org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Redis exception; nested exception is io.lettuce.core.RedisException: java.lang.IllegalStateException: Shutdown in progress

这是一个 Redis 相关的异常报错，其中包含了多个嵌套的异常。最外层的异常类型为 RedisSystemException，表示出现了 Redis 系统级别的异常。 具体地，此异常是由于 Redis 连接池中获取资源失败导致的。而导致获取资源失败的原因是，连接池中没有可用的资源。而这个问题的根源是 Redis 抛出了一个 UnsupportedOperationException 异常。 解决此问题的方法如下： 1. 检查 Redis 服务是否正常启动。 2. 检查 Redis 连接池的配置是否正确，确保连接池中有足够的资源。 3. 检查 Redis 的版本是否与客户端兼容，如果不兼容，需要升级 Redis 或者客户端。 4. 检查 Redis 的配置是否正确，例如密码是否正确等。 5. 如果以上方法都不能解决问题，可以尝试重启 Redis 服务或者重启应用程序。

### Spring Data Redis 连接关闭异常分析 当使用 `io.lettuce.core.RedisException` 抛出 `connection closed` 的错误时，通常表明客户端与 Redis 服务器之间的连接被意外中断。这种问题可能由多种原因引起，包括网络不稳定、超时配置不当或资源泄漏等。 以下是可能导致该问题的原因以及解决方案： #### 原因一：网络波动导致连接丢失 如果应用程序运行在网络环境较差的情况下，可能会因为短暂的网络抖动而导致连接断开。Lettuce 是一种基于 Netty 的异步 Redis 客户端，默认情况下会尝试重连机制，但如果未正确配置，仍可能出现此问题[^2]。 **解决方案**： 可以通过调整 Lettuce 的重试策略来增强其恢复能力。例如，在 Spring 配置文件中设置以下参数： ```yaml spring: redis: lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 cluster: refresh: adaptive: true period: 60s ``` 此外，还可以通过自定义 `ClientOptions` 来启用自动重新连接功能： ```java import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceClientConfiguration; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration; import io.lettuce.core.ClientOptions; @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { ClientOptions clientOptions = ClientOptions.builder() .disconnectedBehavior(ClientOptions.DisconnectedBehavior.RECONNECT_AND_QUEUE) .build(); LettuceClientConfiguration configuration = LettucePoolingClientConfiguration.builder() .clientOptions(clientOptions) .build(); return new LettuceConnectionConfiguration(configuration).redisConnectionFactory(); } ``` --- #### 原因二：Redis 实例崩溃或重启 如果目标 Redis 实例发生崩溃或者主动重启，也会触发连接关闭事件。此时需要确保应用能够快速感知并切换到可用节点（如果是集群模式下）[^3]。 **解决方案**： 对于单机版 Redis，建议增加健康检查逻辑；而对于 Redis Cluster 场景，则需确认是否启用了动态拓扑刷新特性： ```yaml spring: redis: cluster: nodes: - redis://192.168.1.1:7000 - redis://192.168.1.2:7001 topology-refresh: enabled: true period: 30s ``` --- #### 原因三：超时时间过短引发误判 某些场景下，由于操作耗时较长而超过了设定的时间限制，也可能造成连接被认为已失效从而强制终止。这通常是由于读写超时值不合理所致[^4]。 **解决方案**： 适当延长命令执行的最大等待时限，并监控实际性能表现以便后续优化： ```yaml spring: redis: timeout: 5000ms # 设置合理的全局超时时长 ``` 同时也可以针对特定方法单独指定更宽松的阈值范围以减少不必要的失败次数。 --- #### 日志排查技巧 为了进一步定位具体哪部分代码引发了此类状况，可以在项目启动阶段开启调试日志级别输出更多细节信息供分析参考： ```properties logging.level.org.springframework.data=DEBUG logging.level.io.lettuce.core.protocol=DEBUG ``` 以上措施综合运用后应能有效缓解甚至彻底消除 “connection closed” 类型报错现象的发生概率。 --- ### 总结 通过对网络稳定性加强处理、合理规划实例生命周期管理以及精细化调优各项参数等方式可以显著降低 Redis 连接异常的风险。务必结合实际情况灵活选用适合的技术手段加以应对。