本地部署deepseek-r1:1.5b
时间: 2025-02-09 12:07:52 浏览: 185
### 如何在本地环境中部署 DeepSeek-R1 1.5B 版本
#### 准备工作
为了成功部署 DeepSeek-R1 1.5B 模型,需先确认计算机环境满足最低硬件需求。通常建议至少拥有 NVIDIA GeForce RTX 2060 或更高级别的 GPU 设备来加速推理过程[^3]。
#### 安装 Ollama
访问 Ollama 的官方网站或 GitHub 页面获取最新版本的安装包并完成安装流程。对于 Windows 用户而言,在安装完成后应确保已正确配置 PATH 环境变量以便于后续命令行操作[^4]。
#### 下载模型文件
打开 PowerShell 终端窗口作为管理员权限运行以下指令以拉取所需的语言模型:
```powershell
ollama pull deepseek-r1:1.5b
```
此过程中可能会遇到网络连接不稳定的情况造成下载中断;如果发生这种情况,请耐心等待一段时间后再试一次直至完全加载完毕。
#### 启动服务
当上述步骤顺利完成之后,则可以通过下面这条简单的命令启动基于该预训练模型的服务实例:
```powershell
ollama run deepseek-r1:1.5b
```
此时即代表已经在本地成功启用了 DeepSeek-R1 1.5B 大规模语言处理能力,并可通过 API 接口调用来实现各种自然语言理解任务的需求。
#### 配置开发工具集成 (可选)
对于希望利用 VSCode 编辑器提高工作效率的朋友来说,还可以进一步探索如何借助插件支持将 Ollama 和 DeepSeek 结合起来用于辅助编程场景下的代码补全等功能扩展[^1]。
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