如何设置 cv2.VideoCapture 捕获的视频的分辨率?
时间: 2024-06-12 22:09:56 浏览: 582
可以使用 `cv2.VideoCapture.set()` 方法来设置捕获的视频的分辨率。具体来说,可以设置 `CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 和 `CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 属性来改变视频的宽度和高度,例如:
```
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
```
这将设置摄像头捕获的视频分辨率为 640x480。
相关问题
cv2.VideoCapture
cv2.VideoCapture是OpenCV库中的一个函数,用于捕获视频或摄像头的实时视频流。它可以从本地文件、网络摄像头或其他捕获设备中读取视频帧,并且可以对每一帧进行处理或分析。它可以设置参数来控制视频的格式、分辨率、帧率等,并且可以在读取视频时设置回调函数处理每一帧的数据。在使用cv2.VideoCapture函数时需要注意释放资源,以避免内存泄漏。
cv2.VideoCapture参数
### OpenCV `VideoCapture` 函数参数详解
#### 初始化与基本属性设置
`cv2.VideoCapture()` 是用于捕获视频的一种类,可以来自文件、摄像头或其他媒体源。创建对象时可以通过传递路径字符串来指定视频文件的位置或通过整数索引来访问连接到计算机的摄像设备。
对于硬件属性调整而言,在初始化之后可利用 `.set(propId, value)` 方法修改捕捉器的各种特性,比如分辨率、帧率以及亮度等。这些特性的获取则可通过调用`.get(propId)` 实现[^1]。
```python
import cv2 as cv
capture = cv.VideoCapture(0) # 使用默认相机作为输入源
capture.set(cv.CAP_PROP_BRIGHTNESS, 500) # 设置亮度
a = capture.get(cv.CAP_PROP_MODE) # 获取当前模式
print(a)
while True:
ref, frame = capture.read()
cv.imshow("Camera Feed", frame)
if cv.waitKey(30) & 0xFF == 27: # ESC 键退出循环
break
capture.release()
cv.destroyAllWindows()
```
#### 常见属性及其对应 ID
以下是部分常用的属性名称与其对应的枚举值:
| 属性 | 描述 |
| --- | --- |
| CAP_PROP_POS_MSEC | 当前位置(以毫秒计)|
| CAP_PROP_FRAME_WIDTH | 宽度像素数量 |
| CAP_PROP_FRAME_HEIGHT | 高度像素数量 |
| CAP_PROP_FPS | 每秒钟传输的画面帧数 |
| CAP_PROP_BRIGHTNESS | 图像亮度(仅适用于摄像头)|
更多可用选项可以在官方文档中找到完整的列表[^3]。
当处理网络流如 RTSP 协议的数据时,除了上述方法外还可以考虑使用 FFmpeg 工具来进行更复杂的操作,例如转码或者解码工作[^2]。
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