爬取百度热搜并保存csv
时间: 2024-10-29 20:17:39 浏览: 133
爬取百度热搜并将其保存到CSV文件通常涉及以下几个步骤:
1. **获取数据源**:首先需要访问百度热搜的API或者网站,获取实时或历史的数据。百度本身并不直接提供公开的API供外部抓取,所以这一步可能会涉及到模拟浏览器或使用第三方工具。
2. **网络请求库**:使用Python的`requests`库发起HTTP请求,获取网页内容。例如,你可以尝试抓取百度首页的HTML结构,然后从中解析出你需要的信息。
3. **数据解析**:使用如`BeautifulSoup`或`lxml`这样的HTML解析库,从抓取的网页中提取出热搜关键词及其对应的搜索量等信息。这个过程会根据实际的网页结构来进行。
4. **数据存储**:将解析得到的数据存储到CSV文件中,可以使用Python内置的`csv`模块,每行代表一条热搜记录,列名可能包括时间、关键词和搜索次数。
5. **异常处理**:爬虫过程中可能会遇到网络错误、反爬策略等问题,因此需要编写适当的错误处理代码来保证程序的稳定性。
下面是一个简单的示例代码片段,注意这只是一个基础框架,并非完整的爬虫代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
def get_baidu_hot(keywords):
# 使用真实的URL替换这里
url = "https://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=tophot"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析HTML找到热点数据
data = parse_html(soup)
# 写入CSV文件
with open('baidu_hot.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['关键词', '搜索量'])
for item in data:
writer.writerow([item['keyword'], item['search_count']])
def parse_html(soup):
# 根据实际页面结构来提取数据
pass
# 开始爬取并写入CSV
get_baidu_hot()
```
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