hashmap扩容为什么是2倍
时间: 2023-11-04 21:31:38 浏览: 145
HashMap扩容为2倍是为了保证散列表的装载因子不会过高,从而降低哈希冲突的概率。具体来说,当散列表中的元素数量达到了容量的75%时,就需要进行扩容操作。扩容时将原来的数组大小扩大一倍,然后将所有的元素重新哈希到新的数组中。由于哈希函数的取值范围是整个数组,而不是只是数组的一部分,因此扩容时将数组大小扩大至2倍,可以保证新的元素能够均匀地分布到新的数组中,从而减少哈希冲突的概率。另外,2倍的扩容也能够保证扩容操作的时间复杂度为O(n),其中n为元素数量。
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HashMap扩容为原来的两倍是为了保证哈希表的负载因子不超过设定的阈值(默认为0.75),从而保证查询、插入、删除等操作的时间复杂度稳定在O(1)。
当HashMap的元素个数达到容量的75%时,就会触发扩容操作。扩容操作会将原来的哈希表数组复制到一个新的数组中,新数组的长度是原数组长度的两倍。同时,HashMap会重新计算所有元素在新数组中的位置,并将它们存储到新数组对应的位置上。
扩容操作可能会比较耗时,因为需要重新计算所有元素在新数组中的位置,并将它们存储到新数组对应的位置上。但是扩容操作可以有效地避免哈希表过载,从而保证HashMap的性能稳定。
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Hashtable是线程安全的主要原因是因为它的所有公共方法都是同步的,也就是说,同一时刻只能有一个线程访问Hashtable的方法。因此,Hashtable可以保证多线程环境下的数据一致性。
而HashMap不是线程安全的原因是因为它的操作是非同步的,也就是说,多个线程可以同时访问HashMap的方法,导致数据的不一致性。因此,在多线程环境下,如果需要使用HashMap,就需要进行额外的同步处理,例如使用ConcurrentHashMap等线程安全的替代方案。
HashMap的扩容机制是当HashMap中的元素个数达到了负载因子(默认为0.75)乘以容量时,就会自动扩容,容量扩大为原来的两倍。这是因为当HashMap中的元素个数过多时,会导致哈希冲突的概率增大,影响HashMap的查询性能。而扩容可以将元素重新分配到新的更大的容器中,减小哈希冲突的概率,提高HashMap的查询性能。将容量扩大为原来的两倍,可以保证扩容后的容量是一个2的幂次方,可以更好地利用哈希函数的性质。
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