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### 在 Kubernetes 上部署和配置 ELK 堆栈 要在 Kubernetes (k8s) 上成功部署和配置 ELK 堆栈（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），需要遵循一系列最佳实践并利用 Kubernetes 的原生功能，如 ConfigMap、Secret 和 Deployment。 #### 1. **准备环境** 确保 Kubernetes 集群已正常运行，并安装了 `kubectl` 工具以便于操作集群资源。此外，建议使用 Helm Chart 来简化复杂应用的部署过程[^1]。 --- #### 2. **部署 Elasticsearch** Elasticsearch 是 ELK 堆栈的核心组件，用于存储和索引日志数据。以下是其基本部署流程： - 创建一个名为 `elasticsearch-config.yaml` 的文件，定义 Elasticsearch 的配置参数： ```yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: elasticsearch-config data: elasticsearch.yml: | cluster.name: k8s-elastic node.name: elastic-node path.data: /usr/share/elasticsearch/data path.logs: /var/log/elasticsearch network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200 discovery.seed_hosts: ["elasticsearch-headless"] cluster.initial_master_nodes: ["elastic-node"] ``` - 使用以下命令将 ConfigMap 应用于集群： ```bash kubectl apply -f elasticsearch-config.yaml ``` - 定义 StatefulSet 和 Service 资源以部署 Elasticsearch 实例： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: elasticsearch spec: serviceName: "elasticsearch-headless" replicas: 1 template: spec: containers: - name: elasticsearch image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0 ports: - containerPort: 9200 name: http - containerPort: 9300 name: transport volumeMounts: - name: config-volume mountPath: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml subPath: elasticsearch.yml volumes: - name: config-volume configMap: name: elasticsearch-config --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: elasticsearch spec: type: ClusterIP selector: app: elasticsearch ports: - port: 9200 targetPort: 9200 ``` 通过上述 YAML 文件完成 Elasticsearch 的基础部署[^5]。 --- #### 3. **部署 Logstash** Logstash 主要负责处理和过滤日志数据流。为了将其集成到 Kubernetes 中，可按照如下方法设置： - 编写 Logstash 的配置文件 `logstash-conf.yaml` 并上传至 ConfigMap： ```yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: logstash-config data: logstash.conf: | input { beats { port => 5044 } } output { elasticsearch { hosts => ["http://elasticsearch:9200"] } } ``` - 利用 Deployment 将 Logstash 运行起来： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: logstash spec: replicas: 1 template: spec: containers: - name: logstash image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.10.0 ports: - containerPort: 5044 volumeMounts: - name: config-volume mountPath: /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf subPath: logstash.conf volumes: - name: config-volume configMap: name: logstash-config ``` 此部分实现了 Logstash 对接 Elasticsearch 的能力[^3]。 --- #### 4. **部署 Kibana** 作为可视化工具，Kibana 可帮助用户更直观地分析 Elasticsearch 数据库中的内容。具体实现如下所示： - 准备一份简单的 Kibana 配置文件 `kibana-config.yaml`： ```yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: kibana-config data: kibana.yml: | server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.hosts: ["http://elasticsearch:9200"] ``` - 构建对应的 Deployment 和 Service 描述符： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: kibana spec: replicas: 1 template: spec: containers: - name: kibana image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0 ports: - containerPort: 5601 envFrom: - configMapRef: name: kibana-config --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: kibana spec: type: LoadBalancer selector: app: kibana ports: - port: 5601 targetPort: 5601 ``` 以上步骤使得外部能够访问 Kibana 控制台界面。 --- #### 5. **验证与调试** 一旦所有组件都已就位，则需确认它们之间的通信无误。如果遇到任何异常情况，可通过以下手段排查问题： ```bash kubectl get pods --all-namespaces kubectl logs <pod-name> -n <namespace> kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace> ``` 必要时查阅宿主机上的实际记录文件路径 `/opt/apps-mgr/es/logs/` 或其他指定位置[^4]。 --- ### 总结 综上所述，在 Kubernetes 环境下构建完整的 ELK 技术栈涉及多个环节的操作，包括但不限于容器编排设计、资源配置管理以及后期维护支持等方面的知识点[^2]。