MySQL - Aprendendo Banco de Dados - Aula 08.pdf
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MySQL - Aprendendo Banco de Dados - Aula 08.pdf
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- 1. Introdução ao MySQL e HeidiSQL Logusti.com.br Professor Anderson Henrique
- 2. Aula 08 - Banco de dados 01 – Agrupamentos e Uniões (Cláusulas: ORDER BY, UNION, GROUP BY, HAVING) 02 – Criando Visualizações (VIEWS (Tabelas Virtuais)) 03 – Utilização de ALIAS, ALIASES (Apelidos Temporários) Logusti.com.br Professor Anderson Henrique
- 3. 01 – Cláusulas Agrupamentos e Uniões (ORDER BY, UNION, GROUP BY, HAVING) ● A cláusula ORDER BY permite agrupar uma determinada coluna ordenando de forma ASCENDENTE ou DESCENDENTE. Ex.: SELECT * FROM table1 ORDER BY nome ASC; SELECT * FROM table2 ORDER BY id DESC; ● A cláusula UNION permite unir a consulta entre duas ou mais tabelas, desde que essas tabelas tenham campos correspondentes. Ex.: SELECT nome FROM table1 UNION SELECT nome FROM table2; ● A cláusula GROUP BY permite agrupar uma consulta utilizando por base alguma coluna da tabela, deve ser utilizada após as cláusulas WHERE ou AND, e antes do ORDER BY, se sua consulta possuí-lo. Ex.: SELECT colunas, função_agregação() FROM tabela WHERE filtro GROUP BY colunas; Logusti.com.br Professor Anderson Henrique
- 4. 01 – Cláusulas Agrupamentos e Uniões (ORDER BY, UNION, GROUP BY, HAVING) ● A função HAVING é utilizada com as funções de agregação, quando temos a necessidade de retornar registros em um grupo e TENHA quantidade de vendas maior que 2. Ex.: SELECT colunas, função_agregação() FROM tabela WHERE filtro GROUP BY colunas HAVING filtro_agrupamento;
- 5. Logusti.com.br Professor Anderson Henrique 02 – Criando Visualizações (VIEWS (Tabelas Virtuais)) ● Uma view é um objeto que pertence a um banco de dados, definida e baseada em declarações selects, retornando uma determinada visualização de dados de uma ou mais tabelas. ● Esses objetos são chamados, por vezes, de virtual tables, formados a partir de outras tabelas que, por sua vez, são denominadas de based tables ou ainda outras views. ● Para criar uma view utilizamos a sintaxe: CREATE VIEW nome_view AS SELECT campo, campo, campo FROM table1 (Exemplo de uma simples consulta); ● Podemos criar view utilizando a cláusula join para unir diversas tabelas utilizando um critério de cardinalidade. Ex.: CREATE VIEW v_join AS SELECT campo, campo FROM table1 JOIN table2 ON table1.campo = table2.campo;
- 6. Logusti.com.br Professor Anderson Henrique Exemplo: CREATE VIEW v_join AS SELECT usuario.nome, usuario.email, usuario.salario, estado.descricao, estado_civil.descricao, perfil.descricao FROM usuario JOIN estado ON usuario.id_estado = estado.id JOIN estado_civil ON usuario.id_estado_civil = estado_civil.id JOIN perfil ON usuario.id_perfil = perfil.id;
- 7. Logusti.com.br Professor Anderson Henrique 03 – utilização de ALIAS, ALIASES (Apelidos Temporários) ● Muitas vezes ao se criar tabelas em um banco de dados, os nomes das colunas são identificadas de forma muito técnica e criteriosa, ao se criar uma consulta podemos utilizar apelidos temporários nas colunas utilizando os alias (aliases). Ex.: SELECT campo1 AS apelido1, campo2 AS apelido2 FROM table1; ● Utilizamos alias quando temos muitas colunas com os nomes iguais que retornam dados diferentes ou que não faça sentido para quem apresentará o retorno da consulta.
- 8. CREATE VIEW v_join AS SELECT usuario.nome AS Usuario, usuario.email AS Email, usuario.salario As Salario, estado.descricao AS UF, estado_civil.descricao AS EstadoCivil, perfil.descricao AS Perfil FROM usuario JOIN estado ON usuario.id_estado = estado.id JOIN estado_civil ON usuario.id_estado_civil = estado_civil.id JOIN perfil ON usuario.id_perfil = perfil.id;
- 10. Para a próxima aula 01 – Normatização e Desnormatização de Dados Logusti.com.br Professor Anderson Henrique