DeepSeek麒麟本地部署教程
时间: 2025-02-28 11:08:35 浏览: 55
### DeepSeek麒麟本地部署教程
#### 准备工作
为了成功完成DeepSeek麒麟的本地部署,需确保环境满足最低硬件和软件需求。通常情况下,建议使用性能较高的服务器设备以支持深度学习框架运行所需的计算资源[^1]。
#### 安装依赖库
在开始之前,先更新系统包管理器并安装必要的开发工具和其他依赖项。对于基于Linux的操作系统而言,可以利用apt-get或yum命令来获取这些组件。例如,在Ubuntu环境下可执行如下操作:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential cmake git wget unzip pkg-config libtool autoconf automake python3-dev python3-pip -y
pip3 install --upgrade pip setuptools wheel
```
#### 获取源码仓库
访问官方GitHub页面下载最新版本的DeepSeek项目文件夹,并解压至指定目录下。如果遇到网络连接不稳定的情况,则可以通过修改远程地址的方式加速克隆过程,比如将`https://github.com/...`替换成国内镜像站点链接[^3]。
#### 创建虚拟环境
推荐创建独立Python解释器实例用于隔离不同项目的依赖关系冲突问题。这里采用venv模块构建新的工作空间:
```bash
cd /path/to/deepseek-repo/
python3 -m venv ./venv
source ./venv/bin/activate
```
激活之后继续加载其余第三方扩展包列表,具体参照README.md文档中的说明指引进行配置。
#### 编译CUDA驱动程序
考虑到目标平台可能预装有其他版本显卡驱动,默认情况下的LLVM编译选项未必兼容当前使用的GPU型号。此时应当按照特定厂商提供的指南调整设置参数,如针对曙光DCU Z100系列产品的适配方法。
#### 运行测试样例
一切就绪后就可以尝试启动内置的应用案例验证整个流程是否顺畅无误了。一般会有一个简单的hello world脚本可供初次使用者快速体验核心特性功能。
#### 调整优化策略
最后一步是对实际应用场景做出针对性改进措施,包括但不限于内存分配机制、多线程调度算法等方面的研究探索。通过不断迭代完善最终达到预期效果为止。
阅读全文
相关推荐


















