prometheus监控zookeeper哪些指标
时间: 2024-05-29 18:07:16 浏览: 221
Prometheus监控Zookeeper可以收集到以下指标:
1. `zookeeper_avg_latency`:Zookeeper服务器处理请求的平均延迟时间。
2. `zookeeper_max_latency`:Zookeeper服务器处理请求的最大延迟时间。
3. `zookeeper_min_latency`:Zookeeper服务器处理请求的最小延迟时间。
4. `zookeeper_packets_received`:Zookeeper服务器接收到的数据包数量。
5. `zookeeper_packets_sent`:Zookeeper服务器发送出去的数据包数量。
6. `zookeeper_outstanding_requests`:Zookeeper服务器当前正在等待响应的请求数量。
7. `zookeeper_open_file_descriptor_count`:Zookeeper服务器当前打开的文件描述符数量。
8. `zookeeper_max_file_descriptor_count`:Zookeeper服务器可以打开的最大文件描述符数量。
9. `zookeeper_watch_count`:Zookeeper服务器当前监视的节点数。
10. `zookeeper_ephemerals_count`:Zookeeper服务器当前存在的临时节点数。
相关问题
zookeeper监控包
您好!如果您正在寻找用于监控 ZooKeeper 的包,我可以推荐给您一些常用的工具和库。
1. Apache ZooKeeper Monitoring:这是 Apache ZooKeeper 官方提供的监控工具,它可以收集和展示有关 ZooKeeper 集群的各种指标和统计数据。
2. Exhibitor:这是 Netflix 开源的一个工具,用于管理和监控 ZooKeeper 集群。它提供了一个用户友好的界面,可以查看集群的状态、监控指标和日志。
3. Zabbix:这是一个通用的监控解决方案,它可以用于监控各种系统和服务,包括 ZooKeeper。Zabbix 提供了各种监控功能,如指标收集、报警、图形化展示等。
4. Prometheus:这是一个开源的监控系统,它可以通过各种插件和适配器监控不同的服务和组件,包括 ZooKeeper。Prometheus 提供了灵活的查询语言和可视化界面。
这些都是比较常用的 ZooKeeper 监控工具和库,您可以根据自己的需求选择适合您的工具。希望对您有所帮助!如果您有更多问题,请继续提问。
prometheus采集指标kafka
### 配置 Prometheus 监控 Kafka 指标
#### 使用 JMX Exporter 方法
为了通过 Prometheus 收集 Kafka 的相关指标,一种常用的方法是利用 JMX Exporter。这涉及几个关键步骤。
安装并配置 JMX Exporter 是第一步。下载适合操作系统的 jmx_prometheus_javaagent 版本[^2]。接着,在 Kafka 启动脚本中加入如下 JVM 参数来加载此代理:
```bash
-Djava.agent=/path/to/jmx_prometheus_javaagent.jar=port:/path/to/config.yaml
```
其中 `port` 表示监听的端口号,而 `/path/to/config.yaml` 则指向自定义的 YAML 文件路径,该文件用于指定哪些 MBeans 将被暴露给 Prometheus 抓取。
完成上述设置之后,重启 Kafka 实例以便使更改生效。此时应该可以通过访问 http://localhost:<port>/metrics 来验证是否有预期的度量标准输出。
接下来调整 Prometheus Server 的 scrape_configs 设置,增加一个新的 job 定义以定期抓取来自 JMX Exporter 的数据点。例如:
```yaml
scrape_configs:
- job_name: 'kafka'
static_configs:
- targets: ['<host>:<port>']
```
最后一步是在 Grafana 中创建仪表板展示这些收集到的数据。先添加 Prometheus 数据源连接至已部署的服务实例上;随后导入预先设计好的可视化模板或是手动构建图表展现感兴趣的关键性能指示器(KPIs)。
#### 使用 Docker Compose 方便快捷地启动服务
对于希望简化环境搭建过程的情况来说,采用容器化方案不失为一个好的选择。编写 docker-compose.yml 文件描述所需组件及其依赖关系,像这样:
```yaml
version: '3'
services:
prometheus:
image: prom/prometheus:v2.30.3
ports:
- "9090:9090"
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
grafana:
image: grafana/grafana:latest
ports:
- "3000:3000"
kafka-exporter:
image: obsidiandynamics/kafka-exporter:main
environment:
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
depends_on:
- zookeeper
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper
ports:
- "2181:2181"
```
执行命令 `[root@... kafka-exporter]#docker-compose up -d` 可一键拉起整个集群,并自动处理好各部分之间的网络互通问题[^1]。
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