ubuntu20.04重启网络指令

### 在 Ubuntu 20.04 中重启网络接口的命令 在 Ubuntu 20.04 系统中，推荐使用 `systemd` 提供的工具来管理服务。可以通过以下几种方法之一来实现网络接口的重启。 #### 方法一：通过 systemctl 命令 可以使用 `systemctl` 来重新启动 NetworkManager 或者 networking 服务： ```bash sudo systemctl restart NetworkManager.service ``` 或者如果系统依赖传统的 networking 配置文件，则可以执行如下命令： ```bash sudo systemctl restart networking.service ``` 这两种方式都可以用于重启网络服务[^3]。 #### 方法二：手动禁用并启用特定网卡 对于某些场景下需要单独操作某个具体的网络接口时，可利用 `ip` 工具完成此任务： ```bash sudo ip link set eth0 down && sudo ip link set eth0 up ``` 这里假设目标设备名称为 `eth0` ，实际应用前需确认当前系统的具体网卡名[^1]。 #### 方法三：重载 netplan 配置 (适用于基于 Netplan 的配置环境) Ubuntu 20.04 默认采用 Netplan 进行网络配置管理。当修改了 `/etc/netplan/*.yaml` 文件之后，可通过下面指令让更改生效: ```bash sudo netplan apply ``` 这一步骤实际上也会触发对应网络设置更新过程[^4]。 以上三种途径均能达成重启网络功能的目的，在不同需求背景下各有适用场合。 ```python import subprocess def restart_network(): try: result = subprocess.run(['sudo', 'systemctl', 'restart', 'NetworkManager'], check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) return f"Success: {result.stdout.decode()}" except Exception as e: return f"Error occurred while restarting network: {e}" print(restart_network()) ```

### 在 Ubuntu 20.04 上通过终端指令安装 CUDA 要在 Ubuntu 20.04 上使用终端指令安装 CUDA，可以按照以下方法完成： #### 1. 更新系统包 在开始之前，确保系统的软件包是最新的。可以通过以下命令实现： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y ``` #### 2. 安装必要的依赖项 为了顺利编译和运行 CUDA 工具链，需要先安装一些基础工具和库： ```bash sudo apt-get install build-essential cmake git unzip zip curl wget software-properties-common -y ``` 此步骤会安装 `gcc` 和其他开发环境所需的组件[^3]。 #### 3. 禁用 Nouveau 驱动程序（如果适用） 某些情况下，默认的开源 Nouveau 驱动可能会干扰 NVIDIA 的专有驱动安装。因此建议禁用它： ```bash sudo bash -c "echo 'blacklist nouveau' >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf" sudo bash -c "echo 'options nouveau modeset=0' >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf" sudo update-initramfs -u sudo reboot ``` 重启后确认 Nouveau 是否已禁用： ```bash lsmod | grep nouveau ``` 如果没有输出，则说明禁用成功。 #### 4. 下载并安装 NVIDIA 显卡驱动 访问 [NVIDIA 官方网站](https://www.nvidia.com/) 获取最新版本的显卡驱动下载地址。假设当前最新的驱动为 `550.x` 版本，可通过以下方式安装： ```bash wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/550.xx/NVIDIA-Linux-x86_64-550.xx.run chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-550.xx.run sudo service lightdm stop || sudo systemctl isolate multi-user.target sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.xx.run --silent --no-opengl-files sudo service lightdm start || sudo systemctl isolate graphical.target ``` 注意：如果桌面环境无法正常启动，可能是由于显示管理器冲突引起的。此时可以选择手动安装 LightDM 或 GDM 来解决该问题[^2]。 #### 5. 查询适配的 CUDA 版本 安装好 NVIDIA 显卡驱动之后，查询其支持的最大 CUDA 版本号： ```bash nvidia-smi ``` 例如，当驱动版本为 `470.xxx` 时，推荐使用的 CUDA 是 `11.4`；而更高版本如 `550.xxx` 则兼容至 CUDA 12.x[^1]。 #### 6. 安装指定版本的 CUDA Toolkit 根据前一步骤查得的结果决定要部署的具体 CUDA 版本。以下是针对不同情况的操作指南： ##### 方法 A: 使用官方 .run 文件离线安装 前往 [CUDA 开发者页面](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，找到对应的 Linux 发行版选项，并复制生成好的脚本路径到本地机器上执行： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/<version>/local_installers/cuda_<version>_linux.run sudo sh cuda_<version>_linux.run ``` 其中 `<version>` 替换为你实际需求的目标编号，比如 `12.4.0` 对应于 `cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run`[^4]。 ##### 方法 B: 借助 APT 软件源在线获取 另一种更简便的方式是从 PPA 存储库拉取预构建镜像来简化流程： ```bash wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install cuda -y ``` 这种方法的优势在于能够自动处理大部分依赖关系调整工作[^4]。 #### 7. 设置环境变量 无论采用哪种方式进行安装，在完成后都需要重新加载 shell 并配置 PATH/LD_LIBRARY_PATH 参数以便正常使用新功能模块： 编辑用户的 `.bashrc` 文件加入如下几条记录： ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH source ~/.bashrc ``` 验证是否生效： ```bash nvcc --version which nvcc ``` --- ###