bahia, 78,2%, Tocantins, 76,7%, Mato Grosso, 41,5% e
Mato Groso do Sul, 38,6%. As informações disponíveis indicam que esse
aumento de produção deve ocorrer principalmente através do milho de
segunda safra que tem obtido resultados surpreendentes.
Como vinha sendo observado em trabalhos anteriores, o milho
deve sofrer nos próximos anos redução de área, no Rio Grande do
Sul, -43,0%, Minas Gerais, -12,7%, e Maranhão, -28,0%. O principal fator
responsável por essa contração de área é o interesse de expansão da
soja.

87
A soja deve apresentar expansão da produção e área em todos
os estados analisados neste relatório. Destacam-se Tocantins, Pará,
Rondônia, Maranhão e Mato Grosso, como aqueles onde mais isso deve
ocorrer.
O Paraná deve continuar liderando a produção de trigo no país. Mas
o Rio Grande do Sul tem perspectiva de maior aumento de produção.
As projeções mostram que em relação à safra 2015/16, no final do
período das projeções deverá haver aumento de 41,7% no Rio Grande
do Sul e de 17,2% no Paraná. Este ano de 2016 o Brasil deve colher uma
safra estimada pela CONAB (2016) no levantamento de maio/15, de 5,8
milhões de toneladas.
A região formada pelos estados de Maranhão, Tocantins, Piauí e
Bahia, conhecida como MATOPIBA, tem uma dinâmica diferenciada de
crescimento. Por esta razão o interesse em apresentar os resultados
das principais projeções. Seu crescimento tem sido extraordinário. Este
ano de 2016, entretanto, a região foi muito afetada pela seca, e houve
queda acentuada na produção de grãos.
Esses quatro estados devem atingir uma produção de grãos de
24,4 milhões de toneladas nos próximos 10 anos numa área plantada
entre 7,8 e 10,3 milhões de hectares em 2025/26.
Fig. 37 – Projeção de Grãos - MaToPiBa
6.863
Área
Plantada
(mil ha)
7.806
12.763
Produção
(mil t)
24.409
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
2015/16
2016/17
2017/18
2018/19
2019/20
2020/21
2021/22
2022/23
2023/24
2024/25
2025/26
MATOPIBA

88
2015/16 2025/26 Var.% 2015/16 2025/26 Var.%
Grãos 12.763 24.409 91,3 6.863 7.806 13,7
Balsas - MA 470 693 47,3 183 260 41,7
Tasso Fragoso - MA 425 613 44,4 151 220 45,8
Campos Lindos - TO 254 368 44,8 81 116 44,1
Baixa Grande do Ribeiro - PI 438 639 45,9 183 266 44,9
Uruçuí - PI 254 331 30,1 122 175 44,1
Barreiras - BA 359 360 0,4 147 149 1,2
Correntina - BA 305 230 -24,5 119 97 -19,1
Formosa do Rio Preto - BA 1.028 1.370 33,2 426 590 38,5
Luís Eduardo Magalhães - BA 424 551 30,0 170 183 7,7
São Desidério - BA 783 1.096 40,1 283 301 6,4
MATOPIBA*
Soja - Municípios selecionados - Mil Toneladas Mil hectares
As áreas que vem sendo ocupadas nesses estados têm algumas
características essenciais para a agricultura moderna. São planas e
extensas, solos potencialmente produtivos, disponibilidade de água, e
clima propício com dias longos e com elevada intensidade de sol. A
limitação maior, no entanto são as precárias condições de logística,
especialmente transporte terrestre, portuário, comunicação e, em
algumas áreas ausência de serviços financeiros.
Tabela26–ProjeçõesMATOPIBA(*)2015/2016a2025/2026

89
MA
TO
Cerrado
BA
Balsas
Urucuí
Formosa do
Rio Preto
Luiz Eduardo
Magalhães
Barreiras
São Desidério
Correntina
Tasso Fragoso
Baixa Grande
do Ribeiro
Pedro Afonso
Campos Lindos
PI

90
Conheça o
Matopiba
BIOMAS
SITUAÇÃO AGRÁRIA
Cerrado - 90,94% (de toda Área)
Amazônia - 7,27%
Caatinga - 1,64%
5,9 milhões de habitantes
19% de Áreas
legalmente atribuídas
46 unidades de conservação
35 terras indígenas
745 assentamentos
36 quilombolas
337 Municípios
31 Microrregiões
Área - 73.173.485 ha
MA
TO
PI
BA
Maranhão - Tocantins - Piauí - Bahia
32,77%
% área total
37,95% 11,21% 18,06%
REGIÕES HIDROGRÁFICAS
Tocantins-Araguaia
Parnaíba
Atlântico Nordeste Ocidental
São Francisco
TO
Fonte:EMBRAPA
Elaboração: SPA/Mapa

91
6. RESUMO DOS PRINCIPAIS RESULTADOS
O trabalho de Projeções tem por objetivo indicar possíveis direções
do crescimento da agropecuária e fornecer subsídios aos formuladores
de políticas públicas quanto às tendências de produtos do agronegócio.
Através de seus resultados busca-se, também, atender a um grande
número de usuários de diversos setores para os quais as informações ora
divulgadas são de enorme importância.
O período analisado abrange os próximos dez anos. Entretanto, por
vários interesses, as projeções se estenderam até 2050. Este período longo,
interessa em especial às áreas ligadas ao meio ambiente. Adicionalmente,
várias instituições internacionais, como FAO, OCDE, têm trabalhado com
períodos além de dez anos. O Departamento de Agricultura dos Estados
Unidos (USDA), referência importante em projeções de longo prazo,
concentra-se nas projeções para os próximos dez anos.
Em geral, neste estudo, o período base das projeções abrange os
anos de 1994 até 2015/16. O período a partir de 1994, através do Plano Real,
introduziu uma fase de estabilização econômica e isso permitiu redução
de incertezas nas variáveis analisadas. As projeções foram realizadas
utilizando modelos econométricos de séries temporais. São modelos com
grande utilização em previsões de séries.
O trabalho foi realizado por um grupo de técnicos do Ministério da
Agricultura e da Embrapa. Beneficiou-se, também, de valiosa contribuição
de pessoas/instituições que analisaram os resultados preliminares e
informaram seus comentários, pontos de vista e ideias sobre os resultados
das projeções.
PRINCIPAIS RESULTADOS
Os produtos mais dinâmicos do agronegócio brasileiro deverão ser
algodão em pluma, milho, leite, carne suína, carne de frango, soja grão e
açúcar. Entre as frutas os destaques são para a manga, papaya, uva e melão.
O mercado interno e a demanda internacional serão os principais fatores de
crescimento para a maior parte desses produtos. São os que indicam também
o maior potencial de crescimento da produção nos próximos dez anos.
A produção de grãos deverá passar de 196,5 milhões de toneladas
em 2015/2016 para 255,3 milhões de toneladas em 2025/26. Isso indica um
acréscimo de 58,8 milhões de toneladas à produção atual do Brasil. Em valores
relativos, representa um acréscimo de 30,0%.

92
Como tem-se destacado em relatórios anteriores, esse avanço,
entretanto, exigirá um esforço de crescimento que deve consistir em
infraestrutura, investimento em pesquisa e financiamento. Essas estimativas
são compatíveis com a expansão da produção de grãos nos últimos dez anos
onde a produção cresceu 59,0% (Conab, 2016). Esse resultado indica haver
potencial de crescimento para atingir os valores projetados. Milho, soja e trigo
devem continuar puxando o crescimento de grãos.
A produção de carnes (bovina, suína e aves) entre 2015/16 e 2025/26,
deverá aumentar em 7,8 milhões de toneladas. Representa um acréscimo de
29,8% em relação à produção de carnes de 2015/2016. As carnes de frango
e suína, são as que devem apresentar maior crescimento nos próximos anos:
frango, 34,6% e suína, 31,3%. A produção de carne bovina deve crescer 21,0%
entre o ano base e o final das projeções.
Tabela27-PrincipaisTendênciasdaproduçãonospróximos
dez anos
*Grãos: corresponde a relação das lavouras levantadas pela Conab em seus levantamentos de safras
(algodão caroço, amendoim total, arroz, aveia, canola, centeio, cevada, feijão total, girassol, mamona, milho
total, soja, sorgo, trigo e triticale.
2025/26 Lsup.
Produção Mil t 196.486 255.325 a 301.300 29,9
Área Plantada Mil ha 58.182 65.594 a 80.841 12,7
2025/26 Lsup.
Carne Frango Mil t 14.224 19.148 a 21.849 34,6
Carne Bovina Mil t 8.459 10.236 a 12.925 21,0
Carne Suína Mil t 3.609 4.738 a 5.589 31,3
Total Mil t 26.292 34.123 a 40.363 29,8
Grãos* Unidade 2015/16
Projeção Variação%
2015/16 a
2025/26
Acréscimo de 7,8 milhões de toneladas de carnes
Acréscimo de 58,8 milhões de toneladas de grãos e 7,4 milhões de hectares
Produto Unidade 2015/16
Projeção Variação%
2015/16 a
2025/26

93
O crescimento da produção agrícola no Brasil deve continuar
acontecendo com base na produtividade. Em grãos, esse fato é
verificado ao observar que para os próximos dez anos, a produção
está prevista crescer 30,0% e a área plantada, 12,7%. Deverá manter-
se forte o crescimento da produtividade total dos fatores, conforme
trabalhos recentes têm mostrado, (Fuglie, K., Wang, Sun, Ball, V., 2012 e
Gasques, et.al. 2015). Esses estudos mostram que a produtividade total
dos fatores (PTF) tem crescido em média 3,5% ao ano ao longo dos
últimos anos. Essa taxa é elevada se comparada à taxa média mundial
que tem sido de 1,84% ao ano.
As estimativas realizadas para os próximos dez anos são de que
a área total plantada com lavouras deve passar de 72,1 milhões de
hectares em 2015/16 para 83,1 milhões em 2025/26. Um acréscimo de
11,0 milhões de hectares. Essa expansão está concentrada em soja, mais
10,0 milhões de hectares, cana-de-açúcar, mais 1,8 milhão, trigo, 456,0
mil hectares, e milho, 698,0 mil hectares. Algumas lavouras, como arroz
e feijão, entretanto, devem perder área, mas a redução será compensada
por ganhos de produtividade.
A expansão de área de soja e cana-de-açúcar deverá ocorrer pela
incorporação de áreas novas, áreas de pastagens naturais e também
pela substituição de outras lavouras que deverão ceder área.
O mercado interno juntamente com as exportações e os ganhos
de produtividade, deverão ser os principais fatores de crescimento na
próxima década. Em 2025/26, 41,4% da produção de soja devem ser
destinados ao mercado interno, e no milho, 74,5% da produção devem
ser consumidos internamente. Haverá, assim, uma dupla pressão sobre
o aumento da produção nacional, devida ao crescimento do mercado
interno e das exportações do país. Atualmente, 45,6% da soja grão
produzida é destinada ao consumo interno, e do milho, 76,6%.
Nas carnes, também haverá forte pressão do mercado interno. Do
aumento previsto na produção de carne de frango, 67,3% da produção
de 2025/26 serão destinados ao mercado interno; da carne bovina
produzida, 76,2% deverão ir ao mercado interno, e na carne suína 80,3%.
Deste modo, embora o Brasil seja, em geral, um grande exportador
para vários desses produtos, o consumo interno será predominante no
destino da produção.

94
Deverão continuar expressivas e com tendência de elevação as
participações do Brasil no comércio mundial de soja, milho, carne
bovina, carne de frango e carne suína. Como se nota, a soja brasileira
deverá ter em 2025/26 uma participação nas exportações mundiais
de 47,5%, a carne bovina, 28,3%, a carne de frango, 45,0%. Além da
importância em relação a esses produtos o Brasil deverá manter a
liderança no comércio mundial em café e açúcar.
Finalmente, as projeções regionais estão indicando que os maiores
aumentos de produção, e de área, da cana-de-açúcar, devem ocorrer
nos estados de Mato Grosso do Sul, Goiás, Minas Gerais, e Mato Grosso,
embora estes três últimos sejam ainda estados de produção pequena.
Mas São Paulo como maior produtor nacional, também, projeta
expansões elevadas de produção e de área desse produto.
Os estados da Bahia e Tocantins devem liderar o crescimento da
produção de milho nos próximos anos. Entre os grandes produtores,
Mato Grosso deve continuar liderando a expansão da produção de
milho e soja no país com aumentos previstos na produção de 41,5%
e 37,1%, respectivamente. O acréscimo da produção de milho deve
ocorrer especialmente pela expansão da produção do milho de segunda
safra. Mas a soja deve apresentar forte expansão em estados do Norte,
especialmente, Tocantins, Rondônia e Pará.
A região denominada MATOPIBA, por estar situada nos estados
brasileiros de Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia, deverá apresentar
aumento elevado da produção de grãos assim como sua área deve
apresentar também aumento expressivo. As projeções indicam que
essa região deverá produzir cerca de 24,4 milhões de toneladas de
grãos em 2025/26 (aumento de 91,3% em relação a 2015/16) e uma
área plantada de grãos entre 7,8 milhões e 10,3 milhões de hectares ao
final do período das projeções.

95
2015/16 2025/26 Var.% 2015/16 2025/26 Var.%
Grãos 12.763 24.409 91,3 6.863 7.806 13,7
Balsas - MA 470 693 47,3 183 260 41,7
Tasso Fragoso - MA 425 613 44,4 151 220 45,8
Campos Lindos - TO 254 368 44,8 81 116 44,1
Baixa Grande do Ribeiro - PI 438 639 45,9 183 266 44,9
Uruçuí - PI 254 331 30,1 122 175 44,1
Barreiras - BA 359 360 0,4 147 149 1,2
Correntina - BA 305 230 -24,5 119 97 -19,1
Formosa do Rio Preto - BA 1.028 1.370 33,2 426 590 38,5
Luís Eduardo Magalhães - BA 424 551 30,0 170 183 7,7
São Desidério - BA 783 1.096 40,1 283 301 6,4
MATOPIBA*
Soja - Municípios selecionados - Mil Toneladas Mil hectares
Tabela 28 - Projeções de produção e área plantada no
MATOPIBA (*) 2015/2016 a 2025/2026

96
Fig.38-Importânciadomercadointernoedasexportações
em 2025/2026 - Proporção em relação à produção (%)
Nas carnes, também haverá forte pressão do mercado interno. Do
aumento previsto na produção de carne de frango, 67,3% da produção
de 2025/26 serão destinados ao mercado interno; da carne bovina
produzida, 75,2% deverão ir ao mercado interno, e na carne suína 80,3%.
Deste modo, embora o Brasil seja, em geral, um grande exportador
para vários desses produtos, o consumo interno será predominante no
destino da produção.
Milho
Soja Grão
Soja Farelo
Soja Óleo
Açúcar
Café
74,5
41,4
54,0
85,4
28,2
39,2
25,5
58,6
46,0
14,6
71,8
60,8
Mercado Interno Exportação
Carne Frango
Carne Bovina
Carne Suína
67,3
75,2
80,3
32,7
24,8
19,7
Mercado Interno Exportação

97
Fig. 39 – Projeções de Exportação 2015/16 a 2025/26
- Produtos mais dinâmicos (variação percentual de
quantidades)
52,4
41
62,6
37,6
46,3
43,1 42,7
80,6
53,7
47,1 44,2
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
M
ilho
Soja
G
rão
A
lgodão
plum
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A
çúcar
LeiteC
arne
Suína
C
arne
Frango
M
anga
M
am
ão
(Papaya)
U
va
M
elão

98
7. BIBLIOGRAFIA
ABIOVE – Associação Brasileira das Indústrias de Óleos Vegetais.
Informações obtidas por solicitação, 2016
ABRAF - Associação Brasileira de Produtores de Florestas Plantadas,
Anuário Estatístico da ABRAF, Brasília, 2009, 127 p.
AGROSTAT - (Banco de dados sobre comércio exterior). Ministério da
Agricultura, Pecuária e Abastecimento, 2016. www.agricultura.gov.br/
internacional
BOX, George E. P.; JENKINS, Gwilym M. Time Series Analysis: Forecasting
and Control, Holden Day. 1976
Bradesco, Boletim Diário Matinal. Disponível em: http://www.
economiaemdia.com.br/. Acesso em: 15/01/2013
BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. http://
www.agricultura.gov.br/internacional/indicadores-e-estatisticas/
informes-de-produtos)
BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Anuário
Estatístico da Agroenergia 2012 - Secretaria de Produção e Agroenergia.
Brasília 2015, 282 p.
BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento.
Departamento do Café – DCAF. 2016
BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Diretoria
de Agroenergia. Informações obtidas por solicitação, 2016.
BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Projeções
do Agronegócio: BRASIL 2014/2015 a 2024/2025, Assessoria de Gestão
Estratégica. Brasília, 2015, 100 p.
BROCKLEBANK, John C.; DICKEY, David A. SAS for Forecasting Time
Series - SAS Institute Inc., Cary, NC: SAS Institute Inc., 2004.
CEPEA/ESALQ/USP. Preços. Disponível em: www.cepea.esalq.usp.
br. Acesso em junho de 2016.
CONAB. Acomp. safra bras. cana, v. 3 - Safra 2016/17, n. 1 - Primeiro
levantamento, Brasília, p. 1-66, abril 2016. Disponível em: http://
www.conab.gov.br/OlalaCMS/uploads/arquivos/16_04_18_14_27_15_
boletim_cana_portugues_-_1o_lev_-_16.pdf . Acesso em maio e
junho/2016.
CONAB. Levantamento de Safras. Disponível em: http://www.
conab.gov.br/conteudos.php?a=1253t=2. Acessos em abril, maio e
junho/2016.

99
CONAB. Séries Históricas. Disponível em: http://www.conab.gov.br/
conteudos.php?a=1252t=2. Acessos em abril, maio e junho/2016.
EPE - Empresa de Pesquisa Energética. Perspectivas para o Etanol no
Brasil. Cadernos de Energia EPE, (2008).
FAPRI. World agricultural outlook 2008. Center for Agricultural and
Rural Development - Iowa State University, 2008. Disponível em:
http://www.fapri.iastate.edu/publications. Acesso em: julho/2012.
FGV - FGVDados. Disponível em: www.fgvdados.fgv.br. Acesso em
maio e junho de 2016 (banco de dados mediante assinatura).
FIESP – Outlook FIESP – Projeções para o Agronegócio Brasileiro 2025,
São Paulo, 2015
Foresight. The Future of Food and Farming (2011). Final Project Report.
The Government Office for Science. London.
Fuglie Keith O., Wang S. Ling and Ball V. Eldon. Productivity growth in
agriculture: an international perspective. USA, 2012
Gasques, J. G.; Bastos, E. T.; Bacchi, M. R.; Valdes, C. Produtividade Na
Agricultura Brasileira, 2015.
HOFFMANN, R. Elasticidades Renda das Despesas e do Consumo
de Alimentos no Brasil em 2002-2003. In: Silveira, F. G.; Servo, L. M.
S.; Menezes, F. e Sergio. F. P. (Orgs). Gasto e Consumo das Famílias
Brasileiras Contemporâneas. IPEA, V.2, Brasília, 2007, 551p.
HOMEM DE MELO, F. “A comercialização agrícola em 2012 : depreciação
cambial deverá compensar a queda de preços internacionais - dados
atualizados”, publicado no boletim BIF da FIPE do mês de janeiro de
2012.
IBGE – PIB Municipal de 2012. Disponível em: http://ibge.gov.br/home/
estatistica/economia/pibmunicipios/2012/default.shtm. Acesso em
junho de 2015
IBGE. Cepagro - Ata de 06 de janeiro de 2011
IBGE. Levantamento sistemático da produção agrícola (LSPA).
Disponível em: http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/
indicadores/agropecuaria/lspa/. Acesso maio-junho de 2016.
IBGE: Diretoria de Pesquisas, Coordenação de Índices de Preços.
Sistema Nacional de Índices de Preços ao Consumidor, 2016.
IFPRI. Food Security, farming, and Climate Change to 2050. Scenarios,
results, policy options. 2010.
Keith, F. Productivity Growth in the Global Agricultural Economy.
Pittsburg, 2011

100
MORETTIN, Pedro A.; TOLOI, Clelia M. C. Análise de Séries Temporais.
ABE - Projeto Fisher e Ed. Blucher, 2004.
OECD-FAO Agricultural Outlook 2015-2024: Special Feature – Brazil:
Prospects and Challenges. Group of Commodity Markets – Working
Party on Agricultural Policies and Markets, 26-27 March 2015 .
OIC – Organização Internacional do Café. Disponível em: www.ico.
org/coffee/statistics. Acesso em maio e junho de 2016.
SAS Institute Inc., SAS / ETS User’s Guide, Version 8, Cary, NC: SAS
Institute Inc., 1999.
SAS, Institute Inc., Manuais do software versão 9.2, Cary, NC: SAS
Institute Inc., 2010.
SOUZA, G. S.; GAZOLLA, R.; COELHO, C. H. M.; MARRA, R.; OLIVEIRA,
A. J. DE. Mercado de Carnes: Aspectos Descritivos e Experiências com o
uso de Modelos de Equilíbrio Parcial e de Espaço de Estados. Embrapa
- SGE, Revista de Política Agrícola, ano XV n. 1, 2006, Brasília.
UNICA - União da Indústria de Cana-de-açúcar - Sugarcane Industry in
Brazil, Ethanol, Sugar, Bioelectricity, 2010 (folheto).
USDA. USDA Agricultural Projections. Disponível em: http://www.
ers.usda.gov/publications/oce081. Acesso em: fevereiro 2008, 2009,
2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015 e 2016.

101
ANEXO 1 – Nota Metodológica
1. Introdução
O estudo das projeções nacionais do agronegócio consiste na análise de séries
históricas com o uso das técnicas estatísticas de análise de séries de tempo classificadas
como de Suavização (Alisamento) Exponencial, Box e Jenkins (ARIMA) e Espaço de
Estados. Abaixo, segue uma breve descrição dos modelos, métodos e alguns conceitos
que foram utilizados neste estudo. Como referência geral sugere-se Morettin e Toloi,
(2004). Outras referências específicas são dadas ao longo do texto.
1.1 Processo Estacionário: Um processo é estacionário (fracamente) quando a
sua média e a sua variância são constantes ao longo do tempo e quando o valor da
covariância entre dois períodos de tempo depende apenas da distância, do intervalo ou
da defasagem entre os dois períodos de tempo, e não do próprio tempo em que a
covariância é calculada. Tem-se:
Média: E(Zt) = µ ;
Variância: VAR (Zt) = E(Zt – µ)2
= σ2
Covariância: ψκ = E[(Zt – µ)(Zt+κ – µ) ]
Onde ψκ , α covariância na defasagem κ, é a covariância entre os valores de Zt e Zt+κ isto é,
entre dois valores da série temporal separados por κ períodos.
1.2 Processo Puramente Aleatório ou de Ruído Branco: Um processo (et) é
puramente aleatório quando tem média zero, variância σ2
e as variáveis et não são
correlacionadas.
1.3 Processo Integrado: Se uma série temporal (não estacionária) tem de ser
diferenciada d vezes para se tornar estacionária, diz-se que esta série é integrada de
ordem d. Uma série temporal Zt integrada de ordem d se denota: Zt ~ I(d).
2. Modelos ARIMA
O modelo Auto Regressivo Integrado de Médias Móveis (ARIMA) ajusta os
dados de uma série temporal univariada, submetida a estacionaridade via o cálculo de
diferenças, como uma combinação linear de valores passados, utilizando os processos
auto-regressivos e de médias móveis.
ANEXO 1 – Nota Metodológica

102
2.1. Processo Auto – Regressivo (AR) e Passeios Aleatórios
Seja Zt uma série temporal estacionária, se modelarmos Zt como
(Zt - µ) = α1(Zt -1 - µ) + et,
Onde µ é a média de Z e et é um ruído branco, então dizemos que Zt segue um
processo auto-regressivo de primeira ordem, ou AR(1). Neste caso, o valor de Z no
período t depende de seu valor no período anterior e de um termo aleatório; os valores de
Z são expressos como desvios de seu valor médio. Então, este modelo diz que o valor
previsto de Z no período t é simplesmente uma proporção (= α1) de seu valor no período
(t-1) mais um choque aleatório no período t. Estacionaridade se obtém com 1 1.α
De modo geral pode-se ter:
(Zt - µ) = α1(Zt -1 - µ) + α2(Zt -2 - µ) + ... + αp(Zt -p - µ) + et
Neste caso Zt segue um processo auto-regressivo de ordem p, ou AR(p) se os
coeficientes iα satisfazem condições apropriadas.
Se a série temporal Zt é de tal sorte que Zt-Zt-1=a+ruído branco diz-se que a série
temporal define um passeio aleatório (PA) com constante de drift a.
2.2. Processo de Média Móvel (MA)
Seja Zt uma série temporal estacionária, se modelarmos Zt como
1t t tZ e eµ β −= + −
sendo µ e β constantes com 1β , e o termo do erro e um ruído branco, diz-se que a
série temporal define o MA(1) - processo de média móvel de ordem 1.
De forma mais geral, se a série temporal satisfaz
1 1 2 2t t t t q t qZ e e e eµ β β β− − −= + − − − −L
onde os coeficientes iβ satisfazem condições de estacionaridade adicionais, diz-se que Zt
segue um processo de médias móveis de ordem q, ou MA(q). Em resumo um processo de
média móvel é uma combinação linear de termos de um ruído branco.
2.3. Processo Auto – Regressivo e de Médias Móveis (ARMA)

103
Se uma série temporal estacionária (Zt) possuir características tanto de AR
quanto de MA, então será um processo ARMA. A série Zt seguirá um processo ARMA
(1,1), por exemplo, se puder ser representada por
1 1t t t tZ Z e eµ α β− −= + + −
De modo geral, em um processo ARMA (p,q) haverá p termos auto regressivos e
q termos de média móvel.
2.4. Processo Auto – Regressivo Integrado e de Médias Móveis (ARIMA)
Se uma série temporal não for estacionária, mas ao diferenciá-la d vezes ela se
tornar estacionária e possuir características tanto de AR quanto de MA, então dizemos
que a série temporal é ARIMA (p, d, q), isto é, uma série temporal auto-regressiva
integrada e de médias móveis, onde p denota o número de termos auto-regressivos; d, o
número de vezes que devemos diferenciar a série antes para torná-la estacionária; e q, o
número de termos de média móvel. É importante ressaltar que para aplicarmos o modelo
ARMA é necessário termos uma série temporal estacionária ou uma que possa se tornar
estacionária por uma ou mais diferenciações. A técnica de análise estatística de séries
temporais com o uso de diferenças e modelos ARMA foi proposta por Box e Jenkins
(1976). Os ajustes e as previsões das séries históricas com ouso da técnica de Box e
Jenkins foram realizados pelo procedimento PROC ARIMA (SAS, 2010).
2.5. Tendência Determinística com Erros Arma e Passeios Aleatórios
Em algumas instâncias se fez necessário combinar modelos de série de tempo
com tendências determinísticas notadamente na presença de mudanças estruturais (level
shifts). Nesses casos utilizou-se o modelo de regressão Zt=F(t)+Ut onde Ut é um erro
ARMA e F(t) uma função linear no tempo incluindo variáveis indicadoras. O PROC ARIMA
(SAS, 2010) produz estimativas via mínimos quadrados generalizados desses modelos.
3. Modelos em Espaço de Estados
O modelo de espaço de estado é um modelo estatístico para séries temporais
multivariadas estacionárias. Ele representa uma série temporal multivariada através de
variáveis auxiliares, sendo algumas destas não observáveis diretamente. Estas variáveis
auxiliares são denominadas variáveis de espaço de estados. O vetor de espaço de estado
resume toda a informação de valores do presente e do passado das séries de tempo
relevantes para a predição de valores futuros da série. As séries de tempo observadas

104
são expressas como combinação linear das variáveis de estado. O modelo de Espaço de
Estados é chamado de representação Markoviana ou representação canônica de um
processo de séries temporais multivariado estacionário.
Os modelos lineares de séries temporais q – dimensionais com representação
em espaço de estados, relacionam o vetor de observações Zt ao vetor de estado Xt, de
dimensão k através do sistema
t t t t t tZ A X d S ε= + + (Equação de observação),
1t t t t t tX G X c Rη−= + + (Equação do estado ou do sistema)
onde t=1,..., N ; Αt é a matriz do sistema de ordem (q x k); tε é o vetor ruído da
observação de ordem (q x 1), não correlacionados temporalmente, com média zero e
matriz de variância tW de ordem (q x q),; Gt é a matriz de transição de ordem (k x k); tη é
um vetor de ruídos não correlacionados temporalmente, de ordem (k x 1), com média zero
e matriz de variância tQ de ordem (k x k); td tem ordem (q x 1) ; tc tem ordem (k x 1); tR
tem ordem (k x k).
Nos modelos de espaços de estados supõe-se adicionalmente que o estado inicial
X0 tem média µ0 e matriz de covariância Σ0; os vetores de ruídos tε e tη são não
correlacionados entre si e não correlacionados com o estado inicial, isto é,
E(εtηs’) = 0, todo t, s= 1,...,N; e
E(εt X0’) = 0 e E(ηt X0’) = 0, t= 1,...,N;
Diz-se que o modelo de espaço de estados é gaussiano quando os vetores de
ruídos forem normalmente distribuídos. As matrizes Αt e Gt são não estocásticas, assim se
houver variação no tempo, esta será pré-determinada.
Neste trabalho foi utilizada uma forma particular da representação geral descrita
acima, que é a representação descrita em Souza, et al, 2006 e Brocklebank e Dickey,
2004.
É importante notar aqui que todo processo ARMA tem uma representação em
espaço de estados.

105
Os parâmetros da representação em espaço de estados são estimados via
máxima verossimilhança supondo-se que o vetor de choques residuais tem distribuição
normal multivariada.
Os ajustes e as previsões das séries históricas via modelo de espaço de estados
foram realizados pelo procedimento PROC STATESPACE (SAS, 2010).
4. Critérios de Informação de AIC e SBC
Os critérios de informação são muito úteis para auxiliar na escolha do melhor
modelo entre aqueles potencialmente adequados. Estes critérios consideram não apenas
a qualidade do ajuste, mas também penalizam a inclusão de parâmetros extras. Portanto,
um modelo com mais parâmetros pode ter um melhor ajuste, porém não necessariamente
será preferível em termos de critério de informação. É considerado o melhor modelo pelos
critérios de informação aquele que apresentar os menores valores de AIC e SBC.
O critério de informação de Akaike Information Criterion (AIC) e de Schwartz
Bayesian Criterion (SBC) podem ser descritos da seguinte forma:
AIC = T ln (estimador de máxima verossimilhança) + 2n,
SBC = T ln (estimador de máxima verossimilhança) + n ln(T)
Onde, T é o número de observações utilizadas e n o número de parâmetros
estimados.
É interessante ressaltar que estes critérios de informação analisados
individualmente não tem nenhum significado considerando-se apenas um modelo e para
comparar modelos alternativos (ou concorrentes) a estimação necessita ser feita no
mesmo período amostral, ou seja, ter a mesma quantidade de informação. Neste trabalho
o uso dos critérios de informação foi utilizado na escolha da ordem de alguns modelos
ARMA e restrito ao critério de Akaike no contexto do uso da modelagem em espaço de
estados.

ANEXO2–TabelasdeResultados
Brasil–Nacional
ProjeçãodeProduçãoeÁrea-Brasil2015/2016a2025/2026
Fonte:SPA/MapaeSGI/Embrapa
*algodão,amendoim,arroz,aveia,canola,centeio,cevada,feijão,girassol,mamona,milho,soja,sorgo,trigoetriticale

ProdutoUnidade2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação
%
2015/16a
2025/26
Grãos*ProduçãoMilt196.486208.148210.825217.351222.355228.009233.405238.910244.372249.852255.32529,9
Linf.189.751188.927190.836192.442194.826197.321200.110203.044206.138209.3506,5
Lsup.226.544232.722243.865252.269261.192269.489277.711285.700293.566301.30053,3
Grãos*ÁreaMilha58.18258.05658.84859.55960.41961.26262.12862.99263.86064.72765.59412,7
Linf.55.19153.62552.47851.74051.20650.84750.60250.45050.36950.348-13,5
Lsup.60.92064.07166.64169.09771.31773.41075.38277.26979.08480.84138,9

ProduçãoUnidade2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação%
2015/16a
2025/26
AlgodãoplumaMilt1.4811.7371.8261.7041.8141.9701.9371.9542.0872.1322.13143,9
Linf.1.3261.3411.2171.2711.3411.2971.2951.3711.3881.373-7,3
Lsup.2.1482.3122.1912.3582.5982.5782.6132.8032.8772.88995,1
ArrozMilt11.16811.19711.22711.25611.28511.31511.34411.37311.40311.43211.4612,6
Linf.8.6907.6816.9136.2705.7085.2024.7394.3103.9093.532-68,4
Lsup.13.70514.77315.59916.30016.92217.48618.00718.49518.95419.39173,6
FeijãoMilt3.3093.4803.3103.3183.3273.3353.3433.3523.3603.3683.3772,0
Linf.2.8232.3822.3832.3832.3842.3852.3862.3872.3892.390-27,8
Lsup.4.1364.2384.2544.2704.2864.3014.3174.3334.3484.36431,9
MilhoMilt76.22378.07079.91681.76383.61085.45787.30389.15090.99792.84394.69024,2
Linf.63.71259.61156.89454.89453.35152.13451.16250.38649.77049.286-35,3
Lsup.92.428100.222106.632112.326117.562122.473127.138131.607135.917140.09483,8
SojaGrãoMilt95.631100.783103.228106.822109.877113.162116.339119.562122.764125.975129.18135,1
Linf.91.30291.61992.47593.45394.74696.16197.73999.418101.195103.0477,8
Lsup.110.264114.837121.169126.301131.578136.517141.385146.110150.755155.31662,4
SojaFareloMilt30.80031.75632.49833.23233.97034.69635.42536.15236.88037.60738.33424,5
Linf.28.34828.69628.58728.50628.54228.64728.80829.01229.25229.521-4,2
Lsup.34.46834.81636.40837.95739.39840.74542.04343.29344.50845.69348,4
SojaÓleoMilt7.8007.8318.0728.3348.5028.6618.8619.0669.2529.4369.62923,4
Linf.7.1027.0417.2277.3247.3617.4517.5757.6857.7877.9021,3
Lsup.8.5609.1039.4419.6809.96010.27210.55710.81911.08511.35645,6
TrigoMilt5.5355.6755.9066.2726.4656.6376.8086.9797.1507.3217.49235,4
Linf.3.4842.8082.4772.0832.0071.9431.8901.8461.8111.783-67,8
Lsup.7.8669.00510.06710.84711.26611.67312.06812.45412.83213.202138,5
ProjeçãodeProdução-Brasil2015/2016a2025/2026

CarneFrangoMilt14.22414.74915.22815.73516.23516.72017.20617.69418.17918.66419.14834,6
Linf.14.01614.18814.46814.70514.94815.22315.51315.81316.12516.44815,6
Lsup.15.48216.26717.00217.76518.49219.19019.87420.54521.20221.84953,6
CarneBovinaMilt8.4598.5418.3398.8109.4599.6569.85410.20010.19510.09810.23621,0
Linf.7.4576.8056.9317.2907.2317.3737.6657.6087.4597.546-10,8
Lsup.9.6269.87310.68911.62912.08212.33512.73412.78212.73712.92552,8
CarneSuínaMilt3.6093.7533.8864.0024.0944.1904.2944.4104.5244.6344.73831,3
Linf.3.4033.3913.3973.4613.5313.6103.6783.7463.8133.8877,7
Lsup.4.1024.3804.6084.7264.8484.9775.1425.3025.4555.58954,9
CaféMilhõessc515054525656596062636529,1
Linf.40443842404342434345-10,6
Lsup.5964667072767780828568,7
AçúcarMilt33.49038.73440.03141.28242.54243.80145.06046.32047.57948.83850.09749,6
Linf.33.51333.79634.20034.69935.26535.88436.54437.23937.96338.71215,6
Lsup.43.95446.26548.36450.38652.33754.23756.09557.91959.71361.48283,6
MandiocaMilt22.71023.64823.99524.04523.96323.83623.70823.59723.50923.44223.3943,0
Linf.19.94919.68619.52919.36619.20319.05818.93918.84618.77818.729-17,5
Lsup.27.34728.30528.56128.56028.46828.35728.25528.17128.10628.05923,6
BatataInglesaMilt3.5673.7583.8393.8053.8803.9754.0014.0444.1184.1714.21418,2
Linf.3.4163.4413.4023.4293.4723.4793.4983.5383.5653.5880,6
Lsup.4.1004.2374.2094.3314.4784.5234.5894.6994.7764.84135,7
LaranjaMilt15.82715.91215.99716.08216.16716.25216.33716.42216.50716.59216.6775,4
Linf.13.28012.27511.52310.90310.3679.8909.4589.0638.6968.354-47,2
Lsup.18.54419.71920.64121.43122.13722.78423.38623.95124.48825.00058,0
LeiteMilhõesl34.17535.05135.92736.80237.67838.55439.43040.30541.18142.05742.93325,6
Linf.33.66833.97134.40834.91335.46236.04336.64737.27037.90938.56012,8
Lsup.36.43337.88239.19740.44341.64542.81643.96345.09246.20547.30538,4
FumoMilt68577474776977178178779580281081719,4
Linf.591536517489470451435420407394-42,4
Lsup.9569591.0211.0521.0911.1231.1551.1841.2131.24181,2
CanadeAçúcarMilt665.586660.258668.665695.788715.017736.378757.054777.991798.832819.706840.56926,3
Linf.623.970597.754595.625596.170600.618606.466613.838622.178631.371641.239-3,7
Lsup.696.545739.575795.952833.864872.138907.642942.143975.4851.008.0411.039.89956,2
ProduçãoUnidade2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação%
2015/16a
2025/26
AlgodãoplumaMilt1.4811.7371.8261.7041.8141.9701.9371.9542.0872.1322.13143,9
Linf.1.3261.3411.2171.2711.3411.2971.2951.3711.3881.373-7,3
Lsup.2.1482.3122.1912.3582.5982.5782.6132.8032.8772.88995,1
ArrozMilt11.16811.19711.22711.25611.28511.31511.34411.37311.40311.43211.4612,6
Linf.8.6907.6816.9136.2705.7085.2024.7394.3103.9093.532-68,4
Lsup.13.70514.77315.59916.30016.92217.48618.00718.49518.95419.39173,6
FeijãoMilt3.3093.4803.3103.3183.3273.3353.3433.3523.3603.3683.3772,0
Linf.2.8232.3822.3832.3832.3842.3852.3862.3872.3892.390-27,8
Lsup.4.1364.2384.2544.2704.2864.3014.3174.3334.3484.36431,9
MilhoMilt76.22378.07079.91681.76383.61085.45787.30389.15090.99792.84394.69024,2
Linf.63.71259.61156.89454.89453.35152.13451.16250.38649.77049.286-35,3
Lsup.92.428100.222106.632112.326117.562122.473127.138131.607135.917140.09483,8
SojaGrãoMilt95.631100.783103.228106.822109.877113.162116.339119.562122.764125.975129.18135,1
Linf.91.30291.61992.47593.45394.74696.16197.73999.418101.195103.0477,8
Lsup.110.264114.837121.169126.301131.578136.517141.385146.110150.755155.31662,4
SojaFareloMilt30.80031.75632.49833.23233.97034.69635.42536.15236.88037.60738.33424,5
Linf.28.34828.69628.58728.50628.54228.64728.80829.01229.25229.521-4,2
Lsup.34.46834.81636.40837.95739.39840.74542.04343.29344.50845.69348,4
SojaÓleoMilt7.8007.8318.0728.3348.5028.6618.8619.0669.2529.4369.62923,4
Linf.7.1027.0417.2277.3247.3617.4517.5757.6857.7877.9021,3
Lsup.8.5609.1039.4419.6809.96010.27210.55710.81911.08511.35645,6
TrigoMilt5.5355.6755.9066.2726.4656.6376.8086.9797.1507.3217.49235,4
Linf.3.4842.8082.4772.0832.0071.9431.8901.8461.8111.783-67,8
Lsup.7.8669.00510.06710.84711.26611.67312.06812.45412.83213.202138,5

Nota:Canadeaçúcar-refere-seàcanadestinadaàproduçãodeaçúcareálcool.
CacauMilt25425826126526827227527928328629013,8
Linf.232226221218216214212211211210-17,4
Lsup.28329730831932833734535436236945,1
UvaMilt9489549609679739799869929991.0051.0116,7
Linf.6325054093302601981418840--
Lsup.1.2761.4151.5241.6171.6991.7741.8431.9091.9702.029114,1
MaçãMilt1.0451.0691.0921.1161.1401.1631.1871.2111.2341.2581.28222,6
Linf.839768719681650625604585570556-46,8
Lsup.1.2981.4171.5131.5981.6761.7491.8181.8831.9462.00792,1
BananaMilt6.9236.9727.0217.0717.1207.1697.2187.2677.3167.3667.4157,1
Linf.6.4156.2346.1066.0065.9235.8545.7935.7415.6945.653-18,3
Lsup.7.5297.8098.0358.2348.4158.5838.7418.8929.0379.17632,5
MangaMilt1.1591.1861.2131.2401.2671.2941.3211.3481.3751.4021.42923,2
Linf.1.000961937922911904899897897898900-22,3
Lsup.1.3191.4121.4891.5591.6231.6841.7421.7981.8531.9051.95768,8
MelãoMilt63565867169872975277379982684987337,5
Linf.5335215305505625725866046206346512,5
Lsup.7377958118458969329599941.0321.0651.09572,5
MamãoMilt1.6241.6451.6661.6871.7081.7291.7501.7711.7921.8131.83412,9
Linf.1.2951.2321.1731.1281.0891.0561.0261.000977956937-42,3
Lsup.1.9542.0582.1592.2462.3272.4022.4742.5422.6072.6702.73168,1
PapelMilt10.35710.58510.81311.04111.26911.49711.72511.95312.18112.40912.63722,0
Linf.10.25510.34610.46910.60910.75910.91711.08011.24711.41911.59311,9
Lsup.10.91511.27911.61211.92912.23412.53312.82613.11413.39813.68032,1
CeluloseMilt17.22617.93518.63019.09319.62120.19020.72321.26121.80922.35122.89232,9
Linf.17.52917.76917.82018.08218.42718.74819.09619.47119.85120.24117,5
Lsup.18.34119.49220.36521.16021.95222.69923.42724.14624.85025.54448,3

ProjeçõesdeÁreaPlantada-Brasil2015/2016a2025/2026
ÁreaPlantadaUnidade2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação%
2015/16a
2025/26
AlgodãoplumaMilha9661.0591.1169851.0191.0941.0401.0101.0651.0641.0256,2
Linf.706699542525533456397406375314-67,4
Lsup.1.4111.5321.4291.5131.6561.6251.6221.7241.7531.73679,8
ArrozMilha2.0241.9321.8911.7771.6521.5561.4611.3541.2491.1481.046-48,3
Linf.1.3361.09792472653235918817-149-311-115,4
Lsup.2.5282.6852.6292.5782.5802.5632.5212.4822.4452.40318,7
FeijãoMilha3.0482.8732.7772.6472.5322.4112.2922.1722.0531.9331.813-40,5
Linf.2.1891.9931.7081.4881.2601.048840638441247-91,9
Lsup.3.5563.5623.5863.5773.5613.5363.5043.4673.4253.38010,9
MilhoMilha15.74715.81715.88715.95616.02616.09616.16616.23516.30516.37516.4454,4
Linf.14.05813.39912.90912.50812.16211.85711.58111.33011.09810.882-30,9
Lsup.17.57618.37419.00319.54420.02920.47420.88921.28121.65222.00739,8
SojaGrãoMilha33.17734.28235.28536.29337.28138.27139.25740.24341.22842.21343.19930,2
Linf.32.05131.38730.97930.75330.68130.72230.85231.05031.30431.604-4,7
Lsup.36.51439.18341.60743.81045.86047.79149.63451.40653.12354.79365,2
TrigoMilha2.4492.4952.5402.5862.6312.6772.7232.7682.8142.8592.90518,6
Linf.1.7991.5561.3811.2401.1211.018927846772704-71,2
Lsup.3.1903.5243.7914.0234.2334.4274.6094.7824.9475.105108,5
CaféMilha1.9782.0301.9881.9521.9361.9841.9731.9681.9281.9551.945-1,7
Linf.1.7741.6811.6141.5971.6041.5711.5201.4761.4781.460-26,2
Lsup.2.2862.2962.2902.2762.3642.3742.4162.3812.4322.42922,9
Mandioca(*)Milha1.5051.6041.6581.6871.7011.7071.7091.7081.7071.7051.70413,3
Linf.1.3741.3901.4061.4161.4201.4211.4201.4191.4171.416-5,9
Lsup.1.8331.9271.9691.9871.9941.9961.9961.9951.9941.99232,4
BatataInglesa(*)Milha124123121118116115112110108106103-16,4
Linf.10910310096928885817875-39,7
Lsup.1381391371371371361351341331326,8

*Áreacolhida
Nota:Canadeaçúcar-refere-seàcanadestinadaàproduçãodeaçúcareálcool.
Laranja(*)Milha684674665655645635626616606596587-14,3
Linf.567512468430395362331302274246-64,0
Lsup.78281784186087688990191191992735,5
Fumo(*)Milha3843743793904004054074074084114148,0
Linf.328292275269265259253246240235-38,7
Lsup.42046650553254655556257158259454,7
CanadeAçúcar(*)Milha8.6548.8888.8859.1669.3379.5419.7349.93110.12610.32210.51821,5
Linf.8.1797.7657.6017.4887.4327.3977.3867.3897.4057.432-14,1
Lsup.9.59710.00610.73111.18611.65012.07012.47612.86313.23913.60457,2
Cacau(*)Milha6496526536536546546546546546546540,8
Linf.586581581581581581581581581581-10,4
Lsup.71772472672672672672672672672612,0
Uva(*)Milha78787877787877787878781,0
Linf.74727068666463616059-24,5
Lsup.8384858789919395969826,6
Maçã(*)Milha3534333333333333323232-6,6
Linf.32302927262524232221-38,3
Lsup.3636383839404142434325,0
BananaMilha513513512512511511511510510509509-0,8
Linf.477462450441432424416410403397-22,6
Lsup.54856257358259059760461061662121,1
MangaMilha71727373747575767777789,0
Linf.6564636362626161616160-15,4
Lsup.788082848688899192949533,4
MelãoMilha232424252526262728282923,0
Linf.1919181919191919191919-16,5
Lsup.273030313233343536373862,5
MamãoMilha33343434353535353535354,0
Linf.2828282929292929292929-13,9
Lsup.384040404141414141414122,0

ProjeçõesdeConsumo-Brasil2015/2016a2025/2026
ConsumoUnidade2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação%
2015/16a
2025/26
AlgodãoplumaMilt800799797796794793791790788787786-1,8
Linf.701659626599574552531512494477-40,4
Lsup.8969359659901.0111.0311.0481.0651.0801.09436,8
ArrozMilt11.70011.70811.71511.72311.73111.73811.74611.75411.76111.76911.7770,7
Linf.11.00510.72210.50610.32610.16810.0259.8959.7759.6629.556-18,3
Lsup.12.41012.70912.94013.13613.30913.46713.61213.74813.87613.99819,6
FeijãoMilt3.3503.3573.3643.3703.3773.3843.3913.3983.4053.4113.4182,0
Linf.2.9472.7832.6602.5572.4672.3862.3122.2442.1812.121-36,7
Lsup.3.7673.9444.0814.1984.3014.3964.4834.5654.6424.71640,8
MilhoMilt58.39160.02061.37562.60263.77164.91466.04567.17068.29369.41470.53520,8
Linf.58.28658.30458.37958.55358.82459.17659.59660.07160.59161.1484,7
Lsup.61.75464.44766.82568.98971.00472.91374.74476.51478.23779.92236,9
SojaGrãoMilt43.60043.00144.97046.03247.09448.15649.21850.28051.34252.40453.46622,6
Linf.38.86839.12439.96440.81241.66642.52743.39444.26745.14446.0265,6
Lsup.47.13550.81552.09953.37654.64555.90857.16558.41759.66360.90539,7
SojaFareloMilt15.50015.99016.51417.02617.55018.07218.59419.11719.64020.16220.68533,5
Linf.14.92315.35815.63715.93816.27616.63417.00917.39717.79418.20017,4
Lsup.16.18516.62117.39118.11518.82519.50920.17920.83721.48522.12542,7
SojaÓleoMilt6.3806.5656.7496.9347.1187.3037.4877.6727.8568.0418.22528,9
Linf.6.1476.1596.2116.2846.3706.4656.5686.6766.7896.9068,2
Lsup.6.9827.3397.6567.9538.2368.5108.7769.0379.2939.54549,6
TrigoMilt9.95910.05110.14210.23410.32610.41810.50910.60110.69310.78510.8769,2
Linf.8.8738.5158.2628.0637.8987.7587.6377.5307.4367.3517.276-26,9
Lsup.11.04411.58612.02312.40512.75413.07713.38213.67213.95014.21814.47745,4

Linf.9.4589.5049.6129.7529.91210.08710.27210.46610.66810.87511,1
Lsup.10.73611.31211.82612.30812.77013.21713.65314.08114.50214.91652,4
Linf.6.1275.7115.8686.2286.1535.9846.1486.1635.9726.036-8,6
Lsup.7.6967.9318.3068.8669.0558.9259.1189.2769.2279.36141,7
CarneSuínaMilt2.9403.0283.1763.2693.3453.3953.4693.5503.6423.7243.80329,4
Linf.2.6602.6552.6312.6732.6922.7342.7642.8092.8462.890-1,7
Lsup.3.3963.6973.9074.0174.0994.2044.3364.4764.6034.71660,4
AçúcarMilt11.40011.80012.01112.29412.55012.81513.07713.34113.60413.86714.13023,9
Linf.10.41010.37410.34110.36110.40210.46210.53710.62410.72110.826-5,0
Lsup.13.19113.64914.24714.73915.22915.69216.14416.58317.01317.43452,9
CaféMilhõessc212122222323242425252624,8
Linf.2020212121222222232313,1
Lsup.2223232425252627272836,6
LeiteMilhõesL34.82835.40636.20937.05437.90738.76239.61740.47241.32742.18243.03823,6
Linf.33.57133.36233.43133.64133.93634.29034.68735.11835.57636.0573,5
Lsup.37.24039.05640.67742.17443.58844.94446.25747.53748.78950.01843,6
PapelMilt9.1659.6319.2549.8669.56710.2209.94310.60810.33811.00710.73817,2
Linf.8.9188.4458.6428.2478.5788.2208.6198.2788.7188.387-8,5
Lsup.10.34510.06411.09010.88611.86211.66612.59812.39713.29513.08842,8
CeluloseMilt6.1056.3446.4496.5096.6346.7456.8436.9507.0587.1627.26819,0
Linf.5.8785.9575.9716.0196.0866.1416.2046.2716.3376.4064,9
Lsup.6.8106.9427.0487.2487.4047.5447.6977.8457.9878.13033,2

ProjeçõesdeExportação-Brasil2015/2016a2025/2026
ExportaçãoUnidade2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação%
2015/16a
2025/26
AlgodãoplumaMilt7408319219059501.0211.0431.0771.1321.1681.20462,6
Linf.5766426236236666786907237457643,2
Lsup.1.0861.1991.1881.2771.3751.4071.4641.5421.5921.643122,1
MilhoMilt30.40033.20134.46836.16737.58939.08340.52841.98443.43144.88046.32752,4
Linf.24.97324.45623.85823.54823.38523.35923.44223.61623.86524.178-20,5
Lsup.41.42944.47948.47551.63054.78257.69760.52563.24665.89468.476125,2
SojaGrãoMilt55.35057.62059.89162.16164.43166.70168.97271.24273.51275.78278.05341,0
Linf.51.69051.50451.89052.57153.44154.44655.55256.73957.99259.3007,1
Lsup.63.55068.27772.43276.29179.96183.49786.93190.28593.57396.80574,9
SojaFareloMilt15.50015.68916.05416.25616.50016.72016.94317.16517.38617.60717.82815,0
Linf.14.16114.04013.36812.79412.33411.95111.63111.35911.12410.920-29,5
Lsup.17.45917.33818.74019.71920.66521.48822.25522.97123.64824.29456,7
SojaÓleoMilt1.4001.3941.3881.3821.3761.3701.3631.3571.3511.3451.339-4,4
Linf.73745924462-------
Lsup.2.0512.3172.5202.6902.8392.9733.0953.2093.3163.417144,0
Linf.4.1904.2884.2424.3424.3354.4434.4704.5874.6354.7597,2
Lsup.5.1195.3955.8356.0986.4946.7437.1027.3417.6777.90978,2
Linf.1.5941.4061.2671.1621.0801.015962918882853-55,5
Lsup.2.3782.7062.9833.2263.4463.6493.8404.0224.1964.363127,8
CarneSuínaMilt67069972875778681584387290193095943,1
Linf.557528512503498497498501506511-23,7
Lsup.8409281.0021.0691.1311.1901.2471.3021.3551.407110,0
CaféMilhõessc373840404142434445464728,7
Linf.31323333333435353636370,5
Lsup.424446474951525355565756,8

AçúcarMilt26.13426.86527.95228.92629.94130.93931.94432.94733.95134.95435.95737,6
Linf.21.29720.97920.91721.00121.18121.43221.73822.08922.47822.89723.344-10,7
Lsup.30.97232.75134.98736.85138.70040.44642.15143.80445.42347.01048.57085,8
SucodelaranjaMilt2.0082.0292.0802.1152.1582.1982.2392.2792.3202.3612.40119,6
Linf.1.7961.8201.8031.8141.8181.8301.8421.8571.8721.889-5,9
Lsup.2.2612.3392.4282.5032.5772.6482.7172.7842.8502.91445,1
LeiteMilhõesl43945948050052054156158260262264346,3
Linf.90----------
Lsup.8291.0021.1401.2591.3671.4661.5591.6471.7301.811312,2
PapelMilt2.0582.0942.1812.1982.2452.2922.3382.3852.4322.4782.52522,7
Linf.1.9011.9091.8081.8161.8281.8431.8591.8771.8961.917-6,9
Lsup.2.2862.4532.5892.6742.7552.8342.9112.9873.0613.13452,3
CeluloseMilt11.52812.01812.61213.03013.45113.92114.37114.81615.27015.72216.17240,3
Linf.11.36511.57811.57811.71911.96512.19812.44812.72513.00913.30215,4
Lsup.12.67013.64614.48115.18215.87816.54417.18517.81618.43519.04365,2
BananaMilt838688909295979910210410627,4
Linf.3-----------
Lsup.163199226250271290308325341356371345,5
MaçãMilt60606161616161616262622,8
Linf.------------
Lsup.132162185204221237251264277289300397,7
MangaMilt15616918219420721923224525727028280,6
Linf.110989288878788909295-39,2
Lsup.228265297325352377401425447470200,4
MelãoMilt22423424325326327328329330331332344,2
Linf.193187184183183185187189192195-12,6
Lsup.274300323344363381399417433450101,0
Mamão(Papaya)Milt404346485052545557596153,7
Linf.35322927262524242323-42,4
Lsup.51596672778287919599149,7
UvaMilt363840414345464850515347,1
Linf.135----------
Lsup.5971808895101108114119125130260,1

ProjeçõesdeImportação-Brasil2015/2016a2025/2026
ImportaçãoUnidade2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação%
2015/16a
2025/26
ArrozMilt1.2001.1681.1331.0871.1481.1311.1141.0971.0801.0631.046-12,8
Linf.316----------
Lsup.2.0212.3392.5632.8523.0823.2843.4663.6333.7873.931227,6
FeijãoMilt150150149149149149148148148148147-1,8
Linf.7----------
Lsup.293352397435469499527553577600300,0
TrigoMilt5.4585.4365.4145.3925.3705.3475.3255.3035.2815.2595.237-4,0
Linf.3.7673.0442.4842.0091.5881.205851520207---
Lsup.7.1497.8288.3438.7749.1519.4909.80010.08710.35510.60710.84698,7
LeiteMilhõesl1.0921.0841.0771.0691.0621.0541.0471.0391.0321.0241.017-6,9
Linf.-----------
Lsup.2.2942.7873.1643.4813.7594.0094.2394.4534.6534.841343,3

REGI0NAL
Amazonas
Roraima
Amapá
Pará
Goiás
Distrito
Federal
Minas
Gerais
Tocantins
Mato Grosso
Rio de Janeiro
São Paulo
Santa Catarina
Paraná
Rio Grande
do Sul
Espírito Santo
Mato Grosso
do sul
Bahia
CearáMaranhão
Acre
Rondônia
Piauí
Sergípe
Alagoas
Pernambuco
Paraíba
Rio Grande
do Norte

Brasil–Regional
ProjeçõesdeProdução-RegiõesSelecionadas-2015/2016a2025/2026
2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação
%2015/16
a2025/26
RS7.7948.6918.4998.8298.9129.1129.2569.4279.5869.7509.91127
Linf.7.5897.0367.1377.0157.0357.0137.0307.0437.0707.101-9
Lsup.9.7949.96210.52010.80911.18811.50011.82512.12812.43012.72263
GO66.22966.93468.88871.29073.85476.47679.12081.77084.42487.07889.73335
Linf.59.78656.70854.98454.07553.68653.65253.87454.29254.86455.564-16
Lsup.74.08281.06787.59693.63399.266104.587109.667114.556119.292123.90387
MG69.97871.78173.90476.17978.53180.92583.34285.77188.20790.64793.08833
Linf.65.96463.13660.89259.20157.97857.13556.59756.30656.21756.293-20
Lsup.77.59884.67391.46697.861103.873109.549114.945120.108125.077129.88386
MS51.22256.45655.55160.45659.50964.49063.65268.73567.97673.11672.39441
Linf.51.31348.85749.82247.05748.75746.30348.68546.55749.42047.522-7
Lsup.61.59962.24671.09071.96080.22381.00088.78489.39596.81197.26590
MT18.82220.67821.10822.76322.44423.23123.39524.72725.21626.05326.24339
Linf.18.32618.14119.46119.13919.81419.77320.68221.01421.74521.86916
Lsup.23.02924.07626.06525.74926.64927.01728.77129.41730.36230.61763
PR51.03352.62854.22355.81857.41359.00860.60362.19763.79265.38766.98231
Linf.45.59344.27343.63243.34243.27643.36943.58343.89344.28044.734-12
Lsup.59.66464.17368.00471.48474.74077.83680.81283.69286.49489.23175
SP390.000399.814409.627419.441429.255439.068448.882458.695468.509478.323488.13625
Linf.330.813312.045299.927291.252284.777279.864276.136273.344271.319269.936-31
Lsup.468.815507.210538.954567.257593.359617.899641.255663.674685.326706.33781
Arroz-MilToneladas
CanadeAçúcar-MilToneladas

BA1.7902.7222.9152.8782.4573.0992.9803.1622.9103.3953.19078
Linf.1.8802.0441.9181.4961.9411.8081.8861.6321.9921.779-1
Lsup.3.5653.7873.8383.4184.2564.1514.4394.1894.7984.601157
GO9.7809.60210.22910.17710.81010.74511.37811.31411.94711.88312.51628
Linf.7.7797.9787.4377.8137.3517.7717.3727.8217.4617.929-19
Lsup.11.42512.48112.91713.80614.13914.98515.25616.07416.30617.10475
MA1.3181.3921.3561.4691.4451.5611.5381.6541.6311.7471.72431
Linf.893828702655592551519479466429-67
Lsup.1.8911.8842.2352.2352.5302.5262.7902.7833.0283.020129
MG7.0657.2867.3977.5217.6837.8357.9738.1188.2678.4128.55721
Linf.6.2816.0996.1386.1736.1636.1816.2236.2646.3056.355-10
Lsup.8.2908.6968.9049.1949.5069.76510.01310.27010.51910.75952
MS9.6829.88910.34810.69411.10211.47811.87112.25512.64313.02913.41739
Linf.8.0107.9257.6837.6657.6317.6697.7197.7997.8948.007-17
Lsup.11.76712.77213.70414.53915.32416.07216.79017.48718.16418.82794
MT20.72421.09022.16023.18824.04124.89025.78226.67727.56328.44729.33442
Linf.17.06516.23316.35716.48116.57616.75517.00817.29717.61417.960-13
Lsup.25.11528.08730.01931.60133.20434.80836.34737.82939.28140.70796
PR16.09217.38717.33018.35317.44418.63818.57719.46119.13720.23819.71223
Linf.13.14912.75812.54911.42512.19712.01812.02911.58712.00111.336-30
Lsup.21.62421.90224.15823.46325.07925.13626.89326.68728.47528.08975
RS6.2295.6795.8276.2456.1066.0396.2726.3406.2986.3986.5064
Linf.3.2383.1243.0712.4572.0782.0511.8131.4951.3691.240-80
Lsup.8.1208.5309.4199.75410.00110.49310.86711.10111.42711.77189
TO6281.0928401.1448921.2509621.3131.0411.3851.10977
Linf.909572820508815483789474780468-26
Lsup.1.2751.1081.4691.2761.6851.4421.8381.6081.9911.751179
Milho-MilToneladas

BA3.9223.7624.1364.4534.4674.5034.7074.9005.0005.1035.25834
Linf.3.2073.5173.8063.8063.7863.9594.1364.2174.2934.42513
Lsup.4.3174.7545.1015.1285.2195.4555.6655.7825.9136.09255
GO10.25010.11610.69010.96111.35611.69812.06212.41712.77513.13213.49032
Linf.9.0789.3209.2389.3539.4419.5789.7239.88810.06410.2500
Lsup.11.15312.06012.68513.35813.95614.54615.11015.66316.20116.73063
MA1.6302.2941.8232.4731.9942.6402.1582.8032.3212.9652.48252
Linf.1.9561.4801.9941.5102.0521.5662.1231.6372.2031.7185
Lsup.2.6332.1652.9532.4783.2282.7513.4833.0053.7273.24799
MG4.7023.9235.0584.3025.3594.5605.6314.8435.9085.1166.18332
Linf.3.1864.3043.1344.1663.0744.1283.0954.1453.1414.194-11
Lsup.4.6605.8125.4706.5526.0457.1346.5907.6727.0918.17274
MS7.5097.9488.1468.5088.6368.9679.0989.4389.5709.90610.03634
Linf.6.7276.8706.6276.6786.5436.6226.5866.6716.6776.766-10
Lsup.9.1699.42210.38910.59311.39111.57412.29012.46913.13613.30777
MT27.96828.83530.00731.04332.08033.12834.17335.21836.26437.30938.35537
Linf.26.49026.64627.02827.48628.01628.59329.20729.84930.51531.20212
Lsup.31.18033.36935.05936.67338.23939.75341.23042.67944.10345.50763
PA1.1941.2021.3881.4411.5831.6141.7631.7931.9371.9662.11177
Linf.1.0281.1309651.0399271.0159231.0169421.042-13
Lsup.1.3761.6451.9162.1272.3012.5122.6632.8582.9903.180166
PR17.16017.72917.62119.39418.91420.04720.02121.40721.00622.35822.20829
Linf.14.59414.31115.76015.27715.83515.72916.64516.24117.23517.058-1
Lsup.20.86420.93123.02822.55224.25924.31326.17025.77227.48127.35859
RO7768348849359851.0351.0851.1351.1851.2341.28465
Linf.7727908108358628919239559891.02432
SojaGrão-MilToneladas
2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação
%2015/16
a2025/26
RS7.7948.6918.4998.8298.9129.1129.2569.4279.5869.7509.91127
Linf.7.5897.0367.1377.0157.0357.0137.0307.0437.0707.101-9
Lsup.9.7949.96210.52010.80911.18811.50011.82512.12812.43012.72263
GO66.22966.93468.88871.29073.85476.47679.12081.77084.42487.07889.73335
Linf.59.78656.70854.98454.07553.68653.65253.87454.29254.86455.564-16
Lsup.74.08281.06787.59693.63399.266104.587109.667114.556119.292123.90387
MG69.97871.78173.90476.17978.53180.92583.34285.77188.20790.64793.08833
Linf.65.96463.13660.89259.20157.97857.13556.59756.30656.21756.293-20
Lsup.77.59884.67391.46697.861103.873109.549114.945120.108125.077129.88386
MS51.22256.45655.55160.45659.50964.49063.65268.73567.97673.11672.39441
Linf.51.31348.85749.82247.05748.75746.30348.68546.55749.42047.522-7
Lsup.61.59962.24671.09071.96080.22381.00088.78489.39596.81197.26590
MT18.82220.67821.10822.76322.44423.23123.39524.72725.21626.05326.24339
Linf.18.32618.14119.46119.13919.81419.77320.68221.01421.74521.86916
Lsup.23.02924.07626.06525.74926.64927.01728.77129.41730.36230.61763
PR51.03352.62854.22355.81857.41359.00860.60362.19763.79265.38766.98231
Linf.45.59344.27343.63243.34243.27643.36943.58343.89344.28044.734-12
Lsup.59.66464.17368.00471.48474.74077.83680.81283.69286.49489.23175
SP390.000399.814409.627419.441429.255439.068448.882458.695468.509478.323488.13625
Linf.330.813312.045299.927291.252284.777279.864276.136273.344271.319269.936-31
Lsup.468.815507.210538.954567.257593.359617.899641.255663.674685.326706.33781
Arroz-MilToneladas
CanadeAçúcar-MilToneladas

Lsup.31.18033.36935.05936.67338.23939.75341.23042.67944.10345.50763
PA1.1941.2021.3881.4411.5831.6141.7631.7931.9371.9662.11177
Linf.1.0281.1309651.0399271.0159231.0169421.042-13
Lsup.1.3761.6451.9162.1272.3012.5122.6632.8582.9903.180166
PR17.16017.72917.62119.39418.91420.04720.02121.40721.00622.35822.20829
Linf.14.59414.31115.76015.27715.83515.72916.64516.24117.23517.058-1
Lsup.20.86420.93123.02822.55224.25924.31326.17025.77227.48127.35859
RO7768348849359851.0351.0851.1351.1851.2341.28465
Linf.7727908108358628919239559891.02432
Lsup.8969781.0591.1351.2081.2781.3471.4141.4801.54499
RS15.60115.27815.72916.16316.59817.03317.46817.90218.33718.77219.20723
Linf.9.9138.1417.5757.1136.7306.4066.1325.8985.6985.527-65
Lsup.20.64323.31624.75226.08327.33628.52929.67330.77631.84632.886111
TO1.8092.5492.7552.9443.1073.2733.4443.6163.7863.9564.126128
Linf.2.0092.0932.1962.2792.3682.4702.5762.6862.7982.91361
Lsup.3.0883.4173.6913.9354.1784.4194.6554.8865.1145.339195
PR3.3583.6062.8883.2083.2303.6743.6663.7873.7243.8593.93717
Linf.1.898472249119417269154-131-206-286-109
Lsup.5.3145.3036.1666.3426.9327.0637.4207.5797.9238.160143
RS1.4641.5971.6191.6771.7321.7911.8481.9041.9612.0182.07442
Linf.308124---------
Lsup.2.8863.1143.4423.7053.9644.2004.4234.6354.8405.037244
PE23725727428329329930631933134135148
Linf.22823424125025626227128028829725
Lsup.28531432433534235036738239440571
RS40954149250049148948448147747447015
Linf.280171115543------
Lsup.8038138859299741.0131.0501.0851.1171.147180
Uva-MilToneladas
Trigo-MilToneladas

ProjeçõesdeÁreaPlantada
RegiõesSelecionadas-2015/2016a2025/2026
Área
Plantada
2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação
%2015/16
a2025/26
RS1.0761.1351.1131.1301.1291.1361.1391.1451.1491.1541.1588
Linf.1.029930910871849824804784767750-30
Lsup.1.2411.2961.3501.3861.4231.4551.4861.5141.5411.56646
GO8428468698989319649971.0301.0641.0971.13134
Linf.763720696683677675677682689697-17
Lsup.9291.0171.1011.1781.2501.3181.3831.4461.5061.56586
MG9159369629901.0181.0471.0771.1061.1361.1661.19531
Linf.872845825810801796793794797801-12
Lsup.1.0001.0791.1541.2261.2941.3581.4191.4781.5341.58974
MS8741.0289821.1121.0561.1821.1261.2531.1991.3271.27446
Linf.939866933836907811892802892808-8
Lsup.1.1161.0981.2911.2761.4571.4401.6151.5951.7631.73999
MT26729229532131833433335135437037340
Linf.26326027927528728529830031231418
Lsup.32133036336138038140340942743262
PR66968370673376278981283385287289233
Linf.6376276256326436566706826957076
Lsup.7297858408939359689971.0231.0491.07661
SP5.0005.1285.2575.3855.5145.6425.7715.8996.0286.1566.28526
Linf.4.6304.5524.5224.5174.5284.5504.5814.6184.6614.709-6
Lsup.5.6275.9626.2496.5116.7576.9927.2187.4387.6527.86157
Arroz-MilHectares
CanadeAçúcar-MilHectares

BA59579876479069183576282975086578432
Linf.617566546440529446476390469381-36
Lsup.9799621.0349431.1411.0781.1831.1091.2621.187100
GO1.4171.4241.4481.4761.5021.5271.5531.5791.6051.6311.65717
Linf.1.1771.1121.0821.0561.0341.0171.003991982975-31
Lsup.1.6701.7841.8701.9482.0212.0902.1552.2182.2792.33965
MA425419373387351370335355321340306-28
Linf.215149550-63-112-160-207-246-291-168
Lsup.623597720702802783870849927904113
MG1.1791.1641.1491.1341.1191.1041.0891.0751.0601.0451.030-13
Linf.1.035967911861816773733695658622-47
Lsup.1.2931.3321.3581.3771.3931.4051.4161.4251.4321.43822
MS1.6311.6771.7261.7781.8291.8801.9311.9832.0342.0852.13731
Linf.1.4611.3981.3651.3461.3361.3321.3331.3381.3451.355-17
Lsup.1.8932.0552.1902.3122.4242.5302.6322.7302.8252.91879
MT3.4653.6023.7393.8764.0134.1504.2874.4244.5614.6994.83640
Linf.3.0923.0182.9932.9933.0093.0383.0753.1183.1683.222-7
Lsup.4.1124.4614.7605.0345.2915.5375.7746.0046.2296.44986
PR2.5782.6842.7372.6402.5462.5982.6232.5962.5972.5712.550-1
Linf.2.3332.3092.1702.0002.0302.0211.9431.9211.8741.819-29
Lsup.3.0363.1653.1093.0913.1653.2263.2493.2733.2683.28027
RS863833801759718684646605568531492-43
Linf.6205144143282501729625-44-113-113
Lsup.1.0461.0881.1031.1081.1181.1201.1151.1111.1061.09827
TO15116018917717919019019319920220536
Linf.12813011110610810298989593-38
Lsup.192249243252272279288299308317110
Milho-MilHectares

Área
Plantada
2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação
%2015/16
a2025/26
RS1.0761.1351.1131.1301.1291.1361.1391.1451.1491.1541.1588
Linf.1.029930910871849824804784767750-30
Lsup.1.2411.2961.3501.3861.4231.4551.4861.5141.5411.56646
GO8428468698989319649971.0301.0641.0971.13134
Linf.763720696683677675677682689697-17
Lsup.9291.0171.1011.1781.2501.3181.3831.4461.5061.56586
MG9159369629901.0181.0471.0771.1061.1361.1661.19531
Linf.872845825810801796793794797801-12
Lsup.1.0001.0791.1541.2261.2941.3581.4191.4781.5341.58974
MS8741.0289821.1121.0561.1821.1261.2531.1991.3271.27446
Linf.939866933836907811892802892808-8
Lsup.1.1161.0981.2911.2761.4571.4401.6151.5951.7631.73999
MT26729229532131833433335135437037340
Linf.26326027927528728529830031231418
Lsup.32133036336138038140340942743262
PR66968370673376278981283385287289233
Linf.6376276256326436566706826957076
Lsup.7297858408939359689971.0231.0491.07661
SP5.0005.1285.2575.3855.5145.6425.7715.8996.0286.1566.28526
Linf.4.6304.5524.5224.5174.5284.5504.5814.6184.6614.709-6
Lsup.5.6275.9626.2496.5116.7576.9927.2187.4387.6527.86157
Arroz-MilHectares
CanadeAçúcar-MilHectares
BA1.5201.5751.6381.6851.7471.7881.8441.8861.9441.9842.04034
Linf.1.4521.5001.4761.5221.5061.5501.5441.5911.5911.6378
Lsup.1.6991.7751.8951.9722.0702.1392.2272.2962.3772.44361
GO3.2853.4693.5433.6563.7523.8543.9534.0534.1524.2524.35232
Linf.3.1372.9802.9092.8482.8152.7942.7852.7842.7912.802-15
Lsup.3.8014.1064.4044.6554.8925.1115.3205.5205.7145.90180
MA7238548089298779959421.0591.0051.1221.06848
Linf.78773382076085179188682592386420
Lsup.9218831.0389951.1391.0931.2321.1851.3211.27376
MG1.4691.4741.6451.5761.7041.6481.7871.7261.8601.8001.93732
Linf.1.3101.4041.2301.3211.1991.3071.1891.2971.1891.302-11
Lsup.1.6391.8871.9232.0872.0962.2672.2632.4232.4122.57175
MS2.4302.5672.6292.6952.7342.8112.8602.9362.9803.0543.09928
Linf.2.2602.1402.0392.0051.9891.9781.9651.9551.9541.953-20
Lsup.2.8733.1183.3523.4633.6333.7423.9064.0054.1544.24675
MT9.1409.2379.6169.94910.26710.59310.91811.24211.56711.89212.21734
Linf.8.4408.3238.3718.4488.5568.6868.8318.9899.1569.3332
Lsup.10.03410.90811.52712.08712.62913.15013.65414.14614.62715.10165
PA38639245047051352657158462764068477
Linf.341368325344315339317342325353-9
Lsup.4435326146817368038519129551.014163
PR5.4425.5935.7455.8966.0486.1996.3516.5026.6546.8056.95728
Linf.5.2525.2625.3055.3655.4365.5145.5995.6885.7815.8778
Lsup.5.9356.2286.4886.7316.9637.1877.4057.6197.8298.03648
RO24526328029531132734335837438940666
SojaGrão-MilHectares

PA38639245047051352657158462764068477
Linf.341368325344315339317342325353-9
Lsup.4435326146817368038519129551.014163
PR5.4425.5935.7455.8966.0486.1996.3516.5026.6546.8056.95728
Linf.5.2525.2625.3055.3655.4365.5145.5995.6885.7815.8778
Lsup.5.9356.2286.4886.7316.9637.1877.4057.6197.8298.03648
RO24526328029531132734335837438940666
Linf.23924324725325926827628529430524
Lsup.288316344370394418441463485507107
RS5.4555.5635.6545.7495.8445.9396.0336.1286.2236.3186.41318
Linf.5.2555.0324.8924.8044.7434.7014.6714.6514.6394.633-15
Lsup.5.8706.2776.6066.8847.1347.3667.5867.7957.9978.19250
TO8778679361.0011.0561.1111.1691.2271.2841.3411.39959
Linf.6716857127347587878188518849195
Lsup.1.0631.1881.2891.3771.4651.5511.6351.7181.7981.878114
PR1.3401.2561.0791.1341.2071.3281.3291.3201.2871.3161.3501
Linf.857516444491587563499413392394-71
Lsup.1.6541.6431.8241.9232.0692.0952.1422.1622.2402.30572
RS8611.2311.0031.3011.0481.3511.1071.4111.1651.4691.22342
Linf.952632874576838551818535806527-39
Lsup.1.5101.3751.7291.5201.8651.6632.0041.7962.1321.919123
PE7788889999940
Linf.6666666677-2
Lsup.910101011111112121281
RS505151525253535454555510
Linf.48474645444343434342-16
Lsup.5555595962626565686836
Trigo-MilHectares
Uva-MilHectares

ProjeçõesdeExportação
RegiõesSelecionadas-2015/2016a2025/2026
Exportação2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação
%2015/16
a2025/26
GO4.0004.2844.5694.8535.1375.4215.7065.9906.2746.5586.84371,1
Linf.2.6812.4182.2832.2142.1862.1892.2142.2572.3152.3852.466-38,4
Lsup.5.3206.1516.8547.4928.0888.6549.1979.72210.23310.73111.219180,5
MG262458382474462515528565587619644146,0
Linf.------------
Lsup.7219499861.1251.1831.2841.3511.4341.5021.5761.644527,6
MS3.1453.4213.6983.9744.2504.5264.8035.0795.3555.6315.90787,8
Linf.1.8161.5421.3961.3161.2781.2711.2861.3201.3681.4291.500-52,3
Lsup.4.4745.3016.0006.6327.2227.7828.3198.8389.3429.83410.315228,0
MT15.76116.38717.36118.33519.30920.28321.25722.23223.20624.18025.15459,6
Linf.11.27511.79511.96412.23812.58512.98513.42713.90414.40814.93615.485-1,8
Lsup.20.24720.97822.75824.43226.03427.58229.08830.56032.00333.42434.823120,9
PR2.8833.7404.5583.9884.5374.4674.3275.1275.0205.1655.57193,3
Linf.1576601.4366441.1919374411.1868909431.305-54,7
Lsup.5.6096.8197.6817.3327.8847.9968.2149.0679.1499.3879.838241,3
RS341334326318310303295287279272264-22,7
Linf.------------
Lsup.1.1391.4611.7071.9132.0942.2562.4052.5432.6722.7942.909752,4
BA2.7452.8803.0153.1503.2853.4203.5553.6903.8253.9604.09549,2
Linf.2.1512.0411.9871.9631.9581.9661.9852.0112.0442.0832.126-22,5
Lsup.3.3393.7194.0434.3374.6124.8745.1255.3695.6065.8376.064120,9
GO3.2953.4423.6073.8594.0264.1874.3424.4674.6324.7884.94850,2
Linf.2.4072.3402.2932.3712.4912.5582.6442.6962.7572.8422.920-11,4
Lsup.4.1834.5444.9215.3475.5605.8166.0406.2386.5076.7346.977111,8
Milho-MilToneladas
SojaGrão-MilToneladas

MA1.8651.9482.0322.1152.1992.2832.3662.4502.5342.6172.70144,8
Linf.1.6461.6401.6541.6791.7111.7481.7891.8331.8791.9271.9776,0
Lsup.2.0832.2572.4102.5522.6872.8172.9433.0673.1883.3073.42483,6
MG2.0552.1532.2512.3492.4472.5452.6432.7412.8392.9363.03447,7
Linf.1.3391.1401.011917846791748715690672660-67,9
Lsup.2.7713.1663.4913.7814.0484.2994.5374.7664.9875.2015.409163,2
MS3.6223.7963.9714.1454.3204.4944.6694.8435.0185.1925.36748,2
Linf.2.8672.7292.6642.6362.6322.6462.6722.7092.7542.8062.864-20,9
Lsup.4.3764.8635.2775.6546.0076.3426.6656.9777.2817.5787.869117,3
MT14.53815.76016.84817.13817.74118.81319.53920.03220.83221.70822.35053,7
Linf.12.18912.86013.93814.02814.10815.02715.67915.92716.48017.24917.76322,2
Lsup.16.88618.66119.75920.24821.37322.60023.39824.13725.18326.16826.93785,3
PA8959581.0221.0861.1491.2131.2771.3401.4041.4681.53171,2
Linf.7447467627858138458799159539921.03315,4
Lsup.1.0451.1711.2821.3861.4851.5811.6741.7651.8551.9432.030126,9
PR8.0578.3338.6108.8879.1639.4409.7179.99310.27010.54710.82334,3
Linf.6.5516.2046.0025.8755.7965.7525.7335.7355.7535.7855.829-27,6
Lsup.9.56210.46311.21811.89812.53013.12813.70014.25214.78715.30815.81796,3
RO8218799389961.0541.1121.1701.2291.2871.3451.40370,9
Linf.6696646736917137387677978298638979,3
Lsup.9741.0951.2021.3011.3951.4861.5741.6601.7441.8271.909132,5
RS9.93611.02811.22811.86712.29012.81913.29613.79914.28914.78615.27953,8
Linf.6.5477.2286.6566.8216.7296.8256.8816.9977.1177.2637.421-25,3
Lsup.13.32514.82715.79916.91317.85018.81319.71120.60121.46122.30823.137132,9
TO1.5821.5871.7141.8531.9662.0752.1892.3052.4192.5332.64767,3
Linf.1.4171.2231.2241.2841.3311.3771.4321.4941.5581.6241.6937,0
Lsup.1.7471.9512.2052.4212.6012.7732.9463.1163.2813.4423.602127,6

Produção2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação
%2015/16
a2025/26
Grãos12.76317.23419.92520.94120.12420.46822.08422.89422.82323.31024.40991
Linf.14.76516.43317.36816.47216.33117.51318.18817.98518.18519.01249
Lsup.19.70323.41624.51323.77524.60526.65527.60027.66028.43529.806134
ÁreaPlantada2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação
%2015/16
a2025/26
Grãos6.8636.9577.0527.1467.2407.3347.4297.5237.6177.7117.80614
Linf.6.1545.9165.7555.6345.5395.4625.3995.3465.3035.267-23
Lsup.7.7608.1878.5378.8469.1309.3959.6479.88810.12010.34551
Brasil–MATOPIBA
ProjeçõesdeProduçãoeÁreaPlantada-2015/2016a2025/2026
*RegiãolocalizadanoBrasilcentralformadapelosestadosdeMA,TO,PI,BA
Miltoneladas
Milhectares

Brasil–MATOPIBA
ProjeçõesdeProdução-2015/2016a2025/2026
Produção2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação
%2015/16
a2025/26
Balsas-MA47051053054256959060763165267169347
Linf.41745546647449951552954956758360228
Lsup.52456559460963966668671273775978467
TassoFragoso-MA42543546748649751854055757459461344
Linf.133136143146150156161165171176181-57
Lsup.168179190198207216225233242250259-39
CamposLindos-TO25426527728830031132333434535736845
Linf.2152172212262322382442512572652727
Lsup.29431433335036838540141743344946483
BaixaGrandedoRibeiro-PI43845348049952054056058059961963946
Linf.355346353353358361367373380387396-10
Lsup.521560606644682718753786819851882101
Uruçuí-PI25425426727328229029830631432233130
Linf.180164168164165164165166168169171-33
Lsup.32934536638239941543144646147649093
Barreiras-BA3593593593603603603603603603603600
Linf.199199199199199199199200200200200-44
Lsup.51851951952052052052052052052052045
Correntina-BA305291280270261254247242238234230-24
Linf.172148129114102928478726864-79
Lsup.43843543042542041541140740340039730
FormosadoRioPreto-BA1.0281.0621.0971.1311.1651.1991.2331.2671.3021.3361.37033
Linf.760734717707700697697698702707713-31
Lsup.1.2971.3911.4761.5551.6301.7011.7701.8361.9011.9652.02797
LuísEduardoMagalhães-BA42444952748047854352651356356555130
Linf.314339391335333386359345388381365-14
Lsup.53455966362462370069368173774973774
SãoDesidério-BA7838148458779089409711.0021.0341.0651.09640
Linf.463422393371354341331323318314312-60
Lsup.1.1031.2061.2981.3831.4631.5381.6111.6811.7501.8161.881140
Soja-Municípiosselecionados-MilToneladas

Brasil–MATOPIBA
ProjeçõesdeÁreaPlantada-2015/2016a2025/2026
ÁreaPlantada2015/162016/172017/182018/192019/202020/212021/222022/232023/242024/252025/26
Variação
%2015/16
a2025/26
Balsas-MA18319119920621422222923724525226042
Linf.16016216616917417818318719219820311
Lsup.20721923224325426527628629730731773
TassoFragoso-MA15115816717217818619319920621322046
Linf.389395423439448467487502517535553267
Lsup.460476511533546569593612630653673347
CamposLindos-TO81848891959910210610911311644
Linf.6766656666676869717274-9
Lsup.9510311011712413013614214815315997
BaixaGrandedoRibeiro-PI18319320221121922723524325025826645
Linf.156154153152152152153154156158161-12
Lsup.211232252269286301316331344358371102
Uruçuí-PI12212713213814314915415916517017544
Linf.9999100102104106109111114117120-1
Lsup.14415516417418219119920721522323190
Barreiras-BA1471481481481481481491491491491491
Linf.8986858584848585858585-42
Lsup.20520921121221221321321321321321345
Correntina-BA119115112109106104102100999897-19
Linf.9082757066636159575654-55
Lsup.14914914814714514414314214114013916
FormosadoRioPreto-BA42645245447648150951954855658359039
Linf.343327313318317335340357360375376-12
Lsup.51057759563564668369773875379280589
LuísEduardoMagalhães-BA1701711721741751761771791801811838
Linf.1301221161101051019794918785-50
Lsup.21022022923724425125826427027528166
SãoDesidério-BA2832842862882902922942952972993016
Linf.------------
Lsup.7248269119871.0551.1181.1771.2331.2851.3351.383389
Soja-Municípiosselecionados-MilHectares

ProjeçõesdeProduçãoeÁreaPlantada
BIOMAAM*eMA*-2015/2016a2025/2026
Produção20162017201820192020202120222023202420252026
Variação
%2015/16
a2025/26
Cacau25425826126526827227527928328629014
Linf.232226221218216214212211211210-17
Lsup.28329730831932833734535436236945
ÁreaPlantada20162017201820192020202120222023202420252026
Variação
%2015/16
a2025/26
Cacau6496526536536546546546546546546541
Linf.586581581581581581581581581581-10
Lsup.71772472672672672672672672672612
*RegiãodoBIOMAAmazôniaeMataAtlântica
Miltoneladas
Milhectares

Produção20162017201820192020202120222023202420252026
Variação
%2015/16
a2025/26
BIOMAAM12112613013514014414915315816316739
Linf.11711812012212512813113413714016
Lsup.13414215015716317017618218819461
MT1111111111135
Linf.000000-----
Lsup.1111111112185
PA11512012613113714214815315916416948
Linf.11011111311611912212512913213619
Lsup.13114115015816617318118819520377
RO65543321111-91
Linf.0----------
Lsup.10121314141415151515180
BIOMAMA1431541591561501471481491491491483
Linf.138140133124121121123123123122-15
Lsup.17017817917617417417517617517522
BA1361431431431421411411401401401403
Linf.124121118116114113112112111111-18
Lsup.16216616716816916916916816816824
ES5677888888845
Linf.1122222222-63
Lsup.11121313141414141414153
Cacau-BiomaAM-MilToneladas
Cacau-BiomaMA-MilToneladas
ProjeçõesdeProdução
BIOMAAM*eMA*-2015/2016a2025/2026

ÁreaPlantada20162017201820192020202120222023202420252026
Variação
%2015/16
a2025/26
BIOMAAM14314715215616016416917317718118630
Linf.13913914114314514715015215515811
Lsup.15616417117718419019620220721349
MT1111111111141
Linf.000000000--
Lsup.1122222222182
PA12913514014615215716316817418018543
Linf.12512612813113513814214614915319
Lsup.14515416317218018719520221021768
RO1211987543200-98
Linf.3----------
Lsup.1921222323242424242496
BIOMAMA5135505625545435405445485495485477
Linf.489499489477474477481482481480-6
Lsup.61262561860960661161561661561420
BA4885165225245245245245245245245247
Linf.450455456456457457457457457457-6
Lsup.58259059159159159259259259259221
ES22222222222222222323232
Linf.22212121212121212121-5
Lsup.232323232324242424248
Cacau-BiomaAM-MilHectares
Cacau-BiomaMA-MilHectares
ProjeçõesdeÁreaPlantada
BIOMAAM*eMA*-2015/2016a2025/2026

Central de Relacionamento
0800 704 1995
www.agricultura.gov.br

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