deepseek接入本地+飞书表格
时间: 2025-03-04 19:52:35 浏览: 86
### 实现 DeepSeek 与本地环境和飞书表格的集成
#### 配置 DeepSeek 的本地环境
为了使 DeepSeek 能够在离线环境中运行,需先完成其本地部署。这不仅允许免费进行各种操作如翻译、推理等,还保障了数据的安全性和隐私[^3]。
对于希望利用 DeepSeek 进行特定任务(例如查询 MySQL 数据库),可以通过安装 Ollama 和 Wren AI 来增强功能。具体来说,在本地计算机上设置好这些工具之后,能够执行复杂的数据库交互工作流,从而提高工作效率[^2]。
```bash
# 安装依赖项
pip install ollama wren-ai mysql-connector-python
```
#### 将 DeepSeek 整合至飞书表格
要让 DeepSeek 功能扩展到飞书平台上的电子表格应用中,则需要借助 API 或者插件形式来达成目标。虽然官方文档可能未直接提及此场景下的配置方法,但从其他办公软件的经验来看,通常涉及以下几个方面:
1. **API 接口调用**
如果飞书提供了开放接口用于自定义开发,那么可以编写脚本或程序定期抓取来自 DeepSeek 处理后的信息,并更新到指定位置。
2. **第三方服务桥接**
利用中间件作为桥梁连接两者之间的通信路径,比如 Zapier 等自动化服务平台可以帮助快速建立联系而无需深入理解底层技术细节。
3. **内置插件支持**
类似于某些情况下可以在 WPS 中找到专门针对 OfficeAI 设计的操作界面一样,如果飞书也存在类似的特性,则可以直接按照指引启用相应选项卡并选择所需的服务[^4]。
```python
import requests
def fetch_deepseek_data(query):
url = "http://localhost:8000/deepseek"
response = requests.post(url, json={"query": query})
return response.json()
data = fetch_deepseek_data("SELECT * FROM sales LIMIT 5;")
print(data)
```
上述代码片段展示了如何通过 HTTP POST 请求向已启动的本地 DeepSeek 服务器发送 SQL 查询命令,并接收返回的结果集以便进一步处理或展示给用户查看。
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