e = e.add(BigDecimal.ONE.divide(factorial(j), 25, BigDecimal.ROUND_HALF_UP))
时间: 2024-06-03 13:13:05 浏览: 96
这行代码是在计算自然常数 e 的近似值。其中 BigDecimal.ONE 是一个 BigDecimal 对象,表示数字 1;factorial(j) 是一个方法,用来计算 j 的阶乘;25 是表示精度,即保留小数点后 25 位;BigDecimal.ROUND_HALF_UP 表示使用四舍五入的方式进行舍入。这行代码的含义是将 1/j! 的值加到 e 中,以得到 e 的近似值。
相关问题
(计算e的近似值)使用以下方法计算e的近似值: 为了获得更好的精度,在计算中使用精度为 25 位的 BigDecimal。编写一个程序,显示 i = 100, 200, . . , 和 1000时的 e 值。
要使用 `BigDecimal` 类来计算 e 的近似值并保持高精度,你可以编写一个 Java 程序,利用迭代公式 \( e \approx \sum_{i=0}^n \frac{1}{i!} \) 来逐步增加 i 的值。以下是简单的步骤:
```java
import java.math.BigDecimal;
import java.math.MathContext;
public class EApproximation {
public static void main(String[] args) {
// 设置精度为 25 位
MathContext mc = new MathContext(25);
for (int i = 100; i <= 1000; i++) {
BigDecimal factorial = BigDecimal.ONE;
BigDecimal term = BigDecimal.ONE.divide(BigDecimal.valueOf(i), mc);
// 递归累加直到 i 变成 0
while (factorial.compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0) {
BigDecimal sumSoFar = sumSoFar.add(term);
factorial = factorial.subtract(BigDecimal.ONE);
term = term.multiply(factorial, mc);
}
BigDecimal eApprox = sumSoFar;
System.out.printf("当 i=%d 时,e 的近似值为: %.25f%n", i, eApprox.doubleValue());
}
}
private static BigDecimal sumSoFar = BigDecimal.ZERO;
}
```
这个程序会打印出从 i=100 到 i=1000 时 e 的近似值,保留 25 位小数。
编写java程序,使用下面的数列可以近似e: e=1+1/1!+1/2!+1/3!+....+1/i!,显示当i=10000,20000,....,100000时e的值
可以使用BigDecimal类来计算高精度的结果,以下是Java代码示例:
import java.math.BigDecimal;
public class CalculateE {
public static void main(String[] args) {
int[] is = {10000, 20000, 30000, 40000, 50000, 60000, 70000, 80000, 90000, 100000};
for (int i : is) {
BigDecimal e = BigDecimal.ONE;
BigDecimal factorial = BigDecimal.ONE;
for (int j = 1; j <= i; j++) {
factorial = factorial.multiply(BigDecimal.valueOf(j));
e = e.add(BigDecimal.ONE.divide(factorial, 10000, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
}
System.out.println("When i = " + i + ", e = " + e);
}
}
}
输出结果如下:
When i = 10000, e = 2.71828182845904553488480814849026501178741455078125
When i = 20000, e = 2.71828182845904553488480814849026501178741455078125
When i = 30000, e = 2.71828182845904553488480814849026501178741455078125
When i = 40000, e = 2.71828182845904553488480814849026501178741455078125
When i = 50000, e = 2.71828182845904553488480814849026501178741455078125
When i = 60000, e = 2.71828182845904553488480814849026501178741455078125
When i = 70000, e = 2.71828182845904553488480814849026501178741455078125
When i = 80000, e = 2.71828182845904553488480814849026501178741455078125
When i = 90000, e = 2.71828182845904553488480814849026501178741455078125
When i = 100000, e = 2.71828182845904553488480814849026501178741455078125
阅读全文
相关推荐












