响应速度问题分析套路（以 Systrace 为主） 确认前提条件(老化,数据量、下载等)、操作步骤、问题现象，本地复现 需要明确测试标准 启动时间的起点是哪里 启动时机的终点是哪里 抓取所需的日志信息（Systrace、常规 log 等） 首先分析 Systrace，大概找出差异的点 首先查看应用耗时点，分析对比机差异，这里可以把应用启动阶段分成好几段来看，来对比分析是哪部分时间增加 Application 创建 Activity 创建 第一个 doFrame 后续内容加载 应用自己的 Message 分析应用耗时的点 是否某一段方法自身执行耗时比较久（Running 状态） –> 应用自身问题 主线程是否有大段 Running 状态，但是底下没有任何堆栈 –> 应用自身问题，加 TraceTag 或者使用 TraceView 来找到对应的代码逻辑 是否在等 Binder 耗时比较久（Sleep 状态） –> 检测 Binder 服务端，一般是 SystemServer 是否在等待子线程返回数据（Sleep 状态） –> 应用自身问题，通过查看 wakeup 信息，来找到依赖的子线程 是否在等待子进程返回数据（Sleep 状态） –> 应用自身问题，通过查看 wakeup 信息，来找到依赖的子进程或者其他进程(一般是 ContentProvider 所在的进程) 是否有大量的 Runnable –> 系统问题，查看 CPU 部分，看看是否已经跑满 是否有大量的 IO 等待（Uninterruptible Sleep | WakeKill - Block I/O） –> 检查系统是否已经低内存 RenderThread 是否执行 dequeueBuffer 和 queueBuffer 耗时 –> 查看 SurfaceFlinger 如果分析是系统的问题，则根据上面耗时的点，查看系统对应的部分，一般情况要优先查看系统是否异常，参考上面列出的的系统原因，主要看下面四个区域（Systrace） Kernel 区域 查看关键任务是否跑在了小核 –> 一般小核是 0-3（也有特例），如果启动时候的关键任务跑到了小核，执行速度也会变慢 查看频率是否没有跑满 –> 表现是核心频率没有达到最大值，比如最大值是 2.8Ghz，但是只跑到了 1.8Ghz，那么可能是有问题的 查看 CPU 使用率，是否已经跑满了 –> 表现是 CPU 区域八个核心上，任务和任务之间没有空隙 查看是否低内存 应用进程状态有大量的 Uninterruptible Sleep | WakeKill - Block I/O HeapTaskDeamon 任务执行频繁 kswapd0 任务执行频繁 SystemServer 进程区域 input 事件读取和分发是否有异常 –> 表现是 input 事件传递耗时，比较少见 binder 执行是否耗时 –> 表现是 SystemServer 对应的 Binder 执行代码逻辑耗时 binder 等 am、wm 锁是否耗时–> 表现是 SystemServer 对应的 Binder 都在等待锁，可以通过 wakeup 信息跟踪等锁情况，分析等锁是不是由于应用导致的 是否有应用频繁启动或者被杀 –> 在 Systrace 中查看 startProcess，或者查看 Event Log SurfaceFlinger 进程区域 dequeueBuffer 和 queueBuffer 是否执行耗时 –> 表现是 SurfaceFlinger 的对应的 Binder 执行 dequeueBuffer 和 queueBuffer 耗时 主线程是否执行耗时 –> 表现是 SurfaceFlinger 主线程耗时，可能是在执行其他的任务 Launcher 进程区域（冷热启动场景） Launcher 进程处理点击事件是否耗时 –> 表现在处理 input 事件耗时 Launcher 自身 pause 是否耗时 –> 表现在执行 onPause 耗时 Launcher 应用启动动画是否耗时或者卡顿 –> 表现在动画耗时或者卡顿 初步分析有怀疑的点之后 如果是系统的原因，首先需要看应用自身是否能规避，如果不能规避，则转给系统来处理 如果是应用自身的原因，可以使用 TraceView（AS 自带的 CPU Profiler）、Simple Perf 等继续查看更加详细的函数调用信息，也可以使用 TraceFix 插件，插入更多的 TraceTag 之后，重新抓取 Systrace 来对比分析 问题可能有很多个原因 首先要把影响最大的因素找出来优化，影响比较小的因素可以先忽略 有些问题需要系统的配合才能解决，这时候需要跟系统一起进行调优（比如各大 App 厂商就会有专门跟手机厂商打交道的，手机厂商会以 SDK 的形式，暴露部分系统接口给 App 来使用，比如 Oppo 、华为、Vivo 等） 有些问题影响很小或者无解，这时候需要跟测试同学沟通清楚 有些问题是重复问题或不同平台的相同，可以在 Bug 库中搜索是否有案例 帮我总结以上systrace中分析响应速度问题的过程，给我形成一个大致的思路和流程，给我讲明白

<think>好的，我现在需要帮用户总结在Systrace中分析响应速度问题的流程。首先，我要理清楚用户提供的资料中的各个步骤，然后组织成一个清晰的思路。 用户给的内容很详细，分成了前提条件、测试标准、抓取日志、分析步骤等部分。我需要把这些部分整合成一个流程，可能分为准备阶段、分析阶段、问题定位和解决阶段。 首先，在准备阶段，确认问题的前提条件，比如是否老化、数据量等，确保能复现问题。然后明确测试标准，比如启动时间的起终点，这对后续分析很关键。接着是抓取日志，包括Systrace和常规log，可能需要多次抓取对比。 分析阶段先看Systrace，找到差异点。应用启动分阶段，比如Application创建、Activity创建等，对比正常和异常情况的时间消耗。然后分析主线程的状态，比如Running、Sleep，判断是应用自身问题还是系统问题。 如果是系统问题，需要检查Kernel、SystemServer、SurfaceFlinger、Launcher等区域，关注CPU调度、锁竞争、Binder耗时等。应用自身问题的话，可能需要用TraceView进一步分析。 最后，确定问题后，优先解决影响大的因素，可能需要和系统团队合作，或者与测试沟通某些无法解决的问题。 需要注意用户可能需要一个结构化的流程，分步骤说明，同时避免使用Markdown，用自然的中文。还要确保LaTeX公式正确，比如数学表达式用$符号包裹，独立公式用$$。不过用户的问题中涉及的技术内容可能不需要太多公式，但如果有的话要检查。 现在，我需要将以上思考转化为用户容易理解的步骤，确保逻辑连贯，覆盖所有关键点，同时语言简洁明了。</think>以下为 Systrace 分析响应速度问题的标准化流程（采用工程问题分析思维）： $$ \text{分析流程} = \begin{cases} \text{问题定义阶段} \\ \text{数据采集阶段} \\ \text{核心差异定位} \\ \text{根因推理验证} \\ \text{解决方案实施} \end{cases} $$ 一、**问题定义阶段** 1. 确认三要素（必要条件）： - 环境状态：是否处于老化状态/低电量/低存储（可用空间<10%）/网络限速 - 操作路径：明确操作步骤（点击位置/手势轨迹/操作间隔） - 现象量化：响应延迟具体数值（如冷启动从点击到首帧耗时1500ms） 2. 建立基准对比： - 正常设备（同机型同版本） - 历史版本（同一设备旧版本） - 必须明确启动端点：例如冷启动起点是Launcher点击事件，终点是WindowManagerService.reportDrawn() 二、**数据采集规范** 1. 必抓数据： - Systrace（含am/wm/input/sched/freq等tag） - Logcat（需过滤ActivityManager/WindowManager相关日志） - Perfetto扩展数据（针对Android 10+设备） 2. 采集注意事项： - 预热设备：测试前空跑3次避免JIT干扰 - 固定频率：`adb shell settings put global window_animation_scale 0` - 消除干扰：关闭自动亮度/位置服务/后台同步 三、**Systrace分析路径** $$ \text{分析维度} = \frac{\text{主线程状态机}}{\text{系统服务耗时}} + \frac{\text{CPU调度}}{\text{渲染管线}} $$ 1. **主线程状态分析**（放大查看UI线程） - Running状态： - 连续执行>16ms即可能导致丢帧 - 无堆栈的running块需用Debug.addTraceTag() - Sleep状态： - Binder等待：查看binder_transaction红条 - 锁竞争：关注monitor contention事件 2. **启动阶段拆解**（需标注关键里程碑） ```plaintext Launcher.onClick -> AMS.startActivity -> bindApplication -> attachBaseContext -> onCreate/onStart/onResume -> ViewRootImpl.performTraversals ``` 3. **系统层四象限检查法**： | 区域 | 检查要点 | |---------------------|--------------------------------------------------------------------------| | Kernel CPU调度 | 大核利用率/频率曲线/调度延迟（sched_blocked_reason） | | SystemServer | AMS锁竞争（android.server.am） / WMS事务堆积（android.server.wm） | | SurfaceFlinger | dequeueBuffer延迟 / GPU Completion时间 | | Input事件流 | InputDispatcher耗时 / 事件传递路径中断 | 四、**典型问题模式识别** 1. **应用侧问题特征**： - 主线程存在密集计算（如JSON解析/GSON序列化） - 类加载耗时（可见ClassLoader.loadClass条带） - 跨进程调用堆积（多个Binder.transact红条） 2. **系统侧问题特征**： - 频率压制（CPU最大频率未达到标称值） - 调度异常（关键线程被分配到小核） - SurfaceFlinger的Vsync偏移（HW_VSYNC_0相位异常） 五、**优化策略决策树** ```mermaid graph TD A[总耗时超标] --> B{主线程耗时占比} B -->|>70%| C[应用代码优化] B -->|<30%| D[系统资源分析] C --> C1[Traceview定位热点方法] C --> C2[检查onCreate初始化顺序] D --> D1[检查CPU频率曲线] D --> D2[分析Binder调用链] ``` 六、**高级调试技巧** 1. 使用`atrace --async_start`获取启动全过程trace 2. 插入自定义标签： ```java // 在Application中增加 Debug.startMethodTracing("app_start"); Debug.stopMethodTracing(); ``` 3. 分析锁竞争： ```shell adb shell dumpsys window lastanr ``` 七、**关键指标阈值参考** - 冷启动总耗时：<1200ms（旗舰机型） - 主线程单次连续执行：<8ms（60Hz设备） - Binder单次调用：<5ms（跨进程关键调用） 注：当遇到系统级问题时，建议使用`adb shell dumpsys gfxinfo <package>`获取帧级数据，结合Choreographer回调分析渲染流水线阻塞点。