labelme Errno 22

### 解决 Labelme 中 Errno 22 错误的方法 `Errno 22 Invalid Argument` 是一种常见的文件操作错误，通常表示尝试访问或处理某个路径或文件时出现了不合法的参数。这种问题可能由多种原因引起，例如路径中的非法字符、权限不足或者配置不当。 以下是针对该问题的具体分析和解决方案： #### 1. **检查 JSON 文件路径** 如果 `Labelme` 使用的是带有特殊字符或过长的路径名，则可能会触发此错误。建议验证标注数据集所在的目录是否存在以下情况： - 路径中包含空格或其他特殊字符。 - 路径长度超过操作系统允许的最大值。 可以通过调整存储位置或将路径替换为绝对路径来解决问题[^1]。 #### 2. **确认图像文件的有效性** 有时，JSON 文件指向的图片文件可能已损坏或不存在于指定的位置。这也会引发类似的错误提示。因此需要逐一排查每张关联的图片是否可以正常打开并加载。 对于 Python 环境下运行的应用程序来说，还可以利用如下脚本批量检测是否有缺失或损毁的情况发生: ```python import os from PIL import Image def check_images_in_folder(folder_path): error_files = [] for filename in os.listdir(folder_path): try: img_path = os.path.join(folder_path, filename) with Image.open(img_path) as img: img.verify() # 验证图片完整性 except Exception as e: error_files.append((filename, str(e))) return error_files folder_to_check = "/path/to/your/images" errors = check_images_in_folder(folder_to_check) if errors: print("The following files have issues:") for file_name, err_msg in errors: print(f"{file_name}: {err_msg}") else: print("All images are valid.") ``` 上述代码片段可以帮助识别潜在的问题源。 #### 3. **更新依赖库版本** 由于提到 OP 注册表项已被弃用的信息(`Op registered for Upsample is deprecated`) ，推测可能是某些旧版 PyTorch 或其他深度学习框架组件之间的兼容性冲突所致 。故而升级至最新稳定发行版或许能够缓解此类状况的发生几率. 执行 pip 命令完成相关软件包的刷新安装过程 : ```bash pip install --upgrade torch torchvision torchaudio labelme ``` 另外值得注意的一点在于 , 如果项目本身绑定了特定版本号约束条件的话 (即 requirements.txt 文件里明确规定了各模块需匹配的确切编号), 则应仔细审阅官方文档说明后再做决定是否修改原有设定 . 最后再次强调一点 : 在实际动手之前务必备份好原始工程资料以防万一 ! ---