deepseek可视化部署
时间: 2025-02-13 14:20:07 浏览: 68
### DeepSeek 可视化部署教程和指南
#### 准备工作
对于希望在本地环境中通过可视化界面来管理和部署 DeepSeek R1 模型的用户来说,准备工作至关重要。首先需确保计算机满足最低硬件要求,并已成功安装 Docker 或其他容器环境[^1]。
#### 获取必要软件
前往 LM Studio 的官方网站获取必要的工具包,该网站提供了多种开发辅助工具,包括但不限于 Ollama、Docker 和 Cherry Studio 等,这些都将有助于简化后续的操作流程[^2]。
#### 安装与配置
完成上述准备之后,按照官方指引下载并安装 DeepSeek 的客户端应用。此过程涉及访问指定链接下载适合 Windows 平台的安装文件,并依照提示逐步完成设置。一旦安装结束,在系统的任务栏应能看到代表程序正在后台运行的小羊驼图标作为确认标志[^3]。
#### 加载模型
利用命令行工具加载所需的预训练模型版本。具体而言,可通过 CMD 终端输入如下指令 `ollama run deepseek-r1:7b` 来启动特定大小(此处为 7B 参数量级)的大规模语言模型实例。注意替换实际使用的参数以匹配个人设备条件下的最优选项。
#### 启动图形界面管理器
为了提供更加直观便捷的人机交互方式,建议采用专门设计的支持中文界面的应用——ChatBox AI。这款应用程序允许使用者轻松连接到已经建立起来的服务节点上,并且能够快速切换不同类型的AI引擎来进行测试比较。只需从给定网址下载对应平台版本即可享受这项服务带来的便利性。
```bash
# 示例:加载 DeepSeek-R1 模型 (假设选择了 70亿参数版)
ollama run deepseek-r1:70b
```
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