deepseek麒麟系统本地化部署
时间: 2025-02-24 18:35:05 浏览: 153
### DeepSeek 在麒麟操作系统上的本地化部署
#### 麒麟信安操作系统的准备
为了确保顺利安装和运行DeepSeek,在开始之前需确认已准备好合适的环境。这包括但不限于选择适合的操作系统版本,如服务器版或桌面版的麒麟信安操作系统[^1]。
#### 安装依赖项
在执行任何特定于DeepSeek的任务前,先要更新现有软件包并安装必要的依赖库。对于大多数情况而言,可以通过包管理器完成此过程。例如:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt-get install -y curl wget git build-essential libssl-dev python3-pip
```
#### 获取DeepSeek资源文件
按照官方发布的离线部署指南说明,下载所需的DeepSeek镜像及相关配置文件到目标机器上。这些资料通常会打包成压缩文件形式分发给用户。
#### 使用Docker容器技术实现私有化部署
考虑到效率与隔离性的需求,推荐采用Docker作为承载平台来构建独立的应用环境。具体步骤如下所示:
启动Ollama服务端口监听,并拉取指定标签的大规模预训练语言模型`deepseek-r1:8b`:
```bash
docker run --name ollama -d -p 9000:9000 ollama/ollama
docker pull deepseekai/deepseek-r1:8b
```
接着创建一个新的交互式shell进入该容器内部继续后续设置工作[^2]:
```bash
docker exec -it ollama bash
```
加载刚刚获取好的模型实例至内存中以便随时调用其功能接口进行推理计算测试:
```bash
ollama serve --model=deepseek-r1:8b &
curl http://localhost:9000/v1/models/deepseek-r1:predict \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input": ["你好"], "max_tokens": 5}'
```
最后还可以通过浏览器访问WebUI界面更直观地管理和监控整个流程进展状况。
#### 测试验证环节
当一切就绪之后,建议先做一轮简单的功能性检测以证明当前环境下各项组件均能正常协作运作。可以尝试发送一些基础查询请求看看能否得到预期响应结果。
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