ubuntu20.04安装显卡cuda
时间: 2025-04-18 13:50:03 浏览: 29
### 安装 CUDA 驱动程序和工具包
为了在 Ubuntu 20.04 上成功安装 CUDA 并使其能够支持显卡,需遵循一系列特定的操作流程。
#### 准备工作
确保系统已经更新到最新状态。可以通过运行以下命令来完成此操作[^1]:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```
#### 显卡驱动安装
如果尚未安装合适的 NVIDIA 显卡驱动,则需要先执行这一步骤。对于 RTX-3060 这样的较新型号显卡,在文章中有提到专门针对该型号的指南可供参考。通常情况下,可以使用如下命令来进行驱动安装:
```bash
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo ubuntu-driver autoinstall
```
#### 查看已安装的显卡驱动版本
通过下面这条指令可查询当前所使用的NVIDIA驱动版本信息,这对于确认驱动是否正确无误地被加载非常重要:
```bash
nvidia-smi
```
#### 下载并安装 CUDA 工具包
前往[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),选择适用于Ubuntu 20.04 LTS 的 CUDA 版本下载链接。按照网页上的指示进行本地安装文件的选择与下载。之后依据官方文档中的说明逐步完成整个过程。
#### 设置环境变量
为了让系统识别新安装好的CUDA库路径以及编译器位置,建议编辑`~/.bashrc` 文件加入相应的配置项。例如添加如下几行至文件末尾处:
```bash
export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64\
${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```
注意这里假设安装的是CUDA 11.4版;实际版本号可能有所不同,请根据实际情况调整上述路径设置。
#### 测试安装成果
最后验证CUDA是否正常运作的一个简单方法就是尝试编译并运行一个简单的测试案例——如deviceQuery 或者 bandwidthTest 。这些例子可以在CUDA Toolkit 中找到,并且其源码位于 `/usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery` 和其他子目录下。编译完成后只需进入对应二进制文件所在目录并通过 `./<binary_name>` 来启动它们即可。
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