dubbo 发送指标到Prometheus 实例

Dubbo 是一款高性能的 Java RPC 框架，而 Prometheus 是一个开源的监控系统和报警工具。将 Dubbo 的指标发送到 Prometheus 可以帮助我们实时监控服务的运行状态。以下是将 Dubbo 指标发送到 Prometheus 的步骤： 1. **引入依赖**： 首先，需要在项目的 `pom.xml` 文件中添加 Dubbo 和 Prometheus 的相关依赖。 ```xml <dependencies> <!-- Dubbo 依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.7.8</version> </dependency> <!-- Prometheus Java客户端 --> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient</artifactId> <version>0.12.0</version> </dependency> <!-- Prometheus HTTP服务器 --> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId> <version>0.12.0</version> </dependency> </dependencies> ``` 2. **配置 Dubbo**： 在 Dubbo 的配置文件中，配置 Prometheus 的相关参数。 ```properties dubbo.application.name=dubbo-prometheus-example dubbo.registry.address=zookeeper://localhost:2181 dubbo.protocol.name=dubbo dubbo.protocol.port=20880 ``` 3. **编写 Prometheus 指标收集器**： 创建一个类来收集 Dubbo 的指标。 ```java import io.prometheus.client.Counter; import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer; import org.apache.dubbo.rpc.Invoker; import org.apache.dubbo.rpc.Invocation; import org.apache.dubbo.rpc.Result; import org.apache.dubbo.rpc.RpcException; import org.apache.dubbo.rpc.Filter; import org.apache.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper; public class DubboPrometheusExporter { static final Counter requestCounter = Counter.build() .name("dubbo_requests_total") .help("Total number of Dubbo requests.") .labelNames("service", "method", "status") .register(); public static void main(String[] args) throws Exception { // 启动 Prometheus HTTP服务器 new HTTPServer(1234); // 添加过滤器 ProtocolFilterWrapper protocolFilterWrapper = new ProtocolFilterWrapper(); protocolFilterWrapper.setFilter(new PrometheusFilter()); } static class PrometheusFilter implements Filter { @Override public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { String service = invoker.getInterface().getName(); String method = invocation.getMethodName(); try { Result result = invoker.invoke(invocation); requestCounter.labels(service, method, "success").inc(); return result; } catch (RpcException e) { requestCounter.labels(service, method, "failure").inc(); throw e; } } } } ``` 4. **启动应用**： 启动 Dubbo 应用后，Prometheus 可以通过 `http://localhost:1234` 地址访问指标。 通过上述步骤，Dubbo 的指标就可以发送到 Prometheus 进行监控了。