WARN - com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector@1a24556b -- APPARENT DEADLOCK!!! Creating emergency threads for unassigned pending tasks! WARN - com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector@1a24556b -- APPARENT DEADLOCK!!! Complete Status: [num_managed_threads: 3, num_active: 3; activeTasks: com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@3b3684a0 (com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#1), com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@4739bd1d (com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#0), com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@47d9c673 (com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#2); pendingTasks: com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@66d5ce15] WARN - Task com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@10dc3e1b (in deadlocked PoolThread) failed to complete in maximum time 60000ms. Trying interrupt(). WARN - Task com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@6de93ab9 (in deadlocked PoolThread) failed to complete in maximum time 60000ms. Trying interrupt(). WARN - Task com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@55deb264 (in deadlocked PoolThread) failed to complete in maximum time 60000ms. Trying interrupt().

<think>嗯，用户问的是关于Java应用中出现的一系列WARN日志，特别是提到“APPARENT DEADLOCK”和线程池的问题。首先，我需要理解这些日志的具体含义。看起来是数据库连接池的问题，可能涉及c3p0库，因为com.mchange.v2包是c3p0的。用户可能在使用Hibernate或者某个需要连接池的框架时遇到了这个问题。 首先，死锁警告意味着线程池中的线程无法及时获取资源，导致任务堆积，最终触发紧急线程创建。可能的原因有几个方面：数据库连接池配置不当，比如最大连接数太小，或者连接泄漏导致连接无法释放；数据库本身响应慢，导致获取连接超时；或者有长时间运行的事务占用连接。 接下来，我需要考虑如何一步步分析问题。应该检查连接池的配置参数，比如maxPoolSize、minPoolSize、acquireRetryAttempts和checkoutTimeout。如果这些参数设置不合理，比如连接数过少，当并发请求高时，就会出现等待连接超时的情况。 另外，连接泄漏也是一个常见问题。需要确认应用程序是否正确关闭了所有数据库连接，比如在finally块中关闭或使用try-with-resources。可能还需要启用连接泄漏检测，比如设置unreturnedConnectionTimeout。 还有可能是数据库服务器的问题，比如性能低下或网络延迟，导致获取连接时间过长。这时候需要检查数据库的状态，监控其响应时间，或者优化查询语句。 解决方案方面，调整连接池参数，增加最大连接数，调整超时时间，确保连接及时释放。同时，检查代码中的资源管理，避免泄漏。如果问题依然存在，可能需要升级c3p0版本，或者更换连接池实现，比如HikariCP，它通常被认为更高效可靠。 用户可能需要具体的配置示例，比如如何设置c3p0的参数，或者如何检测连接泄漏。此外，提醒用户监控数据库性能和应用程序的线程状态，使用工具如jstack来分析线程转储，确认是否存在死锁或长时间阻塞的操作。 还要注意，这些警告虽然不会直接导致应用崩溃，但长期存在会影响性能，甚至导致服务不可用。因此，及时排查和优化是必要的。需要根据具体应用场景调整配置，比如并发量高的系统需要更大的连接池，但也要避免设置过大导致数据库过载。 最后，可能还需要考虑应用的设计是否有问题，比如是否有必要频繁获取数据库连接，或者是否可以通过缓存减少数据库访问次数。综合这些方面，给出一个结构清晰的解决方案，帮助用户逐步排查和解决问题。</think>你提供的日志信息是Java应用中常见的数据库连接池死锁警告（通常与c3p0连接池相关）。以下是逐步分析及解决方案： --- ### **1. 问题本质** 日志中的`APPARENT DEADLOCK`表明线程池中的**所有工作线程被长时间阻塞**，无法处理新任务。此时连接池会尝试创建“紧急线程”处理积压请求，但根源需解决阻塞原因。 --- ### **2. 常见原因** #### **2.1 连接池配置不当** - 连接池最大连接数（`maxPoolSize`）过小 - 获取连接超时时间（`checkoutTimeout`）过短 - 连接回收策略不合理 #### **2.2 数据库连接泄漏** - 未正确关闭`Connection`、`Statement`或`ResultSet` - 事务未及时提交或回滚，导致连接被长期占用 #### **2.3 数据库性能瓶颈** - 数据库响应慢（如复杂查询、锁竞争） - 网络延迟或数据库服务器过载 --- ### **3. 排查步骤** #### **3.1 检查连接池配置** 若使用c3p0，典型配置参数： ```properties c3p0.maxPoolSize=50 # 最大连接数 c3p0.minPoolSize=5 # 最小连接数 c3p0.acquireRetryAttempts=3 # 重试获取连接的次数 c3p0.checkoutTimeout=3000 # 获取连接超时时间（毫秒） ``` #### **3.2 检测连接泄漏** - 启用`c3p0.unreturnedConnectionTimeout`（自动回收未关闭连接）： ```properties c3p0.unreturnedConnectionTimeout=60 # 60秒后强制回收 ``` - 通过日志或监控工具（如JMX）检查未关闭连接 #### **3.3 监控数据库性能** - 检查慢查询日志 - 分析数据库锁竞争（如MySQL的`SHOW ENGINE INNODB STATUS`） - 优化复杂查询或添加索引 --- ### **4. 解决方案** #### **4.1 调整连接池参数** ```properties # 示例：增大连接池容量和超时时间 c3p0.maxPoolSize=100 c3p0.checkoutTimeout=5000 ``` #### **4.2 修复代码泄漏** 确保所有数据库操作在`finally`块中关闭资源： ```java Connection conn = null; try { conn = dataSource.getConnection(); // ... 业务逻辑 ... } finally { if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { /* 记录日志 */ } } } ``` #### **4.3 升级或替换连接池** - 升级c3p0到最新版本 - 改用高性能连接池（如**HikariCP**） --- ### **5. 高级调试** - 通过`jstack <pid>`生成线程转储，分析阻塞线程的堆栈 - 使用VisualVM或Arthas监控线程状态 - 启用c3p0的详细日志： ```properties c3p0.debugUnreturnedConnectionStackTraces=true ``` --- ### **总结** 此问题需综合优化连接池配置、修复资源泄漏、提升数据库性能。若频繁出现，建议优先迁移至更稳定的连接池（如HikariCP），并加强对数据库操作的监控。