python小红书爬虫笔记
时间: 2025-01-15 10:22:58 浏览: 75
### Python 小红书爬虫教程
#### 获取API接口数据
为了获取小红书的数据,通常会通过其公开的API接口来实现。这需要了解目标平台的网络请求模式并模拟这些请求。对于没有编程与爬虫经验的新手来说,可以从简单的API调用开始学习[^2]。
```python
import requests
def fetch_notes_by_keyword(keyword, page=1):
url = "https://www.xiaohongshu.com/api/v5/search/general"
params = {
'keyword': keyword,
'page': page,
'pageSize': 20
}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
notes = data['data']['notes']
for note in notes:
title = note['title']
user_name = note['user']['nickname']
print(f'标题: {title}, 用户名: {user_name}')
```
此代码片段展示了如何利用requests库发送HTTP GET请求给指定的小红书搜索页面,并解析返回JSON格式的结果以提取所需信息。
#### 图文作品处理逻辑
当涉及到具体的内容抓取时,特别是针对图片和视频类型的帖子,可以采用如下方式分别对待:
- 对于每一条记录链接`href`,从中抽取唯一标识符作为工作ID;
- 检查该条目是否已经被保存过;如果没有,则继续下一步操作;
- 根据内容形式的不同(图集还是视频),选择相应的函数进行进一步处理;
- 如果成功完成下载则返回状态码表示一切正常,反之亦然[^3]。
```python
from urllib.parse import urlparse
def parse_work_id(href):
parsed_url = urlparse(href)
path_segments = parsed_url.path.strip('/').split('/')
return path_segments[-1]
def handle_media(work_id, media_type='image'):
# 假设这里实现了具体的媒体文件下载功能...
pass
work_href = '/note/some_unique_identifier'
media_type = 'image'
if __name__ == '__main__':
work_id = parse_work_id(work_href)
result = handle_media(work_id, media_type)
```
上述例子中定义了一个辅助方法用于从URL字符串里提取出有效的资源ID,以及一个通用化的多媒体处理器原型,可以根据实际情况扩展更多细节。
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