llama-factory 安装
时间: 2025-03-04 22:45:04 浏览: 127
### 安装 LLaMA Factory
#### 获取源码
通过 Git 将项目仓库克隆到本地环境中,仅拉取最新版本的代码可以减少不必要的历史记录占用空间。
```bash
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
```
#### 创建独立运行环境
为了防止与其他项目的库文件发生冲突并保持环境整洁,建议使用 Anaconda 来管理 Python 版本以及第三方库。创建名为 `llamafactory` 的新 Conda 虚拟环境,并激活该环境以便后续操作都在此环境下执行。
```bash
conda create -n llamafactory python=3.11
conda activate llamafactory
```
#### 安装必要的依赖项
进入已克隆下来的 LLaMA Factory 文件夹路径下,利用 Pip 工具来安装所需的Python包及其扩展组件。这里采用可编辑模式(`-e`)安装以方便开发调试期间随时修改源码而不必重新打包发布。
```bash
cd LLaMA-Factory
pip install -e ".[torch,metrics]"
```
对于 PyTorch 库的选择上,考虑到特定硬件加速需求(比如 CUDA),可以从官方提供的链接中挑选适合当前系统的预编译二进制文件进行安装[^2]。
#### 启动可视化界面
完成上述准备工作之后,可以通过命令行工具启动基于 Web 的用户交互界面来进行模型训练过程中的参数调整和状态监控等活动。
```bash
llamafactory-cli webui
```
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