UBUNTU20.04安装cuda11.3

要在Ubuntu 20.04上安装CUDA 11.3，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 下载CUDA 11.3的安装包，可以从NVIDIA官网下载。 2. 安装必要的依赖项，包括gcc、g++、make、cmake、libssl-dev等。 3. 运行安装程序，按照提示进行安装。 4. 安装完成后，设置CUDA环境变量，包括PATH、LD_LIBRARY_PATH等。 5. 测试CUDA是否安装成功，可以使用nvcc命令编译CUDA程序进行测试。 希望这些步骤能够帮助您成功安装CUDA 11.3。

在 Ubuntu 20.04 上安装 CUDA 11.3 时可能会遇到多种失败原因，例如系统依赖冲突、内核版本不兼容、驱动版本不匹配或安装方式选择错误等。以下是常见的问题原因及对应的解决方案： ### 1. 系统更新未完成 在安装 CUDA 之前，系统未执行更新可能导致依赖关系不完整。建议在安装前执行以下命令更新系统包列表和已安装软件： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` ### 2. 错误的 CUDA 安装包版本 引用中提到使用的是 `cuda-repo-ubuntu2004-11-3-local_11.3.0-465.19.01-1_amd64.deb`，确保该安装包与系统架构（如 x86_64）和 Ubuntu 版本（如 20.04）完全匹配[^1]。若版本不匹配，可前往 NVIDIA 官网选择对应版本。 ### 3. 驱动版本与 CUDA 不兼容 CUDA 11.3 要求 NVIDIA 显卡驱动版本不低于 465.19.01。如果系统中已安装的显卡驱动版本过低或不兼容，安装将失败。可以使用以下命令卸载旧驱动并安装兼容版本： ```bash sudo apt purge nvidia-* sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14.run ``` 上述命令中，假设使用的是 NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14.run 文件进行安装，需确保其与 CUDA 11.3 兼容[^2]。 ### 4. 系统内核版本问题 Ubuntu 20.04 的默认内核版本可能过高或与 NVIDIA 驱动不兼容。可通过以下命令检查当前内核版本： ```bash uname -r ``` 若内核版本过高（如超过 5.x），建议降级或使用 dkms 模块支持： ```bash sudo apt install dkms ``` ### 5. 使用 APT 安装时 GPG 密钥验证失败 在添加 CUDA 仓库后，需正确添加 GPG 密钥以确保包的完整性。若出现签名错误，可手动添加： ```bash sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-3-local/7fa2af80.pub ``` ### 6. 使用 runfile 安装时缺少依赖 如果选择使用 `.run` 文件安装 CUDA Toolkit，需确保系统已安装必要的依赖项： ```bash sudo apt install build-essential gcc linux-headers-$(uname -r) ``` 安装完成后，还需设置环境变量以启用 CUDA： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 将上述内容添加到 `~/.bashrc` 文件中并执行： ```bash source ~/.bashrc ``` ### 7. 使用 CUDA 安装向导时未正确选择组件 在运行 `.run` 文件安装时，系统可能默认跳过安装某些组件（如驱动、工具包或示例）。建议在安装过程中手动选择所需组件，避免遗漏。 ### 8. 使用 apt 安装时仓库配置错误 在引用中提到使用以下命令添加 CUDA 仓库： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 ``` 确保仓库配置正确，并检查 `/etc/apt/sources.list.d/` 目录下是否生成了正确的 CUDA 源文件。若未生成，需手动添加。 ### 9. 安装过程中依赖项缺失 在使用 `apt` 安装时，若提示依赖问题，可尝试使用以下命令修复： ```bash sudo apt --fix-broken install ``` ### 10. 系统中存在多个 CUDA 版本导致冲突 如果系统中已安装多个 CUDA 版本，可能导致路径冲突或库版本错误。建议清理旧版本后再安装： ```bash sudo apt purge cuda sudo rm -rf /usr/local/cuda* ```