mac安装gpu版本的pytorch
时间: 2023-08-17 11:06:33 浏览: 184
要在 macOS 上安装 GPU 版本的 PyTorch,您需要确保满足以下要求:
1. 您的 Mac 必须搭载了支持 CUDA 的 NVIDIA GPU。
2. 您已经安装了最新版本的 CUDA 驱动程序。
以下是一些步骤,以帮助您在 macOS 上安装 GPU 版本的 PyTorch:
1. 首先,打开终端并创建一个新的虚拟环境。您可以使用 conda 或者 python 虚拟环境管理工具(如 virtualenv)。
```
conda create -n torch-gpu python=3.8
conda activate torch-gpu
```
2. 接下来,安装 PyTorch 和 torchvision。在安装过程中,您需要指定使用 GPU 版本的 PyTorch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xxx -c pytorch
```
注意:请将 `xxx` 替换为您所安装的 CUDA 版本。例如,如果您安装了 CUDA 11.2,则应该使用 `cudatoolkit=11.2`。
3. 安装完成后,您可以验证是否成功安装了 GPU 版本的 PyTorch。在 Python 终端中运行以下代码:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出为 `True`,则说明成功安装了 GPU 版本的 PyTorch。
请确保按照上述步骤进行操作,并根据您的 CUDA 版本来安装正确的 cudatoolkit 包。如果您遇到任何问题,请参考 PyTorch 官方文档或在相关论坛上寻求帮助。
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