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faster-whisper-large-v3下载

时间: 2025-04-16 09:46:05 浏览: 167

### 下载 Faster-Whisper-Large-V3 模型为了下载 `faster-whisper-large-v3` 模型，可以利用 Hugging Face 提供的接口来获取预训练模型。具体操作如下： #### 使用 Python 和 Transformers 库安装模型首先确保已经安装了必要的库，可以通过 pip 安装 transformers 及其依赖项。 ```bash pip install transformers ctranslate2 ``` 接着，在 Python 脚本或交互环境中执行以下命令加载并保存模型到本地文件夹中。 ```python from transformers import AutoModelForSpeechSeq2Seq, AutoProcessor model_name = "openai/whisper-large-v3" save_directory = "./models/faster_whisper_large_v3" # 加载模型和处理器 model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained(model_name) processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_name) # 将模型和处理器保存至指定目录 model.save_pretrained(save_directory) processor.save_pretrained(save_directory) ``` 这段代码会从 Hugging Face Hub 中拉取 `faster-whisper-large-v3` 并将其存储在当前工作路径下的 `./models/faster_whisper_large_v3` 文件夹内[^1]。对于希望直接通过 GitCode 获取源码的情况，则可以根据官方仓库说明进行克隆或其他形式的操作。通常情况下推荐使用上述方法因为更简单快捷而且能够自动处理许多细节配置问题[^2]。

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