select col1,col2,col3，col4，col5 from table group by Rollup(col1) order by decode("哈哈"，1,"嘿嘿"，2) 这个语句的统计结果有两行，如何获取只保留统计结果中的一行，并且其他不是统计结果的行不变

<think>嗯，用户的问题是关于在使用GROUPBY ROLLUP时如何保留原始数据行以及一个特定的统计结果，比如总计行。之前已经给过一个解决方案，现在用户可能希望更详细或不同的方法。首先，我需要回顾一下之前的回答。之前提到使用GROUPING函数和HAVING子句来过滤结果，保留原始行和总计行。现在用户可能想确认是否有其他方法，或者是否有更简洁的方式来实现。 然后，用户提供的引用中提到了WITHROLLUP可以生成多种分组，包括总计行。例如引用[3]中的例子显示了每个商品名称的统计和总计行。用户的问题是如何在结果中只保留一行总计行，同时保留其他原始数据行。可能的解决方案还是利用GROUPING函数，但需要更详细地解释如何识别总计行。例如，当使用ROLLUP时，总计行的分组列通常为NULL，但这也可能和原始数据中的NULL值混淆。所以需要用GROUPING函数来区分，因为GROUPING(col1)返回1表示是汇总行，0则是原始数据。另外，用户可能想知道如何确保只保留一个总计行，而不是多个层级的汇总。例如，如果有多列ROLLUP，可能需要用GROUPING_ID来处理，但用户的问题中只提到单列ROLLUP，所以可能不需要那么复杂。需要检查是否有其他方法，比如使用UNION ALL将原始查询和总计查询合并，但这种方法可能效率较低，因为需要执行两次查询。而使用ROLLUP一次生成所有结果，再用HAVING过滤可能更高效。 还需要注意示例中的SQL是否正确，例如在HAVING子句中，如何正确过滤总计行。例如，HAVINGGROUPING(col1) =0OR (GROUPING(col1) =1AND ...)，这里的条件可能需要根据具体情况调整，比如添加一个总是为真的条件来保留总计行。 另外，用户可能关心如何美化总计行的显示，比如将NULL替换为“总计”，这可以通过CASE语句实现，如之前的示例所示。 还要考虑性能问题，当数据量大时，ROLLUP可能会影响性能，但引用中提到可以结合索引或物化视图优化，这可能需要在回答中提及。 总结，解决方案的核心是正确使用GROUPING函数和HAVING子句来过滤出所需的行，同时处理总计行的显示。需要确保示例代码正确，并且解释清楚每个步骤的作用，避免用户混淆。</think>### 解决方案 通过`GROUP BY ROLLUP`生成的统计结果默认包含原始数据行和多层汇总行。要仅保留原始数据行和**一个特定的汇总行**（如总计行），需结合`GROUPING()`函数和`HAVING`子句实现精准过滤。 --- #### **步骤解析** 1. **理解`ROLLUP`的层级结构** `ROLLUP`按列层级生成汇总行。例如，单列`GROUP BY ROLLUP(col1)`会生成： - 原始分组：每个`col1`值的聚合结果（`GROUPING(col1)=0`） - 总计行：所有`col1`值的全局汇总（`GROUPING(col1)=1`，`col1`显示为`NULL`）[^2][^3] 2. **标识汇总行** 使用`GROUPING(col1)`函数区分原始行和汇总行： - `GROUPING(col1)=0`：原始数据行 - `GROUPING(col1)=1`：总计行 3. **过滤非目标汇总行** 在`HAVING`子句中设定条件，仅保留原始行和总计行： ```sql SELECT IF(GROUPING(col1)=1, '总计', col1) AS col1_label, -- 美化总计行标签 SUM(value) AS total FROM table GROUP BY ROLLUP(col1) HAVING GROUPING(col1) = 0 -- 保留原始数据行 OR GROUPING(col1) = 1; -- 保留总计行 ``` --- #### **完整示例** 假设需保留原始5行数据和一个总计行： ```sql SELECT COALESCE(col1, '总计') AS col1, -- 将总计行的NULL替换为'总计' SUM(value) AS total, COUNT(*) AS record_count FROM sales GROUP BY ROLLUP(col1) HAVING GROUPING(col1) = 0 OR (GROUPING(col1) = 1 AND col1 IS NULL) -- 确保只保留总计行 ORDER BY GROUPING(col1), col1; ``` - **`COALESCE`函数**：将总计行的`NULL`值替换为易读的标签[^3] - **`HAVING`条件**：通过`GROUPING(col1)`精确过滤层级 - **`ORDER BY`排序**：确保原始行在前，总计行在后 --- #### **关键点** 1. **层级控制** `GROUPING()`函数是区分汇总行的核心工具，尤其在原始数据包含`NULL`时，可避免混淆[^1][^3]。 2. **性能优化** - 若数据量较大，可为`col1`添加索引加速分组计算 - 避免在`ROLLUP`中包含过多列，否则会生成指数级的分组组合[^2] 3. **扩展性** 若需保留多个汇总行（如部门小计和总计），需结合多列`ROLLUP`和`GROUPING_ID()`函数[^1]。 --- ### 相关问题 1. **如何用`GROUPING_ID()`处理多列`ROLLUP`的层级过滤？** 多列`ROLLUP`会生成多个层级的汇总行，`GROUPING_ID(col1, col2)`可返回二进制掩码标识组合层级。 2. **`ROLLUP`和`CUBE`的聚合结果有何区别？** `ROLLUP`按层级生成汇总（如`(A,B)→(A)→总计`），而`CUBE`生成所有可能的组合（如`(A,B)→(A)→(B)→总计`）[^2]。 3. **如何在`HAVING`子句中结合窗口函数进一步筛选？** 可先通过子查询生成聚合结果，再在外层使用窗口函数过滤，例如： ```sql SELECT * FROM ( SELECT col1, SUM(value), GROUPING(col1) AS is_total FROM table GROUP BY ROLLUP(col1) ) AS tmp WHERE is_total = 0 OR (is_total = 1 AND ...); ```