dockerubuntu18.04安装cuda9.1

### 安装 CUDA 9.1 在 Docker 中 为了在基于 Ubuntu 18.04 的 Docker 环境中安装 CUDA 9.1，可以通过创建自定义的 Docker 镜像来实现这一目标。以下是具体的实践方法： #### 创建 Dockerfile 文件 编写一个名为 `Dockerfile` 的文件，在其中指定基础镜像并执行必要的命令以安装 CUDA。 ```dockerfile FROM ubuntu:18.04 # 设置环境变量 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \ CUDA_VERSION=9.1.85-1 # 更新包列表和安装依赖项 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \ software-properties-common \ gnupg2 \ ca-certificates \ curl \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 添加 NVIDIA GPG key 和 APT repository RUN curl -fsSL https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub | apt-key add - RUN echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list # 安装 CUDA 工具包 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \ cuda-core-${CUDA_VERSION} \ cuda-cublas-${CUDA_VERSION} \ cuda-curand-${CUDA_VERSION} \ cuda-nvrtc-${CUDA_VERSION} \ cuda-command-line-tools-${CUDA_VERSION} \ && ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda \ && ldconfig \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \ && apt-get clean # 设置默认路径到 CUDA bin 目录 ENV PATH=/usr/local/cuda/bin:${PATH} CMD ["bash"] ``` 这段脚本会构建一个新的 Docker 映像，该映像包含了预配置好的 CUDA 9.1 开发工具集[^3]。 #### 构建与运行容器 完成上述操作之后，通过下面两条指令分别用于构建新的 Docker 映像以及启动交互式的 Bash shell 来测试新设置是否成功生效。 ```shell $ docker build -t my_cuda_image . $ docker run --runtime=nvidia -it --rm my_cuda_image bash ``` 这里假设已经正确设置了支持 GPU 加速功能的 Nvidia-Docker 运行时环境，并且主机上也已预先安好了相应的显卡驱动程序版本[^4]。