python 神拷贝
时间: 2023-09-14 14:03:04 浏览: 186
在Python中，有一种叫做“深拷贝”的特殊拷贝方式，也被称为“神拷贝”。深拷贝是一种完全独立的拷贝方式，它会创建一个新的对象，并将原始对象的所有内容都复制到新对象中，包括所有嵌套对象。这意味着，修改原始对象不会影响到深拷贝后的对象，它们之间是完全独立的。深拷贝可以通过Python的copy模块中的deepcopy函数来实现。使用深拷贝可以确保对原始对象的修改不会对拷贝后的对象产生任何影响，从而避免了“不知情”的情况下导致拷贝对象的改变。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 中变量的多种复制方法（常规拷贝，浅拷贝，深拷贝）](https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/123398364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
C++浅拷贝 神拷贝
浅拷贝和深拷贝是在编程中常见的概念，用于复制对象或数据。它们之间的区别在于复制的程度。
浅拷贝指的是创建一个新对象，并将原始对象的非引用类型成员复制到新对象中，而引用类型成员只是复制了引用而已，新对象和原始对象会共享这些引用类型成员。换句话说，浅拷贝只复制对象的第一层，不会递归地复制嵌套的对象。
深拷贝则是创建一个完全独立的新对象，在复制过程中递归地复制了所有嵌套对象及其引用类型成员。这意味着，新对象和原始对象是完全独立的，它们不共享任何引用类型成员。
为了更好地理解浅拷贝和深拷贝，下面是一个示例：
```python
import copy
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
class Company:
def __init__(self, name, employees):
self.name = name
self.employees = employees
person = Person("John")
company1 = Company("CSDN", [person])
# 浅拷贝
company2 = copy.copy(company1)
# 深拷贝
company3 = copy.deepcopy(company1)
# 修改原始对象
person.name = "Tom"
company1.name = "C知道"
# 输出浅拷贝对象
print(company2.name) # 输出：CSDN
print(company2.employees[0].name) # 输出：Tom
# 输出深拷贝对象
print(company3.name) # 输出：CSDN
print(company3.employees[0].name) # 输出：John
```
在上面的示例中，我们创建了一个 `Person` 类和一个 `Company` 类。`Company` 类包含一个 `employees` 列表，其中存储了 `Person` 对象。
我们首先创建了一个原始对象 `company1`，其中包含了一个名为 "CSDN" 的公司和一个名为 "John" 的员工。然后，我们使用浅拷贝和深拷贝分别创建了 `company2` 和 `company3`。
接着，我们修改了原始对象的属性，即将员工的名称从 "John" 改为了 "Tom"，公司的名称从 "CSDN" 改为了 "C知道"。
最后，我们打印浅拷贝对象和深拷贝对象的属性。可以看到，浅拷贝对象和原始对象共享了引用类型成员，所以它们的属性也发生了变化；而深拷贝对象则是完全独立的，不受原始对象的修改影响。
linux python 离线安装
### 如何在没有网络连接的Linux环境下安装Python
#### 准备阶段
为了确保能够在无网环境中顺利安装Python，需提前准备所有必需文件及其依赖项。这通常意味着在一个有互联网访问权限的相同架构机器上完成准备工作。
对于依赖项而言，确保系统中已存在诸如`build-essential`和`python3-dev`这样的开发工具集是非常重要的[^2]。这些可以通过在线状态下预先获取并保存至外部存储介质来实现转移。
#### 下载所需资源
利用具备联网能力的计算机下载目标版本Python源码压缩包以及任何额外所需的补丁或脚本。同样重要的是要获得用于构建过程中可能需要用到的各种库和支持文件。
针对特定发行版（如Ubuntu），还需要考虑收集那些由官方仓库提供的二进制包形式存在的组件，因为它们往往包含了预编译好的共享对象和其他运行时需求。
#### 转移材料到目标主机
通过USB驱动器或其他物理媒介把之前搜集整理出来的全部资料搬运给待部署的目标服务器/工作站，并解压放置于合适位置等待进一步处理。
#### 执行本地化安装流程
一旦所有必要元素都就绪，则可以在断开网络的情况下依照常规方式进行编译安装操作：
```bash
tar -xf Python-X.Y.Z.tgz # 替换X.Y.Z为具体版本号
cd Python-X.Y.Z/
./configure --prefix=/opt/pythonXY # 指定自定义前缀以便区分不同版本
make && make altinstall # 避免覆盖已有解释器入口名
```
这里采用`altinstall`而非普通的`install`指令是为了防止新旧版本间发生冲突；同时指定不同于默认路径的目的地有助于管理多版本共存情况下的环境变量设置等问题。
#### 处理潜在挑战
在整个过程中可能会碰到若干障碍，比如缺少某些关键头文件而导致无法顺利完成链接步骤等状况。此时应当参照事先备份下来的文档说明或是借助其他参考资料寻找对应措施加以应对。
另外值得注意的一点是关于pip这类第三方扩展管理工具的存在与否——如果计划频繁引入外界模块的话最好也一同打包进来以简化后续工作量。例如可按照如下方式离线获取get-pip.py脚本并执行安装命令[^4]:
```bash
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -O /path/to/offline_storage/get-pip.py
python3.x /path/to/offline_storage/get-pip.py
```
当然实际场景里应替换上述URL指向为已经拷贝过来的本地副本地址。
#### 后续维护与优化建议
最后一步则是调整PATH等相关shell配置参数使得新开终端能够自动识别刚装上的Python解析程序实例。此外还可以创建符号链接方便调用:
```bash
ln -s /opt/pythonXY/bin/python3.x /usr/local/bin/pyXY # 创建便捷别名供日常使用
```
以上即为一套完整的适用于不具备稳定外联条件之情形下的Python部署指南概览。
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描述中提到了一个具体的教程网址，并提到了“天天给力信誉店”，这可能意味着有相关的教程或资源可以在这个网店中获取。但是这里并没有提供实际的教程内容，仅给出了网店的链接。需要注意的是，根据互联网法律法规，复制他人网站内容并用于自己的商业目的可能构成侵权，因此在此类工具的使用中需要谨慎，并确保遵守相关法律法规。
标签“复制 别人 网站 软件”明确指出了这个工具的主要功能，即复制他人网站的软件。
文件名称列表中列出了“Teleport Pro”，这是一款具体的网站下载工具。Teleport Pro是由Tennyson Maxwell公司开发的网站镜像工具，允许用户下载一个网站的本地副本，包括HTML页面、图片和其他资源文件。用户可以通过指定开始的URL，并设置各种选项来决定下载网站的哪些部分。该工具能够帮助开发者、设计师或内容分析人员在没有互联网连接的情况下对网站进行离线浏览和分析。
从知识点的角度来看，Teleport Pro作为一个网站克隆工具，具备以下功能和知识点：
1. 网站下载：Teleport Pro可以下载整个网站或特定网页。用户可以设定下载的深度，例如仅下载首页及其链接的页面，或者下载所有可访问的页面。
2. 断点续传：如果在下载过程中发生中断，Teleport Pro可以从中断的地方继续下载，无需重新开始。
3. 过滤器设置：用户可以根据特定的规则过滤下载内容，如排除某些文件类型或域名。
4. 网站结构分析：Teleport Pro可以分析网站的链接结构，并允许用户查看网站的结构图。
5. 自定义下载：用户可以自定义下载任务，例如仅下载图片、视频或其他特定类型的文件。
6. 多任务处理：Teleport Pro支持多线程下载，用户可以同时启动多个下载任务来提高效率。
7. 编辑和管理下载内容：Teleport Pro具备编辑网站镜像的能力，并可以查看、修改下载的文件。
8. 离线浏览：下载的网站可以在离线状态下浏览，这对于需要测试网站在不同环境下的表现的情况十分有用。
9. 备份功能：Teleport Pro可以用来备份网站，确保重要数据的安全。
在实际使用此类工具时，需要注意以下几点：
- 著作权法：复制网站内容可能侵犯原作者的版权，因此在使用此类工具时，必须确保有合法权利去下载和使用目标网站的内容。
- 服务条款：许多网站的服务条款明确禁止未经授权的网站克隆。因此，在使用此类软件之前，应当仔细阅读并遵守目标网站的服务条款。
- 数据隐私：下载含有个人数据的网站可能触及隐私保护法律，特别是在欧洲通用数据保护条例（GDPR）等法规的环境下。
- 网络安全：随意下载网站可能导致恶意软件和病毒的传播，用户应当使用最新的反病毒软件，并在安全的环境中进行操作。
综上所述，虽然“复制别人网站的软件”在技术上是可行的，且可以用于多种正当目的，但在使用此类工具时，必须遵守法律法规和道德规范，不可侵犯他人的合法权益。
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- [^2]: CNN是一种前馈神经网络，由卷积层和池化层组成，特别在图像处理方面出色。与传统多层神经网络相比，CNN加入了卷积层和池化层，使特征学习更有效。
- [^3]: CNN与全连接神经网络的区别：至少有一个卷积层提取特征；神经元局部连接和权值共享，减少参数数
基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解
从给定文件中我们可以提取以下IT知识点：
### 标题知识点
#### "ASP系统篇"
- **ASP技术介绍**：ASP（Active Server Pages）是一种服务器端的脚本环境，用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合，使用VBScript或JavaScript等语言编写代码，以实现网页内容的动态生成。
- **ASP技术特点**：ASP适用于小型到中型的项目开发，它可以与数据库紧密集成，如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM（Component Object Model）对象，使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。
#### "深度学习网址导航系统"
- **深度学习概念**：深度学习是机器学习的一个分支，通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式，以实现对数据的高级抽象和学习。
- **系统功能与深度学习的关系**：该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术，以提供更智能、自动化的服务。然而，根据描述内容，实际上系统并没有直接使用深度学习技术，而是提供了一个传统的网址导航服务，可能是命名上的噱头。
### 描述知识点
#### "全后台化管理，操作简单"
- **后台管理系统的功能**：后台管理系统允许网站管理员通过Web界面执行管理任务，如内容更新、用户管理等。它通常要求界面友好，操作简便，以适应不同技术水平的用户。
#### "栏目无限分类，自由添加，排序，设定是否前台显示"
- **动态网站结构设计**：这意味着网站结构具有高度的灵活性，支持创建无限层级的分类，允许管理员自由地添加、排序和设置分类的显示属性。这种设计通常需要数据库支持动态生成内容。
#### "各大搜索和站内搜索随意切换"
- **搜索引擎集成**：网站可能集成了外部搜索引擎（如Google、Bing）和内部搜索引擎功能，让用户能够方便地从不同来源获取信息。
#### "网站在线提交、审阅、编辑、删除"
- **内容管理系统的功能**：该系统提供了一个内容管理平台，允许用户在线提交内容，由管理员进行审阅、编辑和删除操作。
#### "站点相关信息后台动态配置"
- **动态配置机制**：网站允许管理员通过后台系统动态调整各种配置信息，如网站设置、参数调整等，从而实现快速的网站维护和更新。
#### "自助网站收录，后台审阅"
- **网站收录和审核机制**：该系统提供了一套自助收录流程，允许其他网站提交申请，由管理员进行后台审核，决定是否收录。
#### "网站广告在线发布"
- **广告管理功能**：网站允许管理员在线发布和管理网站广告位，以实现商业变现。
#### "自动生成静态页 ver2.4.5"
- **动态与静态内容**：系统支持动态内容的生成，同时也提供了静态页面的生成机制，这可能有助于提高网站加载速度和搜索引擎优化。
#### "重写后台网址分类管理"
- **系统优化与重构**：提到了后台网址分类管理功能的重写，这可能意味着系统进行了一次重要的更新，以修复前一个版本的错误，并提高性能。
### 标签知识点
#### "ASP web 源代码 源码"
- **ASP程序开发**：标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码，可能是一个开源项目，供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。
### 压缩包子文件名称列表知识点
#### "深度学习(asp)网址导航程序"
- **文件内容和类型**：文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序，可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。
通过以上分析，我们可以得出这个ASP系统是一个传统的网址导航系统，以后台管理为核心功能，并没有实际运用到深度学习技术。系统的主要功能包括对网站内容、分类、搜索引擎、广告位、以及其他网站相关信息的管理。它可能还提供了一个平台，供用户提交网址，供管理员审核并收录到导航中。源代码可能以ASP语言编写，并在文件中包含了所有必要的程序文件。
【Oracle数据泵进阶技巧】：避免ORA-31634和ORA-31664错误的终极策略
# 1. Oracle数据泵技术概述
## Oracle数据泵技术简介
Oracle数据泵（Data Pump）是一种用于高效地在Oracle数据库之间传输数据和元数据的工具。它从Oracle 10g版本开始引入，提供了快速且灵活的数据导入导出功能。数据泵技术优于旧版的`imp`和`exp`工具，因为它支持多线程，可以在导入和导出过程中显著提高性能。
## 数据泵的核心优势
数据泵的核心优势在于它能并行处理数据，支持大对象（LOBs）和网络传输。它还允许用户自定义数据和对象的传输方式，以及可以控制传输过程中的各种细节，如过滤对象、调整数据缓冲区大小、并行度和网络数据包大小等。
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多头注意力机制的时间复杂度
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关键引用：
- 引用[1]：提到Transformer模型的计算时间复杂度主要由自注意力机制的O(n²·d)决定。
- 引用[2]：详细解释了注意力机制的计算复杂度，包括QK转置的复杂度为O(N²d)，内存需求为N² + Nd。
- 引用[3]：提到原始注意力机制的时间复杂度为O(n²d)，并讨论了优化方法如稀疏注意力和线性注意力。
- 引用[4]：涉及多头注意力的未来趋势，但没有直接给出计算方法。
用户的问题是计算多头注意力机制的时间