LM Studio和deepseek本地部署

时间: 2025-02-07 07:04:32 浏览: 164
### LM Studio 和 DeepSeek 本地部署教程及配置指南 #### 安装 LM Studio 为了在本地环境中部署 LM Studio,需前往官方网页获取对应操作系统版本的安装文件。对于 Windows、macOS 或 Linux 用户来说,按照常规软件安装流程——即不断点击“下一步”,即可顺利完成安装过程[^1]。 #### 获取 DeepSeek R1 模型 一旦 LM Studio 成功安装完毕,启动该应用程序并将视图切换至 Discover 标签页来搜索名为 "DeepSeek R1" 的模型。针对配备 Apple 芯片组 Mac 设备的情况,务必确认已激活 MLX 参数框;而对于采用 Windows 或者 Linux 平台,则应挑选 GGUF 类型进行下载相应兼容版次[^3]。 ```bash # 对于Linux用户而言, 假设已经完成了LM Studio的一键安装, # 接下来可以使用如下命令验证是否能够正常工作(仅限Ollama情况) ollama --version ``` #### 启动与加载模型服务 当上述准备工作皆已完成之后,在 Local Models 列表内定位到刚下好的 DeepSeek R1 条目并按下 Load 键实现加载动作。随后转往 Developer 分区里面触发 Start Server 功能按钮直到浏览器可通过 `http://localhost:1234` 访问为止,这标志着整个设置环节圆满结束。
相关问题

lm studio部署deepseek本地大模型

### 如何在本地环境中使用LM Studio部署DeepSeek大模型 #### 准备工作 为了成功部署 DeepSeek 大模型,在离线电脑中安装 LM Studio 是必要的。找到之前下载的模型位置,然后将模型的整个文件夹复制到离线电脑相应的路径下,重新启动软件以便能够识别新加入的模型[^1]。 #### 配置环境 确保关闭任何可能干扰配置过程的应用程序如 VSCode 或者正在运行中的 LM Studio 实例。完成上述操作之后再尝试重新启动 LM Studio 应用程序,这一步骤有助于恢复可能出现异常的功能模块,比如模型下载选项等[^3]。 #### 安装与部署 LM Studio 提供了一个相对简单友好的图形化界面来简化模型的一键式安装流程。对于希望快速上手使用的用户来说非常方便,只需通过界面上提供的按钮就可以轻松实现 DeepSeek 模型的安装和部署任务[^2]。 #### 测试验证 一旦完成了前面提到的所有准备工作以及实际的安装步骤后,可以通过终端执行特定命令来进行初步的功能性测试。虽然具体指令会根据不同版本有所变化,但是通常情况下可以参照如下形式: ```bash ollama run deepseek:base ``` 此命令用于调起一个较小规模的基础版 DeepSeek 模型实例进行简单的交互体验或性能评估[^4]。

用LM studio DeepSeek本地部署详细指南

### LM Studio 和 DeepSeek 本地部署教程 #### 安装环境准备 为了确保顺利安装,需确认计算机满足最低配置需求,并已安装必要的依赖工具。对于Windows操作系统而言,建议提前准备好Docker等容器化平台以便简化后续流程[^1]。 #### 获取安装资源 访问官方提供的下载页面获取最新的LM Studio以及DeepSeek的一键安装包链接。该链接不仅包含了所需的核心组件还集成了多种实用插件如ChatBox和Cherry Studio等辅助开发工具[^2]。 #### 设置安装位置 按照个人偏好指定目标文件夹作为应用程序的根目录,默认情况下会存储于`C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Programs\lm-studio`路径下。此设置有助于保持系统的整洁有序同时也方便后期管理和维护工作[^3]。 #### 执行安装过程 双击执行刚才下载好的.exe格式安装程序,在向导指引下一步步完成整个安装流程。期间可能会提示用户同意许可协议条款,请仔细阅读后再做决定;另外还需注意选择合适的组件组合来适应具体应用场景的需求。 #### 启动与初始化 当上述步骤全部完成后即可尝试首次启动应用。初次加载时可能需要花费一些时间来进行初始化操作比如创建数据库表结构或是预加载部分数据样本用于加速之后的实际业务处理效率。 ```bash # 如果遇到权限问题可以尝试管理员身份运行命令行窗口输入如下指令: net start lm_studio_service ``` #### 配置优化选项 针对不同硬件条件和个人喜好提供了一系列自定义参数调整机会,例如修改端口号避免冲突、开启GPU加速支持提高性能表现等等。这些高级特性通常可以在软件内部菜单找到对应的入口进行设定。
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