java Guava重试
时间: 2025-08-05 14:22:56 浏览: 3
<think>我们要解决用户的问题:提供Java中使用Guava库实现重试机制的解决方案或示例代码。根据用户提供的引用,注意到引用[1]中使用了Spring的@Retryable注解来实现重试,但用户要求使用Guava库。引用[3]中提到了Guava的ListenableFutureTask,这属于Guava的并发工具,但并不是重试机制的直接实现。实际上,Guava并没有直接提供一个名为“Retry”的模块,但是我们可以利用Guava的一些工具类(比如并发工具)来实现重试逻辑。然而,更常见的做法是使用专门的库,如SpringRetry或Guava-retrying(这是一个基于Guava的扩展库,但并非GoogleGuava的一部分)。由于用户明确要求Guava库,而GoogleGuava核心库中并没有直接的重试机制,因此我们需要澄清:但根据问题,用户可能是想找类似于引用[1]中重试机制的Guava实现。然而,引用[1]是SpringRetry,引用[3]是Guava的ListenableFuture,与重试机制有关但非直接。考虑到用户之前提供的引用并没有直接给出Guava的重试实现,我们需要根据一般知识来回答。实际上,有一个叫做“guava-retrying”的第三方库,它基于Guava风格提供重试机制。但是,用户是否指的是这个?由于问题中提到了“Guava”,我们可以提供两种可能:1.使用纯GoogleGuava(核心库)来实现一个简单的重试机制(利用其并发工具,如Futures等)。2.使用第三方库guava-retrying(它受Guava风格启发)的示例。由于用户要求Guava库,并且没有明确是核心库还是第三方库,我们首先尝试提供使用核心Guava实现的重试,然后提供第三方库guava-retrying的示例。但请注意,核心Guava库并没有专门的重试工具类,所以我们需要自己实现,或者利用其并发工具进行封装。参考引用[3]中关于ListenableFuture的用法,我们可以通过异步执行任务并在失败后重新调度来实现重试。但这种方式相对底层。更常见的做法是使用guava-retrying库,因为它提供了灵活的重试策略。因此,我们将提供两种方案:方案一:使用纯Guava核心库实现简单重试(循环+异常捕获)方案二:使用guava-retrying库(第三方库)由于用户要求“Guava”实现,并且guava-retrying是模仿Guava风格的库,我们优先展示方案二,因为它更符合重试机制的常见实现。但是,我们也要注意,用户可能希望的是纯Guava库(core),所以也会提供方案一。下面是两个方案的示例代码。方案一:使用纯Guava核心库的简单重试我们可以通过循环和异常捕获来实现重试。示例代码:```javaimportcom.google.common.base.Predicates;importcom.google.common.base.Throwables;importcom.google.common.util.concurrent.SimpleTimeLimiter;importcom.google.common.util.concurrent.Uninterruptibles;importjava.util.concurrent.Callable;importjava.util.concurrent.Executors;importjava.util.concurrent.TimeUnit;publicclassGuavaCoreRetryExample{publicstatic<T>Tretry(Callable<T>callable,intmaxAttempts,longdelayMillis)throwsException{intattempts=0;while(true){attempts++;try{returncallable.call();}catch(Exceptione){if(attempts>=maxAttempts){throwe;}//等待一段时间后重试Uninterruptibles.sleepUninterruptibly(delayMillis,TimeUnit.MILLISECONDS);}}}publicstaticvoidmain(String[]args){Callable<Boolean>task=()->{//模拟业务逻辑if(Math.random()<0.5){thrownewRuntimeException("随机失败");}returntrue;};try{Booleanresult=retry(task,3,1000);//最多重试3次,每次间隔1秒System.out.println("执行结果:"+result);}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}}}```方案二:使用guava-retrying库(需要引入依赖)首先,在项目中添加依赖(例如Maven):```xml<dependency><groupId>com.github.rholder</groupId><artifactId>guava-retrying</artifactId><version>2.0.0</version></dependency>```然后,使用Retryer构建重试机制:```javaimportcom.github.rholder.retry.*;importcom.google.common.base.Predicates;importjava.util.concurrent.Callable;importjava.util.concurrent.ExecutionException;importjava.util.concurrent.TimeUnit;publicclassGuavaRetryExample{publicstaticvoidmain(String[]args){Callable<Boolean>task=()->{//模拟业务逻辑if(Math.random()<0.5){thrownewRuntimeException("随机失败");}returntrue;};//定义重试器Retryer<Boolean>retryer=RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder().retryIfException()//所有异常重试.retryIfResult(Predicates.equalTo(false))//返回false也重试.withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(1,TimeUnit.SECONDS))//固定等待策略.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))//重试3次后停止.build();try{Booleanresult=retryer.call(task);System.out.println("执行结果:"+result);}catch(RetryException|ExecutionExceptione){System.out.println("重试结束后仍然失败");e.printStackTrace();}}}```在方案二中,我们使用了guava-retrying库提供的RetryerBuilder来构建重试器。我们可以定义重试条件(异常或结果)、等待策略(固定等待、指数退避等)和停止策略(重试次数或时间限制)。对比方案一,方案二提供了更加灵活和强大的重试控制。考虑到用户可能希望的是类似SpringRetry的注解方式,但Guava并没有提供注解支持,所以上述两种方式都是编程式。总结:由于用户需求是使用Guava库,如果允许第三方库,则方案二更为强大;如果必须使用纯Guava核心库,则方案一可以作为简单重试的实现。注意:在引用中并没有直接提供Guava重试的示例,所以以上均为根据一般知识编写。最后,请用户根据实际需求选择,并注意处理异常和线程中断等。希望这些示例能帮助到用户。</think>
基于您对Java中使用Guava实现重试机制的需求,以下是完整的解决方案和示例代码,参考了站内引用中的实现思路:
### Guava重试机制实现方案
Guava的`retrying`扩展库(非核心库)提供了一套声明式重试策略,以下是关键组件和使用示例:
#### 1. Maven依赖
```xml
<dependency>
<groupId>com.github.rholder</groupId>
<artifactId>guava-retrying</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
```
#### 2. 核心实现代码
```java
import com.github.rholder.retry.*;
import com.google.common.base.Predicates;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class GuavaRetryExample {
// 重试策略配置
private static Retryer<Boolean> buildRetryer() {
return RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
// 重试条件:出现异常或返回false时重试
.retryIfException()
.retryIfResult(Predicates.equalTo(false))
// 退避策略:指数退避(初始1秒,上限30秒)
.withWaitStrategy(WaitStrategies.exponentialWait(1000, 30, TimeUnit.SECONDS))
// 停止策略:最多重试5次
.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(5))
// 重试监听器
.withRetryListener(new RetryListener() {
@Override
public <V> void onRetry(Attempt<V> attempt) {
System.out.printf("Retry #%d (%.2fs)%n",
attempt.getAttemptNumber(),
attempt.getDelaySinceFirstAttempt());
}
})
.build();
}
// 业务方法(模拟HTTP请求)
public static Boolean httpRequest() throws Exception {
// 模拟50%失败率
if (Math.random() > 0.5) {
throw new SocketTimeoutException("Connection timed out");
}
return Boolean.TRUE;
}
public static void main(String[] args) {
Retryer<Boolean> retryer = buildRetryer();
try {
Boolean result = retryer.call(() -> httpRequest());
System.out.println("Final result: " + result);
} catch (RetryException | ExecutionException e) {
System.err.println("All retries failed: " + e.getMessage());
}
}
}
```
### 关键特性说明
1. **重试条件**(参考引用[3]扩展思路)
- `retryIfException()`:任何异常触发重试
- `retryIfResult()`:根据返回值决定是否重试
```java
// 示例:仅对特定异常重试
.retryIfExceptionOfType(SocketTimeoutException.class)
```
2. **退避策略**(参考引用[1]的`@Backoff`)
```java
// 固定等待
.withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(3, TimeUnit.SECONDS))
// 随机等待(1-5秒区间)
.withWaitStrategy(WaitStrategies.randomWait(1, 5, TimeUnit.SECONDS))
```
3. **监听机制**(类似引用[1]的`listeners`)
```java
.withRetryListener(new RetryListener() {
@Override
public <V> void onRetry(Attempt<V> attempt) {
if(attempt.hasException()){
System.err.println("Failure cause: " +
attempt.getExceptionCause().getMessage());
}
}
})
```
### 对比Spring Retry
| 特性 | Guava Retrying | Spring Retry (@Retryable) |
|--------------------|-------------------------------|-------------------------------|
| 配置方式 | 编程式 | 声明式(注解) |
| 依赖管理 | 独立库 | Spring框架集成 |
| 退避策略 | 内置多种策略 | 通过@Backoff配置 |
| 熔断机制 | 需自定义实现 | 支持@CircuitBreaker |
| 线程模型 | 同步调用 | 支持异步重试 |
> **最佳实践**:对性能敏感的场景建议使用Guava的异步重试(结合`ListenableFuture`),避免阻塞主线程[^3]。
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