python 驼峰转下划线，下划线转驼峰

<think>好的，我现在需要解决用户关于Python中驼峰命名法和下划线命名法相互转换的问题。首先，我要明确用户的需求是什么。他们可能正在处理不同命名风格的代码，比如从其他语言转换到Python，或者需要处理API返回的JSON数据，这些数据可能使用驼峰命名，而Python社区通常推荐下划线命名。用户需要一种方法在两者之间进行转换，以保持代码的一致性和可读性。 接下来，我需要回忆Python中处理字符串的常用方法。驼峰转下划线通常是将大写字母转换为小写并添加下划线，例如“CamelCase”变成“camel_case”。而下划线转驼峰则是将下划线后的字母大写并去掉下划线，比如“under_score”变成“UnderScore”或“underScore”。这里可能需要考虑两种驼峰形式：大驼峰（帕斯卡命名法）和小驼峰（首字母小写）。 对于驼峰转下划线，正则表达式是一个有效的方法。使用re.sub来匹配所有后面跟着小写字母的大写字母，并在其前面添加下划线，然后将整个字符串转为小写。需要注意的是，首字母如果是大写，转换后不应该有前导下划线，所以正则表达式需要处理这种情况。例如，正则表达式模式可以是'(?<!^)(?=[A-Z])'，这样在每个大写字母前（除了开头）插入下划线，然后全转小写。 对于下划线转驼峰，可以使用split('_')将字符串分割成单词列表，然后将每个单词首字母大写（对于大驼峰）或保持第一个单词小写（对于小驼峰），再合并。这里需要处理空字符串的情况，比如当字符串以下划线开头或结尾时，split可能会产生空元素，需要过滤掉。 然后，我需要编写函数，并测试一些例子，确保各种情况都能正确处理。例如，测试“CamelCase”转成“camel_case”，以及“under_score”转成“UnderScore”或“underScore”。此外，还要考虑特殊情况，比如多个连续的下划线，或者全大写的单词，比如“HTTPResponse”应该转成“http_response”，而反过来可能变成“HttpResponse”。 还需要考虑用户可能的进阶需求，例如处理数字的情况。比如“user123Name”是否需要转换为“user123_name”，但通常驼峰和下划线转换不太涉及数字，不过正则表达式可能需要调整以包含数字。但根据常见实践，可能暂时不需要处理数字，除非用户特别提到。 另外，用户可能希望这些函数能够处理不同的输入情况，比如全大写单词、已有下划线的字符串再次转换等。需要确保函数在边界情况下表现正确，例如空字符串、单个单词等。 最后，可能需要给出使用这些函数的示例，并提醒用户在实际应用中的注意事项，比如性能问题（虽然对于大多数情况来说，这种转换的性能影响可以忽略不计），或者如何处理已经混合命名的字符串。此外，可能还需要提到现有的库，比如inflection，它们已经实现了这些功能，避免用户重复造轮子，但如果用户需要轻量级解决方案，自己实现可能更合适。</think>在 Python 中实现 **驼峰命名法（CamelCase）** 与 **下划线命名法（snake_case）** 的相互转换，可以通过正则表达式和字符串操作实现。以下是分步说明及代码示例： --- ### **一、驼峰命名法 → 下划线命名法** 将 `CamelCase` 转换为 `snake_case`（如 `MyClassName` → `my_class_name`）。 #### **方法1：正则表达式替换** ```python import re def camel_to_snake(name): # 在大写字母前添加下划线，全转小写，处理连续下划线 name = re.sub(r'(?<!^)(?=[A-Z])', '_', name).lower() return name # 示例 print(camel_to_snake("CamelCase")) # 输出: camel_case print(camel_to_snake("HTTPRequest")) # 输出: http_request ``` #### **原理说明** - 正则模式 `(?<!^)(?=[A-Z])` 匹配 **非开头位置** 且 **后跟大写字母** 的位置。 - 替换为下划线 `_`，然后全转小写。 --- ### **二、下划线命名法 → 驼峰命名法** 将 `snake_case` 转换为 `CamelCase`，支持两种形式： - **大驼峰（PascalCase）**：如 `my_class_name` → `MyClassName` - **小驼峰（camelCase）**：如 `my_class_name` → `myClassName` #### **方法1：分割后首字母大写** ```python def snake_to_camel(name, pascal_case=False): # 分割下划线，过滤空字符串（处理前后下划线） words = [word for word in name.split('_') if word] if not words: return '' # 首单词处理：大驼峰全大写，小驼峰首字母小写 if pascal_case: return ''.join(word.capitalize() for word in words) else: return words[0].lower() + ''.join(word.capitalize() for word in words[1:]) # 示例 print(snake_to_camel("my_class_name")) # 输出: myClassName（小驼峰） print(snake_to_camel("my_class_name", True)) # 输出: MyClassName（大驼峰） ``` #### **方法2：正则表达式替换** ```python def snake_to_camel_regex(name, pascal_case=False): # 替换下划线后的字符为大写，并移除下划线 name = re.sub(r'_([a-z])', lambda m: m.group(1).upper(), name) # 处理首字母大小写 return name.capitalize() if pascal_case else name[0].lower() + name[1:] # 示例 print(snake_to_camel_regex("my_class_name")) # 输出: myClassName print(snake_to_camel_regex("my_class_name", True)) # 输出: MyClassName ``` --- ### **三、进阶场景处理** #### **1. 处理数字和特殊字符** 若需保留数字或特殊符号（如 `user2_id` → `user2Id`）： ```python def camel_to_snake_advanced(name): # 在大写字母或数字前加下划线（排除开头） name = re.sub(r'(?<=[a-z0-9])([A-Z])', r'_\1', name) return name.lower() print(camel_to_snake_advanced("User2ID")) # 输出: user2_id ``` #### **2. 兼容全大写缩写** 例如 `HTTPRequest` → `http_request`： ```python def camel_to_snake_uppercase(name): # 处理连续大写字母（如HTTP） name = re.sub(r'([A-Z]+)([A-Z][a-z])', r'\1_\2', name) name = re.sub(r'([a-z0-9])([A-Z])', r'\1_\2', name) return name.lower() print(camel_to_snake_uppercase("HTTPRequest")) # 输出: http_request ``` --- ### **四、现成工具库** 若需更全面的处理（如处理特殊符号、多语言字符），推荐使用第三方库： 1. **`inflection`**： ```python pip install inflection ``` 使用示例： ```python import inflection print(inflection.underscore("CamelCase")) # 输出: camel_case print(inflection.camelize("my_class_name")) # 输出: MyClassName ``` --- ### **总结** | 场景 | 核心方法 | 示例代码 | |----------------------|---------------------------|-----------------------------------| | 驼峰 → 下划线 | 正则插入下划线 + 转小写 | `re.sub(r'(?<!^)(?=[A-Z])', '_', name).lower()` | | 下划线 → 大驼峰 | 分割单词 + 首字母大写 | `''.join(word.capitalize() for word in words)` | | 下划线 → 小驼峰 | 首单词小写 + 后续首字母大写 | `words[0].lower() + ''.join(word.capitalize() for word in words[1:])` | 通过灵活组合正则表达式和字符串操作，可覆盖大多数命名转换需求。