如何在jetson上面安装tensorrt8.0.1
时间: 2024-06-10 14:06:06 浏览: 194
您好,关于如何在Jetson上安装TensorRT 8.0.1,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 下载并安装 CUDA Toolkit,可以参考官网 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html 上的指引进行操作。
2. 下载并安装 cuDNN,可以使用 apt-get 安装,也可以手动下载官方库文件。
3. 下载TensorRT 8.0.1的tar包,可以从NVIDIA官网中下载。
4. 安装TensorRT 8.0.1,解压tar包,执行安装脚本,按照提示进行操作即可。例如:./TensorRT-8.0.1.6.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.4.cudnn8.2.tar.gz
5. 配置环境变量,将TensorRT 8.0.1的路径添加到系统环境变量中。例如,在.bashrc文件底部添加如下代码:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/TensorRT-8.0.1.6/lib
6. 测试TensorRT 8.0.1是否安装成功,在终端输入以下命令:
/usr/local/TensorRT-8.0.1.6/bin/trtexec --help
若出现TensorRT version 8.0.1.6的信息,说明安装成功。
希望以上步骤能够对您有所帮助,如有疑问请随时咨询。
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jetson nano 安装tensorrt
要在Jetson Nano上安装TensorRT,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要从NVIDIA官网下载TensorRT软件包。请确保下载与您的Jetson Nano版本和操作系统版本兼容的软件包。
2. 下载完成后,您需要将软件包解压缩到Jetson Nano上的任意目录中。
3. 接下来,您需要设置环境变量。打开终端并输入以下命令:
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/tensorrt/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/path/to/tensorrt/bin:$PATH
请将“/path/to/tensorrt”替换为您解压缩TensorRT软件包的路径。
4. 环境变量设置完成后,您可以使用TensorRT了。您可以使用TensorRT API来优化和加速您的深度学习模型。
希望这些步骤能够帮助您在Jetson Nano上安装TensorRT。
jetson nano安装tensorrt
对于Jetson Nano上安装TensorRT,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您的Jetson Nano已经安装了JetPack软件包。JetPack是一个软件开发套件,包含了操作系统(Linux for Tegra)、CUDA、cuDNN等必要的软件组件。
2. 下载TensorRT SDK。您可以访问NVIDIA的官方网站(https://developer.nvidia.com/tensorrt)下载适用于Jetson Nano的TensorRT版本。
3. 安装TensorRT。将下载的TensorRT SDK解压缩到您的Jetson Nano上的任意目录。然后,使用终端进入TensorRT SDK的安装目录,并运行以下命令进行安装:
```
cd <tensorrt_directory>
sudo cp -R include/* /usr/include
sudo cp -R lib/* /usr/lib
sudo ldconfig
```
4. 验证安装。在终端中运行以下命令,确保TensorRT正确安装并配置:
```
dpkg -l | grep TensorRT
```
如果显示了TensorRT的相关信息,则表示安装成功。
现在,您已经成功在Jetson Nano上安装了TensorRT。您可以开始使用TensorRT来进行深度学习推理加速等任务。
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