springboot keepalived

<think>我们正在讨论如何在SpringBoot中使用MySQLRouter进行数据库连接管理。MySQLRouter是一个轻量级的中间件，用于实现MySQL的高可用、负载均衡和读写分离。在SpringBoot中集成MySQLRouter，主要是通过配置数据源来实现对数据库连接的自动路由。根据引用[3]，MySQLRouter可以实现MySQL的高可用、负载均衡和读写分离。同时，它提到MySQLRouter自身的高可用可以通过Keepalived来实现。但我们的重点是在SpringBoot中如何使用MySQLRouter。在SpringBoot中，我们通常使用数据源（DataSource）来管理数据库连接。要使用MySQLRouter，我们需要将数据源配置为指向MySQLRouter的地址，而不是直接连接MySQL服务器。这样，MySQLRouter就会根据配置的路由规则（如读写分离）将请求转发到后端的MySQL服务器。以下是一个基本的配置步骤：1.**安装并配置MySQLRouter**：首先需要在服务器上安装MySQLRouter，并配置好路由规则（如读写分离规则）以及后端MySQL服务器的地址（主库和从库）。例如，可以配置读请求路由到从库，写请求路由到主库。2.**在SpringBoot中配置数据源**：在SpringBoot的配置文件（如application.properties或application.yml）中，配置数据源的URL为MySQLRouter的地址和端口，而不是直接配置MySQL服务器的地址。例如，假设MySQLRouter运行在192.168.1.100上，监听读请求的端口为6446，写请求的端口为6447（默认配置中，6446用于读，6447用于写）。但是，在SpringBoot应用中，我们通常需要同时处理读写操作，因此我们可以配置两个数据源：一个用于写操作（主库），一个用于读操作（从库），或者使用一个支持自动路由的数据源。然而，MySQLRouter的一个常见用法是使用一个端口同时处理读写请求（它内部根据SQL语句类型进行路由），但实际上MySQLRouter默认配置了两个端口：一个用于读，一个用于写。因此，在SpringBoot中，我们可以配置两个数据源，并利用AbstractRoutingDataSource来实现动态数据源切换（根据读写操作选择不同的数据源）。但是，更简单的方式是使用MySQLRouter提供的单一端口模式（如果支持）或者使用读写分离中间件（如ShardingSphere）来整合。不过，根据问题，我们直接使用MySQLRouter。实际上，MySQLRouter8.0以后支持了“读写分离”端口，即一个端口可以同时处理读写请求，它会自动将写请求发送到主库，读请求发送到从库。因此，我们可以在SpringBoot中配置一个数据源，指向MySQLRouter的这个读写分离端口（如果有的话）。但默认情况下，MySQLRouter分别提供读端口和写端口。因此，在SpringBoot中，我们可以这样配置：-对于写操作（如插入、更新、删除）使用写端口（6447）的数据源。-对于读操作（查询）使用读端口（6446）的数据源。但是，为了自动化，我们可以使用动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）来根据当前操作是读还是写选择数据源。或者，我们可以使用支持读写分离的数据源（如HikariCP结合Spring提供的读写分离配置，但SpringBoot本身不直接提供，需要自己实现）。另一种方式是，如果我们的应用主要是读操作，且写操作不频繁，我们可以将写操作也指向读端口，但这样写操作可能会被路由到从库，而主从复制有延迟，所以写操作后立即读可能有问题。因此，通常需要读写分离。这里给出一个简单的实现思路：1.配置两个数据源：一个写数据源（指向MySQLRouter的写端口），一个读数据源（指向MySQLRouter的读端口）。2.创建一个动态数据源，继承AbstractRoutingDataSource，并重写determineCurrentLookupKey方法，根据当前是否读操作返回对应的数据源key。3.配置事务管理，确保写操作使用写数据源。但是，根据引用[1]中提到的Sharding-JDBC（现在名为ShardingSphere）的动态路由策略，我们可以参考其思路。不过，这里我们直接使用SpringBoot的配置。由于MySQLRouter本身已经做了读写分离的路由，我们也可以只配置一个数据源指向写端口（6447），然后读操作也使用这个端口，但这样读操作都会被路由到主库，没有利用到从库。所以，我们还是要分开配置。下面是一个示例配置：首先，在application.yml中配置两个数据源：```yamlspring:datasource:write:jdbc-url:jdbc:mysql://192.168.1.100:6447/mydbusername:userpassword:passdriver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverread:jdbc-url:jdbc:mysql://192.168.1.100:6446/mydbusername:userpassword:passdriver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driver```然后，我们需要配置一个动态数据源：```java@ConfigurationpublicclassDataSourceConfig{@Bean@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.write")publicDataSourcewriteDataSource(){returnDataSourceBuilder.create().build();}@Bean@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.read")publicDataSourcereadDataSource(){returnDataSourceBuilder.create().build();}@Bean@PrimarypublicDataSourcedynamicDataSource(){Map<Object,Object>targetDataSources=newHashMap<>();targetDataSources.put("write",writeDataSource());targetDataSources.put("read",readDataSource());AbstractRoutingDataSourceroutingDataSource=newAbstractRoutingDataSource(){@OverrideprotectedObjectdetermineCurrentLookupKey(){//使用一个自定义的key，这里可以使用ThreadLocal来保存当前线程是读还是写returnDatabaseContextHolder.getDatabaseType();}};routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(writeDataSource());//默认使用写数据源routingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);returnroutingDataSource;}}```然后，我们需要一个DatabaseContextHolder来设置和清除当前的数据源类型：```javapublicclassDatabaseContextHolder{privatestaticfinalThreadLocal<String>contextHolder=newThreadLocal<>();publicstaticvoidsetDatabaseType(Stringtype){contextHolder.set(type);}publicstaticStringgetDatabaseType(){returncontextHolder.get()==null?"write":contextHolder.get();//默认返回写}publicstaticvoidclear(){contextHolder.remove();}}```然后，我们可以通过AOP或拦截器来根据方法名或注解设置数据源类型。例如，我们可以使用一个注解来标记读操作：```java@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceReadOnly{}```然后，使用AOP在方法执行前设置数据源为读：```java@Aspect@ComponentpublicclassReadOnlyAspect{@Before("@annotation(readOnly)")publicvoidsetReadDataSource(JoinPointjoinPoint,ReadOnlyreadOnly){DatabaseContextHolder.setDatabaseType("read");}@After("@annotation(readOnly)")publicvoidrestoreDataSource(JoinPointjoinPoint,ReadOnlyreadOnly){DatabaseContextHolder.clear();}}```这样，在Service层的方法上添加@ReadOnly注解，就会使用读数据源（即连接到MySQLRouter的读端口6446），而其他方法默认使用写数据源（6447）。注意：事务管理需要配置，因为切换数据源后，事务可能需要在同一个数据源上执行。所以，在事务开启后切换数据源可能会失效。因此，我们通常建议在事务方法中不要切换数据源，或者使用分布式事务。但在读写分离中，通常读操作不需要事务（或者只读事务），写操作需要事务。我们可以将@Transactional注解和@ReadOnly注解结合使用，但要注意@Transactional注解会优先开启事务，然后我们的切面再切换数据源可能已经晚了（因为数据源在事务开启时就已经确定）。因此，我们需要确保在开启事务之前就已经确定了数据源。一个简单的做法是将@ReadOnly注解放在没有@Transactional的方法上（只读操作），而写操作使用@Transactional。或者，我们可以将只读事务和读写事务分开：-对于只读操作，使用@Transactional(readOnly=true)注解，并在AOP中根据这个readOnly=true来设置数据源为读。我们可以修改AOP，根据@Transactional的readOnly属性来切换数据源：```java@Aspect@ComponentpublicclassDataSourceAspect{@Before("@annotation(transactional)")publicvoidsetDataSource(JoinPointjoinPoint,Transactionaltransactional){if(transactional.readOnly()){DatabaseContextHolder.setDatabaseType("read");}else{DatabaseContextHolder.setDatabaseType("write");}}@After("@annotation(transactional)")publicvoidrestoreDataSource(JoinPointjoinPoint,Transactionaltransactional){DatabaseContextHolder.clear();}}```这样，我们在Service方法上使用@Transactional(readOnly=true)时，就会使用读数据源，而@Transactional（默认readOnly=false）则使用写数据源。但是，这种方法可能会覆盖我们之前自定义的@ReadOnly注解。因此，我们可以综合判断，例如：```java@Aspect@ComponentpublicclassDataSourceAspect{@Before("execution(public*com.example.service.*.*(..))")publicvoidsetDataSource(JoinPointjoinPoint){MethodSignaturesignature=(MethodSignature)joinPoint.getSignature();Methodmethod=signature.getMethod();//先判断方法上是否有@ReadOnly注解if(method.isAnnotationPresent(ReadOnly.class)){DatabaseContextHolder.setDatabaseType("read");return;}//再判断方法上的@Transactional注解的readOnly属性Transactionaltransactional=method.getAnnotation(Transactional.class);if(transactional!=null&&transactional.readOnly()){DatabaseContextHolder.setDatabaseType("read");return;}//默认写数据源DatabaseContextHolder.setDatabaseType("write");}@After("execution(public*com.example.service.*.*(..))")publicvoidrestoreDataSource(JoinPointjoinPoint){DatabaseContextHolder.clear();}}```这样，我们可以灵活地使用注解来控制数据源。最后，关于MySQLRouter的高可用，我们可以通过部署多个MySQLRouter实例，并结合Keepalived实现VIP（虚拟IP），然后在SpringBoot中配置数据源指向这个VIP，这样即使一个MySQLRouter宕机，VIP会自动漂移到另一个MySQLRouter，从而实现高可用。在SpringBoot的配置中，数据源的URL可以配置为VIP地址：```yamlspring:datasource:write:jdbc-url:jdbc:mysql://vip:6447/mydb...read:jdbc-url:jdbc:mysql://vip:6446/mydb...```这样，当MySQLRouter发生故障时，VIP会切换到另一个节点，从而保证连接不中断。另外，引用[2]提到，数据库连接可能会因为空闲超时被MySQL服务端断开。在配置数据源时，我们也需要配置连接池（如HikariCP）的相关参数，如连接的最大空闲时间、心跳检测等，以避免应用使用已经被MySQL服务器断开的连接。例如，在HikariCP中，可以配置：```yamlspring:datasource:write:...hikari:idle-timeout:60000#空闲超时时间（毫秒），应小于MySQL的wait_timeoutmax-lifetime:1800000#连接的最大生命周期keepalive-time:30000#心跳间隔```这样，连接池会定期检查连接的有效性，并在连接空闲一定时间后将其释放，避免使用已关闭的连接。综上所述，在SpringBoot中使用MySQLRouter进行数据库连接管理，主要步骤包括：1.安装配置MySQLRouter，设置读写分离规则和高可用。2.在SpringBoot中配置动态数据源，根据读写操作选择不同的数据源（分别指向MySQLRouter的读端口和写端口）。3.使用AOP根据方法的事务属性（readOnly）或自定义注解来切换数据源。4.为数据源配置连接池参数，避免连接超时问题。5.通过Keepalived实现MySQLRouter的高可用，并在SpringBoot中配置VIP地址。这样，SpringBoot应用就可以通过MySQLRouter实现数据库的读写分离、负载均衡和高可用。§§相关问题§§1.如何配置MySQLRouter以实现读写分离？2.在SpringBoot中如何配置多数据源？3.如何通过AOP实现数据源的动态切换？4.如何避免数据库连接因超时被断开？5.MySQLRouter的高可用如何实现？</think>### Spring Boot与MySQL Router集成指南 在Spring Boot中集成MySQL Router可以实现数据库连接的高可用、负载均衡和读写分离。以下是详细配置步骤： #### 1. **MySQL Router基础配置** ```ini # MySQL Router配置文件 (mysqlrouter.conf) [DEFAULT] logging_folder = /var/log/mysqlrouter [routing:read_write] bind_address = 0.0.0.0 bind_port = 6446 destinations = primary-cluster:3306,replica-cluster:3306 routing_strategy = round-robin [routing:read_only] bind_address = 0.0.0.0 bind_port = 6447 destinations = replica1:3306,replica2:3306 routing_strategy = round-robin ``` #### 2. **Spring Boot数据源配置** ```yaml # application.yml spring: datasource: primary: jdbc-url: jdbc:mysql://router-host:6446/mydb?loadBalanceAutoCommitStatementThreshold=5 username: user password: pass driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver hikari: connection-timeout: 30000 max-lifetime: 1800000 ``` #### 3. **动态路由策略实现** ```java public class RouterDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return TransactionSynchronizationManager.isCurrentTransactionReadOnly() ? "read" : "write"; } } @Configuration public class DataSourceConfig { @Bean @Primary public DataSource routingDataSource( @Qualifier("writeDataSource") DataSource writeDataSource, @Qualifier("readDataSource") DataSource readDataSource) { RouterDataSource router = new RouterDataSource(); Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put("write", writeDataSource); targetDataSources.put("read", readDataSource); router.setTargetDataSources(targetDataSources); router.setDefaultTargetDataSource(writeDataSource); return router; } @Bean(name = "writeDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary") public DataSource writeDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } } ``` #### 4. **读写分离事务管理** ```java @Service public class UserService { @Transactional(readOnly = true) // 自动路由到读集群 public User getUser(Long id) { return userRepository.findById(id); } @Transactional // 自动路由到写集群 public void updateUser(User user) { userRepository.save(user); } } ``` #### 5. **连接保活配置** ```yaml # 防止MySQL空闲断开连接[^2] spring: datasource: hikari: keepalive-time: 30000 # 30秒心跳检测 max-lifetime: 120000 # 2分钟连接回收 ``` #### 6. **高可用部署架构** ``` +-----------------+ | Spring Boot | | 应用层 | +--------+--------+ | +--------+--------+ | MySQL Router | | (VIP: 192.168.1.100) | +--------+--------+ | +----------------+----------------+ | | | +-----+------+ +-----+------+ +-----+------+ | MySQL | | MySQL | | MySQL | | Master | | Replica1 | | Replica2 | +------------+ +------------+ +------------+ ``` > 通过Keepalived实现Router的高可用[^3]，VIP在节点故障时自动切换 ### 关键注意事项 1. **连接池配置**：确保连接池的`max-lifetime`小于MySQL的`wait_timeout`（默认8小时） 2. **读写分离延迟**：异步复制场景下，写后立即读可能获取旧数据 3. **故障转移测试**：模拟主库宕机验证Router自动切换能力 4. **监控指标**：通过Prometheus监控Router的`connections_routed`和`errors_total` ### 性能优化建议 - 使用连接池预检机制：`SELECT 1`验证连接有效性 - 启用Router的`max_connections`限制（默认512） - 配置读写分离权重：`routing_strategy = weight-based`

<think>好的，我现在需要帮用户优化他们的技术简历，目标是在北京拿到25k-30k的月薪。用户提到的技术包括Java、JVM、Spring生态、MySQL、Redis、Linux、Nginx、RabbitMQ、Docker等。首先，我要考虑这个薪资水平对应的岗位要求，通常需要深入的技术能力和项目经验，能够展示出解决复杂问题和系统优化的能力。 用户提供的现有技术栈已经很全面，但可能需要更突出亮点和量化成果。比如，在Java和JVM部分，不仅要列出熟悉JVM内存模型，还要具体说明如何调优，比如通过调整垃圾回收器参数将GC时间减少多少。这样能体现实际应用能力。 Spring生态方面，可能需要强调微服务架构的设计经验，比如使用Spring Cloud Alibaba搭建的系统，处理了多少QPS，或者如何解决服务雪崩问题。这些具体的数字和案例会让简历更有说服力。 数据库部分，MySQL和Redis的优化经验是关键。比如索引优化、分库分表的具体案例，或者用Redis实现分布式锁、缓存穿透的解决方案。这些都需要具体说明带来的性能提升，比如响应时间降低多少，TPS提高多少。 中间件如RabbitMQ，应该提到如何设计消息可靠投递，如何解决消息堆积问题，可能结合Docker和Kubernetes进行容器化部署，这样展示出全栈的能力。 运维工具如Docker和Linux，需要展示自动化部署、监控的经验，例如通过编写Shell脚本优化部署流程，或者利用Prometheus和Grafana进行系统监控，这些都能体现运维能力。 项目经验部分，应该采用STAR法则，明确项目背景、个人职责、技术方案和成果。比如主导某个高并发系统的设计，使用Redis集群支撑每秒10万请求，这样的描述既有技术深度又有量化结果。 另外，参考用户提供的引用内容，他们可能已经使用过Docker部署RabbitMQ、Nacos等，这些经验可以整合到简历中，突出容器化部署和云原生技术的应用，比如结合Kubernetes进行微服务管理，提升系统的可扩展性和稳定性。 最后，要注意简历的结构和关键词匹配，确保通过HR的筛选。技术能力部分分点列出核心技能，项目经验按时间倒序排列，最近的项目放在前面。同时，使用行业标准术语，避免模糊描述，比如“精通”改为“深入掌握”更合适，避免给人夸大其词的感觉。 可能还需要考虑高薪岗位对架构设计、性能优化、高并发处理经验的要求，因此简历中要突出这些方面的项目经验和技术能力。比如设计过千万级用户量的系统，优化JVM参数提升吞吐量，或者通过分布式缓存降低数据库负载等。 总结下来，优化点包括：量化成果、突出技术深度、项目经验具体化、使用行业术语、结构清晰，以及结合容器化和云原生技术展示全栈能力。同时，确保简历中的技术关键词与招聘要求匹配，提高通过率。</think>### 技术简历优化指南（对标北京25k-30k岗位） #### 一、核心技术能力结构化呈现 1. **Java生态** - 深入掌握JVM内存模型、GC算法调优，具备$>5$万QPS系统的FullGC问题定位经验（如通过G1参数优化降低GC时间$>70\%$） - 熟悉Spring Cloud Alibaba微服务架构，主导设计过基于$Nacos+Sentinel+Seata$的分布式系统（注册中心配置管理TPS达$2000+/s$） 2. **数据库与中间件** - MySQL索引优化及分库分表实践：完成$10$亿级数据量的水平拆分，查询性能提升$>300\%$[^3] - Redis高可用架构设计：实现$99.99\%$可用性的Cluster集群，通过$Lua$脚本优化热点Key访问性能 3. **云原生与运维** - 精通Docker容器化部署，完成SpringBoot项目镜像构建效率提升$50\%$（多阶段构建+镜像瘦身）[^2] - 熟悉Kubernetes服务编排，设计过基于$Prometheus+Grafana$的监控体系 ```markdown # 技术亮点示例 - 架构设计：主导电商系统重构，采用DDD+微服务架构，支撑日订单量从5万到100万增长 - 性能优化：通过JVM调优（ZGC启用+堆外内存控制）降低高并发场景延迟40% - 故障处理：快速定位Redis集群脑裂问题，设计哨兵+keepalived双保险方案 ``` #### 二、项目经验强化策略 采用`STAR`法则改造项目描述： ```markdown **供应链金融平台（2022.03-2023.06）** - Situation：原有系统处理10万级订单时出现数据库连接池耗尽 - Task：主导架构升级与性能优化 - Action： * 采用ShardingSphere实现分库分表（16分片） * 引入RabbitMQ削峰填谷（日均处理50万消息） * 设计Redis+Lua分布式锁控制库存 - Result：系统吞吐量从500TPS提升至3500TPS，TP99降低至200ms ``` #### 三、高价值加分项 1. **技术深度证明** - 在Spring源码层面解决过循环依赖问题（Bean生命周期控制） - 设计过定制化ClassLoader实现热部署 - 对Redis6.0多线程模型有源码级研究 2. **架构设计能力** - 绘制系统架构图时标注关键指标： $$ \begin{cases} \text{单节点QPS} \geq 5000 \\ \text{服务可用性} \geq 99.95\% \\ \text{数据一致性误差} < 0.1\% \end{cases} $$ 3. **运维保障体系** - ELK日志分析平台建设 - 基于Jenkins的CI/CD流水线设计 - 混沌工程实践（模拟网络分区、节点故障） #### 四、简历框架建议 ```markdown ## 技术优势 - 7年Java架构经验，3个千万级用户项目主导经历 - 专利：分布式事务一致性解决方案（专利号CNXXXXXX） ## 项目经历（倒序排列） [采用上述STAR格式] ## 开源贡献 - 贡献ShardingSphere中文文档优化 - 自研JVM监控工具Star 200+ ```