习-Python文件之目录访问本关任务:使用 Python 中的 os 模块处理文件。 相关知识 本关将介绍 Python 的 os 模块中的常用函数以及 os.path 模块,完成本关任务需要使用到其中一部分。 os模块常用函数 os 模块简单的来说它是一个 Python 的系统编程的操作模块,可以通过代码来处理文件和目录。假设我们在 Linux 系统中有一个 py 文件,其路径为:/root/edu/test.py。 getcwd():返回当前的工作目录。 import os print(os.getcwd()) 执行结果: /root/edu chdir(path):改变当前工作目录到指定的路径。path 表示要切换到的新目录。如果允许访问返回 True,否则返回 False。 import os print(os.chdir("/root/coder")) # 将文件切换到 /root/coder 目录下 print(os.getcwd()) 执行结果: True /root/coder listdir(path):返回指定路径下的文件和文件夹列表。path 表示路径。不指定 path 则表示当前路径。 import os print(os.listdir()) # 当前文件路径下只有一个test.py文件 执行结果: ["test.py"] mkdir(path):创建单层目录,如该目录已存在则抛出异常。 makedirs(path):递归创建多层目录,如该目录已存在抛出异常。 remove(path):删除文件。 rmdir(path):删除单层目录,如果该目录非空则抛出异常。 removedirs(path):递归删除目录,从子目录到父目录逐层尝试删除,遇到目录非空则抛出异常。 rename(old,new):将文件 old 重命名为 new。 import os rename("test.py","change.py") # 将当前目录下得test.py修改为change.py print(os.listdir()) 执行结果: ["change.py"] os.system(command):运行系统的 shell 命令,command 表示 shell 命令。 import os os.system('date') # 相当于在命令行中输入date os.system('ls -al') # 相当于在命令行中输入ls -al 如果想更加了解 os 模块以及 os.path 的应用,建议在本地环境中使用下列函数。 os.path 模块 下表是 os.path 模块中的常用方法: 方法 说明 os.path.abspath(path) 返回绝对路径 os.path.basename(path) 返回文件名 os.path.commonprefix(list) 返回 list(多个路径) 中,所有 path 共有的最长的路径 os.path.dirname(path) 返回文件路径 os.path.exists(path) 路径存在则返回 True,路径损坏返回 False os.path.lexists 路径存在则返回 True,路径损坏也返回 True os.path.expanduser(path) 路径中包含的"~"和"~user"转换成用户目录 os.path.expandvars(path) 根据环境变量的值替换 path 中包含的"$name"和"${name}" os.path.getatime(path) 返回最近访问时间(浮点型秒数) os.path.getmtime(path) 返回最近文件修改时间 os.path.getctime(path) 返回文件 path 创建时间 os.path.getsize(path) 返回文件大小,如果文件不存在就返回错误 os.path.isabs(path) 判断是否为绝对路径 os.path.isfile(path) 判断路径是否为文件 os.path.isdir(path) 判断路径是否为目录 os.path.islink(path) 判断路径是否为链接 os.path.ismount(path) 判断路径是否为挂载点 os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 把目录和文件名合成一个路径 os.path.normcase(path) 转换 path 的大小写和斜杠 os.path.normpath(path) 规范 path 字符串形式 os.path.realpath(path) 返回 path 的真实路径 os.path.relpath(path[, start]) 从 start 开始计算相对路径 os.path.samefile(path1, path2) 判断目录或文件是否相同 os.path.sameopenfile(fp1, fp2) 判断 fp1 和 fp2 是否指向同一文件 os.path.split(path) 把路径分割成 dirname 和 basename,返回一个元组 os.path.splitext(path) 分割路径,返回路径名和文件扩展名的元组 os.path.splitunc(path) 把路径分割为加载点与文件 os.path.walk(path, visit, arg) 遍历 path,进入每个目录都调用 visit 函数,visit 函数必须有 3 个参数(arg, dirname, names),dirname 表示当前目录的目录名,names 代表当前目录下的所有文件名,args 则为 walk 的第三个参数 os.path.supports_unicode_filenames 设置是否支持 unicode 路径名 编程要求 仔细阅读右侧编辑区内给出的代码框架及注释,按照提示在 Begin-End 之间编写程序代码。具体要求如下: 打印当前的工作目录; 打印当前目录下的所有文件以及文件夹的列表。 注意:因为每个学员开启的实训工作路径不一致,所以本关采用的是末尾匹配。 测试说明 平台将使用测试集运行你编写的程序代码,若全部的运行结果正确,则通关。 可在右侧 “测试结果”区查看具体的测试集详情。 测试输入: 无 预期输出: /data/workspace/myshixun_1095093/pvnf6l7arq20200303111509 ['.git', 'src'] 开始你的任务吧,祝你成功!
时间: 2025-05-30 11:12:09 浏览: 20
### 使用 Python 的 `os` 模块列出当前工作目录及其下的所有文件和文件夹
通过使用 Python 中的 `os` 和 `os.path` 模块,可以实现对当前工作目录以及其子目录中所有文件和文件夹的列举。以下是具体的方法:
#### 方法一:使用 `os.walk()` 遍历整个目录树
`os.walk()` 函数能够递归地遍历指定目录及其子目录中的所有文件和文件夹。
```python
import os
for root, dirs, files in os.walk("."): # "." 表示当前工作目录
print(f"当前目录: {root}")
print(f"包含的子目录: {dirs}")
print(f"包含的文件: {files}\n")
```
此代码片段利用了 `os.walk()` 来逐层访问目录结构,并分别打印每一层的根路径、子目录列表和文件列表[^5]。
#### 方法二:结合 `os.listdir()` 和 `os.path.isdir()`
另一种方式是手动区分文件和文件夹。可以通过 `os.listdir()` 获取当前目录的内容清单,再借助 `os.path.isdir()` 判断某项是否为文件夹。
```python
import os
current_dir = os.getcwd() # 获取当前工作目录
items = os.listdir(current_dir)
for item in items:
full_path = os.path.join(current_dir, item) # 构造完整路径
if os.path.isdir(full_path): # 如果是文件夹
print(f"{item} 是一个文件夹")
else: # 否则为文件
print(f"{item} 是一个文件")
```
这段代码展示了如何逐一检查当前目录中的项目并分类显示它们的状态[^4]。
#### 方法三:仅列出特定类型的文件 (例如 `.py`)
假如只关心某种扩展名的文件(比如 Python 脚本),可以在遍历时加入条件筛选逻辑。
```python
import os
def list_py_files(directory="."):
py_files = []
for root, _, files in os.walk(directory):
for file in files:
if file.endswith('.py'):
py_files.append(os.path.join(root, file))
return py_files
print(list_py_files())
```
这里定义了一个函数用于收集目标目录内的所有 `.py` 文件,并返回这些文件的绝对路径集合[^2]。
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### 总结说明
以上三种方法各有侧重:
- **`os.walk()`** 提供了一种高效而简洁的方式来探索复杂的目录层次;
- **组合运用 `os.listdir()` 及其他辅助工具**允许更灵活的操作场景;
- 当有特殊需求时(如过滤某些类型文档),自定义规则能帮助达成目的。
希望这几种技巧可以帮助您更好地掌握 Python 下基于 `os` 模块管理本地资源的能力!
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