public static JSONObject getVehicleLicense(String accessToken,String filePath,VehicleLicenseType vehicleLicenseType) throws Exception{ String image = Base64Util.fileToBase64(filePath); MultiValueMap<String, String> param = new LinkedMultiValueMap<>(); param.add("image",image); param.add("detect_direction","true"); //- false：默认值不进行图像方向自动矫正- true: 开启图像方向自动矫正功能 param.add("vehicle_license_side",vehicleLicenseType.name()); //- front：默认值，识别行驶证主页- back：识别行驶证副页 param.add("unified","true"); //- false：默认值，不进行归一化处理- true：对输出字段进行归一化处理，将新/老版行驶证的“注册登记日期/注册日期”统一为”注册日期“进行输出 String result = post("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vehicle_license?access_token="+accessToken,param); JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(result); return jsonObject; }

<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何使用百度AI平台的车辆行驶证OCR API。用户的问题涉及接口的实现细节、参数设置和图片上传方法。首先，我得回忆一下百度AI平台的API调用流程，通常分为鉴权和接口调用两部分。 用户提到了参数如detect_direction、vehicle_license_side和unified，这些需要逐一解释。detect_direction可能用于检测图片方向，vehicle_license_side可能指定识别行驶证的主页或副页，unified可能控制返回格式是否统一。我需要确认这些参数的具体用途和可选值。 关于图片上传，百度API通常支持Base64编码或图片URL。用户可能想知道如何将本地图片转换为Base64，并正确传入。此外，还需要说明如何通过POST请求发送这些数据。 另外，用户提到了代码示例，可能需要展示如何构造请求，包括鉴权部分。记得百度API需要access_token，获取方式一般是使用API Key和Secret Key。这部分需要简要说明，但用户可能已经了解，所以可以引用现有文档或教程。 需要注意错误处理，比如参数设置错误可能导致的问题，或者图片不符合要求的常见错误。同时，返回结果的字段解析也很重要，用户可能需要知道如何提取识别后的信息，如车牌号、所有人等。 最后，要确保回答结构清晰，分步骤说明，并附上代码示例。如果有可选参数，要举例说明如何设置。此外，引用相关的帮助文档或链接，方便用户进一步查阅。</think>### 百度AI行驶证OCR接口实现详解 #### 一、接口调用流程 1. **获取access_token** 调用接口前需通过API Key和Secret Key获取访问凭证： ```python import requests API_KEY = "your_api_key" SECRET_KEY = "your_secret_key" auth_url = f"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={API_KEY}&client_secret={SECRET_KEY}" response = requests.get(auth_url) access_token = response.json()["access_token"] ``` 2. **图片预处理** 支持两种方式上传图片： - **Base64编码**：将图片转换为Base64字符串 ```python import base64 with open("vehicle_license.jpg", "rb") as f: image = base64.b64encode(f.read()).decode() ``` - **URL直传**：使用图片网络地址（需公网可访问） #### 二、核心参数说明 | 参数名 | 类型 | 说明 | |--------|------|------| | detect_direction | string | 是否检测图像朝向，可选"true"/"false" | | vehicle_license_side | string | 指定识别面："front"（主页）/ "back"（副页）[^3] | | unified | string | 是否返回标准化结构数据，可选"true"/"false" | | accuracy | string | 识别精度等级："normal"/"high" | #### 三、完整调用示例 ```python import json service_url = f"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vehicle_license?access_token={access_token}" headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"} params = { "image": image, "detect_direction": "true", "vehicle_license_side": "front", "unified": "true" } response = requests.post(service_url, headers=headers, data=params) result = response.json() # 解析关键字段 print(f"号牌号码: {result['words_result']['号牌号码']['words']}") print(f"所有人: {result['words_result']['所有人']['words']}") ``` #### 四、返回数据结构说明 返回结果为JSON格式，包含以下关键字段： - `log_id`: 请求唯一标识符 - `words_result`: 识别结果字典，包含$13$个结构化字段[^1] - `words_result_num`: 识别字段总数 - `direction`: 图片旋转角度（当开启detect_direction时返回） #### 五、注意事项 1. 图片要求：建议分辨率$1280×720$以上，JPG/PNG/BMP格式 2. 错误代码处理： - `216201`: 参数缺失错误 - `216460`: 图片解码失败 3. 性能指标：普通精度模式响应时间<$1s$，高精度模式<$2s$[^3]