远程服务器部署stable diffusion model
时间: 2025-03-26 10:15:31 浏览: 43
### 如何在远程服务器上部署 Stable Diffusion 模型
#### 选择合适的环境配置
为了确保 Stable Diffusion 能够高效稳定地运行,在远程服务器上的部署需考虑硬件条件,尤其是 GPU 的支持情况。对于不具备强大计算能力的设备来说,建议采用云端服务提供商所提供的具备高性能显卡资源的服务实例来承载该应用。
#### 准备工作空间
创建一个新的项目文件夹用于存放所有必要的组件,并进入此目录执行后续操作。
```bash
mkdir Project && cd $_
```
#### 获取最新版本的应用源码
通过 Git 工具克隆官方维护者发布的仓库至本地环境中,以便获取最新的改进和修复成果。
```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
```
#### 构建 Python 运行时环境
利用 Conda 来管理不同项目的依赖关系,这里新建了一个名为 `sd` 的虚拟环境并激活它;接着按照给定的要求安装特定版本的基础库和其他必需项。
```bash
conda create -n sd python=3.11 -y
conda activate sd
pip install torch torchvision torchaudio
pip install -r requirements.txt
pip install xformers
```
#### 启动应用程序和服务监听端口
完成上述准备工作之后就可以启动 Web UI 接口了,默认情况下会在 http://localhost:7860 上提供图形界面供用户交互使用[^4]。
#### 配置 Cpolar 实现外网访问
由于大多数云主机默认的安全组策略可能会阻止外部连接到内部网络中的某些端口号,因此还需要借助第三方工具如 Cpolar 来建立隧道映射,从而允许来自互联网其他地方的数据请求能够顺利抵达目标机器上的指定位置[^3]。
一旦成功建立了这样的通道,则可以通过浏览器直接输入由 Cpolar 提供给用户的唯一 URL 地址来进行跨地域的操作体验而无需担心防火墙等因素造成的阻碍。
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