ubuntu安装anaconda和pycharm cpu

### 安装 Anaconda 和 PyCharm 的方法 #### 一、安装 Anaconda 为了在 Ubuntu 上成功安装 Anaconda，可以按照以下说明操作： 1. **访问官方资源并下载脚本** 访问 Anaconda 官方网站获取适合系统的安装包。对于 Linux 系统，通常会提供 `.sh` 脚本文件用于安装[^1]。例如，在 Anaconda 官网找到对应版本的链接 `https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh`。 2. **执行安装命令** 下载完成后，通过终端进入保存该脚本的位置，并赋予其可执行权限： ```bash chmod +x Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh ``` 接着运行此脚本来启动安装向导： ```bash ./Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh ``` 3. **完成环境初始化** 在安装过程中需同意许可协议以及指定目标路径，默认情况下它会被放置于用户的 home 文件夹下 `/home/<username>/anaconda3/` 中[^2]。最后一步是更新 shell 配置以便激活 conda 命令支持。 #### 二、配置 CPU 支持 默认情况下，Anaconda 已经包含了大部分科学计算所需的库，这些库针对多核处理器进行了优化，因此无需额外设置即可利用 CPU 性能。如果需要进一步确认或调整，则可以通过如下方式实现： 1. 创建一个新的虚拟环境来隔离项目依赖关系： ```bash conda create -n cpu_env python=3.8 ``` 2. 启动新建好的环境： ```bash conda activate cpu_env ``` 3. 如果某些特定应用要求显式的线程控制或者硬件加速选项，可能还需要单独安装 Intel MKL 库等相关组件： ```bash conda install mkl ``` #### 三、安装 PyCharm 并集成 Anaconda PyCharm 是一款强大的 Python IDE，能够很好地与 Anaconda 结合使用。 1. **从官方网站获取最新版 PyCharm 社区版或专业版** 打开 JetBrains 提供的页面 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux ，选取合适的压缩包形式（`.tar.gz` 或者其他），然后解压至自定义位置比如 `/opt/pycharm`. 2. **设定解释器指向 Conda 环境** 当首次打开 PyCharm 之后，应该立即修改项目的 Python 解析程序为之前建立起来的那个基于 Conda 的实例(`cpu_env`)。具体步骤是在 Settings -> Project: YourProjectName -> Python Interpreter 页面里点击齿轮图标选择 Add... 来浏览本地磁盘直至定位到类似于这样的地址：`/home/<username>/anaconda3/envs/cpu_env/bin/python`. ```python import tensorflow as tf print(tf.config.list_physical_devices('CPU')) ``` 上述代码片段可用于验证 TensorFlow 是否正识别当前机器上的可用 CPU 设备。