openpose python环境搭建pycharm

### 配置 PyCharm 中 OpenPose 的 Python 运行环境 为了在 PyCharm 中成功配置 OpenPose 的 Python 环境，以下是具体的说明： #### 1. 创建虚拟环境 首先，在 Anaconda 或其他工具中创建一个基于 Python 3.8 的虚拟环境。这一步是为了确保兼容性和隔离开发环境[^1]。 ```bash conda create -n openpose_env python=3.8 conda activate openpose_env ``` #### 2. 安装必要的依赖项 安装 OpenCV 和其他所需的库是关键步骤之一。这些库对于图像处理和绑定 C++ 功能至关重要[^2]。 ```bash pip install opencv-python-headless pybind11==2.9.1 numpy scipy matplotlib ``` #### 3. 下载并解压 OpenPose 从 GitHub 上获取最新的 OpenPose 版本 (如 v1.7.0)，将其解压至本地目录，并确认其内部结构完整[^3]。 ```bash wget https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/archive/refs/tags/v1.7.0.zip unzip v1.7.0.zip cd openpose-1.7.0/ ``` #### 4. 编译 OpenPose 根据操作系统的要求完成编译操作。Windows 用户需借助 Visual Studio 工具链以及 CUDA/cuDNN 支持来构建项目文件。 ```bash mkdir build && cd build cmake .. cmake --build . --config Release --target INSTALL ``` > **注意**: 如果遇到错误，请仔细检查 CUDA、cuDNN 及 Visual Studio 是否已正确定义 PATH 路径变量。 #### 5. 设置 PyCharm 解释器 打开 PyCharm 并导航到 `File -> Settings -> Project: YourProjectName -> Python Interpreter`。点击齿轮图标选择 “Add...”，然后指定之前创建好的 Conda 环境作为目标解释器。 #### 6. 添加源码路径 为了让 IDE 正确识别模块导入关系，还需手动添加 OpenPose 的 Python 接口位置到项目的 PYTHONPATH 列表里去。 进入 `Run/Edit Configurations...` 页面下的 Environment variables 字段输入如下内容: ```plaintext PYTHONPATH=/path/to/openpose/build/python;/existing/path/if-any ``` 最后保存更改即可测试运行效果！ ```python import sys sys.path.append("/absolute/path/to/openpose/build/python") from openpose import pyopenpose as op params = dict() params["model_folder"] = "/absolute/path/to/models/" opWrapper = op.WrapperPython() opWrapper.configure(params) opWrapper.start() datum = op.Datum() imageToProcess = cv2.imread("/test/image.jpg") datum.cvInputData = imageToProcess opWrapper.emplaceAndPop([datum]) print("Body keypoints: \n" + str(datum.poseKeypoints)) ```